الصورة بواسطة المحرر
 

تستمر أهداف 2024 وأتمنى أن يصادف هذا المقال جميع الأشخاص الذين كتبوا تعلم علم البيانات كأحد أهدافهم. يمكنك تعلم علم البيانات بعدة طرق مختلفة، بدءًا من مقاطع فيديو YouTube وحتى العودة إلى الجامعة. 

ومع ذلك، إذا لم تكن لديك الموارد المالية اللازمة للعودة إلى الجامعة أو كنت بحاجة إلى مزيد من التنظيم مما يمكن أن يوفره لك موقع YouTube، فأنا أتفهم ذلك. 

إذا كنت شخصًا يحب تجربة رحلته التعليمية على منصة واحدة، وتتبع منهجًا دراسيًا ومنظمًا - تابع قراءة هذه المدونة. 

فيما يلي 4 خرائط طريق تعليمية مختلفة لأربعة مستويات مختلفة:

المستوى: مبتدئ

الرابط: مقدمة في تخصص علوم البيانات 

إذا كنت تتطلع إلى بدء مهنة في علم البيانات أو ترغب في الانتقال من حياتك المهنية الحالية إلى علم البيانات - فإن أول شيء عليك القيام به هو النظر في أسس علم البيانات لفهم ما يدور حوله. 

من خلال هذا، ستطور عقليتك للعمل كعالم بيانات وستفهم المنهجيات المختلفة التي يمكنك استخدامها لمعالجة أنواع مختلفة من مشكلات علم البيانات، من خلال سلسلة مكونة من 4 دورات تدريبية:

ستتمكن من إكمال هذه الدورة خلال شهر واحد إذا التزمت بـ 1 ساعات في الأسبوع. 

الرابط: أساسيات علوم البيانات مع تخصص بايثون و SQL

المستوى: مبتدئ / متوسط 

عندما تشعر أن لديك فهمًا جيدًا لمعنى علم البيانات وما يستلزمه وإلى أين يمكن أن يأخذك. خطوتك التالية هي التعمق قليلاً في أساسيات علم البيانات باستخدام Python وSQL. 

في هذه السلسلة المتخصصة المكونة من 5 دورات، ستتعلم وتطور خبرتك العملية مع Jupyter وPython وSQL بالإضافة إلى إجراء التحليل الإحصائي على مجموعات البيانات الحقيقية:

الرابط: شهادة احترافية لعلم بيانات IBM

المستوى: متوسط/خبير

أنت الآن جاهز لبدء رحلة الشهادة المهنية لعلم البيانات. 

سلسلة مكونة من 10 دورات، حيث ستستعد للعمل كعالم بيانات، من خلال تطوير المهارات المطلوبة والخبرة العملية، مثل تطبيق مهاراتك الجديدة على مشاريع العالم الحقيقي لتجعلك جاهزًا للعمل.

تشمل الدورات: 

ستتمكن من إكمال هذه الدورة خلال 5 أشهر إذا التزمت بـ 10 ساعات في الأسبوع. 

الرابط: علوم البيانات المتقدمة مع تخصص IBM

المستوى: خبير

لقد حضرت الدورات التدريبية للمبتدئين، وقمت بتحسين مهاراتك في Python وSQL، وتعمقت في علوم البيانات باستخدام مشاريع Python، وتحليل البيانات، والتعلم الآلي، والمزيد. لكنك تريد المزيد قليلاً. 

ستجعلك هذه الدورة المتخصصة المتقدمة في علوم البيانات خبيرًا في علوم البيانات والتعلم الآلي والذكاء الاصطناعي. مكونة من أربع دورات:

كن خبيرًا معتمدًا من IBM!

وهذا كل شيء - 4 طرق مختلفة لتعلم علوم البيانات لأربعة مستويات مختلفة. إذا كنت تبدأ من البداية، فإنني أوصي بأخذها جميعًا حتى تتمكن من الحصول على كل شيء تحت حزامك. 

لديك خريطة طريق بسيطة لتعلم علوم البيانات، كلها في مكان واحد - على منصة واحدة!
 
 

نيشا آريا هو عالم بيانات، وكاتب تقني مستقل، ومحرر ومدير مجتمع لشركة KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم النصائح المهنية أو البرامج التعليمية والمعرفة النظرية حول علوم البيانات. تغطي نيشا مجموعة واسعة من المواضيع وترغب في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد بها طول عمر الإنسان. تسعى نيشا، المتعلمة بشدة، إلى توسيع معرفتها التقنية ومهاراتها الكتابية، بينما تساعد في توجيه الآخرين.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=a-free-data-science-learning-roadmap-for-all-levels-with-ibm