تعد مراقبة الجودة عملية حاسمة ولكنها غير فعالة في معظم تطبيقات التصنيع. يواجه منتجو الأدوية تحديات أكثر من معظمهم. معايير الجودة الخاصة بها أعلى، ولكن إذا كان الإنتاج بطيئًا للغاية، فقد يحد ذلك من الوصول إلى العلاجات التي قد تنقذ الحياة. يمكن للذكاء الاصطناعي أن يغير الأمور في الصناعة.

مع تحسن تقنيات التعلم الآلي، لجأ المزيد من الشركات المصنعة الطبية إلى الذكاء الاصطناعي لتبسيط وتحسين ضمان الجودة (QA). من السهل معرفة السبب، نظرًا لأن فوائد ضمان الجودة الخاصة بالذكاء الاصطناعي تنطبق على الجدول الزمني للإنتاج بأكمله.

بحث وتطوير أسرع

تبدأ مزايا الذكاء الاصطناعي في مراقبة جودة المستحضرات الصيدلانية في مرحلة البحث والتطوير (R&D). يمكن لنماذج التعلم الآلي محاكاة التفاعلات الدوائية للكشف عن المركبات التي قد تكون المرشحة الواعدة للأدوية الجديدة دون إجراء اختبارات في العالم الحقيقي تستغرق وقتًا طويلاً.

سمحت هذه السرعة والدقة لشركة Moderna بالتجميع والاختبار 1,000 خيط mRNA في الشهر عند البحث عن لقاحات مرشحة لمرض كوفيد-19. يمكن للطرق اليدوية التقليدية إنتاج 30 خيطًا فقط في نفس الإطار الزمني.

يستطيع الذكاء الاصطناعي تبسيط عملية التجارب السريرية بعد اختيار الدواء المرشح المثالي. يبدأ بالتعلم الآلي التنبؤ بنتائج العالم الحقيقي على نطاق واسع بناء على الاختبارات المعملية. ومن هناك، يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل البيانات الديموغرافية لتسليط الضوء على المناطق والسكان المثاليين لاختبار الدواء من أجل مشاركة أكبر.

تؤدي تطبيقات الذكاء الاصطناعي هذه إلى تقليل الوقت في مرحلة التخطيط مع تحسين دقة البحث والتطوير. ونتيجة لذلك، تصل المنتجات الصيدلانية إلى معايير جودة أعلى منذ البداية دون أن تستغرق المزيد من الوقت.

اكتشاف سريع ودقيق للأخطاء

يوفر الذكاء الاصطناعي بديلاً أكثر كفاءة لعمليات فحص الجودة اليدوية في عملية الإنتاج. عادةً ما تؤدي عمليات فحص ضمان الجودة في نهاية الخط إلى حدوث اختناقات، نظرًا لأن فحص المنتجات عن كثب يكون أبطأ بكثير من سرعة التصنيع. وهذا هو الحال بشكل خاص مع الأدوية، حيث يمكن لعمليات مثل الطحن بالتبريد إنتاج جزيئات فقط 10 ميكرومتر أو أصغر، مما يتطلب عمليات تفتيش دقيقة للغاية.

يمكن للرؤية الآلية إجراء عمليات التفتيش هذه بشكل أسرع بكثير من البشر. يمكنهم تحديد العيوب على الفور لأنهم يقارنون المنتجات بالبيانات الثابتة حول الشكل الذي تبدو عليه العناصر المقبولة. وبالتالي، يمكن لبعض أنظمة فحص الجودة المعتمدة على الذكاء الاصطناعي تحليل المستحضرات الصيدلانية بنفس سرعة تصنيعها في خطوط الإنتاج.

علاوة على كونه أسرع من البشر، فإن الذكاء الاصطناعي أكثر دقة أيضًا. إن فحوصات ضمان الجودة الطبية تركز بشكل كبير على التفاصيل. يكافح البشر لأداء هذه المهام دون أخطاء، لكن الذكاء الاصطناعي يقدم نفس المعيار في كل مرة.

التقليل من الأخطاء البشرية في الإنتاج

يعمل الذكاء الاصطناعي أيضًا على تبسيط ضمان الجودة في تصنيع الأدوية من خلال جعل عملية الإنتاج أقل عرضة للخطأ. وكما تعمل الرؤية الآلية على تقليل الأخطاء في اختبارات الجودة، فإن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المماثلة تمنع حدوثها في الإنتاج.

الروبوتات التعاونية تحسين دقة التجميع بشكل كبيروميزات الذكاء الاصطناعي مثل الرؤية الآلية تجعلها أكثر قدرة على التكيف. وبالتالي، يمكن للآلات الآلية تقديم هذه الدقة حتى عندما تتغير الظروف الأخرى. ونتيجة لذلك، تنخفض الأخطاء البشرية والمتعلقة بالآلات.

يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحليل التوائم الرقمية لخطوط الإنتاج لتسليط الضوء على أماكن حدوث الأخطاء. يمكن لبعض النماذج أن تقترح تغييرات محتملة، مما يساعد شركات الأدوية على تحسين سير عملها لتقليل احتمالية حدوث أخطاء في الجودة.

تعني هذه التحسينات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي أن الأدوية أقل عرضة للعيوب قبل الوصول إلى فحص ضمان الجودة النهائي. ومن خلال منع الأخطاء بدلاً من تحديدها ببساطة، تعمل شركات تصنيع الأدوية على تقليل الوقت المستغرق في إزالة الأدوية المعيبة أو إصلاح الأخطاء. ونتيجة لذلك، تزداد جودة منتجاتهم وكفاءة الإنتاج.

الذكاء الاصطناعي قد يُحدث ثورة في صناعة الأدوية

يواجه مصنعو الأدوية ضغوطًا متزايدة لتحسين إنتاجيتهم وضمان الجودة مع تزايد الاهتمام بقضايا الصحة العامة. يعد القيام بذلك باستخدام سير العمل اليدوي بالكامل أمرًا صعبًا. يوفر الذكاء الاصطناعي الدقة والسرعة التي تحتاجها هذه الشركات لتلبية جانبي هذا الطلب.

لقد أحدث الذكاء الاصطناعي بالفعل موجات كبيرة في مجال تصنيع الأدوية، وخاصة في مراحل البحث والتطوير. ومع استمرار هذا الاتجاه، فإن المزيد من شركات الأدوية سوف تستوعب هذه التكنولوجيا وتطبقها في عملياتها. ببطء، ستصل الصناعة بأكملها إلى معايير أعلى من الكفاءة والجودة، كل ذلك بفضل الذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضا كيف أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في الجراحة الروبوتية