شعار زيفيرنت

موسيقى Gen AI تحقق نسبة نجاح تصل إلى 20% في الموجزات التجارية

التاريخ:

حاليًا، 20% من الموسيقى التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي التوليدي (gen AI) دقيقة عندما يتعلق الأمر بكتابة الموسيقى لملخصات تجارية معينة.

تدعم ذلك دراسة أجرتها شركة اختبار الصوت SoundOut ووكالة العلامات التجارية الصوتية ستيفن أرنولد ميوزيك (SAM). ووفقا للدراسة، لا يزال بإمكان الناس كتابة موسيقى أكثر جاذبية وحقيقية عاطفيا من الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساعد في مرحلة التفكير بشكل جيد في حالته الحالية.

اقرأ أيضا: تجرد الكاميرا الأشخاص من ملابسهم لتثير جدلاً حول الذكاء الاصطناعي والخصوصية 

قدم الباحثون أربعة ملخصات لمنصة الذكاء الاصطناعي العامة لشركة Stable Audio: إنشاء موسيقى جريئة وجريئة وملهمة ومضحكة وغريبة وعاطفية ورحيمة. تم بعد ذلك إنتاج كل ملخص نظر إليه الباحثون بواسطة المنصة خمس مرات.

على ملخصات قصيرة

بشكل عام، كان أداء الذكاء الاصطناعي "جيدًا إلى حد معقول"، وفقًا للباحثين، وكان "ناجحًا إلى حد كبير بالنسبة لمعظم المقطوعات الموسيقية" من حيث الاتجاه.

على وجه التحديد، ملخصات وطلبات قصيرة و"متسقة" و"متوافقة جيدًا". موسيقى التي تهدف إلى استنباط السمات العاطفية المترابطة كانت العوامل الرئيسية التي ساهمت في نجاح الذكاء الاصطناعي. كان الذكاء الاصطناعي أكثر عرضة للفشل عند إعطائه ملخصات أكثر تعقيدًا أو دقة.

صرح الرئيس التنفيذي لشركة SoundOut David Courtier-Dutton أن هذه الدراسة كشفت ذلك AI "التأليف بالأرقام" ليس بعيدًا عن الركب، على الرغم من أن البشر لا يزالون يتفوقون على الذكاء الاصطناعي على الجبهة العاطفية. وأضاف أن الذكاء الاصطناعي ليس أقل شأنا من البشر؛ ببساطة، لم يكن الأمر جيدًا، وتوقعوا أن الذكاء الاصطناعي سيكون قادرًا في النهاية على مجاراة معظم الملحنين البشريين مع القليل من الضبط العاطفي.

ومضى كورتير داتون ليقول إن الذكاء الاصطناعي يحتاج فقط إلى معرفة كيفية إثارة المشاعر لدى الناس؛ لا يحتاج إلى فهم العواطف نفسها.

قال ،

"يمكن للذكاء الاصطناعي تأليف الموسيقى لتحريك مشاعرنا. ويمكنه الآن القيام بذلك بدقة كافية للاستخدام التجاري؛ إنه يحتاج فقط إلى المزيد من التعاطف الفني.

استخدام الذكاء الاصطناعي في الصوت

ومن خلال الاستفادة من الإدراك البشري، وهو أداة لم تكن مستغلة من قبل، أنشأ الباحثون نموذجًا جديدًا للتعلم العميق يعد بتحسين جودة الصوت في سيناريوهات العالم الحقيقي بشكل كبير.

اكتشف الباحثون أنه يمكنهم تحسين جودة الكلام على النحو الذي تحدده المقاييس الموضوعية من خلال الجمع بين نموذج تحسين الكلام والتقييمات الشخصية للأشخاص لجودة الصوت.

كان أداء النموذج الجديد أفضل من الطرق التقليدية الأخرى في تقليل كمية الصوت المزعج، وهي الضوضاء غير المرغوب فيها التي يمكن أن تتداخل مع ما يحاول المستمع سماعه. وعلى وجه الخصوص، تم اكتشاف وجود علاقة قوية بين درجات الجودة التي تنبأ بها النموذج والقرارات التي سيتخذها الأشخاص. 

الهدف من هذا دراسة كان الهدف هو تحسين الكلام الذي ينشأ من قناة صوتية واحدة، مثل ميكروفون واحد أو الكلام الأحادي.

ومع ذلك، فقد تم بالفعل تطبيق الذكاء الاصطناعي في سمعي صناعة. على سبيل المثال، قدمت Spotify مؤخرًا "الذكاء الاصطناعي دي جي.يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا أيضًا في تطوير الأصوات الاصطناعية، والإبداع شديد التخصيص، والاستهداف المتطور، والعديد من المجالات الأخرى.

صرح جيسون براونلي، مؤسس Colortext، لصحيفة The Media Leader الأسبوع الماضي أنه إذا تمكن المبدعون الصوتيون الأذكياء من تعبئة معرفتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي وتوسيع نطاقها إلى منصة إنتاج إعلانية فائقة الكفاءة والتعلم الذاتي والخدمة الذاتية، فإن السماء هي الحد الأقصى.

اعتبارًا من الآن، تنصح SAM وSoundOut باستخدام الذكاء الاصطناعي خلال مرحلة التفكير في تطوير العلامة التجارية السليمة. 

صرح تشاد كوك، رئيس قسم الإبداع والتسويق في SAM: "عند تطوير موسيقى جاهزة للتسويق التجاري للعلامات التجارية الرائدة، هناك اعتبارات إضافية لإثارة المشاعر المناسبة في الوقت المناسب". 

ولللمسة الإنسانية تأثير ملحوظ على الأداء، والتوقيت العاطفي، وجودة الإنتاج، والمزج، والإتقان، من بين جوانب أخرى.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة