هل تساءلت يوما كيف الذكاء الاصطناعي يغير حياتنا اليومية؟ من توليد الصوت إلى التشخيصات الطبية، أصبح الذكاء الاصطناعي في كل مكان بشكل متزايد في مجتمعنا. التسويق ووسائل التواصل الاجتماعي من المجالات الشائعة الأخرى حيث يُحدث الذكاء الاصطناعي الكثير من التغييرات. من المتوقع أن ينمو الذكاء الاصطناعي لسوق وسائل التواصل الاجتماعي بمعدل معدل نمو سنوي مركب يبلغ 28.77٪ بحلول عام 2028. دعنا نستكشف أحدث الاتجاهات والاختراقات في الذكاء الاصطناعي وكيف تعيد تشكيل عالمنا.
جدول المحتويات
- زيادة المشاركة الآلية على وسائل التواصل الاجتماعي
- اكتشاف جماهير واتجاهات جديدة
- تحديد العملاء المحتملين الذين لديهم نفس الطلب بالضبط لتلبية متطلبات كلا الطرفين
- إنشاء محتوى الوسائط الاجتماعية تلقائيًا
- زيادة وصولها إلى الجمهور المستهدف
- تحديث وإعادة تنسيق المحتوى للقنوات المختلفة دون تدخل بشري.
- استهداف الجمهور المطلوب لتنظيم الإنفاق
- التعرف على الصور للحصول على رؤى حول نمط سلوكي.
فوائد الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي
يقدم الذكاء الاصطناعي الفوائد التالية لوسائل التواصل الاجتماعي:
- يسرع الإيرادات
- يقلل من الاستثمارات
- تحسين المحتوى
- يحلل المشاعر
- يزيد من الأمن
- يعزز تجربة المستخدم
- التفاعل عبر روبوتات الدردشة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي
إدراكًا لقوة الذكاء الاصطناعي في تسريع الأداء ، اختارت مختلف منصات الوسائط الاجتماعية المعروفة تكامل الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك:
- تغريد: يؤدي دمج الذكاء الاصطناعي وظائف مثل إنشاء صور مصغرة من الصور والرد على التعليقات والتغريد.
- Pinterest: يوفر محتوى مخصصًا لـ 200 مليار مستخدم بإنتاج استثنائي يصل إلى 80٪ من عمليات الشراء.
- لينكدإن: منصة احترافية ، Linkedin تربط أصحاب العمل والموظفين الذين يتناسبون مع الوظيفة بشكل مثالي. يمكن أن تركز على المرشحين الذين يسعون بنشاط لأدوار وظيفية معممة أو محددة.
- إنستاجرام: يمكن لخوارزمية الذكاء الاصطناعي الخاصة بالمنصة العثور بسهولة على المحتوى المطلوب. توفر إبداءات الإعجاب والتعليقات البسيطة ومتابعة الصفحات المختلفة محتوى مشابهًا.
تستند تطبيقات الذكاء الاصطناعي المذكورة لوسائل التواصل الاجتماعي إلى الجوانب التالية التي تمت مناقشتها بالتفصيل:
الاستماع والمراقبة الاجتماعية
الاستماع الاجتماعي هو بحث واسع النطاق لفهم التعليقات والمراجعات وردود الفعل على العلامة التجارية أو منتجات الصناعة. من ناحية أخرى ، فإن المراقبة الاجتماعية هي بحث على نطاق صغير لتحديد وتتبع والرد على العلامات التجارية الفردية على وسائل التواصل الاجتماعي. يساعد كلاهما العلامات التجارية في معرفة ما يقوله الناس عنها وعن منتجاتها عبر الإنترنت.
1. تحليل المشاعر
تحليل المشاعر يشير إلى فهم آراء المستهلكين وتصوراتهم لعلامة تجارية معينة أو منشأة أو خدمة أو منتج أو صناعة. يتم ذلك من خلال أي من الطرق الثلاث ؛ النهج القائم على القواعد والنظام الهجين والآلي.
2. موضوع التجميع
إنه يقدم موضوعًا محددًا لإنشاء المحتوى بدلاً من الكلمات الرئيسية طويلة الذيل ، والتي ارتبطت بالمنافسة العالية للذات والأطراف الأخرى. يركز على الكلمات الرئيسية المستندة إلى الموضوع ، ويعزز تجميع الموضوعات تصنيفات SERP ويوفر روابط خلفية جديرة بالاهتمام.
3. تحليل الاتجاه
يعد تحليل الاتجاه أيضًا جزءًا من الاستماع إلى وسائل التواصل الاجتماعي ومراقبتها. يؤدي إلى مراقبة المحادثات حول الشركة. كما يوفر نظرة ثاقبة للاتجاهات الشائعة وتأثيرها على الأشخاص لرعاية استراتيجيات التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تتوفر العديد من الأدوات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحليل الاتجاه.
إنشاء المحتوى وتنظيمه
إنشاء محتوى AI هي من بين أكثر الطرق فائدة وإثارة للاهتمام للوصول إلى وسائل التواصل الاجتماعي الآلية وخلقها بين الجمهور. تصبح زيادة المعلومات والتواصل مع الأفراد المستهدفين أمرًا سهلاً. تعمل منظمة العفو الدولية أيضًا على تحسين النتيجة من خلال ما يلي:
1. إنشاء المحتوى الآلي
يعد إنشاء المحتوى الجذاب والمفضل للجمهور أمرًا سهلاً من خلال الذكاء الاصطناعي. إلى جانب إنشاء المحتوى والتحسين من أجل التحديثات ، يمكن للذكاء الاصطناعي جدولة مجمعة وإنشاء المحتوى المطلوب في غضون بضع دقائق. يمكن أن يكون المحتوى عبارة عن صورة أو صوت يستند إلى جوانب مدروسة جيدًا. علاوة على ذلك ، فإنه يولد أفكارًا جديدة أو يقدم مخططات بناءً على بحث الكلمات الرئيسية.
2. التعرف على الصور والفيديو
يعد التعرف على الصور والفيديو أفضل الطرق لفهم مدى إلمام العلامة التجارية واستخدامها من خلال الصور و أشرطة الفيديو على وسائل التواصل الاجتماعي. من خلال فهم المقاييس والخدمات ، يمكن للعلامات التجارية تقييم سلوك المستهلك وتوقعاته واستخدامه. يعد التعرف على الصور والفيديو خطوة متقدمة في الاستماع إلى الوسائط الاجتماعية ومراقبتها.
3. تخصيص المحتوى
سيكون التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي أكثر جاذبية للعملاء. يعتمد على المتطلبات الشخصية للعميل. يساعد فهم التفضيلات والاهتمامات في توفير متطلبات دقيقة للعميل ، مما يوفر لهم الوقت.
خدمة العملاء والدعم
إنها قناة اتصال بين العملاء والعلامة التجارية. سيؤدي سوء التفسير أو سوء خدمة العملاء في هذا الجانب في الغالب إلى فقدان العملاء. يمكن اتباع نهج أفضل وأكثر دقة من خلال دمج الذكاء الاصطناعي في خدمة العملاء والدعم ، مما يؤدي في النهاية إلى أتمتة الوسائط الاجتماعية.
1. روبوتات المحادثة والمساعدون الافتراضيون
تعد إمكانية التفاعل 24 * 7 وحل الاستفسارات فكرة رائعة ولكنها غير عملية بالنسبة للخدمة القائمة على الإنسان في الشركة وجانب التكلفة. يمكن لروبوتات الدردشة والمساعدات الافتراضية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي فهم أفضل لمشاعر البشر وكلامهم والاستجابة لحل المشكلات. يعد تقديم Alexa و Siri أمثلة شائعة للمساعدين الافتراضيين الذين يقدمون أفضل خدمة وأتمتة للوسائط الاجتماعية.
2. الردود الآلية وتوجيه التذاكر
قد يلزم التعامل مع طلب العميل أو شكواه من قبل شخص لديه خبرة في هذا الموضوع. الشيء نفسه ممكن من خلال الردود الآلية وتوجيه التذاكر ، مما يسهل الاتصال المباشر والفوري مع الشخص المناسب في الشركة. قد يكون تحويل المكالمة إلى فهم المشكلة بين مزودي الخدمة المختلفين بديلاً محبطًا.
3. التكامل الاجتماعي CRM
CRM ، أو إدارة علاقات العملاء ، يربط الشركات والعملاء على وسائل التواصل الاجتماعي. تساعد الإدارة الذكية لوسائل التواصل الاجتماعي على تحسين العلاقات بين الطرفين نظرًا لجودة الخدمة التي تقدمها العلامة التجارية. هذا الأخير ممكن من خلال فهم أفضل للمتطلبات من خلال التفاعل والبيانات المتاحة.
قدمت تطبيقات الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي مزايا مثبتة. تم إدراج نفس الشيء أدناه:
1. تجربة العملاء المحسنة
يساعد الذكاء الاصطناعي في تفسير مطالب العملاء وإعجاباتهم وما يكرهون دون التدخل أو التفاعل. هذا يزيل الإرهاق والتعبيرات غير ذات الصلة. تسمح البيانات الاجتماعية والسلوكية بإلقاء نظرة ثاقبة على احتياجات العميل بدقة موثوقة. تنير المعلومات أيضًا العلامات التجارية حول نفسية العملاء ، مما يساعد على توفير منتجات أو خدمات مستهدفة. يسمح التحليل التنبئي كذلك بتلبية متطلبات العميل وخدمتهم أولاً.
2. تحسين كفاءة وفعالية التسويق
إنه ممكن من خلال أتمتة المهام الشاقة والمتكررة ، ويمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تنظيم التجارب الشخصية من خلال الاتصالات الخاصة. إن تحديد النمط والاتجاه ، ومشاركة الناس ، وإعجابهم أو كرههم لنفس الشيء يزيد من كفاءة وفعالية التسويق. يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد القنوات المفضلة للإعلان وتسوق النوافذ وشراء السلع لزيادة الكفاءة. هكذا، أتمتة الوسائط الاجتماعية يفيد كلا الطرفين: العملاء والعلامات التجارية.
3. زيادة المشاركة والولاء للعلامة التجارية
زيادة المشاركة الآلية لوسائل التواصل الاجتماعي من خلال تقديم الجودة التي يرغب فيها العملاء. من المفترض أن يوفر الشيء نفسه ولاءً للعلامة التجارية وجذب عملاء جدد من خلال التواصل الشخصي مع العملاء. يساعد الذكاء الاصطناعي على زيادة المشاركة من خلال توضيح متطلبات العميل وتفضيلاته. يمكن تقييم حالات عدم الإعجاب بشكل أكبر لفهم الخيارات الشخصية أو العامة للسلبية مقابل ميزة أو عنصر معين.
4. إدارة أفضل للمخاطر والاستجابة للأزمات
تم تصميم قاعدة بيانات الاستجابة للأزمات القائمة على الذكاء الاصطناعي لتحديد مجموعات الضحايا والعرضية والمتعمدة والإمكانيات المختلفة للاستجابة للأزمات التي يتم رفضها وتقليصها وإعادة بنائها وتعزيزها. تحتوي الخوارزمية على معلومات كافية لتحديد أو مقارنة الوضع الحالي بالبيانات السابقة والتصرف وفقًا لذلك إدارة ذكية لوسائل التواصل الاجتماعي. المعلمات المعنية هي سمعة العلامة التجارية ، والمدة الزمنية للأزمة ، ورد فعل الجمهور وعوامل أخرى متعددة.
5. الرؤى المستندة إلى البيانات واتخاذ القرار
تعد دقة وموثوقية البيانات المتعلقة بالجوانب المختلفة مثل زيادة الإيرادات والتحكم في النفقات وتحسين تجربة العميل أفضل من البيانات التي يتم إنشاؤها وتفسيرها بواسطة الإنسان. هذه من بين العوامل الرئيسية المسؤولة عن اتخاذ القرار ؛ ومن ثم ، فإن التحليلات القائمة على الذكاء الاصطناعي تعزز الأداء.
ترتبط كفاءة الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي بالعديد من التحديات المدروسة والمبررة:
1. مخاوف أخلاقية
يأتي جمع المعلومات وتفسيرها وتخزينها لخيارات المستخدم وتاريخه وتفضيلاته وبياناته الشخصية ضمن اهتمامات أخلاقية. انتهاكات الخصوصية والتفسيرات المتحيزة للسلوك البشري هي أيضًا مخاوف أخلاقية.
2. قضايا الدقة والتحيز
تحدد منظمة العفو الدولية المستخدمين عن طريق زيادة أو نقص تمثيل أنماط أو بيانات معينة. تنشأ المشكلات عندما يتم استخدام نفس الشيء لصنع القرار أو توفير المخرجات للمستخدم. قد تكون النتائج مواتية في بعض الأحيان فقط ، مما يؤدي إلى عدم الدقة وتناقض البيانات.
3. تحديات التكامل والتنفيذ
لا تزال هناك جوانب معينة من الذكاء الاصطناعي غير معروفة للبشر. عدم الإلمام بهذه الأمور هو سبب القلق لأن المجهول يمكن أن يؤدي إلى مشاكل غير قابلة للحل. التنفيذ معيب لأن التدخل البشري مطلوب في أشياء معينة لا يمكن أن تعمل بشكل صحيح إلا مع التدخل البشري.
التدخل البشري أمر لا بد منه لإطلاق العنان لقوة الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي أو أي مشروع آخر. اتبع الممارسات المذكورة أدناه لتجنب فرص الأخطاء:
1. فهم جمهورك
يمكن للعلامات التجارية على وسائل التواصل الاجتماعي الاستفادة من أقصى إمكانات من خلال تحديد تنوع العملاء وثقافة العمل والإعجابات وعدم الإعجاب والإلمام بالعلامة التجارية والآراء وأشياء أخرى. وبالتالي ، فإن جزءًا كبيرًا من التسويق عبر وسائل التواصل الاجتماعي المدعوم بالذكاء الاصطناعي للجمهور المستهدف هو وضع خطة تسويق فعالة وحتى المنتج أو الخدمة.
2. اختيار أدوات الذكاء الاصطناعي الصحيحة
تعرف على المتطلبات قبل اختيار الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي. يعد كونك أداة الميزات الأعلى أو الميزات العالية أحد الأشياء العديدة التي يجب التحقق منها. من الضروري معرفة المجال المحدد أو ما إذا كان يلبي الهدف. على سبيل المثال ، إذا كانت أداة إنشاء المحتوى تلبي عدد الكلمات المطلوب ، وتقدم مقالات خالية من الانتحال ، ويمكنها كتابة المحتوى أو إنشاء العناوين فقط. يمكن للمرء أيضًا التحقق مما إذا كان يمكنه تحسين المحتوى أو تحديثه. ينطبق تحديد الأهداف على جميع أدوات الذكاء الاصطناعي المطلوبة.
3. ضمان مراقبة الجودة والرقابة البشرية
تذكر أن الذكاء الاصطناعي يساعد البشر. تعد مراقبة الجودة على عملها ضرورية لفهم التفسير الصحيح للأنماط والنتائج ، والإشراف البشري هو القوة الوحيدة الموثوقة للقيام بذلك. يعد استخدام ذكاء اصطناعي آخر لمراقبة الجودة أمرًا سيئًا لفهم الدقة والأمان والتمسك بالقيم الإنسانية.
4. التعلم والتحسين المستمر
يجب تصحيح الأخطاء المحتملة باستمرار في الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي. تتطلب التغييرات المستمرة في الطلب مزيدًا من التحسين في الذكاء الاصطناعي لتعمل بشكل صحيح وتفي بمتطلبات العملاء. سوف يؤدي إلى إدارة ذكية لوسائل التواصل الاجتماعي وتوسيع مجموعة البيانات. يعد تحسين الجودة وزيادة البيانات من بين طرق تحسين الذكاء الاصطناعي.
5. التكيف مع التغييرات في اتجاهات وخوارزميات وسائل الإعلام الاجتماعية
• الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي يمكن أن تتكيف مع التغييرات المنتظمة في وسائل التواصل الاجتماعي من خلال توفير الأوامر من المصادر ذات الصلة وملخصات المحادثات والتجارب من المجتمعات عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي في وسائل التواصل الاجتماعي - دراسات الحالة
تم استخدام الذكاء الاصطناعي في العديد من الشركات متعددة الجنسيات لتقديم خدمات استثنائية وإرضاء العملاء. دعونا نفهمها بشكل أفضل مع الأمثلة:
علي بابا
نجحت Alibaba في تطبيق الذكاء الاصطناعي في أول متجر أزياء في هونغ كونغ. لقد أتاح الوصول إلى المرايا الذكية في طوابق المبيعات وغرف تغيير الملابس التي تتيح العثور بسهولة على العناصر ذات الصلة وإضافتها إلى سلة افتراضية. تستشعر المستشعرات الجيروسكوبية حركة العناصر وتسجيلها. تساعد بطاقات الملابس الذكية وشرائح البلوتوث منخفضة الطاقة الملابس على حمل تفاصيل عن حجم الملابس ولونها.
نايكي
أدرجت شركة Nike الذكاء الاصطناعي في نموذج التفاعل مع العملاء منذ عام 2017. وهو يسمح بتصميم زوج Nike الخاص به ، مع التسليم الفوري في غضون 90 دقيقة. استند الإجراء إلى تحليلات التسويق بالذكاء الاصطناعي لتوفير التصميم والرسومات المناسبة للمتسوقين ، والتي تم إحضارها إلى الواقع من خلال الواقع المعزز والمشاريع على أحذية Nike الرياضية. كما أفادت شركة Nike من خلال السماح لهم بجمع الخيارات المفضلة للمستخدمين وإثقالهم بأفكار للمنتجات القادمة.
يشرف الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي على التطوير المستمر بسبب النتائج الفعالة. تتم مناقشة بعض منها أدناه:
الاتجاهات والتقنيات الناشئة
يتم تطوير الذكاء الاصطناعي باستمرار لتقديم تجارب أفضل وتحقيق أنشطة مستحيلة للبشر. الأمثلة هي:
- تطوير الاتجاهات والتقنيات الناشئة
- مزيد من التحسين في التحليلات التنبؤية
- أمن المعلومات
- ابداع الفن والمساحة الابداعية
- الصور الرمزية الرقمية
- تطوير الأسلحة العسكرية
- اكتشاف العمليات التجارية
- تحسين أخلاقيات الذكاء الاصطناعي
التأثير المحتمل على مشهد وسائل التواصل الاجتماعي
يساعد الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي في تحديد السلوك البشري والتمييز بين المحتوى الضار والحميدة. سيكون من الأفضل تحديد المحتوى الضار أو المخالف بدقة. سيكون الذكاء الاصطناعي أيضًا قادرًا على الحد من إنشاء المحتوى المسروق من قبل البشر وتشجيع التنوع والتنوع.
في المخص:
لقد تطور الذكاء الاصطناعي كثيرًا ، حيث شهد العديد من الخدمات الناجحة وتسهيل حياة الإنسان ، وهو مستمر في التطور. تنطبق الميزة بسهولة على وسائل التواصل الاجتماعي ، حيث يمكن للعلامات التجارية والمؤثرين والشركات الناشئة والأفراد المحتملين الآخرين الاستفادة منها في نموهم وتطورهم. لاستكشاف الإمكانات الحقيقية للذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي ، لا بد من تبني التدخل البشري وتطبيق أفضل الممارسات واختيار التقنيات الأكثر ذكاءً لأن العقل البشري في النهاية أكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعي. ابقى على متابعة مدونات تحليلات Vidhya واحصل على آخر التحديثات لعالم الذكاء الاصطناعي!
الأسئلة المتكررة
أ. الذكاء الاصطناعي لوسائل التواصل الاجتماعي لتخصيص المحتوى واستهداف الإعلانات واكتشاف الحسابات المزيفة وخطاب الكراهية. يمكنه أيضًا تحليل سلوك المستخدم لاقتراح المحتوى ذي الصلة وتحسين تجربة المستخدم.
ج: نعم ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء منشورات على وسائل التواصل الاجتماعي. على سبيل المثال ، يمكن لأدوات مثل Artie و Lately و Hugging Face's DALL-E إنشاء تسميات توضيحية وعلامات تصنيف وحتى صور للمشاركات.
ج: لا يوجد ذكاء اصطناعي واحد يقوم بإنشاء محتوى وسائط اجتماعية. بدلاً من ذلك ، يتم دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي المختلفة ، مثل معالجة اللغة الطبيعية (NLP) ورؤية الكمبيوتر ، لأتمتة المهام المختلفة.
ج. لإنشاء منشور على وسائل التواصل الاجتماعي باستخدام الذكاء الاصطناعي ، يمكنك استخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل Canva و Lumen5 و Wordsmith. تستخدم هذه الأنظمة الأساسية التعلم الآلي لإنشاء عناصر مرئية ومقاطع فيديو ونصوص لوسائل التواصل الاجتماعي.
ج: يستخدم Instagram AI للتوصية بالمحتوى للمستخدمين وتصفية البريد العشوائي وتعديل المحتوى. كما أنه يستخدم رؤية الكمبيوتر لتمكين ميزات مثل مرشحات الوجه والتعرف على الكائنات.
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- أفلاطونايستريم. ذكاء بيانات Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/04/ai-in-social-media/
