يقول الذكاء الاصطناعي هو الثورة الصناعية الرابعة ، ومن الأفضل أن تلعب المرأة دورًا بارزًا في تطورها دانييلا براغا، الرئيس التنفيذي لشركة سياتل الناشئة DefinedCrowd.
قال براغا للحاضرين في الآونة الأخيرة: "لقد تركنا حقبة الكود للرجال على مدار الثلاثين عامًا الماضية وننظر إلى المكان الذي أوصلنا إليه" المؤتمر العالمي للمرأة في علوم البيانات. "سيداتي ... لنقود العالم إلى مستقبل أفضل معًا."
لقد أدت التكنولوجيا بالطبع إلى تطورات مذهلة في مجالات الصحة والاتصالات والتعليم والترفيه ، لكنها خلقت أيضًا المزيد مجتمع مستقطب ومتطرفونشر معلومات مضللة خطيرة واستبعاد شرائح من السكان من المشاركة. وجدت دراسة أجرتها Element AI عام 2018 ذلك فقط 13٪ من باحثي الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة كانوا من النساء.
يعتقد براغا أنه يمكننا القيام بعمل أفضل. وهي أحد مؤسسي DefinedCrowd ، وهي منصة لتكنولوجيا بيانات التدريب على الذكاء الاصطناعي تم إطلاقها في ديسمبر 2015. وتولى براغا منصب الرئيس التنفيذي في منتصف عام 2016. الشركة في المرتبة رقم 21 على جيك واير 200، قائمة أفضل شركات التكنولوجيا الناشئة في شمال غرب المحيط الهادئ ، وحصدت 63.6 مليون دولار في رأس المال الاستثماري ، بما في ذلك جولة 50 مليون دولار أثيرت العام الماضي.
التقينا مع براغا بعد المؤتمر لمعرفة كيف يغتصب الذكاء الاصطناعي الترميز ؛ الحاجة إلى فرض الأخلاق واللوائح على المكان الذي يأخذنا إليه ؛ والحاجة إلى مزيد من النساء في الصناعة وفي قيادة الذكاء الاصطناعي. فيما يلي بعض النقاط الرئيسية:
البيانات ملك (أو ربما ملكة)
قال براغا: لقد أمضينا خمسة قرون في عصر الطباعة ، و 30 عامًا في البرمجيات ، والآن يسير الذكاء الاصطناعي على طريق استبدال البرامج. وبينما قاد المبرمجون والبرمجة تطوير البرمجيات ، فإن علماء البيانات والبيانات هم من ينتجون الذكاء الاصطناعي.
قال براغا: "لا يمكنك برمجة القواعد ، إنك تعلم الذكاء الاصطناعي ببيانات منظمة و [هناك] الكثير منها". البيانات "تسمح لنا بتدريب دماغ ، دماغ اصطناعي ، في غضون أسبوع بدلاً مما كان يستغرق منا شهورًا في البرمجة."
وهي أقوى بكثير. الترميز التقليدي ، الذي تم بناؤه أساسًا من قواعد اتخاذ القرار "إذا كان الأمر كذلك" ، غير قادر على التحكم في المهام المعقدة مثل السيارات ذاتية القيادة أو المساعدين الافتراضيين التي تتطلب تقييمات دقيقة واتخاذ قرارات.
حكاية تاي التحذيرية
قال براغا ، نحن ما زلنا في فجر الذكاء الاصطناعي ، أو ما يسمى بالذكاء الاصطناعي الضيق. في هذه الأيام الأولى ، يحتاج المجال إلى دمج القواعد والمعايير للتأكد من استخدام الذكاء الاصطناعي بطرق أخلاقية وغير منحازة وتحمي الخصوصية. هناك حاجة إلى الإشراف على المستوى الدولي الذي يجلب مجموعة متنوعة من الأصوات.
قالت: "نحن بحاجة إلى تحالف ، مثل الأمم المتحدة تقريبًا للذكاء الاصطناعي".
يجب أن تكون البيانات المستخدمة لتدريب الذكاء الاصطناعي عالية الجودة ، وهو ما يعني بالنسبة لبراجا أنها دقيقة أو تمثيلية أو غير متحيزة. يجب أيضًا مراقبتها وإخفاء هويتها حتى لا يمكن تتبعها إلى مصادرها ، ويوافق الناس على تقديم معلوماتهم. من المسلم به أن Braga لديها مصلحة راسخة في هذا الأمر ، حيث أن عمل شركتها هو توفير البيانات التي تستخدمها الشركات لتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها. ينصب تركيز DefinedCrowd على معالجة الكلام واللغة الطبيعية.
في حالة سيئة السمعة لما يمكن أن يحدث عندما يتم تدريب الذكاء الاصطناعي على البيانات السيئة ، يدعى روبوت الدردشة للذكاء الاصطناعي من Microsoft باسم Tay سرعان ما تفسد في عام 2016 عندما قام المستخدمون عبر الإنترنت بتغذيته بلغة عنصرية وكارهة للنساء ونظريات المؤامرة التي رددها المساعد الشخصي للعامة.
إلى أين يتجه الذكاء الاصطناعي
قال براغا إنه بينما نحن الآن في نطاق ضيق للذكاء الاصطناعي ، فإن الخطوات التالية هي الذكاء الاصطناعي العام والذكاء الاصطناعي الفائق. مع نضوج التكنولوجيا ، ستكون أنظمة الذكاء الاصطناعي المختلفة قادرة على التواصل مع بعضها البعض. سيختلط التنقل ، على سبيل المثال ، بالتفاعل الصوتي جنبًا إلى جنب مع الرسائل النصية. ستتحدث مجالات الذكاء الاصطناعي في المنزل والعمل معًا.
قال براغا ، "هناك بعض الأشخاص الذين يقولون إنه عندما تبدأ في ربط الكثير من الأشياء ، سيكون لديك ذكاء اصطناعي قد يصبح واعيًا" ، حيث ابتكر تقنية مثل المساعد الشخصي في فيلم "هي" الذي هو نابض بالحياة وساحر لدرجة أن بطل الرواية وقع في الحب.
قال براغا: "الذكاء الاصطناعي الفائق هو عندما يكون الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً ، ويفكر بشكل أسرع ، ويفكر بشكل أفضل من البشر". "هذا هو الجزء الذي هو الخيال العلمي ، حيث ستسيطر الآلة على العالم. نحن بعيدون جدا عن ذلك ".
لماذا النساء في الذكاء الاصطناعي
قال براغا: "النساء يجلبن الذكاء العاطفي الذي يجب أن تمتلكه التكنولوجيا". "إنه مجرد عنصر الذكاء العاطفي ، ذلك الإبداع ، ذلك الدفء ، الذي يجب أن يشبه الإنسان أكثر - هذا الجانب لا يأتي من خلال الرجال وحدهم."
علم البيانات يختلف عن هندسة البرمجيات التقليدية. بينما ركز الأخير على لغات البرمجة والرياضيات والإحصاء ، فإن العمل في الذكاء الاصطناعي يشتمل على علم اللغة وعلم النفس والأخلاق إلى درجة أكبر.
مطلوب: مديرات تنفيذيات ذكاء اصطناعي
تحاول DefinedCrowd بناء قوة عاملة متنوعة ولديها مكتب في البرتغال ، حيث وُلدت براغا وترعرعت. حوالي 32٪ من موظفي الشركة من الإناث ، لكن من الصعب توظيف النساء المؤهلات ، خاصة في المناصب العليا. وقالت براغا إن الأمر الأكثر صعوبة هو العثور على نساء في مستواها للتوجيه والدعم.
هناك عدد قليل من المؤسسين / الرؤساء التنفيذيين في الشركات التي تركز على الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك دافني كولر من insitro ورنا القليوبي من Affectiva. و 22 سيدة فقط ممن يحملن لقب المؤسس / الرئيس التنفيذي قد طرحن شركاتهن للاكتتاب العام من بين آلاف الاكتتابات الأولية على مدار عقود ، وفقًا من الداخل الأعمال.
"دائمًا ما أجد صعوبة كبيرة في العثور على نساء للبحث عنها لأنها غير موجودة. أنا في الأساس أمهد طريقي بنفسي. قال براغا. "من الصعب حقًا ألا يكون لديك طريقة لترتد الأفكار داخل دائرة آمنة."
كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://www.geekwire.com/2021/definedcrowd-ceo-daniela-braga-future-ai-training-data-women-tech/
