شعار زيفيرنت

تطور الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث: التكيف مع سلوكيات البحث الجديدة

التاريخ:

لقد قام الذكاء الاصطناعي بتحويل التسويق بهدوء لعقود من الزمن. في تحسين محركات البحث (SEO)، كان له تأثير على النتائج لفترة طويلة الآن. مع تغير سلوكيات البحث، تبتكر محركات البحث، مما يعني أنه يجب على المسوقين والشركات التكيف. صعود ChatGPT والذكاء الاصطناعي التوليدي وقد تسارعت هذه الحاجة كما لم يحدث من قبل.

في هذه المقالة، سأستكشف كيف تطور الذكاء الاصطناعي بجميع أشكاله وأتعمق في كيفية تكيف المسوقين مع سلوكيات البحث المتغيرة والاستفادة بشكل خاص من فرصة الذكاء الاصطناعي التوليدي الضخمة.

ولكن، قبل أن أبدأ، هل تعلم أن "الذكاء الاصطناعي" له جذور في العصور القديمة؟

كلمة "إنسان آلي" مشتقة من اليونانيين القدماء، وتعني الأفعال التي تحركها الإرادة المستقلة، عندما ابتكر المخترعون إبداعات ميكانيكية تسمى "إنسان آلي" يمكنها التحرك بشكل مستقل دون مساعدة بشرية.

ربط تطور الذكاء الاصطناعي بانفجار الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث

في عام 1950، نشر آلان تورينج بحثًا عن آلات الكمبيوتر والذكاء وطرح السؤال التالي: "هل تستطيع الآلات التفكير؟"

لننتقل سريعًا إلى العصر الحالي لـ ChatGPT وMicrosoft Bing وGoogle Bard وجميع تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدي، فماذا نرى؟

سباق لتمرير اختبار تورينج.

بينما نركز على البحث، يمكننا أن نرى أن الذكاء الاصطناعي في البحث قد تطور من إدخال الأنظمة المتخصصة (فكر في PageRank في عام 2010)، ومحركات القواعد، وعلوم البيانات، والشبكات العصبية، وغير ذلك الكثير!

عندما ننظر إلى الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث وعلى وجه الخصوص، من المهم التركيز على مجالين رئيسيين؛

  • أولاً، كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي في محركات البحث على النتائج وكيفية التفاعل والتكيف.
  • ثانيًا، كيف يمكن للمسوقين استخدام الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي بشكل استباقي لتحقيق نجاح تحسين محركات البحث.

كيف يؤثر الذكاء الاصطناعي التوليدي على نتائج البحث وأين يمكن التفاعل والتكيف مع المستقبل

يقود البشر التغييرات في مجال البحث والتكنولوجيا، ويجب أن يستفيد البشر من النتائج.

المستهلك البشري هو مقدمة ومركز كل تغيير أو تحديث أو ابتكار خوارزمي بواسطة محركات البحث. لم يعد لدى المستهلكين عبر الإنترنت الصبر لانتظار الإجابات أو القبول بمعلومات غير ذات صلة. إنهم يريدون حلولاً فورية ودقيقة لأسئلتهم واحتياجاتهم. هم أيضا التعامل مع المحتوى المرئي. وقد اكتسبت مقاطع الفيديو القصيرة، على وجه الخصوص، شعبية هائلة بين المستهلكين. أصبحت منصات مثل TikTok وInstagram Reels وYouTube Shorts الآن خيارات إضافية للعلامات التجارية التي تسعى إلى جذب جمهورها.

وبما أن المستهلكين أصبحوا أكثر تحادثًا ويطالبون بمزيد من التفاعل في تجاربهم عبر الإنترنت، فقد شهدنا تقديم شات جي بي تي، بنج، وبارد.

إن الشيء العظيم بالنسبة لمحركات البحث (SEO) هو أن الأشخاص سيبحثون دائمًا. يتم إجراء ما يقرب من 9 مليارات عملية بحث يوميًا على Google. إن الطريقة التي يبحثون بها هي التي تتغير.

المزيد عن ذلك لاحقًا في هذا القسم التالي.

بحث التجارب التوليدية (SGE) - الذكاء الاصطناعي اليوم والذكاء الاصطناعي غدًا

إدخال تجارب البحث المولدة (SGE) وتؤثر الابتكارات التي يقودها الذكاء الاصطناعي من خلال مختبرات البحث على نتائج البحث وكيفية العثور على المحتوى في نتائج برنامج SERP. وهي تفعل ذلك الآن وستواصل القيام بذلك حتى الآن في المستقبل.

ينص موقف Google الجديد بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي على أنها ستكافئ المحتوى عالي الجودة بغض النظر عن كيفية إنتاجه. ولهذا السبب كانوا يعملون بجد (بالتوازي) على مشروعهم تحديثات المحتوى المفيدة (HCU) وتعزيز المبادئ التوجيهية لتناول الطعام الخاصة بهم مع أكل

إن تطور تجارب محركات البحث التحويلية هذه هو أمر تحدثت عنه مديبوست في وقت سابق من هذا العام.

  • لقد ولت أيام البحث عن كلمة رئيسية واحدة والأمل في الحصول على النتائج ذات الصلة.
  • سيؤدي بحث واحد في المستقبل إلى إنجاز ما يتطلب حاليًا خمسة استعلامات منفصلة حيث يصبح الذكاء الاصطناعي بمثابة صفحة بينية بين المحتوى الخاص بك والمستخدم الخاص بك.

لنأخذ التسوق كمثال. هنا منطقة حيث سنرى الذكاء الاصطناعي ينشئ تجربة كاملة للتسوق تعكس مراحل مختلفة من نية الشراء عبر قنوات متعددة وأنواع وسائط متعددة.

وهذا يعني أن إدارة تواجدك في البحث ستكون أكثر تعقيدًا ولكنها أكثر فائدة.

وللتكيف، أنصح بالتركيز على خمسة مجالات رئيسية؛

  1. استخدم البيانات لفهم بيانات المستخدم والمحادثة كمحفز لنتائج الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  2. إنشاء وتحسين أنواع تنسيقات محتوى متعددة مثل الفيديو والصور.
  3. مواءمة استراتيجيات الحملة مع القنوات المدفوعة والاجتماعية وقنوات العلاقات العامة.
  4. تسريع تركيز جمهورك والقارئ البشري. أكل وأكل أكثر.
  5. ركز على قياس عدد الزيارات والمشاركة والتحويلات لتعظيم القيمة الإجمالية للمشاركة في قناة البحث.

النمو في البحث التحادثي يقود المحركات إلى توسيع تجربة بحث المستخدم بما يتجاوز الطرق التقليدية. مع امتزاج الحدود بين المحتوى وتحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي، أصبحت أهمية إنتاج محتوى عالي الجودة وملائم وجدير بالثقة أكثر أهمية من أي وقت مضى.

أصبحت المبادئ الأساسية لتحسين محركات البحث التقنية، مثل بنية الموقع، وتحسين المحتوى للبحث التحادثي، ومؤشرات الويب الأساسية، وسرعة الصفحة، والبنية، أكثر أهمية من أي وقت مضى. لقد رأينا ذلك مؤخرًا أيضًا البيانات المنظمة والمخطط يساعدون في إعطاء محركات البحث وكيانات الذكاء الاصطناعي إشارات تساعدهم على فهم السياق الكامن وراء المحتوى للحصول على تصنيفات أفضل.

تعرف على المزيد عبر SearchEngineLand على يصل استخدام المخطط إلى 4x بين أفضل مواقع التجارة الإلكترونية.

كيف يمكن للمسوقين الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحقيق النجاح في مجال الذكاء الاصطناعي وتحسين محركات البحث

على الجانب الآخر من عملة الذكاء الاصطناعي، هناك كيفية استخدام المسوقين له لتحسين إنتاجية المحتوى وأداء البحث. ليس هناك شك في أن الذكاء الاصطناعي، بشكل عام، قد غيّر بالفعل الطريقة التي تتعامل بها الشركات مع كل من تحسين محركات البحث (SEO) واستراتيجية المحتوى، خاصة مع الرؤى والتوصيات والأتمتة.

يتمتع مسوقو المحتوى الذين لديهم عدسة الفوز في تحسين محركات البحث (SEO) بفرصة هائلة. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في زيادة إنتاجية المحتوى وأدائه من خلال تمكين المسوقين من إنشاء المحتوى الخاص بهم وتحسينه بشكل أفضل وأكثر فعالية استنادًا إلى استهداف شرائح الجمهور المختلفة.

يمكنك معرفة المزيد حول محتوى المدونة من خلال بحثنا الأخير حول عوامل تحسين محركات البحث الناجحة هنا.

ومع ذلك، فإن أحد أهم التحديات التي يواجهها مسوقو المحتوى هو إنشاء محتوى يلقى صدى لدى جمهورهم. يجب على الشركات الحفاظ على الزخم وطرح المحتوى بسرعة للبقاء في صدارة المنافسة.

يتمحور نجاح الذكاء الاصطناعي حول البيانات التي تكون فيها الجودة أكثر أهمية من الكمية

قبل أن تضع أي تطبيق للذكاء الاصطناعي موضع التنفيذ أو قلم الذكاء الاصطناعي التوليدي على ورق المحتوى الافتراضي، من الضروري أن نفهم أن النجاح يعتمد على البيانات.

"إن مفتاح النجاح في تطبيق الذكاء الاصطناعي هو البيانات. لا يمكن التقليل من أهمية البيانات عالية الجودة في الذكاء الاصطناعي. فهو يشمل الدقة والاتصال والاكتمال والموثوقية - وجميع الجوانب الحيوية لنتائج البحث الناجحة. يعتمد منشئو المحتوى والمسوقون الرقميون ومطورو المنتجات وفرق المبيعات على المعلومات الدقيقة لاتخاذ قرارات مستنيرة. مع تقدم تكنولوجيا البحث، تصبح البيانات الموثوقة أكثر أهمية في قيادة استراتيجيات الأعمال الذكية. ودعونا لا ننسى أن جودة مخرجات الذكاء الاصطناعي التوليدية تعتمد بشكل كبير على جودة البيانات التي يتم تغذيتها واتصالها.

إذا لم تكن مجموعة البيانات مصممة لغرضك، فلا تتوقع منها أن تعمل لتحقيق غرضك.

كاسي كوزيركوف، الرئيس التنفيذي لشركة Data Scientific وأول كبير علماء القرار في Google

للاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث ونجاح المحتوى، أنصح بالتركيز على خمسة مجالات رئيسية؛

  1. استخدم رؤى البيانات التي يقودها الذكاء الاصطناعي لفهم التفاصيل الأكثر تفصيلاً لاحتياجات جمهورك ورغباته.
  2. استفد من الأتمتة للمساعدة في اكتشاف العيوب في تحسين محركات البحث وإصلاحات الموقع والربط الداخلي والمهام المتكررة.
  3. اعمل بشكل وثيق مع Geneative AI من أجل التفكير في المحتوى وإنشائه وتحسينه.
  4. افهم حالة الاستخدام التي تعمل بشكل أفضل لتحقيق التشغيل الآلي الكامل والتعاون في مجال الذكاء الاصطناعي التوليدي.
  5. تأكد دائما البشر هم واجهة ونهاية جميع مشاريع الذكاء الاصطناعي وضخ الخبرات البشرية.

تعرف على المزيد حول 15 طريقة لتصبح أكثر ذكاءً من خلال المحتوى الخاص بك وتحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي هنا.

الذكاء الاصطناعي أثناء العمل في BrightEdge: الرؤى والتفاعل والأتمتة

منذ أن بدأت BrightEdge وأطلقت أول شركة في هذه الصناعة منصة كبار المسئولين الاقتصاديين للمؤسسات، لقد قمنا بتعزيز بياناتنا الأساسية وأسس تحسين محركات البحث والذكاء الاصطناعي. بدأت رحلتنا في مجال الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من عقد من الزمن وهي تتسارع.

نظرًا لأننا قمنا ببناء أول منصة شاملة في السوق لتلبية متطلبات المؤسسات الكبيرة، فقد قدمنا مكعب البيانات، وهو أكبر مستودع محتوى في الصناعة ومجموعة البيانات الأكثر تميزًا وشمولاً التي تربط نقاط بيانات البحث الهامة والاجتماعية والمحتوى والوسائط الرقمية التي تتتبع أيضًا الأداء عبر الويب.

ثم اخترعنا أول تقنية للقياس في الصناعة حصة الصوت (SOV) في تحسين محركات البحث. ومع نمونا، قمنا بتوصيل أنابيب البيانات من مئات الأنظمة لآلاف العملاء اتصال برايت إيدج.

لدينا الآن أكثر من 2,000 عميل يستخدمون حلول الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا، والمبنية على الاستفادة من الرؤى من Data Cube ومحرك الذكاء الاصطناعي للتعلم العميق DataMind.

رؤى برايت إيدج: العمل كمحلل بيانات شخصية للمسوقين، فهو يوصي باتخاذ إجراءات حاسمة لتحسين النجاح. فهو يسلط الضوء على الفرص التنافسية ويساعد المسوقين على التركيز على الأنشطة الرئيسية التي تحقق التأثير الأكبر والفوري.

محتوى برايت إيدج: تمكين المسوقين B2B وB2C من تقديم محتوى ذكي سهل البحث ومُحسّن للجوال ويسرع الأداء التسويقي.

برايت ايدج فورية: السماح للمسوقين بإجراء أبحاث في الوقت الفعلي وفهم البحث التحادثي، ويقدم توصيات لتحسين تنسيقات المحتوى المتعددة ضمن منصة مؤسسة واحدة.

برايت إيدج الطيار الآلي: تقنية Zero-touch التي تساعد المسوقين على تحديد وتنفيذ مهام تحسين محركات البحث التي لا تحتاج إلى لمسة بشرية. يتضمن ذلك المحتوى المكرر والروابط المعطلة ومشكلات الهاتف المحمول وتحسينات أداء الصفحة والبنية التحتية.

BrightEdge SearchIQ: الجمع بين التعلم العميق والتعلم الآلي للعمل كعالم بيانات افتراضي للمساعدة في تحديد الأولويات الرئيسية لتحسين محركات البحث، ببساطة البحث وسير العمل.

برايت إيدج مساعد الطيار: تبسيط إنشاء المحتوى لعناوين وأوصاف مؤثرة لتحسين محركات البحث من خلال الذكاء الاصطناعي التعاوني بلمسة إنسانية.

العلامات التجارية التي تستفيد من الذكاء الاصطناعي لدينا لإثبات جهودها التسويقية في المستقبل تشهد التأثيرات الأكثر إيجابية. على سبيل المثال، شهد العملاء الذين يستخدمون تقنية Autopilot بدون لمس، في المتوسط، ارتفاعًا في الأداء بنسبة 65%.

ومع إطلاق BrightEdge Copilot، أبلغ 98% من العملاء عن تحسينات كبيرة في إنتاجيتهم.

يبدو المستقبل مشرقًا لمسوقي تحسين محركات البحث (SEO) والذكاء الاصطناعي؛ على مدار العام الماضي، شهدنا زيادة بمقدار 3 أضعاف في اعتماد منتجات الذكاء الاصطناعي الخاصة بنا. بالإضافة إلى ذلك، بدأ 85% من العملاء الجدد في استخدام ابتكاراتنا التوليدية للذكاء الاصطناعي خلال أول 90 يومًا من انضمامهم.

الاستفادة من الذكاء الاصطناعي في المستقبل

يعمل الذكاء الاصطناعي على تغيير سلوكيات البحث، ويجب على الشركات التكيف مع هذه التغييرات لتظل قادرة على المنافسة. بينما نتطلع إلى المستقبل، توقع المزيد من التجارب في الذكاء الاصطناعي التوليدي، لذا تأكد من أن عملك لديه أشخاص وعمليات تتسم بالمرونة والاستعداد للتكيف. تأكد من أنك على دراية بلوائح البيانات وأفضل الممارسات وتغيير سياسات الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والتنظيمية وتجنبها المزالق الشائعة في الذكاء الاصطناعي التوليدي.

إن الاستفادة من الذكاء الاصطناعي وحده لن يحمي جهودك التسويقية في المستقبل.

إن استخدام الذكاء الاصطناعي المثبت استنادًا إلى أسس البيانات عالية الدقة التي يمكن أن تظهر نجاحاً تم التحقق منه سيكون كافياً.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة