عندما يناقش المديرون والعاملون إدارة البيانات (DG)، وهو برنامج أعمال يدعم أنشطة البيانات المنسقة، مقابل إدارة البيانات (DM)، وهي مجموعة شاملة من الممارسات والمفاهيم والعمليات المخصصة للاستفادة من أصول البيانات، فإنهم غالبًا ما يستخدمون المصطلحات بالتبادل . في بعض الأحيان، تشير كلتا الكلمتين إلى نفس المفاهيم، وتبقى هذه المحادثات مثمرة. وفي أحيان أخرى، يؤدي التبديل بين "إدارة البيانات" و"إدارة البيانات" إلى سوء الفهم.
على سبيل المثال، إدارة البيانات، أثناء توحيدها جودة البيانات المهام، ولا تتضمن التفاصيل الفنية حول أدوات تنظيف جودة البيانات؛ ومع ذلك، فإن هذا الموضوع يقع ضمن إدارة البيانات. لذلك، يمكن أن تؤدي مصطلحات الخلط والمطابقة إلى إنشاء محادثات مشوشة، حيث تواجه إدارة البيانات زحفًا في النطاق أو تضيع محادثات إدارة البيانات التي تظل أولوية لإدارة البيانات. قد يفسر سوء الفهم هذا السبب 82% من قادة الأعمال يعتبرون سياسات إدارة البيانات المربكة تحديًا كبيرًا.
يتضمن أحد الطرق نحو سياسات أكثر وضوحًا ومباشرة لإدارة البيانات اتصالات أكثر شفافية بين المديرين وموظفيهم عند استخدام مصطلحات إدارة البيانات أو إدارة البيانات. هذه المقالة سوف فرز حوكمة البيانات مقابل إدارة البيانات المفاهيم للحصول على نتائج أفضل وأكثر وضوحا.
ما هي إدارة البيانات؟
تغطي إدارة البيانات جميع جوانب بيانات المؤسسة وكيفية التقاط هذه البيانات وتخزينها وتحويلها ونقلها وتسليمها واستخدامها وحذفها. عادةً ما تربط هذه الأنشطة بين استراتيجية العمل و استراتيجية البيانات معا.
تستثمر المؤسسات في إدارة البيانات لمعرفة أنواع البيانات المتوفرة لديها وكيفية وصفها وسبب جمعها. هذه المعلومات صالحة لإدارة البيانات سؤال التي يميل القادة إلى طرحها، بما في ذلك:
- أين تعيش البيانات التي نحتاجها حاليًا؟
- هل يمكننا إيصال بياناتنا إلى حيث يجب أن تذهب؟
- هل لدينا جودة بيانات جيدة بما يكفي حتى تكون بياناتنا جديرة بالثقة؟
للحصول على إجابات جيدة لهذه الأسئلة، تتطلب إدارة البيانات من كل فرد في الشركة العمل معًا، بدءًا من مهندسي البيانات ومصممي النماذج وحتى الخبراء المتخصصين ومديري المنتجات، خاصة في الحالات التي يكون فيها كل فريق مسؤولاً عن منتج بيانات فريد. وبعيدًا عن الجهود التعاونية، يعمل قسم تكنولوجيا المعلومات والمهندسون وغيرهم بشكل مستقل باستخدام الأدوات والعمليات للتعامل مع تدفق البيانات وتحسينه عبر المؤسسة وفي السحابة، والقيام بذلك داتا أوبس الأنشطة.
عندما تقوم الشركات بإدارة البيانات بشكل جيد، من خلال التعاون، فإنها تحمي البيانات وفقًا لأخلاقيات ولوائح العمل، مما يجعل البيانات في متناول مشغلي الأعمال والعمليات. تثبت هذه الشركات نجاحها من خلال الأشخاص والعمليات والتكنولوجيا المتاحة.
ما هي إدارة البيانات؟
إدارة البيانات هي خدمة ضمن إدارة البيانات تربط المكونات المختلفة لتحسين التكامل والامتثال القانوني. بينما أدوات آلية المساعدة وهي ضرورية، فهي لا تحدد إدارة البيانات. وبدلاً من ذلك، فإن إدارة البيانات هي برنامج ينسق موظفي المؤسسة وتقنياتها وأنشطتها.
كما هو الحال في إدارة البيانات، تعمل الأدوار المتعددة معًا في إدارة البيانات. في حين أن تكنولوجيا المعلومات لديها بعض التمثيل في إدارة البيانات للتوجيه والمدخلات، فإن رجال الأعمال يتولى السلطة في وظيفة إدارة البيانات.
يوافق التمثيل المتبادل لكل فريق أو قسم على أدوار البيانات، مثل الوكالة والعمليات، ويقيم مدى دعم هذه الأنشطة لاستراتيجية البيانات الخاصة بالمنظمة. لذا، تلعب السلوكيات البشرية عبر المؤسسة وحول البيانات دورًا كبيرًا في إدارة البيانات.
في حين أن إدارة البيانات تغطي إدارة البيانات في الوقت نفسه، فإن إدارة البيانات تتبع نهجًا خاصًا لإدارة البيانات، مما يجعلها مناسبة لهذه الأسئلة:
- هل لدينا جودة بيانات جيدة بما يكفي لجعل بياناتنا جديرة بالثقة عبر المؤسسة والفرق المختلفة؟
- من أين تأتي بياناتنا، وأين نقوم بتخزينها؟
- ما مدى امتثالنا للوائح البيانات الحالية، وماذا نفعل إذا حدث خرق للبيانات؟
أوجه التشابه بين إدارة البيانات وإدارة البيانات
من الناحية النظرية، تتداخل إدارة البيانات وإدارة البيانات إلى حد ما، كما ذكر بوب ساينر، رئيس ومدير شركة KIK للاستشارات والخدمات التعليمية، في تقرير عام 2023 الويبينار. يركز كلا المصطلحين على جودة البيانات والتكامل والسياسات والمعايير.
يستخدم كلا المفهومين استراتيجية البيانات كدليل ويتعاملان مع البيانات طوال دورة حياتها، بدءًا من الإنشاء والتحويل والتحديث والنقل والأرشفة والحذف. علاوة على ذلك، تغطي إدارة البيانات وإدارة البيانات التركيز والنطاق ومستويات التجريد والأنشطة والأدوار البارزة لبيانات المنظمة.
كيف تختلف إدارة البيانات وإدارة البيانات؟
تغطي إدارة البيانات عمليات تنفيذ السياسات والإجراءات التي لا تندرج تحت عباءة إدارة البيانات. بشكل أساسي، يقع التركيز على تقنيات وأدوات محددة وتطبيقاتها خارج إدارة البيانات.
لفهم سبب حدوث أنشطة ومناقشات إدارة البيانات هذه خارج نطاق إدارة البيانات، ضع في اعتبارك أن اجتماعات إدارة البيانات تتألف بشكل أساسي من رجال الأعمال والمجالس والخبراء المتخصصين (SMEs) والمشرفين والشركاء الذين ليس لديهم معرفة متخصصة في تكنولوجيا المعلومات.
بينما يرغب أعضاء إدارة البيانات في البقاء على علم بإدارة البيانات على مستوى عالٍ، فإنهم لا يحتاجون إلى التفاصيل الفنية. على سبيل المثال، قد تتمحور مناقشات إدارة البيانات حول حماية البيانات وإنشاء معايير حول تشفير البيانات. ومع ذلك، يجوز لموظفي تكنولوجيا المعلومات أخذ محادثات أعمق، خارج نطاق إدارة البيانات، من خلال مناقشة خوارزمية التشفير التي سيتم استخدامها ومتى، وكيفية تخصيصها من خلال ENCRYPT-CSA، أو مدى حجم الحجم الحرج.
من خلال نقل التفاصيل الفنية خارج إدارة البيانات، يمكن للمؤسسات التركيز على المبادرات الثقافية القائمة على البيانات، وتغيير نهج المنظمة تجاه البيانات، ومعالجة السلوكيات البشرية الأخرى دون التورط في التفاصيل الدقيقة.
كيف يعمل DG وDM معًا؟
تعمل إدارة البيانات وإدارة البيانات (بدون إدارة البيانات) معًا لتحقيق الأهداف المشتركة واتباع استراتيجية بيانات الشركة. وهذه الأساليب تكمل بعضها البعض.
لفهم كيفية القيام بذلك، انظر إلى عينة من حالات استخدام إدارة البيانات. على سبيل المثال:
تحسين جودة البيانات لاتخاذ القرار والتشغيلs: يقوم نهج إدارة البيانات بإنشاء قواعد لتنظيف البيانات والتحقق من صحتها عندما يستخدم الأشخاص أدوات جودة البيانات. كما تعمل إدارة البيانات على توحيد تعريفات عناصر البيانات المهمة (CDEs)، وتوجيه العاملين حول كيفية القيام بجودة البيانات والحفاظ عليها.
يغطي نهج إدارة البيانات خارج نطاق إدارة البيانات ملفات تعريف البيانات وفحوصات جودة البيانات باستخدام الأتمتة. تحدد الأقسام أو الفرق أو الأفراد الفرديين متى وكيف يتم تشغيل أدوات التنظيف والتوصيف لتلبية متطلبات إدارة البيانات المتعلقة بجودة البيانات.
تحسين أمان البيانات والخصوصية مع تلبية احتياجات إمكانية الوصول: يقوم نهج إدارة البيانات بتوصيل المعايير للامتثال قانونيًا للوائح البيانات. من خلال إدارة البيانات، تتلقى وحدات الأعمال المختلفة التدريب والخدمات للتعامل مع البيانات بشكل قانوني.
في إدارة البيانات، خارج إدارة البيانات، يكون كل فريق عبر الوحدة مسؤولاً عن استخدام البيانات بشكل أخلاقي والبقاء على اطلاع. يقوم المهندسون بإعداد التشغيل الآلي، مثل الخوادم، لتشفير البيانات واختبار إعداداتها للوصول والأمان المناسبين وفقًا لمتطلبات إدارة البيانات.
دمج البيانات للعمليات التجارية المشتركة: تعمل إدارة البيانات على مواءمة تكامل البيانات مع سياسات الشركة وإجراءاتها. فهو يضمن أن الفرق المختلفة يمكنها إكمال مهامها وتوفر أدوات مثل كتالوجات البيانات، إدارة البيانات الوصفية، أو مسارد الأعمال لتعزيز تبادل البيانات.
يعمل المهندسون خارج إدارة البيانات لتنفيذ البنية التحتية والتقنيات المتكاملة، بما في ذلك تحديد العمليات استخراج ونقل وتحميل (ETL) البيانات من نظام إلى آخر عبر خطوط أنابيب البيانات. وفقًا لتوجيهات إدارة البيانات، تقوم أقسام الأعمال بمعالجة البيانات من أجل التكامل.
نبذة عامة
أي شيء يعتبر إدارة البيانات يقع أيضًا ضمن إدارة البيانات. عندما ترغب مؤسسة ما في أن تصبح معتمدة على البيانات، فإنها تحتاج إلى المشاركة في تخطيط إدارة البيانات والأنشطة المهمة لإدارة البيانات، مثل اتخاذ قرار بشأن أفضل الممارسات لمشاركة البيانات.
في حين أن إدارة البيانات توجه عمليات تنفيذ إدارة البيانات، وفقًا لاستراتيجية البيانات، فإنها لا تطبق نشاط إدارة البيانات بشكل ملموس. يقرر المهندسون في تكنولوجيا المعلومات أو فريق المنتج الأنظمة التي ستحتوي على تعريفات البيانات وكيفية تنفيذها في البرمجة، كما هو الحال في تعليقات البرمجة أو بيانات التعريف المحددة التي تقترحها إدارة البيانات.
يختار مشرفو البيانات كيفية التعامل مع جودة البيانات والحفاظ عليها بطريقة تتوافق مع معايير إدارة البيانات. إذا كانت توصيات إدارة البيانات تمنع مهام إدارة البيانات، فيجب مراجعة هذه المشكلات على مستوى إدارة البيانات لجعل الجميع في نفس الصفحة.
يؤدي الجمع بين عمل إدارة البيانات وإدارة البيانات إلى مناقشات ونتائج أكثر إنتاجية. آخر شيء تريده الشركة هو أن تتحول مناقشة إدارة البيانات إلى فوائد لغة Python مقارنة بـ SQL في الوصول إلى البيانات من خلال ثلاثة أنظمة. كما لا ترغب المؤسسة في تخطي المحادثات حول عمليات البيانات الهامة، مثل تحديد قواعد جودة البيانات التي يمكن الاتفاق عليها عبر المؤسسة.
يؤدي أي من التكتيكين إلى ترك إدارة البيانات غير مكتملة أو يزيد من الإحباط في إدارة البيانات. لذلك، ستجد الشركات اتصالات أكثر وضوحًا بما يتماشى مع نهج إدارة البيانات وتقديم موضوعات أخرى لإدارة البيانات في سياقات بديلة عند الحاجة، مما يضمن خططًا أكثر وضوحًا لإدارة البيانات وإدارة البيانات والمتابعة.
الصورة المستخدمة بموجب ترخيص من Shutterstock.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/data-governance-vs-data-management/
