تستخدم 25% من المؤسسات 10 منصات أو أكثر لذكاء الأعمال (BI)، وتستخدم 61% من المؤسسات أربع منصات أو أكثر، وتستخدم 86% من المؤسسات اثنتين أو أكثر وفقًا لشركة Forrester. في حين أن اعتماد منصات متعددة للمؤسسة يمكن أن يخدم احتياجات وأقسام متنوعة، فإنه يخلق اتساعًا في البيانات. داتالوجز عبارة عن منصة BI ops التي تسمح للمؤسسات بتحسين وإدارة بيئات ذكاء الأعمال الخاصة بها في حل سلس. تتزايد المخاطر الأمنية وتكلفة الحوسبة وتحديات الامتثال التي تواجهها المؤسسة مع زيادة كمية البيانات التي تستخدمها المؤسسات وتحللها وتعالجها وتكتسب رؤية ثاقبة من الزيادات في شكل امتداد ذكاء الأعمال. تقوم Datalogz، من خلال محرك توصيات BI Ops الخاص بها، بإزالة الانتفاخ داخل ذكاء الأعمال ومجموعات البيانات الخاصة بالمؤسسة من خلال الأتمتة مع ضمان استخدام المؤسسات للبيانات الأكثر ملاءمة في قراراتها. تتكامل المنصة بسلاسة مباشرة مع أدوات ذكاء الأعمال الشائعة المستخدمة بالفعل مثل Looker وTableau وPower BI وQlik وTibco وMode، مما يسمح باعتماد Datalogz في أي مؤسسة ناضجة البيانات.
AlleyWatch التقيت بالرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة Datalogz لوجان هافيرن لمعرفة المزيد عن الأعمال والخطط الإستراتيجية للشركة وآخر جولة من التمويل وغير ذلك الكثير ...
من هم مستثمروك وكم جمعت؟
أحدث جولة لـ Datalogz كانت بقيمة 5 ملايين دولار بقيادة مشاريع GreatPoint بمشاركة من Squadra Ventures، Berkeley SkyDeck، Mana Ventures، محددو مشاريع الجرافين. وبذلك يصل إجمالي تمويل Datalogz لعام 2023 إلى ما يقل قليلاً عن 8 ملايين دولار من التمويل الأولي.
أخبرنا عن المنتج أو الخدمة التي تقدمها Datalogz.
تقوم Datalogz بإنهاء انتشار ذكاء الأعمال (BI) عبر المؤسسات الضخمة، والعالم يلاحظ ذلك! تشهد معظم الشركات اعتماداً كبيراً على منصات ذكاء الأعمال، مما يترك لها الآلاف من لوحات المعلومات، وخطوط إعداد التقارير المعقدة، وحجماً كبيراً من التحليلات. تؤدي هذه الزيادة في النشاط إلى الازدواجية ولوحات المعلومات غير المستخدمة والمخاطر الأمنية وعدم الكفاءة وتحديات الحوكمة.
لمعالجة مخاطر وتكاليف تقارير ذكاء الأعمال المتزايدة، تقوم Datalogz تلقائيًا بتحسين وإدارة بيئات ذكاء الأعمال الكبيرة، مما يقلل التكاليف والمخاطر.
ما الذي ألهم بداية Datalogz؟
عندما كنت أعمل في JetBlue قبل بضع سنوات، أدركت أنه مع استثمار شركة الطيران في التحول الرقمي، زاد عدد التقارير بسرعة من بضع مئات إلى الآلاف، كل منها يتتبع مؤشرات ومشاريع أداء رئيسية مختلفة. كمحلل بيانات، كنت أتعامل باستمرار مع جبال من التقارير حول معلومات العملاء، وتأخير الرحلات الجوية، والأمتعة المفقودة، وأشكال أخرى من البيانات وأدركت النضال في إدارة بيئات ذكاء الأعمال الكبيرة.
كيف يختلف Datalogz؟
Datalogz هو برنامج BI Ops الآلي الأول والوحيد. عادةً، تتنافس Datalogz مع الحلول القديمة والمشاريع اليدوية (غالبًا ما يقوم بها مستشارون أو شركات) لتنظيف هذه البيئات أو إزالة المخاطر عنها.
ما هو السوق الذي تستهدفه Datalogz، وما حجمه؟
يمكن لكل شركة من شركات Fortune 2000 الناضجة للبيانات الاستفادة من Datalogz.
ما هو نموذج عملك؟
في Datalogz، نبيع عقود برامج المؤسسات إلى المؤسسات ذات البيانات الناضجة. غالبًا ما يكون صناع القرار هم مديرو/قادة البيانات أو مجموعة C. عادةً، نعمل مع فرق التحليلات والبيانات وذكاء الأعمال كمستخدمين نهائيين ومنفذين لـ Datalogz.
كيف تستعد لتباطؤ اقتصادي محتمل؟
يعمل برنامجنا على تقليل تكاليف حوسبة البيانات والترخيص على الفور، لذا فإن Datalogz قادرة على بناء عرض قيمة واضح للغاية للعملاء حتى أثناء الانكماش الاقتصادي.
كيف كانت عملية التمويل؟
خلال جولتنا الأولى في عام 2023، قمنا بدعوة ما يقرب من 100 مستثمر لإغلاق جولة التمويل الخاصة بنا في يناير. ولحسن الحظ، نظرًا لإثارة قصص نجاح العديد من المؤسسات وارتفاع الطلب على المنتجات، فقد اتصل بنا مستثمرون مهتمون بهذه الجولة من التمويل. تمكنا من العمل نحو إغلاق سريع.
ما هي أكبر التحديات التي واجهتها أثناء زيادة رأس المال؟
في البداية، بدا الأمر وكأننا في مأزق مستمر مع الحاجة إلى المزيد من رأس المال للحصول على المزيد من العملاء والمزيد من العملاء المطلوبين للحصول على المزيد من رأس المال. في النهاية، تمكنا من اختراق هذه الدورة والعثور على الشركاء المناسبين في المرحلة المبكرة مما أدى إلى فتح أبواب استثمار لاحقة وتمويل لبناء منتج مذهل يغير قواعد اللعبة في مساحتنا.
ما هي العوامل المتعلقة بنشاطك التجاري التي دفعت المستثمرين إلى كتابة الشيك؟
نحن نحل مشكلة لا تستطيع أي شركة أخرى حلها اليوم وقمنا ببناء فريق رائع يتمتع بنقاط حقيقية مقاومة للسوق حول السبب الذي يجعلنا شركة بقيمة مليار دولار في السنوات الخمس المقبلة. يتمتع فريقنا بخبرة عميقة في هذا المجال وقد أثبت قدرتنا على البيع.
ما هي المعالم التي تخطط لتحقيقها في الأشهر الستة المقبلة؟
نحن نهدف إلى إغلاق 20 عميلًا من عملاء Fortune 2,000 و5 أضعاف إيراداتنا الحالية.
ما هي النصيحة التي يمكنك تقديمها للشركات في نيويورك التي ليس لديها ضخ جديد لرأس المال في البنك؟
أنصح دائمًا بالخروج للقاء أشخاص جدد والتحدث باستمرار مع العملاء حول ما تقوم ببنائه. وبدون اهتمام خارجي، سيكون من الصعب بناء شركة. أعتقد، كمؤسس، أنك إما ستقنع الناس بشراء منتجك أو ستتعلم ما يكفي للتركيز على شيء يدفع الناس مقابله.
إلى أين تتجه الشركة الآن على المدى القريب؟
في Datalogz، نواصل التركيز على حل مشكلات ذكاء الأعمال للمؤسسات ذات البيانات الناضجة.
ما هي وجهتك الشتوية المفضلة في المدينة وحولها؟
أنا شخصياً أحب لعب كرة القدم داخل الصالات في المدينة! من المحتمل أن تجدني أتسكع في منطقة 90 العليا في أستوريا.
أنت على بعد ثوانٍ من التسجيل للحصول على أهم قائمة في NYC Tech!
اشترك اليوم
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.alleywatch.com/2023/12/datalogz-business-intelligence-bi-ops-management-platform-consolidation-data-sprawl-logan-havern/
