قدمت شركة Socure ، وهي مزود راسخ لعمليات التحقق من الهوية الرقمية وحلول الاحتيال ، الحل التنبئي "الأول" في الصناعة للتحقق من المستندات والمعرفات مع إشارات استخباراتية لمخاطر الاحتيال الأصلية.
سوكورالتحقق من المستند التنبئي يهدف الى تجاوز مجرد مصادقة بطاقة هوية صادرة عن جهة حكومية ومطابقة صورة شخصية للصورة الموجودة في بطاقة الهوية. ويهدف إلى التنبؤ "بما إذا كانت الهوية نفسها آمنة أم لا للقيام بالأعمال التجارية من خلال استخدام ربط البيانات في الوقت الفعلي للحصول على دقة أفضل وقرارات الثقة بالهوية في الوقت الفعلي."
من خلال خدمة التحقق من المستندات التنبؤية من Socure ، يمكن إجراء المئات من عمليات التحقق من الصحة على كل مستند وصورة شخصية "مما يؤدي إلى معدلات اتخاذ القرار التلقائي وإحصاءات المخاطر منقطعة النظير". ذكر الإعلان أيضًا أن إشاراته التنبؤية متعددة الأبعاد "تُعلم القرار الذي يحركه ML لتحديد المزيد من العملاء الجيدين والقضاء على المحتالين في الوقت الفعلي".
أليكس فيفوسوفيتشصرح مدير منع الاحتيال في Lili:
"يساعدنا التحقق من المستندات التنبؤية من Socure على تكوين عملاء جدد بسرعة والتوسع بسرعة أكبر مما يمكننا باستخدام الأدوات الأخرى. إنه الحل الوحيد الذي يوفر رؤية واحدة وشاملة للهوية الرقمية ، ليس فقط فيما يتعلق بأصالة المستندات ومطابقتها ، ولكن لقرارات المخاطر والاحتيال الفعلية. لا يوجد حل آخر يقارن من حيث الدقة أو الرؤى. مع DocV ، نكتسب الثقة في معرفة أننا نتعامل مع المستهلكين الذين يقولون إنهم لن يعرضوا أعمالنا للخطر ".
وكشف الإعلان عن التقاط الصور المتقدم من Socure Predictive Document Verification "يوفر ما يصل إلى 98٪ من معدلات اتخاذ القرار التلقائي في غضون ثوانٍ".
وفي الوقت نفسه ، أشار التحديث إلى أن أدوات التقاط الصور الأقل تعقيدًا "تؤدي إلى اتخاذ 65٪ إلى 70٪ فقط من القرارات التلقائية".
تم أيضًا تصميم ميزة التحقق من المستندات التنبؤية من Socure لإحباط هجمات "الانتحال" بدقة تصل إلى 99.5٪ باستخدام اكتشاف NIST PAD من المستوى 2 و "القياسات الحيوية المحسّنة لمطابقة الصورة الشخصية مع الصورة الموجودة في بطاقة الهوية".
وأوضح الإعلان أن فحوصات الكشف عن النشاط "تعمل بشكل سلبي في الخلفية ، بحيث لا يتمكن المحتالون من اكتشاف حدوث ذلك". لا حاجة إلى وميض المستخدم أو دوران الرأس ، مما يساعد على تقليل احتكاك المستهلك بشكل كبير. على عكس الأدوات الأخرى ، أشار الإصدار إلى أن صورة سيلفي واحدة "تحقق كلاً من التعرف على الوجه واكتشاف الحيوية".
ديفيد ماتي، كبير المحللين في Aite-Novarica Group ، قال:
"يتزايد استخدام حلول تحديد المستندات والتحقق منها للتحقق من هوية المستخدم بسبب الزيادة الكبيرة في التفاعلات الرقمية عبر الإنترنت. يتجاوز منتج Socure's Predictive Document Verification التحقق من صحة المستندات التقليدية والمطابقة بين الصورة والسيلفي. يبحث في سمات المخاطر الأخرى مثل بصمات أصابع الجهاز ورقم الهاتف وإشارات الهوية الرقمية الأخرى لتقديم ملف تعريف مخاطر أكثر شمولاً للمستخدم ".
باستخدام تقنية رؤية الكمبيوتر الخاصة بالملكية ، تقوم شركة Socure's Predictive Document Verification "باستخراج معلومات تحديد الهوية الشخصية والتحقق منها عن طريق ربطها بمصادر بيانات موثوقة ، مثل رأس الائتمان والمرافق وسجلات الاتصالات والمزيد."
من هناك ، يتم أيضًا "جمع بيانات الجهاز والهاتف والعنوان وتقييمها أثناء عملية الإعداد ، ثم يقوم Socure باستنباط إشارات تنبؤية مثل ارتباط اسم الهاتف والعنوان إلى الاسم وذكاء الجهاز ومسافة IP من العنوان الفعلي ، وكل ذلك" العناصر التي يكاد يكون من المستحيل تصنيعها "، أشار البيان.
يؤدي دمج هذه الإشارات التنبؤية إلى "إبلاغ القرار النهائي (الموافقة أو الرفض أو إعادة التقديم) ، ومنع المحاولات المحفوفة بالمخاطر لدخول النظام البيئي للعميل مع مساعدتهم في ضم عملاء أكثر شرعية بشكل أسرع ، أو تحديد المستخدمين الجيدين الحاليين بأقل احتكاك."
وأشار الإعلان أيضًا إلى أن مئات الإشارات التنبؤية "المدمجة في عملية التحقق من المستندات والمطابقة البيومترية توفر استمرارية الهوية الرقمية الوحيدة في الصناعة التي تقيس مخاطر الاحتيال".
تم تطوير ميزة التحقق من المستندات التنبؤية من Socure لتوظيف نماذج تصنيف التعلم الآلي "مدربة على 530 مليون هوية جيدة وسيئة معروفة وأكثر من 400 مصدر بيانات غير متصل / عبر الإنترنت لتقييم المخاطر."
نظرًا لأن الكميات الكبيرة جدًا من البيانات ضرورية لتعزيز الدقة الشاملة للتحقق من المستندات التنبؤية الخاصة بـ Socure ، فقد أنشأت Socure عملية للتحسين المستمر "باستخدام بيانات التغذية المرتدة من مجموعة واسعة من العملاء الذين يمثلون صناعات متعددة."
ومن الأهمية بمكان أيضًا بالنسبة لمحرك اكتشاف الاحتيال في Socure "دمج مئات الميزات التنبؤية العالية الفريدة لمكونات الهوية والجهاز والتي يمكن أن تشير إلى نية الاحتيال لتحقيق نتائج أكثر تنبؤية وقائمة على البيانات" ، كما أشار البيان.
جوني آيرز، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Socure ، قال:
"مقدمو الخدمات القديمة الذين يتخصصون فقط في التحقق من وثائق الهوية غير قادرين على دمج عمليات التحقق من المخاطر بشكل سلس لأنهم لا يمتلكون بيانات تاريخية ، أو محرك التعلم الآلي ، أو آلاف الإشارات التنبؤية لتقديم تصنيف شبه مثالي للاحتيال. وهذا يعني أن عملائهم يفتقدون إلى رؤى مهمة أو يُتركون مع تجميع المنتجات المتباينة معًا والتي يكون نشرها وإدارتها مكلفًا نظرًا لأنها محملة بالإيجابيات الخاطئة المركبة ".
وأضاف جوني:
"ما هو أسوأ من ذلك ، أن النهج القديم لا يزال يترك فجوات في تحديد ما إذا كان من الآمن القيام بأعمال تجارية مع المستهلك والتنبؤ باحتمالية ارتكاب هذا الشخص للاحتيال في المستقبل مع طلب تكرار محاولات متعددة عند التقاط المستند. من خلال التحقق من المستندات التنبؤية من Socure ، نقدم حلاً منفردًا يلغي التخمين ، بأعلى درجة من الدقة وتجربة العملاء ".
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
