الصورة التي أنشأها المؤلف مع Midjourney
 

ميتاGPT هو إطار متعدد الوكلاء لتعيين الأدوار لمختلف الوكلاء مما يؤدي إلى تشكيل كيانات تعاونية قادرة على العمل جنبًا إلى جنب لتنفيذ التعليمات المعقدة. تصف MetaGPT نفسها بأنها "شركة برمجيات كنظام متعدد الوكلاء"، مما يمنحك فكرة عن الاستخدام المقصود لهذه الكيانات التعاونية. يمكن استخدام MetaGPT كتطبيق مستقل من سطر الأوامر، وكمكتبة داخل نصوص Python الخاصة بك، مما يسمح بالمرونة والتحكم الذي قد يرغب فيه المرء في مثل هذا الإطار.

بدأ المشروع في أبريل 2023، مستفيدًا من ChatGPT، وفي وقت كتابة هذا التقرير كان لديه ما يقرب من 40 ألف نجم على GitHub. يصف GitHub repo نفسه أيضًا على النحو التالي:

يأخذ MetaGPT متطلبات سطر واحد كمدخلات ومخرجات لقصص المستخدم / التحليل التنافسي / المتطلبات / هياكل البيانات / واجهات برمجة التطبيقات / المستندات، وما إلى ذلك.

داخليًا، يتضمن MetaGPT مديري المنتجات/المهندسين المعماريين/مديري المشاريع/المهندسين. فهو يوفر العملية الكاملة لشركة البرمجيات جنبًا إلى جنب مع إجراءات التشغيل الموحدة (SOP) المنسقة بعناية.

مخطط متعدد الوكلاء لشركة برمجيات MetaGPT (يتم التنفيذ تدريجيًا) (من MetaGPT على جيثب)
 

يمكن استخدام MetaGPT لإنشاء التعليمات البرمجية والنماذج الأولية وتخطيط المشاريع والمزيد. لقد تم الاعتراف به باعتباره الإنجاز المتميز مفتوح المصدر، وهو باستمرار مستودع GitHub الرائج.

هذا هو ميتاGPT. الآن دعونا نناقش مترجم البيانات, حكمة عميقةأحدث تحسينات MetaGPT، والإنجازات في حد ذاتها.

فيديو كامل للتعريف بمترجم بيانات MetaGPT

عرض كيفية مواجهة تحديات التنبؤ بأحمال الكهرباء من خلال التخطيط الديناميكي واستخدام الأدوات والتفكير المعزز والتحقق القائم على الخبرة.

الريبو: https://t.co/xWGS0UF9oW
حالات: https://t.co/GhNH54Ahhi... pic.twitter.com/Xc5aam1TXz

— ميتاغبت (@MetaGPT_) 19 آذار، 2024

يعد Data Interpreter وكيلًا عضوًا آخر في إطار عمل MetaGPT، وهو وكيل مخصص لتقييم وحل المهام المتعلقة بالبيانات. من الورقة:

في هذه الدراسة، نقدم مترجم البيانات، وهو حل مصمم للحل باستخدام التعليمات البرمجية التي تؤكد على ثلاث تقنيات محورية لزيادة حل المشكلات في علم البيانات: 1) التخطيط الديناميكي مع هياكل الرسم البياني الهرمي للقدرة على التكيف مع البيانات في الوقت الحقيقي؛ 2) تكامل الأداة ديناميكيًا لتعزيز كفاءة التعليمات البرمجية أثناء التنفيذ، وإثراء الخبرة المطلوبة؛ 3) تحديد التناقض المنطقي في التغذية الراجعة، وتعزيز الكفاءة من خلال تسجيل الخبرة. […] بالمقارنة مع الخطوط الأساسية مفتوحة المصدر، فقد أظهرت أداءً فائقًا، وأظهرت تحسينات كبيرة في مهام التعلم الآلي، حيث زادت من 0.86 إلى 0.95. بالإضافة إلى ذلك، أظهرت زيادة بنسبة 26% في مجموعة بيانات MATH وتحسنًا ملحوظًا بنسبة 112% في المهام المفتوحة.

هذه النتائج مثيرة للإعجاب بالتأكيد. وليس هناك حاجة لأخذها على محمل الجد، حيث أنهم نشروا هذه النتائج. كما أتاحت الحكمة العميقة أ عدد كبير من الأمثلة لإظهار كيف يمكن استخدام وكيل مترجم البيانات الخاص بهم جنبًا إلى جنب مع إطار عمل MetaGPT الحالي.

هذا المثال هنا يوضح كيف يمكن استخدامه لتحليل اتجاه سهم NVIDIA. لمعرفة الشكل الذي تبدو عليه مطالبة MetaGPT Data Interpreter، سأكررها أدناه:

احصل على بيانات أسعار أسهم شركة NVIDIA Corporation (NVDA) من Yahoo Finance، مع التركيز على أسعار الإغلاق التاريخية خلال السنوات الخمس الماضية. إحصائيات موجزة (المتوسط، والوسيط، والانحراف المعياري، وما إلى ذلك) لفهم الاتجاه المركزي وتشتت أسعار الإغلاق. قم بتحليل البيانات بحثًا عن أي اتجاهات أو أنماط أو حالات شاذة ملحوظة مع مرور الوقت، ومن المحتمل أن تستخدم المتوسطات المتداولة أو النسبة المئوية للتغيرات. إنشاء مؤامرة لتصور كل تحليل البيانات. حجز 5% من مجموعة البيانات للتحقق من صحتها. تدريب نموذج تنبؤي على مجموعة التدريب. قم بالإبلاغ عن دقة التحقق من صحة النموذج، وتصور نتيجة نتيجة التنبؤ. يغلق

يمكنك الاطلاع على نموذج دفتر الملاحظات (المرتبط أعلاه) لمتابعة عملية MetaGPT والاطلاع على النتائج. تنبيه المفسد: Deep Wisdom لا تشاركها لأنها ليست مثيرة للإعجاب 🙂

عرض الورقة الكاملة لجميع المعلومات التي يمكن أن تسأل عنها. يمكنك معرفة المزيد حول التثبيت والاستخدام في المشروع جيثب ريبو. أستطيع أن أشهد من خلال تجربتي أن MetaGPT هو مشروع جدير بالاهتمام، ومع إضافة وكيل Data Interpreter، أصبح هذا صحيحًا أكثر مما كان عليه من قبل.
 
 

ماثيو مايو (@ mtmayo13) حاصل على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر ودبلوم الدراسات العليا في استخراج البيانات. بصفته رئيس تحرير KDnuggets، يهدف ماثيو إلى تسهيل الوصول إلى مفاهيم علم البيانات المعقدة. تشمل اهتماماته المهنية معالجة اللغات الطبيعية وخوارزميات التعلم الآلي واستكشاف الذكاء الاصطناعي الناشئ. إنه مدفوع بمهمة إضفاء الطابع الديمقراطي على المعرفة في مجتمع علوم البيانات. كان ماثيو يبرمج منذ أن كان عمره 6 سنوات.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.kdnuggets.com/metagpt-data-interpreter-open-source-llm-based-data-solutions?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=introducing-metagpts-data-interpreter-sota-open-source-llm-based-data-solutions