كما كان تقليد نهاية العام في IOTech، نحاول صقل كرتنا البلورية والنظر في ما يجلبه العام الجديد القادم إلى صناعة الحافة/إنترنت الأشياء. هل تريد يومًا أن تكون متواضعًا؟ يقوم ببعض التنبؤات حول ما سيحدث في العام المقبل ثم ينظر إليه في عيد الميلاد القادم.
إنها مهمة صعبة، ولكننا نفخر بكوننا خبراء متميزين وكانت توقعاتنا السابقة أكثر صحة مما كانت عليه من خطأ. إذن، ننتقل إلى توقعات إنترنت الأشياء لعام 2024...
توقعات حافة إنترنت الأشياء 2024
#1: حلول Edge/IoT تركز بشكل رأسي
أول توقعات حافة إنترنت الأشياء من عام 2024 يأخذ التركيز الرأسي. نظرًا لتعقيد حوسبة الحافة وإنترنت الأشياء، تبحث الشركات عن مجموعات المنتجات (والمؤسسات التي تنشئها) التي تلبي المزيد من احتياجاتها.
إنهم لا يريدون التحديات المتمثلة في الاضطرار إلى تجميع حل متطور من الكثير من الأجزاء المتباينة. إنهم يرغبون في الحصول على مسار أسهل حيث يمنحهم شخص ما شيئًا أقرب إلى الحل بأكمله. أصبحت هذه المشكلة نفسها الآن أكثر حدة حيث تبحث المؤسسات عن التخصص الرأسي وتبحث عن منتجات متطورة تغطي بالفعل الاحتياجات المحددة لصناعتها.
أعتقد أن هذا أمر لا مفر منه. بالنسبة للمؤسسات التي تشتري الحلول المتطورة، فهذا أمر منطقي. إن الحلول التي تقدم المزيد من الحلول المبتكرة يمكن أن تعني جهدًا أقل ووصول المنتجات إلى السوق بشكل أسرع.
ومع ذلك، يمكن أن يشكل هذا تحديًا لمقدمي الحلول. ما هو عدد الشرائح الرأسية للمنتج التي يمكن دعمها بفعالية وبطريقة فعالة من حيث التكلفة؟ ما مقدار الخبرة الصناعية التي يجب توظيفها؟
في عام 2024، سيواجه مقدمو الحلول قرارات صعبة، تتماشى مع صناعات محددة وأسواق رأسية لتحقيق النجاح.
#2: المخاوف الأمنية والممارسات وتطبيق المعايير
في العام الماضي، توقعت ذلك أوت حافة الأمن سوف يصبح شيئا. لم تتوفر الحلول الأمنية حتى الآن، ولكن الأمن أصبح نقطة محورية للمؤسسات التي تعمل على بناء الحلول المتطورة.
في الماضي، كان يتم التغاضي عن أمان الحافة أو كان يتم بشكل عشوائي؛ ويرجع ذلك إلى حد كبير إلى أن المشاريع كانت لا تزال في مرحلة النماذج الأولية أو إثبات المفهوم. كان الحد الأدنى من الحماية كافيًا لدفع المؤسسات إلى استكشاف الحلول، إن لم يكن إنتاجها.
تستفسر المؤسسات الآن عن التكامل الأمني، ونماذج التهديد، والشهادات، وعمليات تدقيق الأمان للمنتجات والحلول.
ومع ذلك، فإن الحلول المتطورة عادةً ما تكون عبارة عن تجميع العديد من المكونات من موردين مختلفين. وكذلك الأمر بالنسبة للاعتبارات والمنتجات الأمنية. باعتبارنا مجتمعًا متطورًا، لم نحدد بشكل كامل التهديدات الرئيسية التي تواجهنا، وبالتالي كيف وماذا نريد الدفاع ضده.
لا تزال عمليات التدقيق الأمني تركز على أشياء مثل عمليات فحص رمز الأمان. باعتباري مهندسًا متخصصًا، فإن قلقي الأكبر هو وجود ضغينة بالقرب من جهاز استشعار رخيص يؤثر على المعدات باهظة الثمن.
هناك الكثير من المنتجات الأمنية الناشئة. غالبًا ما لا تتناسب معايير الأمان والشهادات وعمليات التدقيق بشكل كامل مع الطبيعة المتنوعة للحلول الشاملة.
يجب أن تحدد صناعة الحافة التهديدات بدقة، وتتحد حول أفضل الحلول، وتوحيد الشهادات لضمان أمان الحافة القوي في البنى.
لا أعتقد أن هذا سيحدث في عام واحد، لكنني أعتقد أن عام 2024 سيثبت نفسه باعتباره العام الذي ستتعاون فيه المزيد من شركات حلول الحافة لبدء - أجرؤ على القول - معايير أمان الحافة.
#3: الذكاء الاصطناعي التوليدي لن يسيطر على الحافة
كان عام 2023 هو عام الذكاء الاصطناعي. لقد كان ذلك في الأخبار، وفي رسائل البريد الإلكتروني الخاصة بك، وفي وسائل الترفيه الخاصة بك، ومن المحتمل أن يؤثر على حكومتك (وبالتأكيد السياسة)، وأموالك.
على وجه الخصوص، كل أنواع جديدة تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي التوليدية وتقوم المنتجات بإنشاء جميع أنواع المحتوى والصور ومقاطع الفيديو الجديدة وما إلى ذلك. وقد استحوذت هذه التكنولوجيا على الخيال والتمويل حيث تحاول المؤسسات معرفة كيفية ومكان تطبيقها.
لقد فقدت تتبع عدد الكتاب أو محللي الصناعة الذين سألوني "كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على الحافة". إنه أحد أسهل الأسئلة التي يمكنني الإجابة عليها الآن، لكنني أعلم أيضًا أن الإجابة تخيب أملي قليلاً بسبب الضجيج حول الذكاء الاصطناعي.
التحدث، فإنه لا يؤثر على الحافة. يساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي في إنشاء أكواد الحافة، لكن تأثيره يظل صغيرًا وغير مباشر في معظم الحالات.
تعمل الأطر على تعزيز الذكاء الاصطناعي التوليدي لتوليد التعليمات البرمجية، مما يوفر التطبيق العملي والبساطة من خلال واجهات موثقة ومحددة جيدًا.
تقوم الحافة بإنشاء "المحتوى" الخاص بها. لذا فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يؤثر في الوقت الحالي. ما هو المطلوب؟ التحليلات، ونعم، من المحتمل أن يكون هناك بعض الذكاء الاصطناعي للمساعدة في استيعاب وفهم جميع بيانات الحافة - لأنه يوجد عادةً الكثير منها.
الخبر السار: هناك مستوى عالٍ من العائد على الاستثمار الطرفي بمجرد استخدام بعض التحليلات البسيطة على البيانات الطرفية. لذلك، الذكاء الاصطناعي ليس مطلوبًا للبدء.
لقد توقعت العام الماضي أن موفري حلول الحافة سيكتشفون حقيقة أنه ليس كل شيء يتطلب تقنية الذكاء الاصطناعي/التعلم الآلي على الحافة.
على الرغم من الضجيج حول الذكاء الاصطناعي لعام 2023، أعتقد أن جمع بيانات الحافة البسيطة والتحليلات القابلة للتنفيذ يتفوق على تطبيق الذكاء الاصطناعي، وخاصة الذكاء الاصطناعي التوليدي، على الحافة.
استخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لمجموعة PowerPoint التي توضح كيف أدى الحل غير المعتمد على الذكاء الاصطناعي إلى تعزيز أرباح الشركة.
#4: المصدر المفتوح عند مفترق الطرق
أولئك الذين يعرفونني، يعرفون أنني أدعم بكل إخلاص إنشاء البرامج مفتوحة المصدر وتنظيمها واعتمادها. مع الاعتذار لوينستون تشرشل، فإنني أستعير وأعيد صياغة ما يلي: البرمجيات مفتوحة المصدر هي أسوأ أشكال إنشاء البرمجيات باستثناء كل أشكال البرمجيات الأخرى.
تعد البرمجيات مفتوحة المصدر ذات أهمية خاصة في توفير القدرات الأساسية والمعايير المخصصة التي تمكن من إنشاء مجموعة غنية من المنتجات القابلة للتطبيق تجاريًا. إنه يوفر موارد الصناعة (الوقت والطاقة والمال) من خلال منح الجميع نقطة بداية أفضل وتجنب الاضطرار إلى إعادة اختراع العجلة.
ولسوء الحظ، أرى أن العديد من المنظمات - وخاصة مؤسسات التكنولوجيا الكبيرة - تقلل أو تتخلى عن دعمها للمصادر المفتوحة. وفي بعض الحالات، سيستخدمون الكثير من البرامج مفتوحة المصدر، ولكن دون رؤية الحاجة إلى دعمها بأي شكل من الأشكال.
نرى أيضًا أن المؤسسات التي أنشأت منتجًا مفتوح المصدر تقرر أنها لا تحصل على عائد كافٍ من الاستثمار مفتوح المصدر. لذلك، قاموا بتغيير ترخيص هذا المنتج. إنهم ينتقلون من التراخيص الملائمة للأعمال مثل Apache وMozilla إلى تراخيص مصادر الأعمال (BSL).
على الرغم من أنها خطوة ضرورية نظرًا لنقص المنظمات التي تدعم (بالأشخاص أو التمويل) جهود المصادر المفتوحة. لهذا السبب أنا متحيز للبرمجيات مفتوحة المصدر التي يتم إنشاؤها بواسطة نظام بيئي مقابل شركة واحدة. تؤدي تغييرات الترخيص إلى الكثير من الارتباك أو ما هو أسوأ من ذلك - خيبة الأمل من المثالية مفتوحة المصدر.
أسئلة لفريق البرمجيات الخاص بك
تتعرض جهود Edge وIoT مفتوحة المصدر لنفس الضغط. يجب أن تراقب قيادة الشركة النتيجة النهائية و"العائد على الاستثمار". ليس من السهل استخلاص تأثير الجهود مفتوحة المصدر على الميزانية العمومية للشركة. أشعر بالقلق من أن بعض مشاريع الحافة/إنترنت الأشياء مفتوحة المصدر قد تختفي في عام 2024.
أنا أشجع القادة على طرح بضعة أسئلة على فرق البرمجيات لديك:
- ما هي البرامج مفتوحة المصدر التي نستخدمها في حلولنا المتطورة؟
- ماذا سيحدث إذا اختفى هذا البرنامج أو لم يستمر في التقدم؟ على وجه التحديد، ما الذي كان علينا (إعادة) إنشائه من الصفر إذا لم يكن موجودًا؟
بدلًا من التساؤل عن مدى إضافة المصدر المفتوح إلى أرباحك النهائية (وهو اقتراح مشكوك فيه)، اكتشف مدى أهميته لجهودك. إذا وجدت أنك تستخدم برنامج Edge/IoT مفتوح المصدر وأنه مهم لحلول البرامج الخاصة بك، فابحث عن طريقة لتعزيزه ودعمه قبل فوات الأوان.
تنبؤات أخرى ومضاعفة
في العام الماضي، قدمت بعض التوقعات الأخرى. أود أن أقول إن بعض هذه التوقعات لم تتحقق بالكامل بعد. لكنني متمسك ببندقيتي وأضاعف توقعاتي. بمعنى، ما زلت أعتقد أن هذه التوقعات تنطبق على إنترنت الأشياء في عام 2024 (لقد رأينا بالفعل بعض الأدلة التي تشير إلى أن هذه ليست رهانات سيئة).
يقوم Hyperscalers بإعادة الابتكار والتعطيل عند الحافة
قامت السحابة وغيرها من المتوسعين الفائقين بعدة محاولات ليكونوا لاعبين أكبر على الحافة. لقد كان هناك الكثير من الإخفاقات الملحوظة والجهود المهجورة في السنوات القليلة الماضية.
دعونا نواجه الأمر، يعرف المتوسعون الفائقون كيفية التوسع، ويحتاجون فقط إلى التخلي عن عقلية "إرسال كل شيء إلى السحابة" ومعرفة كيفية توفير المزيد من القيمة للشركات التي تبني حلول الحافة/إنترنت الأشياء.
أرقام CNCF خارج الحافة الأصلية
كما قلت العام الماضي، كان هناك المزيد من جهود CNCF وما زالت تبذل لتوسيع نطاق السحابة الأصلية إلى الحافة. ولكن لا يكفي مجرد محاولة تقليص المنتجات مثل Kubernetes.
تتطلب الحافة، التي غالبًا ما تكون محدودة الموارد وتواجه تحديات فريدة في الأمان والشبكات والاتصال، بعض الأساليب والبنيات الجديدة. وفي الوقت نفسه، يتطلب تقارب تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية مشاركة CNCF واحتضان السحابة الأصلية إلى الحافة الأصلية.
توحيد
جعلت الظروف الاقتصادية لعام 2023 الرهانات الكبيرة على الحافة/إنترنت الأشياء صعبة. تخرج الشركات من عام مليء بالتحديات وترغب في تسريع حلولها المتطورة/إنترنت الأشياء. من المؤكد أن الشركات تنفق وتراهن بشكل كبير على الذكاء الاصطناعي.
متى سيدركون أن محركات الذكاء الاصطناعي هذه غالبًا ما يتم تغذيتها بالبيانات القادمة من حافة الشبكة؟ متى سيدركون أن القرارات التي يتخذها الذكاء الاصطناعي تحتاج إلى تفعيلها على الحافة لتكون فعالة؟ أتوقع أن الحاجة إلى تسريع جهود الشركة في تطوير الحافة وقيمة خبراء الملكية الفكرية والصناعة المتوفرين في شركات حلول الحافة ستؤدي إلى بعض عمليات الشراء والدمج.
مثل الذكاء الاصطناعي، لا تعد مجموعات مهارات الحافة/إنترنت الأشياء والتكنولوجيا التشغيلية (وIP) دائمًا جزءًا من القدرات الأصلية للمؤسسة ولا يمكن تطويرها بسهولة. ونظرًا للبيئة الاقتصادية الحالية، يمكن الحصول على بعض هذه الملكية الفكرية والخبرة بسعر منافس في الوقت الحالي - خاصة بالمقارنة بما رأيناه في مجال الذكاء الاصطناعي.
استنتاجات
تتضمن توقعاتي لعام 2024 تحولًا في الحافة/إنترنت الأشياء نحو الحلول الرأسية، وزيادة التركيز على معايير الأمان، والنظرة الواقعية لتأثير الذكاء الاصطناعي التوليدي على الحافة، والمخاوف بشأن مستقبل الدعم مفتوح المصدر.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iotforall.com/edge-and-iot-predictions-for-2024
