من بين جميع الصناعات التي ستتقدم فيها تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المتوقع أن يشهد النقل بالشاحنات ثورة دراماتيكية. وتشير التقديرات إلى أن التحليلات المتقدمة ستنقذ سائقي الشاحنات بـ168 مليار دولار من خلال تحسين المسارات وتعزيز كفاءة استهلاك الوقود.
ومع ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي ليس نوعًا من الحل السحري. يعتمد تحسين الخدمات اللوجستية باستخدام الذكاء الاصطناعي على الاستفادة من البيانات. بفضل البيانات الدقيقة وبرامج تحليل البيانات القوية، يمكن لقادة الصناعة الوفاء بواجبات النقل دون خسارة الأرباح، وتحديد سلوك السائق الفعال، وتعزيز أنشطة المكتب الخلفي لتحسين مؤشرات الأداء الرئيسية للأسطول. إليك الطريقة.
مزامنة البيانات من TMS وTelematics
يتطلب نقل الشاحنات دون خسارة الأرباح رؤية كاملة لتكاليف النقل. من خلال مراقبة تقنيات المعلومات مثل كاميرات الفيديو وأجهزة تتبع نظام تحديد المواقع العالمي (GPS)، يكتسب مخططو الخدمات اللوجستية رؤى حول الطرق المثلى ويمكنهم كشف الأسباب التي أدت إلى تأخيرات مكلفة.
في حين أن برامج التحكم عن بعد توفر للفرق اللوجستية إمكانية الوصول إلى البيانات في الوقت الفعلي حول ظروف الطريق وسلوك السائق وموقع الشاحنة، فإن أنظمة إدارة النقل (TMS) توفر بيانات تاريخية عن العمليات والرحلات السابقة والجدولة الحالية.
ومع ذلك، فإن عزل هذه الأنظمة يجعل من السهل تفويت التحديثات الحيوية ويؤدي إلى العديد من الأنشطة التي تستغرق وقتًا طويلاً لفهم موقع الشاحنة وضبط الجداول الزمنية وفقًا لذلك. علاوة على ذلك، لا تزال بعض الشركات تعتمد على برنامج Excel والأساليب اليدوية لتتبع بعض المعلومات، مما يجعل البيانات التشغيلية أكثر تجزئة. وفقاً لشركة جارتنر، فإن 7% فقط من قادة سلسلة التوريد لديهم المعلومات التي يحتاجونها لتنفيذ القرارات في الوقت الفعلي.
وبدلاً من ذلك، يجب على مخططي الخدمات اللوجستية أن يقوموا بمركزية البيانات عن بعد وبيانات TMS لتحليل الرؤى في مكان واحد، وتصور البيانات باستخدام لوحات معلومات تحليلية قوية. من خلال عرض تفاصيل حركة المرور والموقع الدقيقة بتنسيق سهل الاستخدام، يمكن لمخططي الخدمات اللوجستية إدراك العقبات القادمة في لمحة سريعة، مما يمكنهم من التصرف مسبقًا - وتحسين المسارات للحفاظ على انخفاض التكاليف.
الاستفادة من البيانات لتحديد نقاط التحسين للسائقين
بمجرد قيام مخططي الخدمات اللوجستية بدمج بياناتهم عن بُعد مع نظام إدارة النقل (TMS) الخاص بهم، يمكنهم البدء في تقييم العوامل الرئيسية لتكلفة النقل. وفقًا لأبحاث ISAAC لعام 2022، يمثل سلوك السائق ما يصل إلى 30% من تكاليف الوقود. ولذلك، فإن تحسين أداء السائق يمكن أن يلغي هذه النفقات مع زيادة سلامة السائق.
لنفترض أن سائقي الشاحنات يتعطلون بشدة ويتسارعون في حركة المرور؛ فهي يمكن أن ترفع تكاليف الوقود بشكل كبير، ناهيك عن تسريع تآكل الإطارات. يمكن لتحليل أنماط القيادة تحديد التأثيرات على وظائف الشاحنات مع تحديد أفضل الممارسات لمساعدة سائقي الشاحنات على القيادة بأمان.
يجب على مخططي الخدمات اللوجستية الذين يقيسون سلوك السائق النظر إلى مؤشرات الأداء الرئيسية، بما في ذلك التسليم في الوقت المحدد، ووقت الخمول، والسرعة، والمسافة المقطوعة، واستهلاك الوقود، من بين أمور أخرى. إن فهم العلاقة بين هذه المقاييس المهمة سيوضح كيف يمكن للسائقين ضمان التسليم في الوقت المناسب والبقاء على قمة أدائهم، سواء في ظروف جوية محددة أو في الرحلات الطويلة.
تعزيز أنشطة المكتب الخلفي
من العدل أن نقول إن البضائع لن تتحرك بدون سائقي الشاحنات؛ ومع ذلك، هناك جزء آخر أكثر صمتًا ولكنه مهم من الفريق يجلس في المكتب الخلفي.
يجب على المرسلين ومخططي الخدمات اللوجستية وموظفي مسك الدفاتر تلقي تعليمات التحميل والنظر في كل شيء بدءًا من فواتير البنزين وحتى الامتثال للصيانة وحتى رضا العملاء. إنهم يعتمدون على السائقين لتسليم البضائع في الوقت المحدد، وإكمال عمليات التفتيش، وتوثيقها. ولذلك، فإن الاتصال بالسائقين بشأن الأوراق المفقودة أو غير المقروءة وطلب التحديثات حول حالة التحميل الخاصة بهم يشكل جزءًا كبيرًا من مخططي الخدمات اللوجستية يوميًا. ببساطة، يمكن أن تساعد الأتمتة في حل مشكلة انقطاع سير العمل الإداري.
علاوة على ذلك، يمكن لوكلاء المبيعات أتمتة بعض أنشطتهم من خلال التطورات الجديدة في الذكاء الاصطناعي التوليدي. يمكن لنظام الذكاء الاصطناعي تلقي طلبات عروض الأسعار، وفهم اللغة البشرية وراءها، وتحويلها إلى عروض ذات صلة وعادلة من خلال التحقق منها مع النظام المالي والعقود التاريخية. بعد ذلك، يمكن لوكيل المبيعات مراجعة العرض المقترح وقبوله أو تعديله حتى يتم تأكيده مع العميل. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه أيضًا تركيز جمع البيانات على معالجة عروض الأسعار وتحديد نقاط التحسين مع تبسيط عملية المبيعات.
وخلافًا للاعتقاد الشائع، يصبح الدور البشري أكثر أهمية في مواجهة الأتمتة لأنه يتطلب من العمال ذوي الخبرة في التجارة معرفة كل التفاصيل الدقيقة - مثل تزويد السائقين بأحذية السلامة للمركبات الثقيلة - وهو أمر لا يستطيع الذكاء الاصطناعي القيام به. لهذا السبب، فإن توفير تكاليف النقل بالشاحنات باستخدام البيانات يتضاعف ثلاث مرات: تحتاج شركات النقل بالشاحنات إلى الاستثمار في الذكاء الاصطناعي، ومركزة بياناتها، والوصول إلى الرؤى في لوحات المعلومات القوية، وتدريب موظفي المكاتب الخلفية لإدارة هذه الأنظمة الذكية.
تعتبر الأتمتة ذات قيمة لا تقدر بثمن في تعزيز إنتاجية الشركة، وخفض التكاليف، وزيادة رضا العملاء. يمكن لفرق التخطيط اللوجستي التي تقوم بدمج بيانات تتبع الشاحنات الحية مع TMS تبسيط العمليات لتحقيق أقصى قدر من الأرباح. يمكنهم تقييم تأثير توقيت التسليم، وتلقي التحديثات في الوقت الفعلي لإبقاء العملاء على اطلاع، وجدولة المسارات بشكل فعال للتخلص من التكاليف الإضافية.
كاتب السيرة الذاتية
أسباروه كوييف هو الرئيس التنفيذي لشركة قياسات النقل، وهي شركة تكنولوجيا بلغارية تهدف إلى تحسين التخطيط اللوجستي وإدارة الأصول باستخدام قوة التحليلات التنبؤية والذكاء الاصطناعي. إنه رجل أعمال متسلسل ناجح يتمتع بخبرة تقارب 20 عامًا في مشاريع تكنولوجيا المعلومات لشركات الخدمات اللوجستية الرائدة وسجل حافل في بناء الشركات وقيادتها إلى النجاح. تشمل خبرته الواسعة أكثر من 12 عامًا في الأدوار القيادية لشركة Sciant AG وتأسيس وإدارة IntelliCo Solutions AG. يحمل أسباروه درجة الماجستير في إدارة الأعمال من مدرسة Vlerick Leuven Gent للإدارة في بلجيكا.
يتم تشغيل منشور المدونة هذا بواسطة Transmetrics
صورة العنوان بواسطة مارسين جوزوياك on Unsplash
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://logisticsmatter.com/saving-trucking-costs-how-can-your-data-help/
