أصبح تبني الذكاء الاصطناعي محورًا رئيسيًا في مجال التكنولوجيا ولن يفقد هذا المنصب لفترة من الوقت وفقًا لأبحاث وتقارير الذكاء الاصطناعي الأخيرة. على الرغم من وجود العديد من الأشخاص الذين يستمتعون حاليًا بفوائد كونهم من أوائل المتبنين للذكاء الاصطناعي ، إلا أن هذا لن يستمر إلى الأبد. الآن أكثر من أي وقت مضى ، يشعر الناس بالفضول حيال تبني الذكاء الاصطناعي ، على الرغم من أن الكثير من الناس لا يفهمون تمامًا تأثير ذلك الذكاء الاصطناعي في الحياة اليومية. إنه سؤال صعب ، لكننا سنبذل قصارى جهدنا لمعالجته اليوم.

لا تخف من مصطلحات الذكاء الاصطناعي ؛ لقد أنشأنا ملف مسرد الذكاء الاصطناعي الأكثر استخدامًا مصطلحات الذكاء الاصطناعي وشرح أساسيات الذكاء الاصطناعي فضلا عن مخاطر وفوائد الذكاء الاصطناعي. لكن الأمن دائمًا يأتي أولاً ، أليس كذلك؟

ما هو اعتماد الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي (AI) هو برنامج مصمم خصيصًا يحاول تقليد قدرات حل المشكلات وتحقيق الأهداف للعقل البشري ، ويعني تبني الذكاء الاصطناعي دمج هذه التقنيات في أنظمة الأعمال. على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لا يزال تقنية حديثة ، إلا أن استخدامه يتزايد في جميع أنحاء العالم حيث تسعى الشركات إلى تحسين الإنتاجية والكفاءة. تعد قطاعات الاتصالات والتكنولوجيا المتقدمة والبنوك من بين أكثر الجهات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي نشاطًا.

يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) أن يحل محل البشر في الوظائف ذات الحجم الكبير والمتكررة والمحوسبة دون تعب. الأكثر شيوعًا ، يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين وتوسيع منتج موجود بالفعل عن طريق إضافة ذكاء الآلة. المساعدون الافتراضيون وروبوتات المحادثة وأشكال أخرى من رعاية العملاء الآلية هي بعض من أكثر استثمارات الذكاء الاصطناعي انتشارًا التي تقوم بها الشركات والمؤسسات. كثيرًا ما يُشار إلى التنقيب عن البيانات الاجتماعية ، وأتمتة الموارد البشرية ، وتحسين المنتجات والخدمات ، وترجمة اللغات على أنها دوافع لاستخدام الذكاء الاصطناعي (أي ترجمة جوجل).

لقد قطع مجال الذكاء الاصطناعي (AI) شوطًا طويلاً منذ إنشائه في الخمسينيات من القرن الماضي ، مع تقديم العديد من البرامج الجديدة في العقود الأخيرة. أكثر أنواع التعلم استخدامًا في الوقت الحاضر هو التعلم الآلي (ML). من أجل التعلم من التجربة وإنشاء التنبؤات ، تستخدم أجهزة الكمبيوتر مجموعات بيانات هائلة ومعالجة حسابية. يعمل كل من ML و NLP معًا على ترجمة الكلام البشري إلى رمز كمبيوتر لاستخدامه في روبوتات المحادثة وغيرها من أشكال الاتصال الافتراضي.

"نحن نتجه نحو وضع يكون فيه الذكاء الاصطناعي أكثر ذكاءً من البشر. أعتقد أن الإطار الزمني أقل من خمس سنوات من الآن. لكن هذا لا يعني أن كل شيء سيذهب إلى الجحيم في غضون خمس سنوات. هذا يعني فقط أن الأمور تصبح غير مستقرة أو غريبة ".

إيلون ماسك

تعرف على كيفية استخدام الشركات للذكاء الاصطناعي الآن:

يتزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي ، لكنه لا يزال يواجه بعض العقبات الكبيرة. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يعتمد على كمية كبيرة من البيانات ، لم تجمع كل القطاعات والشركات ما يكفي منها. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي لا يزال صناعة جديدة نسبيًا ، فقد يكون من الصعب الحصول على المرشحين المؤهلين لمعظم الشركات. المشكلة الثانية التي تقلق الشركات هي احتمال تسرب البيانات وهفوات الأمان عند استخدام الذكاء الاصطناعي.

لذلك أولاً ، دعونا نلقي نظرة على تحديات تبني الذكاء الاصطناعي لانتظار القادمين الجدد.

تحديات تبني الذكاء الاصطناعي

تشير التقديرات إلى أن الذكاء الاصطناعي سيضيف 15.7 تريليون دولار إلى الاقتصاد العالمي بحلول عام 2030. بحلول ذلك الوقت ، سيكون سبعون بالمائة من الشركات قد نفذت شكلاً من أشكال الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، لا تزال هناك عقبات أمام اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات ، ولم يتبق لنا سوى أقل من عقد حتى نصل إلى هذه المعايير. لا تقتصر الصعوبات المرتبطة باستخدام الذكاء الاصطناعي على أي قطاع أو مجال عمل واحد. من المؤكد أن جميع الشركات ، مهما كانت كبيرة أو صغيرة ، جديدة أو قديمة ، متطورة تقنيًا أو متأخرة ، ستواجه على الأقل واحدًا من هذه التحديات.

ثقافة الشركة

يعتبر الاعتقاد بأن الذكاء الاصطناعي غير مطلوب أو مفيد هو العقبة الأكثر أهمية وربما كارثية لاستخدامه على نطاق واسع. لهذا السبب ، تطور العديد من الشركات موقفًا مفاده أن الذكاء الاصطناعي غير ضروري ، ربما بسبب مخاوف بشأن الأمن الوظيفي أو فقدان السلطة. يمكن للمنظمات أن تتفوق على المنافسين من خلال التنفيذ الاستراتيجي للذكاء الاصطناعي. بدونها ، قد تتخلف الشركات في السوق عن المنافسين الذين تبنوا رؤى وكفاءات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

هناك الكثير من العمل الذي ينطوي عليه نشر وتوجيه مبادرات الذكاء الاصطناعي ، حتى في الثقافة التي تدعم تمامًا مثل هذه المساعي. حتى في الظروف المثالية لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، ستكون هناك عقبات ، لذلك يجب أن توفر ثقافة الشركة للشخص أو الأشخاص المسؤولين السلطة التي يحتاجون إليها للتغلب عليها.

متطلبات البيانات

يكتسب الذكاء الاصطناعي المعرفة من خلال تحليل البيانات السابقة. ترتبط إمكانيات محرك الذكاء الاصطناعي النهائي ارتباطًا وثيقًا بجودة مجموعة بيانات التدريب. من الأهمية بمكان الوصول إلى معلومات دقيقة ومنظمة جيدًا بدون تحيز.

صعوبة هذه المهمة تكذب بساطتها الظاهرة. قد تتمكن شركتك من الوصول إلى البيانات ذات الصلة ، ولكن هذه البيانات قد لا تكون منظمة جيدًا أو خالية من الأخطاء. ستؤدي مجموعات البيانات غير الصحيحة أو المتحيزة إلى إنتاج ذكاء اصطناعي له نفس الاتجاهات. بالإضافة إلى إدخال الأخطاء ذاتها التي يُقصد بالذكاء الاصطناعي منعها ، فإن هذا يثير صعوبات أخلاقية.

التكاليف

يمكن أن تتراكم التكاليف بسرعة عند تفعيل الذكاء الاصطناعي ، لا سيما عند تطوير إجابة فريدة من نوعها. يتم تضمين جميع الموارد ، وليس النقد فقط. يتوفر علماء البيانات ومهندسو البرمجيات والمطورون المهرة في الذكاء الاصطناعي بكميات محدودة. وبسبب هذا النقص ، ستكون هناك حاجة إلى مزيد من الوقت والمال للتنفيذ.

عدم وجود استراتيجية

يعد اعتماد الذكاء الاصطناعي مفهومًا غامضًا يمكن أن يكون له دلالات متنوعة لمختلف الشركات. من الممكن أن يتم استخدام روبوت المحادثة بواسطة شركة محلية عبر الإنترنت. يمكن إضافة العديد من الأذرع الروبوتية إلى مصنع من قبل شركة كبرى. بدون خطة ، من الصعب جني فوائد هذه التحسينات بغض النظر عن حجم طرحك.

قد يستغرق الاستثمار بشكل استراتيجي في الذكاء الاصطناعي مزيدًا من الوقت والمال ، ولكن الأمر يستحق ذلك في النهاية. هناك عدد أقل من العوائق التي تحول دون تنفيذ الذكاء الاصطناعي إذا تم تحديد حالات الاستخدام وتعديلات العمليات المحتملة والمزايا التنافسية وفرص التوسع عبر وحدات العمل منذ البداية.

القوانين

قد تنطبق قيود الذكاء الاصطناعي المحدودة على شركتك اعتمادًا على موقعها وطبيعة السلع والخدمات التي تقدمها.

من المهم معرفة أن الذكاء الاصطناعي هو عادةً "صندوق أسود" يمكنه أن يرث التحيزات من البيانات حتى لو لم تكن خاضعًا لأية لوائح محددة تتعلق باستخدامه. نتيجة لذلك ، قد يواجه أصحاب المصلحة صعوبة في فهم وقبول استنتاجات الذكاء الاصطناعي.

نقاط الضعف الأمنية

ستكون هناك دائمًا فرصة للهجمات الإلكترونية بسبب التقدم التكنولوجي. ينطبق هذا أيضًا على الذكاء الاصطناعي. لضمان سلامة عملك وموظفيك وعملائك ، يجب أن يفكر فريق النشر في كيفية حماية بيانات التدريب والرؤى والأحكام الخاصة بالذكاء الاصطناعي.

إذن ، هل الفوائد تستحق التعامل معها؟

فوائد اعتماد الذكاء الاصطناعي

ما هي أسباب اعتماد الذكاء الاصطناعي؟ مرة أخرى ، إنه برنامج مصمم خصيصًا. وبالتالي ، يمكن أن تختلف "الأسباب" اعتمادًا على العمل المحدد الذي يريد تطبيق الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكننا تلخيص الأسباب العديدة التي يجب اتباعها لتبني الذكاء الاصطناعي ومزاياها ضمن فئات قليلة.

التعلم الآلي (ML)

يعد استخدام مواقع المدونات الصغيرة والخدمات المصرفية عبر الإنترنت والتسوق عبر الإنترنت مجرد أمثلة قليلة على متى آلة التعلم يتم استخدام التكنولوجيا. التعلم الآلي هو أسلوب لتطوير نظام ذكي يمكنه تحسين مخرجاته بناءً على المعلومات التي يتلقاها.

إدارة علاقات العملاء (CRM)

يمكن أن يساعد الجمع بين إدارة جهات اتصال العملاء وإمكانيات الذكاء الاصطناعي موظفيك على أن يكونوا أكثر كفاءة وإنتاجية. يمكن أن يساعدهم في أشياء مثل جدولة المواعيد وتتبعها ، وإجراء المكالمات الهاتفية ، وتنظيم الاجتماعات ، وتدوين الملاحظات ، وأي عمل يدوي آخر قد يحتاجون إلى المساعدة فيه.

الأمن السيبراني

إن حجم وتعقيد الهجمات الإلكترونية آخذان في الازدياد ، لكن هذا لا يؤدي دائمًا إلى الحد من الجرائم الإلكترونية. قد يتم تشغيل هجوم إلكتروني يقوم فيه المتسللون باستخراج كمية كبيرة من البيانات من تطبيق أو موقع ويب حتى من خلال خطأ واحد في البرنامج. إذا تبنت المزيد من المؤسسات أدوات الذكاء الاصطناعي ، فستكون الدفاعات الإلكترونية أكثر فاعلية وستكون الهجمات الإلكترونية أقل شيوعًا.

التسعير الذكي

يعد تقدير قيمة الخدمة (أو المنتج) من أصعب المهام لأي عمل تجاري. للوصول إلى الأسعار المناسبة للخدمة ، من الضروري التحقق من العوامل المختلفة ، مثل ملاحظات العملاء ، وتكاليف التصنيع ، ونشاط المستهلك ، وأسعار المنافسة ، وما إلى ذلك.

يمكن تطوير استراتيجية التسعير المثالية بمساعدة تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وكمية كبيرة من البيانات.

التوظيف الآلي

تتمثل المسؤولية الأساسية لفريق التوظيف في تحديد واختيار المتقدمين الأكثر تأهيلاً. إنها مشكلة شائعة للشركات لتوظيف أفضل شخص لهذا المنصب.

باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكن تبسيط عملية التوظيف لعدد أكبر من الأشخاص. يمكن للذكاء الاصطناعي (AI) العثور على أفضل المرشحين وتعقبهم وإجراء المقابلات وفقًا للبروتوكول. بالإضافة إلى ذلك ، قد تقدر المدة التي سيبقى فيها الموظف مع المنظمة. نتيجة لذلك ، يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات في توفير الوقت والمال خلال عملية التوظيف.

إتمام عملية الشراء كيف يغير الذكاء الاصطناعي عملية التوظيف.

دعنا نرى ما إذا كانت هذه الفوائد مدعومة أيضًا بالإحصاءات.

فحص إحصائيات الذكاء الاصطناعي في عام 2023

يعد الذكاء الاصطناعي (AI) أحد أكثر التقنيات التي تعتمد على البيانات توسعًا واعتمادًا على نطاق واسع. تستخدم العديد من المؤسسات في جميع أنحاء العالم الذكاء الاصطناعي ، من الحكومات والشركات الكبرى إلى شركات الإنترنت الصغيرة.

لماذا يتزايد عدد مستخدمي الذكاء الاصطناعي يومًا بعد يوم؟ تابع القراءة…

• لست وحدك! أربعة من كل خمسة شركات تعطي قيمة عالية للذكاء الاصطناعي ، وفقًا لـ الشرق الأوسط.

يقول ثلاثة وثمانون بالمائة من الشركات إن دمج الذكاء الاصطناعي في عملياتها هو هدف استراتيجي عالٍ.

من بين أكثر تطبيقات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في اتصالات الشركات الروتينية البريد الإلكتروني الآلي وروبوتات الدردشة.

• مع معدل نمو سنوي مركب يبلغ حوالي 40٪ ، يتوسع سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بسرعة ، وفقًا لـ جراند فيو للأبحاث.

من غير المرجح أن ينتهي التوسع الهائل الأخير للذكاء الاصطناعي في أي وقت قريب.

في الواقع ، بين عامي 2022 و 2030 ، من المتوقع أن ينمو تبني المؤسسات العالمية للذكاء الاصطناعي بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 38.1٪.

• ستكون هناك فرصة بقيمة 180 مليار دولار في أعمال الذكاء الاصطناعي القابلة للارتداء بحلول عام 2025 ، وفقًا لـ رؤى السوق العالمية.

من المتوقع أن تؤدي الشعبية المتزايدة لأجهزة مثل Apple Watch و Fitbit إلى زيادة حجم سوق الذكاء الاصطناعي القابل للارتداء في جميع أنحاء العالم.

من المتوقع أن يبلغ تقييم السوق 180 مليار دولار بحلول عام 2025.

• سيتم جني أكثر من 80 مليار دولار في السنوات الخمس المقبلة من بيع رقائق الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم ، وفقًا لـ إنسايت بارتنرز.

بحلول عام 2027 ، من المتوقع أن يحقق السوق العالمي لرقائق الذكاء الاصطناعي إيرادات تبلغ 83.25 مليار دولار.

• سيكون هناك حوالي 100 مليون شخص يعملون في قطاع الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2025 ، بحسب نحن المنتدى.

ستكون هناك حاجة لمزيد من الأشخاص في صناعة الذكاء الاصطناعي حيث تستمر التوقعات في الارتفاع.

سيكون هناك نقص بنحو 97 مليون عامل لتلبية احتياجات الاقتصاد المزدهر بحلول عام 2025.

• يعتقد 2025٪ من الرؤساء التنفيذيين في قطاع التجزئة أن أتمتة الذكاء الاصطناعي ستنفذ في شركاتهم بحلول عام XNUMX ، وفقًا لـ انسايت تحليلات.

يتوقع جميع الرؤساء التنفيذيين للبيع بالتجزئة الذين شملهم الاستطلاع تقريبًا تنفيذ تقنية الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات الثلاث المقبلة.

• من المتوقع أن يزيد الذكاء الاصطناعي من الإنتاجية بنسبة 40 في المائة في مكان العمل ، وفقًا لـ PWC.

تشير التقديرات إلى أنه بحلول عام 2035 ، سيزيد الذكاء الاصطناعي إنتاجية العمال بنحو 40٪.

• يستخدم ما يقرب من نصف الشركات حاليًا الذكاء الاصطناعي أو التعلم الآلي أو تحليل البيانات ، وفقًا لـ عاصف.

ما يقرب من نصف الشركات (48٪) تستخدم حلول التعلم الآلي وتحليل البيانات والذكاء الاصطناعي لضمان سلامة بياناتها.

هل تريد معرفة المزيد عن إحصائيات واتجاهات وأخبار الذكاء الاصطناعي؟ ابق على اتصال وتابعنا تويتر. نشارك بانتظام آخر التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي مع آراء الخبراء.

هل تتساءل كيف ستكون غرفتك بأسلوب السايبربانك؟ محاولة AI داخلي

أدوات الذكاء الاصطناعي التي قمنا بمراجعتها

لقد أوضحنا بالفعل بعضًا من أفضل أدوات الذكاء الاصطناعي مثل Meta Galactica AI ، فكرة AI, تشاي ، رواية, شات جي بي تي, كاكتوس AI, أوبردوك آي, موفيو الذكاء الاصطناعي, اصنع مقطع فيديوو منظمة العفو الدولية الأبراج المحصنة. هل تعلم أن هناك أيضًا روبوتات فنية للذكاء الاصطناعي؟ افحص ال منظمة العفو الدولية دا.

هل أنت من محبي إنشاء صور الذكاء الاصطناعي؟ يمكنك تجربة هذه الأدوات:

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• المصدر https://dataconomy.com/2023/01/ai-adoption-artificial-intelligence-stats/