قبل أن تصبح مديرة التكنولوجيا التنفيذية، كانت تشغل منصب نائب الرئيس الأول في شركة EMD Electronics (المعروفة سابقًا بقسم Versum Materials وAir Products Electronics). لقد كانت دائمًا مساهمًا رئيسيًا في نمو مواد أشباه الموصلات، مما أدى إلى تواجد قوي في مجال البحث والتطوير لتمكين نمو الأعمال.

لورا مناصرة قوية للمواهب الشابة في العلوم والهندسة. كقائدة، تقوم ببناء فرق لإيجاد حلول مبتكرة للمشاكل التي تواجه البشرية وتنفيذها بالانضباط والصرامة لإحداث أكبر تأثير. وفي عام 2023، انضمت إلى SEMI Impact for Skills كعضو في مجلس الإدارة، وهو برنامج حوكمة لدعم تحسين المهارات وإعادة صقلها، ولجذب المواهب الجديدة، وإطلاق العنان للتمويل من الاتحاد الأوروبي والتمويل الوطني/الإقليمي. بالإضافة إلى ذلك، فهي عضو مجلس إدارة AIChE (المعهد الأمريكي للمهندسين الكيميائيين)، وهي منظمة رائدة لمحترفي الهندسة الكيميائية.

لورا حاصلة على درجة الدكتوراه. حصل على درجة الدكتوراه في الكيمياء التحليلية من جامعة ولاية واشنطن ودرجة البكالوريوس من جامعة إنديانا في بنسلفانيا.

أخبرنا قليلاً عن نفسك وعن شركتك.
لدي دور مزدوج: الرئيس التنفيذي لشركة Athinia والرئيس التنفيذي للعلوم والتكنولوجيا في Merck KGaA، دارمشتات، ألمانيا.

Athinia عبارة عن منصة آمنة لتحليل البيانات للتعاون بشأن المعلومات ذات الصلة من موردي المواد والمعدات، وصانعي الأجهزة، والمصانع في صناعة أشباه الموصلات، بهدف تحسين عملية صنع القرار، وتقليل انحرافات الجودة، وزيادة الكفاءة. مع انتشار التقنيات الرقمية، هناك ضغط هائل على صناعة أشباه الموصلات لإنتاج خالي من العيوب وتقديم ابتكارات جديدة إلى السوق بشكل أسرع. إن الكميات الهائلة من البيانات التي يتم إنتاجها اليوم تخلق فرصًا ليس لشركة واحدة فحسب، بل لسلسلة القيمة بأكملها لتحقيق التميز في الإنتاج والابتكار وخفض التكاليف. ويكمن التحدي في أن الشركات الفردية لا ترغب في إنشاء نظام بيئي معزول نظراً للتكلفة الباهظة والاستثمارات في الوقت المناسب. تحتاج الصناعة إلى معيار في الجودة وإدارة التصنيع، معيار يعتمد على نظام بيئي للبيانات يسمح بالمشاركة الآمنة والمستمرة للبيانات بين العديد من الشركات في صناعة أشباه الموصلات. ولهذا السبب بدأنا أثينا.

ما هي اللحظة الأكثر إثارة في عام 2023 بالنسبة لشركتك؟
في عام 2023، قامت Athinia بتوسيع منصة التعاون الصناعي الخاصة بها، مما أدى إلى ربط موردي المواد وصانعي الأجهزة بشكل أكثر عمقًا. وقد أدت هذه الشبكة الموسعة من خلال منصة Athinia الآمنة إلى قدر أكبر من الشفافية في سلسلة التوريد، وزيادة الكفاءة في العمليات، وتحفيز الابتكار من خلال المعرفة المشتركة، وتحسين إدارة المخاطر، وتعزيز علاقات تجارية أقوى. وقد عززت هذه التطورات مجتمعة قدرة الصناعة على التقدم التكنولوجي والقدرة على التكيف في السوق.

في عام 2023، حققت Athinia إنجازًا هامًا من خلال تعزيز التعاون الصناعي الجديد. ومن خلال دمج شركة Tokyo Electron Limited (TEL) في منصة تحليلات البيانات التابعة لشركة Athinia، قامت Athinia بتوسيع شبكتها وإنشاء منصة آمنة لصانعي الأجهزة وموردي المعدات للتعاون بفعالية. وقد أدى هذا التعاون إلى إمكانية مواصلة تحسين أداء المعدات وكفاءتها وصيانتها، مما أدى إلى خلق منافع متبادلة لكل من صانعي المعدات والأجهزة. تعمل منصة Athinia على تسهيل ذلك من خلال توفير بيئة آمنة لمشاركة الأفكار، مما يضيف قيمة إلى الصناعة بأكملها ويضع معيارًا جديدًا للتعاون.

ما هو التحدي الأكبر الذي واجهته شركتك في عام 2023؟
صناعة أشباه الموصلات عبارة عن بيانات واسعة النطاق وتحتاج المؤسسات واسعة النطاق إلى التعامل مع كميات هائلة من البيانات. لكي نتمكن من استخلاص رؤى من البيانات التي تطلق العنان للكفاءات، وتختصر وقت الوصول إلى السوق، وتحسن الجودة وسلسلة التوريد والاستدامة، يجب مشاركة البيانات عبر سلسلة القيمة مع ضمان احتفاظ أصحاب المصلحة بالسيطرة على ملكيتهم الفكرية. لتمكين التعاون الناجح في مجال البيانات، يجب تنظيم المحتوى غير المنظم وتحسين جودة البيانات وتكامل المصادر المتنوعة. ومع ذلك، فإن العديد من الشركات من ناحية المواد لا توظف علماء البيانات.

كيف يتعامل عمل شركتك مع هذا التحدي الأكبر؟
تستفيد شركة Athinia من شركة Palantir Foundry في مجال الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي وتحليلات البيانات، مع التركيز على دمج مصادر البيانات المتنوعة في بيئة موحدة. تتضمن هذه العملية عمليات ETL (استخراج، تحويل، تحميل) فعالة، وإدارة جودة البيانات، وبناء أساس بيانات موثوق به من أنظمة مختلفة مثل التصنيع ومراقبة الجودة وإدارة سلسلة التوريد. باستخدام مجموعة أدوات AI/ML المتقدمة من Foundry، تقوم Athinia بتطوير النماذج ونشرها، مع أدوات للتطوير بدون تعليمات برمجية وإنشاء نماذج مخصصة عبر مساحات العمل المشتركة. تعمل هذه النماذج على توجيه الرؤى التشغيلية، مما يساعد على اتخاذ القرارات من خلال المرئيات والتوصيات القابلة للتنفيذ.

يتميز Palantir Foundry بتطبيقات سهلة الاستخدام مثل Object Explorer، والتي تتطلب الحد الأدنى من الإعداد للاستخدام الفوري وصيانة منخفضة. تسمح Foundry's Workshop بإنشاء تطبيقات مخصصة لسير عمل محدد، مع منشئي تعليمات برمجية منخفضة/بدون تعليمات برمجية منخفضة للتفاعل البديهي مع المستخدم والحد الأدنى من إدارة الواجهة الخلفية. تلبي واجهاتها المعتمدة على عناصر واجهة المستخدم مستويات المهارات المختلفة، مما يضمن القدرة على التكيف وقابلية التوسع. تعمل بنية واجهة برمجة التطبيقات المفتوحة الخاصة بـ Foundry على تسهيل التكامل السلس مع التقنيات الناشئة، في حين تعمل طبقة تنسيق القرار الخاصة بها على ربط التحليلات بسير العمل التشغيلي، مما يعزز التعلم المستمر والقدرة على التكيف.

تم تصميم Athinia لقابلية التوسع والتعامل مع البيانات المتزايدة وتعقيد النماذج دون فقدان الأداء. وهو يشتمل على حوكمة نموذجية قوية وممارسات أخلاقية للذكاء الاصطناعي، مما يضمن التقييم المستمر للنموذج والاستخدام المسؤول من خلال نهج الإنسان في الحلقة. يتم تسهيل التعاون عبر الفرق، من خلال بنية قابلة للتوسيع تتكامل مع الأنظمة الأخرى، وتحول الرؤى المستندة إلى البيانات إلى إجراءات تشغيلية. يمكّن Foundry شركة Athinia من تحويل البيانات إلى رؤى مفيدة ونتائج أعمال قابلة للتنفيذ، مما يضمن تحسين الأداء التشغيلي والعائد.

بالإضافة إلى ذلك، تستفيد Athinia من معايير البيانات والأمن الصارمة لمنصة Foundry التي تحظى بالثقة من قبل، على سبيل المثال، صناعة الرعاية الصحية والدفاع. تعمل بنية الأمان القوية الشاملة لمنصة Foundry على حماية الملكية الفكرية وتضمن بقاء العملاء متحكمين دائمًا في بياناتهم. يمتلك العملاء بياناتهم، ولا تستطيع Athinia الوصول إليها. ومن خلال الأذونات المخصصة والمفصلة، ​​يتحكم العملاء في الأشخاص الذين يشاركون البيانات معهم، وكيفية استخدام البيانات، وإلى متى. تضمن مسارات عمل الموافقة متعددة المستويات أن مشاركة البيانات تتبع إطار عمل إدارة البيانات الخاص بشركتك. عندما لا ترغب الأطراف في مشاركة بيانات العملية الأولية، يكون لديها إمكانية التعتيم على البيانات وتطبيعها قبل مشاركتها لحماية البيانات الحساسة مع الحفاظ على فائدتها للتحليلات المتقدمة مثل التعلم الآلي.

ما هو برأيك مجال النمو الأكبر لعام 2024، ولماذا؟
نحن على أعتاب ثورة في اعتماد الذكاء الاصطناعي في جميع جوانب مجتمعنا العالمي. إن الدافع لتحقيق أداء أعلى، وتمكين حلول الذكاء الاصطناعي الجديدة ورؤى الذكاء الاصطناعي الأسرع لتقنيات الجيل التالي في كل من أجهزة الذاكرة والمنطق، لم يكن أكثر أهمية من أي وقت مضى. يصبح ذكاء المادة وتطوير المواد المتقدمة أمرًا مهمًا حقًا لبناء جيل جديد من التقنيات. وعلى مدى السنوات الخمس المقبلة، ستشهد الصناعة تطوراً كبيراً في العقد والمرافق الجديدة التي يجري بناؤها.

كيف يتعامل عمل شركتك مع هذا النمو؟
تعمل Athinia مع عملائها لفهم المواد التي ستكون مطلوبة، والتنبؤ بسلالم المواد، وتسريع تأهيل المواد بخصائص الإنتاج الجديدة، وتسهيل الابتكار السريع في صناعة أشباه الموصلات من خلال المشاركة الآمنة للبيانات والتحليلات المتقدمة التي تتيح رؤى في الوقت الفعلي.

تقوم منصة تحليل البيانات الآمنة لدينا بمعالجة بيانات الموردين المتنوعة باستخدام التعلم الآلي للتنبؤ بأداء المواد. توفر المنصة تحليلات في الوقت الفعلي لمراقبة العمليات واتخاذ القرار، مع استيعاب بيانات قابلة للتطوير للتكيف مع احتياجات البيانات المتزايدة. يتم تحقيق التحسين المستمر من خلال حلقة ردود الفعل، وتحسين نماذج التأهيل لتحقيق الكفاءة. وينتج عن ذلك منصة تحليلية آمنة وقابلة للتكيف ومتطورة تعمل على تبسيط عملية تأهيل المواد.

تتيح منصة Athinia اتخاذ قرارات سريعة ومستنيرة، وتعزز البحث والتطوير التعاوني، وتحسن عمليات التصنيع. ومن خلال الصيانة التنبؤية والتوائم الرقمية، تقلل الشركات من وقت التوقف عن العمل، كما تعمل الإجراءات الأمنية القوية للمنصة على حماية الملكية الفكرية. تساعد Athinia أيضًا في الامتثال التنظيمي وتعزز ممارسات التصنيع المستدامة، وتدعم الشركات في الحفاظ على قدرتها التنافسية في سوق سريع الخطى.

علاوة على ذلك، يمكن لـ Athinia تمكين تتبع حركة المواد والمكونات عبر سلسلة التوريد. تساعد هذه الشفافية على ضمان أن جميع الأجزاء شرعية وتلبي متطلبات الجودة والانبعاثات. ومن خلال دمج البيانات من جميع مستويات الموردين وإنشاء هيكل موحد، تساعد Athinia العملاء على اكتساب رؤية شاملة لمقاييس الاستدامة الرئيسية مثل استخدام الطاقة والانبعاثات وتوليد النفايات، مع الحفاظ على الملكية الفكرية لكل عقدة/طبقة. تسمح قدرات معالجة البيانات والتصور في الوقت الفعلي لشركة Athinia بالمراقبة المستمرة. تتيح أدوات الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي الخاصة بها التحليلات التنبؤية ونمذجة السيناريوهات، مما يساعد في توقع وإدارة مشكلات الاستدامة المحتملة. تساعد المنصة أيضًا في تقييمات الموردين والامتثال التنظيمي وإعداد التقارير. بالإضافة إلى ذلك، تعمل الأدوات التعاونية ورؤى التعلم الآلي على دفع التحسين المستمر والمرونة في سلسلة التوريد، مما يضمن أن Athinia لا تلبي معايير الصناعة الجديدة في مجال الاستدامة فحسب، بل تضعها أيضًا. Athinia هي عضو مؤسس في SEMI SCC، الملتزمة بالعمل مع الاستدامة الرأسية العالية عبر سلسلة القيمة.

ما المؤتمرات التي حضرتها في 2023 وكيف كانت حركة المرور؟
شاركت Athinia بنشاط في اتجاهات وتطورات صناعة أشباه الموصلات الرئيسية. في عام 2023، شاركت Athinia وقدمت أمثلة رائدة لتحليل البيانات في العديد من مؤتمرات الصناعة، بما في ذلك SEMICON West وCMC Critical Materials Council.

هل ستحضر مؤتمرات في 2024؟ نفسه أم أكثر؟
لقد عدت للتو من معرض CES حيث تحدثت في لجنة الذكاء الاصطناعي بصفتي كبير مسؤولي العلوم والتكنولوجيا في Merck KGaA، دارمشتات، ألمانيا. وفي شهر يناير أيضًا، تم الاعتراف بـ Athinia كمنصة للتعاون في مجال البيانات المدعومة بالتكنولوجيا في محطة الفضاء الدولية في Half Moon Bay.

سنواصل التعامل بشكل مكثف مع الاتجاهات والتطورات الرئيسية في صناعة أشباه الموصلات. تخطط Athinia لحضور مؤتمرات أشباه الموصلات الرئيسية لعرض أحدث الابتكارات الصناعية التي نتجت عن التعاون في مجال البيانات. نأمل أن نرى الجميع في SEMICON West والأحداث الأخرى.

اقرأ أيضا:

أجهزة أشباه الموصلات: 3 حيل لابتكار الأجهزة

الاستثمار في مستقبل أشباه الموصلات المستدام: المواد مهمة

خطوة إلى المستقبل مع حلول المعالجة الانتقائية الجديدة للمناطق لـ FSAV

شارك هذا المنشور عبر:

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://semiwiki.com/semiconductor-services/emd-electronics/341877-outlook-2024-with-dr-laura-matz-chief-science-and-technology-officer-for-merck-kgaa/