صورة المؤلف
إذا كنت محترفًا في مجال التكنولوجيا أو تتطلع إلى دخول هذا المجال، فإن ما يجب أن تفكر فيه الآن هو أن تكون في أفضل حالاتك في مجال معين. تريد أن يُنظر إليك على أنك محترف متخصص، وشخص يعرف أشياءه، وتفاصيلها، وما إلى ذلك.
وبطبيعة الحال، يتم منحنا معرفة واسعة وليس كيفية التخصص في مجال معين.
هذا هو المكان الذي تأتي فيه هذه المقالة لمساعدتك على صقل مهاراتك وبناء معرفتك وتغيير لقبك لتصبح محترفًا متخصصًا.
تخصص تعلم الآلة
الرابط: تخصص تعلم الآلة
هل أنت محلل بيانات وتتطلع إلى تطوير مهاراتك في مجال التكنولوجيا والتعامل مع البيانات لاقتحام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ لا مزيد من البحث. يتكون تخصص التعلم الآلي من 3 دورات:
- التعلم الآلي الخاضع للإشراف: الانحدار والتصنيف
- خوارزميات التعلم المتقدمة
- التعلم غير الخاضع للرقابة، والتوصيات، والتعلم المعزز.
ستتعلم في هذه الدورات الثلاث كيفية بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام NumPy وScikit-learn، على سبيل المثال، النماذج الخاضعة للإشراف مثل الانحدار اللوجستي. سوف تتعلم أيضًا كيفية بناء وتدريب شبكة عصبية باستخدام TensorFlow، وتطبيق أفضل الممارسات لتطوير تعلم الآلة، وبناء أنظمة التوصية ونماذج التعلم المعزز العميق.
انتقل من كونك محلل بيانات إلى مهندس التعلم الآلي!
تخصص MLOps
الرابط: تخصص MLOps
هل تريد التعمق أكثر عندما يتعلق الأمر بالتعلم الآلي؟ ماذا عن الجانب العملياتي منه؟
يتكون تخصص MLOps من 5 دورات:
- مقدمة في تعلم الآلة في الإنتاج
- دورة حياة بيانات التعلم الآلي في الإنتاج
- تعلم الآلة نمذجة خطوط الأنابيب في الإنتاج
- نشر نماذج التعلم الآلي في الإنتاج
ستتعلم في هذه الدورات التدريبية كيفية تصميم نظام إنتاج للتعلم الآلي من البداية إلى النهاية: بدءًا من تحديد نطاق المشروع وحتى متطلبات النشر. ستقوم أيضًا بإنشاء خط أساس للنموذج ومعالجة انحراف المفهوم والنشر وتعلم كيفية التحسين المستمر لتطبيق ML. لا يتوقف الأمر عند هذا الحد، بل ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء خطوط أنابيب البيانات وإنشاء دورة حياة البيانات والحفاظ على نظام إنتاج يعمل بشكل مستمر.
تخصص التعلم العميق
الرابط: تخصص التعلم العميق
أو ربما تريد الغوص في التعلم العميق؟ يتكون تخصص التعلم العميق من 5 دورات:
- الشبكات العصبية والتعلم العميق
- تحسين الشبكات العصبية العميقة: ضبط المعلمات الفائقة والتنظيم والتحسين
- هيكلة مشاريع التعلم الآلي
- الشبكات العصبية التلافيفية
- نماذج التسلسل
في هذه الدورات، سوف تتعلم كيفية بناء وتدريب الشبكات العصبية العميقة، وتحديد معلمات البنية الأساسية، بالإضافة إلى القدرة على تدريب مجموعات الاختبار، وتحليل التباين لتطبيقات DL، واستخدام مجموعة متنوعة من التقنيات وخوارزميات التحسين. ولا يتوقف الأمر عند هذا الحد، بل ستتعلم أيضًا كيفية إنشاء CNN/RNN والمزيد.
تخصص معالجة اللغة الطبيعية
الرابط: تخصص معالجة اللغة الطبيعية
هل تريد معرفة الأسس الكامنة وراء نماذج اللغات الكبيرة مثل ChatGPT وClaude؟
يمكنك الآن الحصول على تخصص معالجة اللغات الطبيعية والذي يتكون من 4 دورات:
- معالجة اللغات الطبيعية مع التصنيف والمسافات المتجهة
- معالجة اللغات الطبيعية باستخدام النماذج الاحتمالية
- معالجة اللغات الطبيعية باستخدام نماذج التسلسل
- معالجة اللغة الطبيعية مع نماذج الاهتمام
في هذه الدورات الأربع، ستتعرف على الانحدار اللوجستي، والبايز الساذج، وتحليل المشاعر، وتضمين الكلمات والمزيد. تعمق أكثر وتعرف على الشبكات العصبية المتكررة وLSTMs وGRUs والشبكات السيامية بالإضافة إلى كيفية استخدام وحدة فك التشفير والسببية والاهتمام الذاتي لترجمة الجمل الكاملة آليًا وتلخيص النص وإنشاء روبوتات الدردشة والمزيد.
TensorFlow: تخصص البيانات والنشر
الرابط: TensorFlow: تخصص البيانات والنشر
إذا كنت قد اطلعت على الدورات المذكورة أعلاه ورأيت أن TensorFlow مذكور ولكنك لا تحتاج إلى التعرف على الباقي باستثناء TensorFlow – تحقق من هذا التخصص.
يتكون TensoreFlow: تخصص البيانات والنشر من 4 دورات:
- النماذج المستندة إلى المتصفح باستخدام TensorFlow.js
- النماذج المعتمدة على الأجهزة مع TensorFlow Lite
- خطوط أنابيب البيانات مع خدمات بيانات TensorFlow
- سيناريوهات النشر المتقدمة مع TensorFlow
ستتعلم في هذه الدورات الأربع كيفية تشغيل النماذج باستخدام TensorFlow.js، وإعداد النماذج ونشرها على الأجهزة المحمولة باستخدام TensorFlow Lite. سوف تتعلم أيضًا كيفية الوصول إلى بيانات التدريب وتنظيمها ومعالجتها بسهولة أكبر باستخدام خدمات بيانات TensorFlow أثناء استكشاف سيناريوهات النشر الأكثر تقدمًا باستخدام TensorFlow Serving وTensorFlow Hub وTensorBoard.
قم بتغليفه
وهكذا، لديك مجموعة متنوعة من الدورات التدريبية التي يمكنك استخدامها لرفع مستوى مهاراتك، وتصبح أكثر دراية ومتخصصًا في قطاع معين من صناعة التكنولوجيا.
إذا كنت تريد أن تصبح محترفًا في جميع المهن وأن تصبح قادرًا على المنافسة بشكل كبير، فيمكنك القيام بأكثر من واحدة من هذه المهن لتوسيع آفاقك!
نيشا آريا هو عالم بيانات، وكاتب تقني مستقل، ومحرر ومدير مجتمع لشركة KDnuggets. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم النصائح المهنية أو البرامج التعليمية والمعرفة النظرية حول علوم البيانات. تغطي نيشا مجموعة واسعة من المواضيع وترغب في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي أن يفيد بها طول عمر الإنسان. تسعى نيشا، المتعلمة بشدة، إلى توسيع معرفتها التقنية ومهاراتها الكتابية، بينما تساعد في توجيه الآخرين.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=the-ultimate-roadmap-to-becoming-specialised-in-the-tech-industry
