المُقدّمة
الكلمة مجتمع أصبحت كلمة طنانة في جميع أنحاء العالم. لقد أدركت الشركات قوة النمو الذي يقوده المجتمع واستثمرت بشكل كبير في البناء والعطاء المستمر للجمهور. حسنا خمن ماذا؟ في Analytics Vidhya ، كان المجتمع في الطليعة منذ إنشائه بهدف بناء أفضل نظام بيئي ML AI يمكن لأي شركة تقديمه.
من خلال بوابة معرفة المجتمع الرائدة ، يتضخم نظامنا البيئي بسرعة 3 أضعاف. مع أخذ المجتمع في الاعتبار ، يسعدنا أن نعلن أننا أطلقنا سلسلة ندوات عبر الإنترنت: داتاور. سيقود الندوات عبر الإنترنت كبار قادة الصناعة مما سيساعدنا على تمكين المناقشات والمحادثات الأعمق مع مجتمعنا العزيز.
الصفقات المميزة
فيما يلي العديد من النقاط البارزة في سلسلة الندوات عبر الإنترنت
- بقيادة كبار قادة الصناعة
- المدة: 60 إلى 80 دقيقة
- تعلم الأدوات والتقنيات في مجال علوم البيانات
- تعليم تطبيقي
- مجاني للحضور
- التسجيلات ستكون متاحة في وقت لاحق
سلسلة ندوات الويب الخاصة بنا: ستكون DataHour بالتأكيد طريقة ممتعة لفهم مفاهيم علوم البيانات من اللاعبين البارزين في مجال علوم البيانات. نأمل أن تكون جلسات الويبينار هذه مصدرًا رائعًا للإثراء وإضافة قيمة لأفراد مجتمعنا.
ندوات عبر الإنترنت قادمة: The DataHour
يسعدنا إخبارك بأن لدينا ندوتين قادمتين على الويب في شهر فبراير 2022.
حول الندوات عبر الإنترنت
- في الندوة الأولى عبر الإنترنت ، سنناقش تقنيات هندسة الميزات المتقدمة ، وأفضل الممارسات لضمان عمل هذه التقنيات في بيئة إنتاج ، وأخيراً ، نشارك مستودعًا لتقنيات هندسة الميزات الأكثر تقدمًا.
- في الندوة الثانية عبر الويب ، ستكون هناك ورشة عمل عملية سنستعرض فيها عملية هندسة الميزات لمشكلة النمذجة. سنقوم بتطبيق تقنيات هندسة الميزات المتقدمة على مجموعة من المعاملات لإظهار كيف يمكنهم بناء صورة معقدة للسلوك بمرور الوقت.
- في ندوة الويب الثالثة ، سنشارك بعض الدروس المهمة أثناء العمل وإدارة مشاريع علوم البيانات. سنشرح كيفية الجمع بين البحث والتنفيذ ، وكيفية توسيع نطاق التجارب ، وتقليل الحاجة إلى البيانات المصنفة ، ومشاركة الميزات ، والتعامل مع الخصوصية ، وما إلى ذلك.
ملفات تعريف المتحدث
- نظرة عامة على هندسة الميزات لعلوم البيانات و ورشة عمل عملية حول هندسة الميزات
أندرو إنجل
كبير علماء البيانات في Rasgoأندرو إنجل هو كبير علماء البيانات في Rasgo. لقد عمل كعالم بيانات وقاد فرقًا من علماء البيانات لأكثر من عشر سنوات في مجموعة متنوعة من المجالات من التنبؤ بالاحتيال إلى تحليلات التسويق.
حصل أندرو على درجة الدكتوراه. في النظم والهندسة الصناعية مع التركيز على التحسين والنمذجة العشوائية. لقد عمل في جامعة توسون ، ومعهد SAS ، والبحرية الأمريكية ، و Websense (الآن ForcePoint) ، و Stics ، و HP ، وقاد جهود DataRobot في مجال الترفيه والرياضة والألعاب قبل الانضمام إلى Rasgo في أغسطس من عام 2020. وسيتلقى كلا الندوتين عبر الإنترنت.
- الدروس المستفادة من مئات مشاريع التعلم الآلي
براشانت ك دينغرا ،
المدير الإداري (التعلم الآلي) ، جي بي مورجان تشيسبراشانت ك دينغرا هو المدير الإداري للتعلم الآلي في JP Morgan Chase. منذ عام 2008 ، عمل على مجموعة متنوعة من نماذج ML ولديه خبرة جيدة لمدة 28 عامًا. قبل انضمامه إلى JPMC ، عمل في Google و Microsoft. في Google ، شغل منصب رئيس التعلم الآلي للتصنيع والصناعة. في Microsoft ، عمل على Azure ML و Bing وفريق SQL Server. كما كتب براشانت كتابًا عن SQL Server وفصلًا عن ML في كتاب NOAA.
إذا كنت ترغب في إجراء ندوة عبر الإنترنت ، فتواصل معنا على [البريد الإلكتروني محمي]
ملاحظات ختامية
نأمل أن تكون متحمسًا مثلنا! لقد أجرينا ندوتين عبر الإنترنت حتى الآن وتلقينا استجابة كبيرة من الحاضرين.
نتطلع إلى رؤيتكم جميعًا في جلسات الويب التعليمية القادمة!
