في تقرير، "Crypto's AI Mirage"، أصدرت Coinbase Research فحصًا دقيقًا للتقاطع بين الذكاء الاصطناعي (AI) والعملات المشفرة، مما يكشف عن مشهد محفوف بالمبالغة في التقييم وحماسة المضاربة. يقود ديفيد هان، محلل الأبحاث المؤسسية في Coinbase، هذا التحليل، مما يوفر عدسة مهمة يتم من خلالها فحص مستقبل الرموز المشفرة للذكاء الاصطناعي.
تفتقر رموز التشفير المدعومة بالذكاء الاصطناعي إلى "محركات الطلب المستمر"
وفي قلب التقرير التأكيد على أن مجال التشفير AIوعلى الرغم من توسعها السريع والإعجاب الذي تتمتع به من قبل المستثمرين والجمهور على حد سواء، إلا أنها تواجه عقبات كبيرة قد تحبط اعتمادها في المستقبل المنظور. يقول هان: "لقد تم دعم الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي من خلال أسواق العملات المشفرة والذكاء الاصطناعي الأوسع، ولكنها قد تفتقر إلى محركات الطلب المستمرة على المدى القصير إلى المتوسط"، مما يؤكد الأساس غير المستقر الذي قد تستند إليه تقييمات هذه الرموز المميزة.
إحدى الأفكار المحورية في التقرير هي انتقاد اللامركزية باعتبارها ميزة قائمة بذاتها لمنتجات الذكاء الاصطناعي في مجال العملات المشفرة. ويوضح التقرير: "نعتقد عمومًا أن اللامركزية لا تمثل ميزة تنافسية كافية لمنتج الذكاء الاصطناعي في حد ذاته - بل يجب أن تصل إلى تكافؤ الميزات مع نظيراتها المركزية في بعض المجالات الرئيسية الأخرى أيضًا". يتحدى هذا المنظور السرد السائد بأن اللامركزية تمنح التفوق بطبيعتها، ويدعو بدلاً من ذلك إلى اتباع نهج متوازن يأخذ في الاعتبار العوامل الحاسمة الأخرى لتحقيق النجاح.
ويوضح التحليل أيضًا "وجهة نظر متناقضة" بشأن القيمة المحتملة للعديد من رموز الذكاء الاصطناعي، مما يشير إلى أن وفرة السوق قد لا تتماشى مع الآفاق الفعلية لهذه المشاريع. يوضح هان: "وجهة نظرنا هي أن القيمة المحتملة للعديد من رموز الذكاء الاصطناعي قد تكون مبالغ فيها... وأن العديد من رموز الذكاء الاصطناعي قد تفتقر إلى محركات مستدامة من جانب الطلب على المدى القصير إلى المتوسط". ويستند هذا الموقف التحذيري إلى التطور السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والذي يشكل سلاحًا ذا حدين - فبينما يتقدم هذا المجال، فإنه يرفع أيضًا حاجز الابتكارات القائمة على العملات المشفرة لتعطيل الأسواق الحالية.
من خلال الخوض في تصنيف الذكاء الاصطناعي وتقاطعات التشفير، يفرق التقرير بين تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي تعزز صناعة التشفير وتلك التي تهدف إلى تعطيل خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي التقليدية من خلال الأساليب اللامركزية. وهو يعترف بالفوائد الواضحة والإمكانات الواعدة على المدى الطويل في الفئة الأولى. وفي المقابل، فإنه يلقي بظلال من الشك على عرض القيمة الذي يقدمه الأخير، ويسلط الضوء على التحديات الهائلة التي تفرضها المنافسة في السوق والعقبات التنظيمية.
مجرد مقامرات تخمينية؟
على الرغم من هذه التحديات، يشير التقرير إلى مفارقة حيث تفوقت الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي على المعايير مثل البيتكوين والإيثر وحتى أسهم الذكاء الاصطناعي الرئيسية مثل Nvidia وMicrosoft منذ الربع الرابع من عام 2023. ويشير التقرير إلى أن "سوق العملات المشفرة بالإضافة إلى عناوين أخبار الذكاء الاصطناعي ذات الصلة"، مما يشير إلى أن هذه الرموز المميزة يمكن أن تكون بمثابة وكلاء لتقدم الذكاء الاصطناعي، وإن كان من المحتمل أن تكون منفصلة عن فائدتها الفعلية أو مقاييس الاعتماد.
ومع ذلك، فإن الطبيعة المضاربة لهذا السوق لا تضيع في Coinbase Research، التي تحذر من المخاطر المرتبطة بالمضاربة الميمية في غياب توقعات اعتماد واضحة. ويشير هان إلى أن "الافتقار إلى التنبؤات والمقاييس الواضحة للتبني قد أتاح مجموعة واسعة من المضاربات الميمية التي قد لا تكون مستدامة على المدى الطويل"، مسلطًا الضوء على التوازن غير المستقر بين السعر والمنفعة في سوق الرموز المميزة للذكاء الاصطناعي.
وفي ملاحظاته الختامية، يؤكد التقرير على الحاجة إلى اتباع نهج حكيم للتنقل في مشهد الذكاء الاصطناعي المشفر. ويحذر من الاعتماد المفرط على اللامركزية كعلاج سحري ويدعو إلى إجراء تقييم واقعي للتحديات والفرص التي تنتظرنا. ويخلص التقرير إلى أن "دور العملات المشفرة في الذكاء الاصطناعي لا يوجد في فراغ... وبالتالي، فإن استبدال مقدمي الخدمات المركزيين من أجل "اللامركزية" فقط ليس كافيًا"، ويدعو إلى إجراء فحص أكثر دقة وانتقادًا لكيفية مساهمة العملات المشفرة بشكل حقيقي في الذكاء الاصطناعي. اِختِصاص.
تقديم وWorldCoin تحت المجهر
worldcoin تظهر كدراسة حالة في التقرير، توضح كيف يمكن أن تتأثر تقييمات رموز الذكاء الاصطناعي بشكل كبير بعناوين السوق والأنشطة الترويجية، والتي غالبًا ما تكون منفصلة عن التطورات الملموسة داخل المشروع نفسه. ويشير هان إلى أن "التقييم المخفف بالكامل لـ Worldcoin يبلغ 80 مليار دولار - على غرار تقييم OpenAI البالغ 86 مليار دولار في 16 فبراير..."، مشيرًا إلى ديناميكيات المضاربة التي يمكن أن تضخم التقييمات بغض النظر عن الأساسيات الأساسية.
ويوضح أن WorldCoin ربما يكون أوضح مثال على رموز الذكاء الاصطناعي التي تتبع عناوين سوق الذكاء الاصطناعي. وأشار هان إلى أنه "أصدرت ترقية World ID 2.0 في 13 ديسمبر 2023 والتي مرت دون أن يلاحظها أحد في الغالب، ولكنها حققت ارتفاعًا بنسبة 50٪ بعد ترويج Sam Altman لـ Worldcoin في 15 ديسمبر"، مضيفًا أن "إصدار OpenAI's Sora في 15 فبراير 2024" أدى إلى زيادة في السعر بمقدار ثلاثة أضعاف تقريبًا على الرغم من عدم وجود إعلانات ذات صلة على تويتر أو مدونة Worldcoin."
بخصوص شبكة التقديم (رندر)، يسلط هان الضوء على أن قطاع الحوسبة اللامركزية (DeComp) في اقتصاد التشفير يهدف إلى أن يكون بديلاً لنموذج الحوسبة السحابية المركزية. ويجادل بأن مشاريع العملات المشفرة مثل Render وAkash استفادت من أزمة العرض GPU.
ومع ذلك، فهو يشكك في إمكانية الاستمرار على المدى الطويل:
بالنسبة للشبكات [مثل Render وAkash] حيث يمكن أن يتغير التسعير الحسابي بناءً على اختلافات العرض والطلب، فمن غير الواضح بالنسبة لنا أين سينشأ الطلب المستمر القائم على الاستخدام على الرموز الأصلية في نهاية المطاف إذا تجاوز النمو في جانب العرض ذلك في جانب الطلب. نعتقد أنه من المحتمل أن تحتاج مثل هذه النماذج الرمزية إلى إعادة النظر فيها في المستقبل.
وفي وقت كتابة المقالة، تم تداول RNDR بسعر 9.925 دولار.
صورة مميزة من iStock، الرسم البياني من TradingView.com
إخلاء المسؤولية: يتم توفير المقالة للأغراض التعليمية فقط. إنه لا يمثل آراء NewsBTC بشأن شراء أو بيع أو الاحتفاظ بأي استثمارات ومن الطبيعي أن يحمل الاستثمار مخاطر. ننصحك بإجراء البحوث الخاصة بك قبل اتخاذ أي قرارات استثمارية. استخدم المعلومات المقدمة على هذا الموقع بالكامل على مسؤوليتك الخاصة.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.newsbtc.com/news/ai-crypto-render-worldcoin-overvalued-coinbase/
