يغذي صعود الذكاء الاصطناعي اكتشاف حالات استخدام الأعمال وتطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر مجموعة من الصناعات الرئيسية ، مثل الرعاية الصحية والتمويل والتكنولوجيا والمبيعات والتسويق وغيرها. وصل استخدام الذكاء الاصطناعي إلى مستويات غير مسبوقة ، إلى حد كبير استثمار والبحث الموجه نحو تشغيل الأتمتة في سيناريوهات العالم الحقيقي.

وفقًا رجل دولة، من المتوقع أن ترتفع القيمة السوقية الحالية للذكاء الاصطناعي والتي تبلغ حوالي 100 مليار دولار أمريكي إلى ما يقرب من 2030 تريليون دولار أمريكي بحلول عام XNUMX ، مما يشير إلى زيادة قدرها عشرين ضعفًا.

دعنا نستكشف تطبيقات الذكاء الاصطناعي المختلفة عبر 6 صناعات رئيسية ، جنبًا إلى جنب مع بعض النصائح للبدء في اعتماد الذكاء الاصطناعي في مؤسستك.

ما الذي يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي للأعمال؟

يمكّن الذكاء الاصطناعي الآلات من تنفيذ المهام التي تتطلب تقليديًا اهتمامًا بشريًا ولكنها متكررة. يمكنه تحليل المعلومات وتفسيرها باستخدام كميات هائلة من البيانات والخوارزميات ، مما يسمح بتنبؤات دقيقة واتخاذ قرارات مستنيرة.

أدوات منظمة العفو الدولية يجلب العديد من الفوائد للشركات ، بما في ذلك ؛

• الكفاءة والإنتاجية من خلال السماح للبشر بالتركيز على المهام ذات القيمة الأعلى.

• قرارات وعمليات تجارية عالية السرعة ، مما يتيح دورات تطوير أقصر وعائد استثمار أسرع على دولارات التنمية.

• القدرات الرشيقة وتوسيع نموذج الأعمال ، مثل تحديد مصادر الإيرادات الجديدة.

• تقليل الأخطاء البشرية وتحسين الجودة ، مثل تقديم نتائج خالية من الأخطاء في التسوية المالية.

• قدرات مراقبة أفضل للوقاية مكلفة والانهيارات التخريبية.

تطبيقات الذكاء الاصطناعي في 6 صناعات رئيسية

يعمل الذكاء الاصطناعي على تحسين العمليات وتبسيط سير العمل وتعزيز تجارب العملاء في مختلف الصناعات. دعنا نستكشف بعضًا منهم أدناه.

1. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق

من المتوقع أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي العالمي في مجال التسويق 40.09 مليار دولار بحلول 2025، بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.7٪ من 2020 إلى 2025.

تستخدم الشركات الذكاء الاصطناعي لتحسين ملفات تسويق تكتيكات وزيادة مشاركة العميل ، من المحتوى المخصص والتسعير الديناميكي إلى أوقات تسليم البريد الإلكتروني التي تقودها منظمة العفو الدولية واستهداف الإعلانات.

فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التسويق:

المحتوى المخصص

يمكن لتقنية الذكاء الاصطناعي تقييم البيانات والتنبؤ بتفضيلات المستهلك باستخدام آلة التعلم خوارزميات ، تمكن الشركات من تخصيص محتواها وفقًا للمتطلبات والاهتمامات الفريدة لكل عميل. على سبيل المثال، Buzzfeed هي شركة إعلامية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتخصيص محتواها لجمهورها.

الذكاء الاصطناعي للمحادثة

يشير الذكاء الاصطناعي للمحادثة إلى تقنيات مثل روبوتات المحادثة والوكلاء الافتراضيين التي تمكن المستخدمين من التواصل من خلال اللغة الطبيعية. تستخدم هذه التقنيات التعلم الآلي و معالجة اللغة الطبيعية لمحاكاة التفاعلات الشبيهة بالبشر. نظرًا لقدرتها على تخصيص المستخدمين وتوسيع نطاقهم والتواصل معهم بشكل فعال ، يسمح الذكاء الاصطناعي للمحادثات للشركات بتوفير تجربة سلسة وديناميكية للمستهلك.

استهداف الإعلان

لقد أثر الذكاء الاصطناعي بشكل كبير في استهداف الإعلانات من خلال تحليل كميات هائلة من البيانات لإنتاج ملفات تعريف شاملة للعميل ، مما يمكن المسوقين من استهداف إعلاناتهم بدقة أكبر. نتيجة لذلك ، يتمتع المسوقون بمعدلات تحويل أعلى ، وتكاليف أقل للاكتساب ، وعائد استثمار أفضل.

2. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الخدمات القانونية

يلعب اعتماد الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تحويل الصناعة القانونية من خلال أتمتة المهام الروتينية ، وخفض التكاليف ، وتحسين الدقة. يمكن أتمتة ما يصل إلى 60٪ من المسؤوليات التي يضطلع بها المحامون والمساعدين القانونيين ، وفقًا لتقرير صادر عن اكسنتشر.

دعنا نكتشف كيف يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعة القانونية.

بحث قانوني

يقدم الذكاء الاصطناعي خوارزميات معقدة لمساعدة الممارسين القانونيين في توفير الوقت والجهد أثناء إجراء البحوث القانونية. يمكن للمحامين تقييم وتحليل كميات هائلة من البيانات بسرعة باستخدام أدوات البحث القانوني التي تعمل بالذكاء الاصطناعي ، مما يساعدهم على اتخاذ خيارات أفضل.

على سبيل المثال، المخابرات ROSS هي عبارة عن منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي تساعد العديد من شركات المحاماة ، مثل Dentonsوأتمتة إجراءات البحث الخاصة بهم وزيادة الإنتاجية.

الاكتشاف الإلكتروني

يُعرف البحث عن المعلومات المخزنة إلكترونيًا (ESI) وجمعها وإنتاجها استجابةً لطلب قانوني باسم الاكتشاف الإلكتروني. مقارنةً بالأساليب اليدوية التقليدية ، يمكن تنفيذ الاكتشاف الإلكتروني بسرعة ودقة وبتكلفة زهيدة باستخدام الذكاء الاصطناعي. مع نسبية التقنيات المعتمدة على الذكاء الاصطناعي ، يمكن للممارسين القانونيين تبسيط الجمع لعمليات الإنتاج.

القاضي البوتات

أحد المجالات التي يكتسب فيها الذكاء الاصطناعي زخمًا هو تطوير روبوتات القضاة ، وهي أنظمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي يمكن أن تساعد القضاة في اتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على السوابق القانونية وتحليل البيانات. يمكن أن تمنح روبوتات القضاة للقضاة فهمًا أكثر شمولاً للمسائل القانونية وتساعد في إصدار أحكام أكثر دقة واتساقًا.

تستخدم الصين أول روبوتات قاضي الأمة، المسمى Xiozhi ، قادر على التعامل بفعالية مع بعض القضايا المدنية من خلال القضاء.

3. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المبيعات

يشهد قطاع المبيعات تحولًا كبيرًا حيث يمكّنهم الذكاء الاصطناعي من اتخاذ خيارات تعتمد على البيانات وتعزيز الأداء عبر إنشاء قوائم العملاء المحتملين وإشراك العملاء. وفقا لتقرير من قبل ماكينزي، يمكن لفرق المبيعات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي لتوليد العملاء المحتملين وتحديد الفرص زيادة إنتاجيتهم بنسبة تصل إلى 50٪.

فيما يلي بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في المبيعات.

ذكاء المحادثة

تستخدم ذكاء المحادثة (CI) الذكاء الاصطناعي لتسجيل الكلام وتحليله واستخراج الرؤى المستندة إلى البيانات من المحادثات بين وكلاء المبيعات والعملاء. يمكن للشركات استخدام ذكاء المحادثة لجمع معلومات ثاقبة حول سلوك العملاء وتفضيلاتهم. هذا يسمح لهم بتخصيص إستراتيجية المبيعات الخاصة بهم لتلبية توقعات العملاء.

من خلال تقديم نظرة ثاقبة لأنماط الاتصال البشري وتحديد نقاط الألم الشائعة ، تُعلم CI تصميم وتطوير محادثة منظمة العفو الدولية أنظمة لتلبية احتياجات العملاء بشكل أفضل.

الصورة الرمزية لمنظمة العفو الدولية

تعد الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي واحدة من أحدث تقنيات الذكاء الاصطناعي التي تسبب ضجة في السوق. هؤلاء هم المساعدون الافتراضيون الذين يقدمون خدمة عملاء فردية ومساعدة في المبيعات باستخدام خوارزميات التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية. بمساعدة الصور الرمزية للذكاء الاصطناعي ، يمكن لفرق المبيعات أتمتة العمليات المتكررة لتوفير الوقت للأنشطة التجارية الهامة. على سبيل المثال، Synthesia.io هي عبارة عن نظام أساسي لإنشاء مقاطع الفيديو بالذكاء الاصطناعي يتيح لك إنشاء صور رمزية للذكاء الاصطناعي لمقاطع الفيديو الاحترافية.

توليد المبيعات

مجال آخر حقق فيه الذكاء الاصطناعي خطوات واسعة هو توليد الرصاص. باستخدام خوارزميات التعلم الآلي و تحليلات تنبؤية، يمكن للشركات تحديد العملاء المحتملين ذوي الجودة العالية وتحديد أولوياتهم بشكل فعال بناءً على احتمالية تحويلهم.

يمكن لإجراءات تسجيل نقاط العملاء المحتملين أن توفر وقتًا ثمينًا لموظفي المبيعات ، مما يسمح لهم بالتركيز على بناء علاقات ذات مغزى مع العملاء المحتملين. بهذه الطريقة ، يمكن للشركات تحسين جهود مبيعاتها وتحسين فرصها في إبرام الصفقات مع تبسيط عملية إدارة العملاء المحتملين.

على سبيل المثال، ليدزين هي أداة لتوليد العملاء المحتملين تعمل بالذكاء الاصطناعي وتوفر تحديثات في الوقت الفعلي للشركات في عملية التنقيب.

4. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في التكنولوجيا

IDC توقع أنه بحلول عام 2024 ، سينفق العالم 110 مليارات دولار على الذكاء الاصطناعي ، حيث يمثل قطاع التكنولوجيا معظم النفقات.

تتضمن بعض أحدث تطبيقات الذكاء الاصطناعي في قطاع التكنولوجيا ما يلي:

تطوير برمجيات التعلم الآلي

ML يشير تطوير البرامج إلى تطوير أنظمة ذكية يمكنها التعلم من البيانات والتحسين بمرور الوقت. يتضمن ذلك أتمتة عمليات ML (MLOps) ، وتطوير الواجهة الخلفية ، وهندسة البيانات ، ونشر نموذج ML.

معالجة اللغات الطبيعية

معالجة اللغات الطبيعية (NLP) تمكن الآلات من تجاوز مجرد القراءة والخوض في عوالم الفهم والتفسير للغة البشرية. من خلال تسخير قوة معالجة اللغات الطبيعية ، تكتسب الآلات القدرة على استخراج المعنى من النص المكتوب أو المنطوق والقيام بمهام مختلفة مثل التعرف على الكلام وتحليل المشاعر وتلخيص النص التلقائي.

في البرمجة اللغوية العصبية ، يشير تطوير GPT إلى تطوير نماذج توليد النص بناءً على GPT-3 و GPT-4. ويتضمن تدريبًا مخصصًا للنموذج وتحسين النموذج لمساعدة الشركات على تحسين سلعها وخدماتها ، وأتمتة الإجراءات ، وتعزيز تجارب العملاء.

5. تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية

يدعم الذكاء الاصطناعي صناعة الرعاية الصحية من خلال تمكين التشخيص بشكل أسرع وتحسين نتائج المرضى. دعنا نستكشف بعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية.

اكتشاف المخدرات

تكلف التجارب السريرية لكل عقار في المتوسط بـ1.3 مليار دولار، و 10٪ فقط من الأدوية تصل إلى السوق. ومع ذلك ، يعمل الذكاء الاصطناعي على تسريع اكتشاف الأدوية من خلال التحليل والتنبؤ بالآثار الجانبية للأدوية وفعاليتها. يقلل الذكاء الاصطناعي أيضًا من وقت طرح أدوية الرعاية الحرجة في السوق.

على سبيل المثال، مشاع البيانات العلاجية هي منصة مفتوحة الوصول تسهل التعاون وتوفر تنظيم مجموعة البيانات وتصميم الخوارزمية لطرق العلاج المتعددة في جميع مراحل تطوير الدواء.

الجراحة الروبوتية بمساعدة الذكاء الاصطناعي

تكتسب الروبوتات في العمليات الجراحية شعبية كبيرة بسرعة ، حيث تعتمد المستشفيات عليها في الإجراءات طفيفة التوغل وجراحات القلب المفتوح. أدت العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت إلى مضاعفات أقل وتقليل الألم والتعافي بشكل أسرع.

على سبيل المثال، مايو كلينك يستخدم في الولايات المتحدة العمليات الجراحية بمساعدة الروبوت لتوفير الدقة والمرونة والتحكم الذي يتجاوز القدرات البشرية ، مما يتيح للأطباء أداء الإجراءات المعقدة بسهولة.

المعالجون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي

يقدم المعالجون الافتراضيون المدعومون بالذكاء الاصطناعي حلاً مبتكرًا لتحديات الصحة العقلية اليومية من خلال توفير وصول محسّن إلى الرعاية الصحية ومشاركة المريض الرقمية. علاوة على ذلك ، يمكن أن تتعاون روبوتات الدردشة الخاصة بالرعاية الصحية مع المعالجين البشريين في الوقت الفعلي لتقديم الملاحظات أو الاقتراحات.

6. الذكاء الاصطناعي في التمويل

لقد عطل الذكاء الاصطناعي العديد من الصناعات ولكن لا شيء مثل البنوك و تمويل. بحسب احدى الخدمات المالية تقرير، يمكن للبنوك توفير 447 مليار دولار بحلول عام 2023 باستخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

دعنا نتصفح بعض تطبيقاته.

الخدمات المصرفية الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي

تُحدث الخدمات المصرفية الشخصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي ثورة في الصناعة. تساعد خوارزميات التعلم الآلي المدمجة في تطبيقات الخدمات المصرفية عبر الهاتف المحمول العملاء على اتخاذ قرارات مالية أفضل من خلال تحديد أنماط الإنفاق وتقديم نصائح قيمة.

على سبيل المثال، عد، وهي شركة للتكنولوجيا المالية ، تساعد العملاء على سداد ديون بطاقات الائتمان الخاصة بهم من خلال تقديم إرشادات بشأن الديون التي يجب سدادها أولاً ومتى.

تنبؤات الاستثمار القائمة على السلوك

تنبؤات الاستثمار القائمة على السلوك هي استراتيجيات استثمار تستفيد من خوارزميات التعلم الآلي للتنبؤ باتجاهات السوق بناءً على سلوك المستثمر. تستخدم هذه الاستراتيجيات مجموعة من البيانات المالية وغير المالية ، مثل المقالات الإخبارية ، ومشاعر وسائل التواصل الاجتماعي ، ومشاعر المستثمرين ، لتحديد الأنماط والاتجاهات التي يمكن استخدامها للتنبؤ بحركات السوق المستقبلية.

تطبيقات الاستثمار الصغير مثل الجوز استخدم الذكاء الاصطناعي لتحليل أنماط إنفاق المستخدمين للتنبؤ بالوقت الذي يمكنهم فيه ادخار أو استثمار مبالغ صغيرة من المال دون التأثير على نفقاتهم اليومية.

مكافحة غسل الأموال

بمساعدة الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمؤسسات المالية الآن اكتشاف الأنشطة الاحتيالية في الوقت الفعلي ، والحد من الإيجابيات الكاذبة وتحسين تحديد المعاملات والسلوكيات المشبوهة. وذلك لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي يمكنها تحليل كمية كبيرة من البيانات واكتشاف الأنماط التي قد يفوتها البشر. على سبيل المثال، Feedzai هو برنامج للكشف عن الاحتيال يساعد البنوك على إدارة المخاطر المالية.

اعتماد الذكاء الاصطناعي في الأعمال

قد يكون البدء في تبني الذكاء الاصطناعي في مؤسستك أمرًا مربكًا. فيما يلي ثلاث نصائح للبدء.

• ابدأ بتحديد مشاكل العمل التي يمكن أن تستفيد من حلول الذكاء الاصطناعي.

• قم بتقييم استعداد مؤسستك لاعتماد الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك جودة البيانات والبنية التحتية للتكنولوجيا ومجموعات مهارات الموظفين.

• أنشئ فريقًا متعدد الوظائف مع ممثلي تكنولوجيا المعلومات والأعمال وعلوم البيانات للإشراف على عملية اعتماد الذكاء الاصطناعي.

الرابط: https://www.unite.ai/the-intersection-of-ai-across-6-major-industries-exploring-latest-ai-applications-from-business-perspective/؟utm_source=pocket_saves

المصدر: https://www.unite.ai

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
• شراء وبيع الأسهم في شركات ما قبل الاكتتاب مع PREIPO®. الوصول هنا.
• المصدر https://www.fintechnews.org/the-intersection-of-ai-across-6-major-industries-exploring-latest-ai-applications-from-business-perspective/