اكتشف أسرار علم البيانات وابدأ حياتك المهنية المربحة مع DataHour - اكتشف الجلسات القادمة الآن!
DataHour هو برنامج ندوات عبر الإنترنت غنية بالمعلومات ومثيرة للاهتمام مصممة لمساعدة الأشخاص في بدء وظائف مربحة في صناعة تكنولوجيا البيانات. تتنوع الموضوعات التي يتم تناولها في هذه الجلسات على نطاق واسع ، من ذكاء المحادثة وتحليلات الأشخاص إلى التعلم العميق وتحليلات البيانات وتجزئة العملاء. يقدم هذا المنشور على المدونة سلسلة من جلسات DataHour القادمة. ستستكشف كل جلسة موضوعًا معينًا حول علوم البيانات وتطبيقاتها في مختلف الصناعات.
يتم تلخيص تفاصيل كل جلسة ، بما في ذلك الوقت والتاريخ ورابط التسجيل والموضوعات الرئيسية التي ستغطيها ، بإيجاز في المنشور. تشمل هذه الموضوعات فهم الانحدار اللوجستي ، وبناء حل شامل لتوقع مبيعات Big Mart ، والغوص العميق في Kubernetes ومفاهيم النقل بالحاويات ، وقوة تقسيم العملاء. تؤكد المقالة أيضًا على قيمة حضور هذه الجلسات لفهم أحدث التطورات في علم البيانات بشكل أفضل.
من يمكنه حضور جلسات DataHour هذه؟
- الأفراد الطموحون الذين يتطلعون لبدء مهنة في صناعة تكنولوجيا البيانات ، بما في ذلك الطلاب والمبتدئين.
- المهنيين الحاليين الذين يسعون للانتقال إلى مجال تكنولوجيا البيانات.
- يسعى متخصصو علوم البيانات إلى تعزيز نموهم الوظيفي وتطورهم.
جدول المحتويات
DataHour: فهم الانحدار اللوجستي وتحليل شجرة القرار
الانحدار اللوجستي هو أسلوب تعلم آلي خاضع للإشراف. يتم استخدام مجموعة محددة مسبقًا من العوامل المستقلة للتنبؤ بالمتغير التابع الفئوي. بينما يمكن استخدام أشجار القرار لمعالجة كل من قضايا التصنيف والانحدار ، إلا أنها تستخدم أيضًا في أنواع التعلم الآلي الخاضعة للإشراف.
سانشيتا ، محلل بيانات ذو خبرة ، سيقدم نظرة عامة شاملة عن الانحدار اللوجستي. الانحدار اللوجستي هو أسلوب إحصائي يستخدم لنمذجة العلاقة بين متغير استجابة ثنائي ومتغير واحد أو أكثر من متغيرات التوقع. خلال جلسة DataHour هذه ، ستقوم أيضًا بتوجيه الجمهور من خلال تحليل شجرة قرار خطوة بخطوة ، وهي أداة قوية لمهام التصنيف والتنبؤ. بحلول نهاية الجلسة ، سيكون لدى الحضور فهم قوي لهذه التقنيات الأساسية وكيف يمكن تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي.
التاريخ: 5 أبريل 2023
⌚ الوقت: 08:30 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
DataHour: بناء حل شامل لتوقع مبيعات Big Mart
سيغطي بهارات شارما ، عالم البيانات ، خط أنابيب علوم البيانات بالكامل خلال الندوة عبر الإنترنت. بدءًا من إعداد البيانات ، والذي يستلزم تنظيف البيانات وترميزها وتوسيع نطاقها لتحليلها. ستكون الخطوة التالية هي EDA ، حيث سيتم استخدام الإحصاء الوصفي لتحديد كيفية ارتباط جوانب البيانات المختلفة ببعضها البعض. الخطوة التالية هي هندسة الميزات ، حيث سنختار الميزات الأكثر أهمية في تطوير نموذجنا.
التاريخ: 6 أبريل 2023
⌚ الوقت: 07:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
بعد اختيار الميزة ، سننتقل إلى اختيار النموذج ، حيث سنختار الخوارزمية المثالية لتطبيقها في نموذجنا. سنناقش أيضًا ضبط المعلمات الفائقة ، والذي يتضمن تعديل معلمات النموذج باستخدام طرق مثل Grid Search و Randomized Search و HyperOpt. أخيرًا ، سنراجع نشر النموذج باستخدام PostMan API و FLASK REST API.
DataHour: الغوص العميق في Kubernetes ومفاهيم النقل بالحاويات
سيتعرف جاتين راجبال ، الخبير في مجال علوم البيانات ، على أساسيات النقل بالحاويات والأدوات والإجراءات (Docker / Image Registry) المطلوبة لتعبئة التطبيق. سيشرح أيضًا Kubernetes ، وهي عبارة عن منصة تنسيق حاوية مفتوحة المصدر ضرورية لتشغيل تطبيق الحاوية الخاص بك على نطاق واسع.
التاريخ: 7 أبريل 2023
⌚ الوقت: 07:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
بالإضافة إلى ذلك ، سيوضح لك كيفية تنظيم التطبيق في مكونات منطقية للإدارة والاكتشاف البسيطين. دعونا نحصل على عرض توضيحي عملي لتطبيق حاوية مع جاتين راجبال.
DataHour: إطلاق العنان لنمو الأعمال - قوة تجزئة العملاء
تكتيك رئيسي تستخدمه الشركات لتحديد العملاء الجدد بكفاءة واستهدافهم هو تقسيم العملاء. يمكن للشركات أن تستجيب بشكل أكثر فاعلية لاحتياجات ومصالح كل مجموعة عن طريق تقسيم قاعدة العملاء إلى مجموعات أصغر وأكثر تركيزًا بناءً على سمات مثل التركيبة السكانية والسلوك والتفضيلات.
التاريخ: 8 أبريل 2023
⌚ الوقت: 01:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
نتيجة لذلك ، يمكن للشركات تركيز جهودها على الأسواق التي من المرجح أن تستجيب بشكل إيجابي لرسائلها. يمكن أن يؤدي هذا إلى استخدام أكثر كفاءة لأموال التسويق والإعلان. اكتشف مع Anshuman Kumar كيف يمكن أن يساعد تقسيم العملاء الشركات على فهم عملائهم والتفاعل معهم بشكل أفضل. سوف تتعلم كيف يمكن أن يؤدي ذلك إلى استراتيجيات عمل وتسويق أكثر نجاحًا في DataHour هذا.
DataHour: بناء حياتك المهنية في تحليلات البيانات
يمكن للمرشد الحقيقي تسريع رحلة الشخص ومساعدته في الوصول إلى هدفه بسرعة أكبر بتوجيهه المناسب. عدد قليل فقط من الأفراد اليوم على دراية بكيفية دخول المجال الوظيفي الشهير لتحليلات البيانات وتطوير حياة مهنية ناجحة هناك.
التاريخ: 10 أبريل 2023
⌚ الوقت: 07:00 مساءً بتوقيت الهند
🔗 رابط التسجيل: سجّل الآن
يعد عرض Jaspreet في جلسة DataHour هذه فرصة ممتازة لاكتساب رؤى قيمة حول الخطوات التي يمكنك اتخاذها لتصبح خبيرًا متمرسًا في التحليلات. من خلال خبرتها الواسعة في هذا المجال ، ستشارك Jaspreet النصائح والاستراتيجيات العملية لبدء رحلتك نحو حياة مهنية ناجحة في تحليلات البيانات.
خلال الجلسة ، سيتعرف الحاضرون على المهارات الأساسية والمعرفة المطلوبة للتميز كمحلل بيانات. ستشمل هذه الجلسة تصور البيانات والتحليل الإحصائي والتعلم الآلي ومهارات إدارة البيانات. سيوفر Jaspreet أيضًا إرشادات قيمة حول كيفية بناء محفظة قوية والتواصل مع المتخصصين في هذا المجال. بالإضافة إلى ذلك ، سيخبرنا أيضًا كيف يمكننا مواكبة أحدث الاتجاهات والتطورات في هذا المجال.
سجل الآن واستكشف إمكانيات لا حدود لها!
لا تفوت هذه الفرصة لتطوير مسارك التكنولوجي والتعرف على تحليلات البيانات. اكتشف عالمًا من الإمكانات من خلال الاشتراك في فصول DataHour على الفور. هل لديك استفسارات؟ خلال الجلسة ، يمكنك الاتصال بالمتحدث ، أو يمكنك إرسال بريد إلكتروني إلينا على [البريد الإلكتروني محمي]. هل لديك أي جلسات فائتة؟ لا شكر على واجب؛ يمكنك اللحاق بالتسجيلات من خلال زيارة موقعنا مدونة و قناة يوتيوب. لماذا انت صامد؟ احجز مساحتك على الفور!
تواصل مع DataHour - شريكك في التعلم والنمو!
إذا كنت تواجه أي صعوبات في عملية التسجيل في جلسة DataHour أو ترغب في استكشاف إمكانية إجراء جلسة معنا ، فلا تتردد في الاتصال بنا. يسعد فريقنا في DataHour دائمًا المساعدة وتقديم الدعم بأي طريقة ممكنة.
يمكنك التواصل معنا على عنوان البريد الإلكتروني المخصص لدينا ، [البريد الإلكتروني محمي].
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/04/aprils-edition-of-the-datahour-series-is-now-out/
