بينما كنا على حق في فجر الذكاء الاصطناعي التوليدي في مثل هذا الوقت من العام الماضي، لم نتوقع تمامًا التأثير العميق والتحول الزلزالي الذي سيخلقه في جميع أنحاء العالم مع تقديم ChatGPT. في مجموعتنا من توقعات 2023، لقد لاحظنا التأثير المحتمل لدرجة الماجستير في القانون، حيث أظهرت الأبحاث قدرتها على التحسين الذاتي، وقلنا: "نحن نتوقع أنه على الرغم من أن هذا لن يدفعنا إلى لحظة التفرد، إلا أنه سيكون موضوع البحث الساخن لعام 2023 و بحلول نهاية العام سيكون أسلوبًا قياسيًا في جميع نتائج معالجة اللغة الطبيعية الحديثة". ومن المؤكد أن هذا قد أثبت نفسه.
بالنظر إلى ما وصلت إليه الأمور في العام الماضي، أردنا أن نجرب أيدينا مرة أخرى للتنبؤ بالمكان الذي سنرى فيه اتجاه السوق في عام 2024 في مجال الذكاء الاصطناعي و معالجة اللغة الطبيعية (NLP)، بما في ذلك مدى ارتباطها بتركيزنا على تجربة العملاء (CX).
جيف كاتلين، نائب الرئيس التنفيذي لمنتجات الذكاء الاصطناعي في InMoment:
لن تظل ChatGPT هي التكنولوجيا السائدة في المؤسسة بحلول عام 2025
مثل معظم الشركات الرائدة في مجال التكنولوجيا، ستصبح ChatGPT أقل أهمية مع مرور العام. سيصبح حاملو شهادات الماجستير المحلية مثل Llama2 (وما يأتي بعد ذلك) هم محركات الذكاء الاصطناعي للشركات. هناك العديد من الأسباب لذلك، ولكن من المرجح أن يكون أمن البيانات والقدرة على التأثير على النتائج من خلال زيادة ماجستير إدارة الأعمال المحلي بمحتوى خاص بالصناعة هما الدافعان وراء هذا التغيير.
سيتم دمج LLMs لحل المشكلات الأكثر تحديًا
سوف تصبح تقنيات مثل LangChain، التي تسمح للمستخدمين بتغذية نتائج ماجستير إدارة أعمال في ماجستير إدارة أعمال آخر، أكثر أهمية بالنسبة لمستخدمي الشركات من ماجستير إدارة الأعمال التالي الذي يعرف كل شيء. تخيل استخدام ماجستير في القانون يقيس غضب المتصل في مركز اتصال (غاضب)، ويتم تغذية هذا الغضب في نموذج متابعة يجمع بين الغضب والقضية الأساسية التي يتم تناولها في المكالمة للتنبؤ باحتمالية حدوث ذلك المتصل إلغاء خدمتهم، أو شراء منتج منافس. الذكاء الاصطناعي التوافقي هو الخطوة الكبيرة التالية للذكاء الاصطناعي للشركات، سواء كان ذلك في دعم العملاء، أو سلوك الشراء للمشتري، أو أي مشكلة تجارية أساسية أخرى.
سوف تصبح البرمجة اللغوية العصبية أكثر أهمية حيث تؤدي ماجستير إدارة الأعمال إلى زيادة كبيرة في أحجام البيانات غير المنظمة
تعد LLMs بمثابة محفز يشجع الشركات على الاستفادة من جميع البيانات غير المنظمة التي يتجاهلونها عادةً لأنه من الصعب التعامل معها. تعد LLMs بوابة لهذا المحتوى، ولكن البرمجة اللغوية العصبية القوية التي يمكنها تمزيق المحتوى غير المنظم وشبه المنظم بواسطة المتحدثين أو المناطق أو مناطق المشكلات سترفع القدرات التشخيصية لـ LLMs إلى المستوى التالي.
بول باربا، كبير العلماء في InMoment:
ستستمر دراما OpenAI في ملء عام 2024
أدى طرد Sam Altman وإعادة تعيينه في OpenAI إلى خلق دورات إخبارية مليئة بالقيل والقال والمقاطع الساخنة، وأظن أن قصص OpenAI ستستمر في احتلال العناوين الرئيسية طوال العام المقبل. إن المحفزات الأساسية - الهيكل الهجين الفريد غير الربحي والهادف للربح، والتكاليف الهائلة، ومخاطر الذكاء الاصطناعي ووعوده - لم تتغير، ومع السرعة التي يتقدم بها هذا المجال، هناك فرصة كبيرة لهذه القوى لتأتي إلى الرأس مرارًا وتكرارًا في العام المقبل.
من المرجح ألا تكون ضوابط تصدير الذكاء الاصطناعي الأولى هي الأخيرة
وقد فرضت حكومة الولايات المتحدة بالفعل ضوابط التصدير على بيع الرقائق المتقدمة المستخدمة لدعم أبحاث الذكاء الاصطناعي للصين. إلى جانب الجدل التنظيمي حول النماذج مفتوحة المصدر التي توفر أدوات الذكاء الاصطناعي المتقدمة للجميع، أعتقد أننا سنشهد انتقامًا لمعارك التحكم في تصدير تشفير البرامج في الثمانينيات والتسعينيات، عندما تم تصنيف تقنيات الويب الأساسية مثل تشفير المفتاح العام. باعتبارها "ذخائر" ويحظر تصديرها بشكل عام.
سوف تنطلق أسواق الذكاء الاصطناعي
يبدو أن جميع شركات التكنولوجيا لديها "أسواق نموذجية" خاصة بها في عصر التعلم الآلي، حيث يمكن للأفراد المغامرين عرض نموذج مدرب للإيجار، ويمكن للشركات فقط اختيار الوظائف المطلوبة واختيارها. لم ينجح هذا الأمر أبدًا، لأن النماذج كانت غير مرنة للغاية، وكانت الجهود المبذولة لتقييم الاختيارات مرتفعة للغاية. تعد LLMs بالتكامل الأسهل والتقدم في الذكاء الاصطناعي مما يجعل من الممكن إنشاء حل من العديد من الكتل المعدة مسبقًا ليكون آليًا إلى حد كبير.
وكما نرى، فإن التراجع التدريجي لـ ChatGPT باعتبارها التكنولوجيا السائدة للمؤسسات بحلول عام 2025 يؤكد الطبيعة الديناميكية للمجال، حيث ستزداد أهمية نماذج اللغة المحلية (LLMs) مثل Llama2. إن تكامل ماجستير إدارة الأعمال لمعالجة القضايا المعقدة، والذي تسهله تقنيات مثل LangChain، يشير إلى تحول نحو الذكاء الاصطناعي التوافقي. علاوة على ذلك، فإن الزيادة الكبيرة في أحجام البيانات غير المنظمة، المدفوعة ببرامج ماجستير إدارة الأعمال، تبرز الأهمية المتزايدة للبرمجة اللغوية العصبية في تعزيز القدرات التشخيصية. وفي خضم هذه التطورات التكنولوجية، تشير الدراما المستمرة في OpenAI وظهور ضوابط تصدير الذكاء الاصطناعي إلى مشهد تنظيمي معقد وتحديات جيوسياسية محتملة. على الجانب الإيجابي، فإن ظهور أسواق الذكاء الاصطناعي، التي تغذيها شهادات الماجستير في إدارة الأعمال (LLM) الأكثر مرونة، يعد بعصر تحويلي حيث يمكن للشركات دمج كتل الذكاء الاصطناعي المعدة مسبقًا بسهولة لتلبية الاحتياجات المتنوعة. وبينما نتطلع إلى المستقبل، يبدو مشهد الذكاء الاصطناعي ديناميكيًا، ويتميز بالابتكار التكنولوجي والاعتبارات التنظيمية والتطور المستمر لديناميكيات السوق.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.dataversity.net/2024-predictions-in-ai-and-natural-language-processing-nlp/
