إن إطعام العالم عندما تكون هناك حدود للأراضي والموارد والعمالة الماهرة ، يمارس ضغوطًا على المزارعين لزيادة غلات المحاصيل. في الماضي ، كان المزارعون يفعلون ذلك عن طريق تدوير المحاصيل ، وتسميد الحقول ، واستخدام المبيدات الحشرية ، وتركيب الري - ولكن مع تغير الأحوال الجوية بشكل غير متوقع تقريبًا ، يحتاج المزارعون إلى أخذ أكبر قدر ممكن من التخمينات بشأن تخطيط المحاصيل وحصادها.

نرى: مستقبل الزراعة: الذكاء الاصطناعي ، وإنترنت الأشياء ، والطائرات بدون طيار ، والمزيد (ملف PDF مجاني) (TechRepublic)

"يواجه المزارعون تحديًا كبيرًا في الاضطرار إلى إطعام سكان العالم الذين سيزيدون إلى 2 مليار شخص على مدى الثلاثين سنة القادمة وفقًا للأمم المتحدة ووزارة الزراعة الأمريكية ، "قال زاك بونيفاس ، كبير مهندسي الموظفين وقائد تكنولوجيا الأتمتة ، في John Deere. "يجب عليهم أيضًا العمل من خلال العديد من المتغيرات المتأصلة في الزراعة ، مثل الظروف المناخية المتغيرة ، والتغيرات في جودة التربة ووجود الآفات ، والتي يمكن أن يكون لها تأثير كبير على قدرتهم على إنتاج الغذاء. إن إنشاء إمكانية التنبؤ من هذا التباين هو المفتاح ، وهنا يأتي دور التكنولوجيا ".

ملاءمة التكنولوجيا الواضحة هي الذكاء الاصطناعي. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة البيانات المنظمة حول المحاصيل والحقول ؛ يمكنه أيضًا معالجة البيانات غير المهيكلة من أجهزة الاستشعار والصور والفيديو. 

قال بونيفاس: "تستخدم الآلات الزراعية المتقدمة اليوم أجهزة الاستشعار والاتصال لجمع البيانات حول كل شيء من ظروف الزراعة إلى نجاح المحاصيل". "يتم جمع هذه الإحصاءات سنويًا ، وتعمل البيانات التاريخية جنبًا إلى جنب مع البيانات التي يتم جمعها في الوقت الفعلي لمساعدة المزارع على اتخاذ خيارات حول كيفية رعاية نباتاته." 

نرى: تساعد منصة Azure IoT من Microsoft في جعل الزراعة أكثر اخضرارًا وذكاءً (TechRepublic)

الآن مع الذكاء الاصطناعي ، أصبح لدى المزارعين القدرة على الإدارة على مستوى المصنع الفردي. وهذا يتناقض بشكل صارخ مع الممارسة السابقة عندما كان المزارعون يهتمون بزراعة نباتاتهم على مستوى الحقل. 

تعمل القدرة على استخدام الذكاء الاصطناعي على تحسين الفرص لإنتاج محاصيل متسقة وعالية الجودة بشكل مستدام ، حتى في مواجهة التباين الهائل لأن الذكاء الاصطناعي يوفر تقنية تتيح للمزارعين إدارة كل قسم من المزرعة على أساس ظروفه الفريدة و الاحتياجات.

قال بونيفاس: "هذا بالضبط هو السبب في أن تقدم الذكاء الاصطناعي يسمح للمزارعين بنشر الموارد بكفاءة ، وزراعة المحاصيل فقط في الأماكن التي سينتجون فيها الغذاء بنجاح ، وتطبيق المغذيات ووقاية المحاصيل بالقرب من المكان الذي يحتاجون إليه".

نرى: Appalachian agtech: مزرعة داخلية تجلب مليون رطل من المنتجات المستدامة إلى السوق (TechRepublic)

الحصاد هو مثال رائع على الذكاء الاصطناعي في المزرعة. يتم استخدام الجمع لفصل الحبوب عن باقي أجزاء النبات دون التسبب في تلف حبات الذرة. وأوضح بونيفاس أن "عملية الفصل هذه ليست مثالية ، ومن المستحيل على المزارع أن يرى كل نواة وهي تشق طريقها عبر الأقسام المختلفة للماكينة". "الذكاء الاصطناعي يمكّن الآلة من مراقبة عملية الفصل واتخاذ القرارات بناءً على ما تراه. إذا تدهورت جودة الحصاد ، يقوم النظام المدعوم بالذكاء الاصطناعي تلقائيًا بتحسين إعدادات الحصاد أو يوصي بإعدادات جديدة للمزارع لتحقيق نتائج أفضل ".

في العمليات الزراعية الأخرى ، يستخدم الذكاء الاصطناعي رؤية الكمبيوتر و آلة التعلم لاكتشاف الحشائش ورش مبيدات الأعشاب بدقة عند الحاجة فقط. ينتج عن هذا خفض كبير في التكلفة للمزارعين ، الذين استخدموا في الماضي البخاخات في الحقول بأكملها ، حتى في المناطق التي لم تكن هناك حاجة إلى البخاخات.

نرى: برنامج تجريبي للذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية من إنتل وجون دير لاكتشاف عيوب التصنيع (TechRepublic)

تعمل تقنية اكتشاف الحشائش لأنها تدمج الذكاء الاصطناعي مع أجهزة إنترنت الأشياء مثل الكاميرات التي يمكنها التقاط صور جيدة بغض النظر عن الظروف الجوية. تعالج أجهزة الكمبيوتر الصور من الكاميرات وتستخدم خوارزميات التعلم الآلي المتطورة التي تكتشف وجود الأعشاب الضارة وتحفز الفوهات المطلوبة على الرشاشات في اللحظة المحددة اللازمة لرش الأعشاب الضارة.

قال بونيفاس: "في المستقبل ، سيعمل الفنيون على كيفية تعظيم إنتاج الغذاء من خلال القدرة على استشعار احتياجات النباتات الفردية واستهدافها بسرعة حتى تحصل النباتات على الكميات الدقيقة من المياه والأسمدة وحماية الآفات التي تحتاجها".

ومن الأمور المركزية في هذا الأمر إتاحة المزيد من النطاق الترددي والاتصال للمزارعين في المناطق الريفية. بمجرد توسع الوصول إلى النطاق العريض في المناطق الريفية ، يمكن دعم المزيد من التكنولوجيا في المزرعة ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يلعب دورًا موسعًا ومحوريًا.

البيانات والتحليلات والرسائل الإخبارية لمنظمة العفو الدولية

تعرف على أحدث الأخبار وأفضل الممارسات حول علوم البيانات وتحليلات البيانات الضخمة والذكاء الاصطناعي. تسليم يوم الاثنين

اشترك اليوم

انظر أيضا