أقرت ثماني ولايات أمريكية تشريعات خصوصية البيانات في عام 2023، وفي عام 2024، ستدخل القوانين حيز التنفيذ في أربع ولايات، بما في ذلك أوريغون ومونتانا وتكساس، ولكل منها قوانين خصوصية شاملة للولاية، وفلوريدا، مع قانون ميثاق الحقوق الرقمية المحدود للغاية. . ومن الجدير بالذكر أن هذه القوانين تشترك جميعها في أوجه التشابه وتؤكد الاتجاه الوطني نحو معايير موحدة لحماية البيانات في مشهد الخصوصية المختلط في الولايات المتحدة.
وفي حين أن هذه القوانين تتوافق في كثير من النواحي - مثل الإعفاء من معلومات صاحب العمل والافتقار إلى حق العمل الخاص - فإنها تظهر أيضًا فروقًا دقيقة خاصة بالدولة. على سبيل المثال، فإن الحد الأدنى لتعريف المعلومات الشخصية في مونتانا، والنهج الفريد لتكساس في تعريف الأعمال الصغيرة، وتصنيف المعلومات الشخصية التفصيلية في ولاية أوريغون يوضح هذا التنوع.
ونظرًا لقلة عدد سكانها الذي يبلغ حوالي مليون نسمة، حددت ولاية مونتانا عتبتها أقل بكثير من الولايات الأخرى. وبسبب هذه العتبة المنخفضة، قد يخضع لها عدد أكبر من الأشخاص أكثر من غيرهم. يتطلب قانون الخصوصية في مونتانا من الشركات إجراء تقييمات لحماية البيانات لتحديد المناطق عالية المخاطر حيث يتم التقاط البيانات الحساسة وتخزينها. يُلزم هذا القانون الشركات بإجراء تقييمات وعمليات لحماية البيانات لضمان مساءلة المؤسسات.
يبرز قانون الخصوصية في ولاية تكساس باعتباره واحدًا من أوائل القوانين في الولايات المتحدة التي تتجنب الحدود المالية للامتثال، مستندًا في معاييره إلى تعريفات إدارة الأعمال الصغيرة. يعمل هذا النهج المبتكر على توسيع نطاق تطبيق القانون، مما يضمن مساءلة مجموعة واسعة من الشركات عن خصوصية البيانات.
يوسع قانون ولاية أوريغون تعريف المعلومات الشخصية ليشمل الأجهزة المرتبطة، مما يوضح التزام الولاية بالحماية الشاملة للبيانات. وهو يغطي آثارًا رقمية مختلفة، بدءًا من ساعات اللياقة البدنية وحتى السجلات الصحية عبر الإنترنت. تتضمن ولاية أوريغون أيضًا إشارات محددة إلى النوع الاجتماعي والأفراد المتحولين جنسيًا في تعريفها للمعلومات الحساسة، مما يوضح نهجًا دقيقًا تجاه الخصوصية.
توضح القوانين الحاجة الملحة للشركات لتقييم وضمان ملحقات حماية البيانات في عملياتها. تعد المساءلة جانبًا حاسمًا في هذه القوانين، مما يعكس زيادة الحقوق والوعي لأصحاب البيانات. يجب على المؤسسات وضع إجراءات لتمكين الأفراد من ممارسة حقوق الخصوصية الخاصة بهم بشكل فعال، وهو ما يتضمن الاستثمار في منصات الإدارة ومراقبة أنشطة المعالجة لضمان الامتثال.
يحظى الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخداماته بقدر كبير من الاهتمام والتدقيق
يمثل صعود الذكاء الاصطناعي التوليدي (GenAI) تحديات فريدة في قطاع الخصوصية. نظرًا لأن تقنيات الذكاء الاصطناعي أصبحت جزءًا لا يتجزأ من الشركات، فإن الحاجة إلى سياسات وعمليات منظمة لإدارة نشر الذكاء الاصطناعي أصبحت أمرًا بالغ الأهمية. قام المعهد الوطني للمعايير والتكنولوجيا (NIST) بتطوير إطار عمل لإدارة مخاطر الذكاء الاصطناعي، مع التركيز على استراتيجيات التصميم والنشر.
فيما يتعلق بالحوكمة، غالبًا ما نرى الذكاء الاصطناعي يتم تسليمه إلى الخصوصية بدلاً من الأمن نظرًا لوجود الكثير من التداخل، ولكن من حيث التأثيرات التكتيكية، هناك عدد غير قليل من التأثيرات. غالبًا ما تستخدم نماذج اللغات الكبيرة (LLMs) وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى بيانات غير منظمة واسعة النطاق، مما يثير مخاوف بالغة الأهمية بشأن تصنيف البيانات ووضع العلامات عليها وأمانها. إن احتمال قيام الذكاء الاصطناعي بتسريب معلومات حساسة عن غير قصد يمثل قضية ملحة، مما يتطلب مراقبة يقظة وحوكمة قوية.
من المهم أيضًا أن تتذكر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه تحتاج إلى تدريب، وأن ما تستخدمه لتدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي هو معلوماتك الشخصية. الجدل الأخير المحيط خطة Zoom لاستخدام البيانات الشخصية لتدريب الذكاء الاصطناعي يسلط الضوء على الخط الرفيع بين الامتثال القانوني والإدراك العام.
يعد هذا العام أيضًا محوريًا بالنسبة لقوانين الخصوصية حيث أنها تتقاطع مع مجال GenAI المزدهر. يفرض التبني السريع لتقنيات الذكاء الاصطناعي تحديات جديدة لخصوصية البيانات، خاصة في ظل غياب تشريعات محددة أو أطر موحدة. تختلف الآثار المترتبة على خصوصية الذكاء الاصطناعي، بدءًا من التحيز في خوارزميات اتخاذ القرار إلى استخدام المعلومات الشخصية في تدريب الذكاء الاصطناعي. وبينما يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل المشهد، يجب على الشركات أن تظل يقظة، وتضمن الامتثال لإرشادات الذكاء الاصطناعي الناشئة وقوانين الخصوصية المتطورة في الدولة.
أربعة اتجاهات رئيسية ناشئة في مجال خصوصية البيانات يجب على الشركات أن تتوقع رؤيتها هذا العامr
يجب أن تتوقع الشركات رؤية العديد من اتجاهات خصوصية البيانات الناشئة هذا العام، بما في ذلك:
-
إذا نظرت إلى بعض خرائط الولايات المتحدة على وجه الخصوص، فإن الشمال الشرقي يضيء مثل شجرة عيد الميلاد من فواتير الخصوصية التي يتم تقديمها. أحد الاتجاهات هو استمرار الدول في اعتماد قوانين الخصوصية الشاملة. نحن لا نعرف كم عدد الذين سيجتازون هذا العام، ولكن بالتأكيد سيكون هناك الكثير من المناقشات النشطة.
-
سيكون الذكاء الاصطناعي اتجاهًا مهمًا، حيث ستشهد الشركات عواقب غير مقصودة من استخدامه، مما يؤدي إلى انتهاكات وغرامات تنفيذية بسبب الاعتماد السريع للذكاء الاصطناعي دون أي تشريعات فعلية أو أطر موحدة. على جبهة قانون الخصوصية في الولايات المتحدة، سيكون هناك مجال متزايد للتنفيذ من قبل لجنة التجارة الفيدرالية (FTC)، والتي كان من الواضح أنها تنوي أن تكون صارمة للغاية في متابعة ذلك.
-
2024 هو عام الانتخابات الرئاسية في الولايات المتحدة، الأمر الذي سيؤدي إلى رفع مستوى الوعي وزيادة الاهتمام بخصوصية البيانات. لا يزال الناس غير متفككين إلى حد ما عن الدورة الانتخابية الأخيرة فيما يتعلق بالمخاوف المتعلقة بخصوصية البريد والتصويت عبر الإنترنت، والتي قد تنتقل إلى الممارسات التجارية. تكتسب خصوصية الأطفال أيضًا أهمية كبيرة، حيث تقدم ولايات مثل كونيتيكت متطلبات إضافية.
-
يجب على الشركات أيضًا أن تتوقع رؤية اتجاه سيادة البيانات في عام 2024. وبينما كان هناك دائمًا هذا النقاش حول توطين البيانات، إلا أنه لا يزال مقسمًا إلى سيادة البيانات، مما يعني من يتحكم في تلك البيانات، وسكانها، ومكان وجودها. يجب على الشركات متعددة الجنسيات قضاء المزيد من الوقت في فهم مكان وجود بياناتها والمتطلبات بموجب هذه الالتزامات الدولية لتلبية متطلبات إقامة البيانات وسيادتها للامتثال للقوانين الدولية.
بشكل عام، هذا هو الوقت المناسب للشركات للجلوس والنظر بعمق في ما تقوم بمعالجته، وأنواع المخاطر التي تواجهها، وكيفية إدارة هذه المخاطر، وخططها للتخفيف من المخاطر التي حددتها. تتمثل الخطوة الأولى في تحديد المخاطر ومن ثم التأكد من أنه مع المخاطر التي تم تحديدها، تقوم الشركات بوضع استراتيجية للامتثال لجميع هذه اللوائح الجديدة الموجودة مع تولي الذكاء الاصطناعي. يجب على المؤسسات أن تفكر فيما إذا كانت تستخدم الذكاء الاصطناعي داخليًا، وما إذا كان الموظفون يستخدمون الذكاء الاصطناعي، وكيفية التأكد من أنهم على دراية بهذه المعلومات وتتبعها.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.darkreading.com/cyber-risk/converging-state-privacy-laws-emerging-ai-challenge
