يدعي فريق في DeepMind من Google أنه أثبت فعالية نموذج الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بالنتائج كرة القدم لعبة كرة القدم الكرات الثابتة، فضلا عن توليد التكتيكات على أرض الملعب.
كرة القدم - والتي يشار إليها باسم كرة القدم في الولايات المتحدة - هي الرياضة الأكثر شعبية على هذا الكوكب على مسافة طويلة. وتشير التقديرات إلى أن حوالي 1.5 مليار شخص تابعوا مباريات كأس العالم 2022، التي أقيمت في قطر.
باستخدام نموذج الرسم البياني للتعلم الآلي وبيانات من 7,176 ركلة ركنية، تمكن فريق Deep Mind من بناء أداة تسمى TacticAI والتي تنبأت بدقة بالمستقبل الأول للكرة والنتيجة المباشرة للركلة. ويمكنه أيضًا التنبؤ بالنتائج المحتملة من خلال مواقع إعداد مختلفة وإنشاء اختلافات تكتيكية يمكن أن تساعد في تحسين نتائج اللعبة، وفقًا لأحد الأبحاث. ورقة نشرت في طبيعة الاتصالات.
عمل Zhe Wang وفريقه من الباحثين في Deepmind مع فريق Liverpool FC، الفائز ست مرات بدوري أبطال أوروبا، وهي المنافسة الأكثر شهرة في أوروبا، لجمع البيانات وتقييم النموذج مع خمسة خبراء في كرة القدم.
تم تصميم النموذج لتحليل الركلات الركنية، وهي لعبة ثابتة يكون فيها للفريق فرصة إطلاق الكرة الكروية أمام المرمى الذي يهاجمونه. قال المطورون إنه يمكن أيضًا تكييفها مع مجموعات لعب أخرى بما في ذلك الركلات الحرة ورميات التماس.
"إن تحديد الأنماط الرئيسية للتكتيكات التي تنفذها الفرق المتنافسة، وتطوير الاستجابات الفعالة، يقع في قلب كرة القدم الحديثة. ومع ذلك، فإن القيام بذلك خوارزميًا يظل تحديًا بحثيًا مفتوحًا.
يضيف DeepMind أن TacticAI يشتمل على مكون تنبؤي ومكون توليدي، "مما يسمح للمدربين بتجربة واستكشاف إعدادات اللاعبين البديلة لكل روتين ركلة ركنية واختيار أولئك الذين لديهم أعلى احتمالية للنجاح."
أظهر استطلاع لخبراء كرة القدم أن اقتراحات النموذج مفضلة على التكتيكات الحالية بنسبة 90 بالمائة من الوقت. يقول الفريق في ورقة البحث: "يحقق TacticAI هذه النتائج على الرغم من التوفر المحدود للبيانات المعيارية الذهبية".
وتخلص الورقة إلى: "لقد أظهرنا مساعد الذكاء الاصطناعي لتكتيكات كرة القدم وقدمنا أدلة إحصائية على فعاليته من خلال دراسة حالة شاملة مع خبراء تقييم بشريين من نادي ليفربول لكرة القدم". "تمثل تمثيلات اللاعبين الكامنة في النظام وسيلة قوية لاستعادة تكتيكات الكرات الثابتة المماثلة، مما يسمح للمدربين بتحليل التكتيكات ذات الصلة والتكتيكات المضادة التي نجحت في الماضي."
بينما تتطلع الولايات المتحدة إلى استضافة بطولة كأس العالم لكرة القدم المقبلة في عام 2026، يبدو من المعقول التكهن بأنها ستكون الأولى التي تستخدم فيها الفرق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع كمساعد تكتيكي.
سواء كانت خوارزميات أم لا، فسوف يتطلب الأمر أكثر من مجرد الذكاء الاصطناعي لمساعدة إنجلترا على الفوز بالبطولة، خاصة إذا كانت هناك ركلات جزاء. ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2024/03/20/googles_deepmind_football/
