ميتا لديها أدخلت أحدث إصدار لرقائقها الخاصة المخصصة لمهام الذكاء الاصطناعي. توفر شرائح الإصدار الثاني من Meta Training and Inference Accelerator (MTIA)، التي تم تطويرها داخليًا، ضعف قوة المعالجة وعرض النطاق الترددي للذاكرة مقارنة بأسلافها، شرائح v2.
سيتم تنفيذ هذه الرقائق عبر مراكز بيانات Meta لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولا سيما تعزيز أنظمة توصيات التعلم العميق التي تعزز مشاركة المستخدم على منصاتها.
وقد أبرزت شركة Meta أن هذه الرقائق الجديدة بارعة في إدارة خوارزميات التصنيف والتوصية البسيطة والمعقدة، وهي ضرورية للإعلان على منصات مثل Facebook وInstagram. تؤكد Meta أنه من خلال إدارة كل من مكونات الأجهزة والبرامج، يمكنها أن تتفوق في الأداء على وحدات معالجة الرسوميات التجارية القياسية من حيث الكفاءة.
"إننا نشهد بالفعل النتائج الإيجابية لهذا البرنامج لأنه يسمح لنا بتخصيص المزيد من الطاقة الحاسوبية والاستثمار فيها من أجل أعباء عمل الذكاء الاصطناعي الأكثر كثافة لدينا،" كما جاء في منشور Meta ذي الصلة.
أطلقت شركة Meta رقاقتها الافتتاحية في شهر مايو الماضي، والتي تم تصميمها خصيصًا لتلبية المتطلبات الحسابية الفريدة للشركة. مع تكثيف شركة Meta تركيزها على تطوير الذكاء الاصطناعي، زادت الحاجة إلى الأجهزة المتخصصة. وعرضت الشركة مؤخراً البنية التحتية للذكاء الاصطناعي التي تستخدمها لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المتقدمة الخاصة بها، مثل Llama 3، والتي تعتمد حالياً حصرياً على NVIDIA المكونات.
وفقًا لأبحاث Omdia، كانت Meta واحدة من عملاء Nvidia الرئيسيين العام الماضي، حيث حصلت على كمية كبيرة من وحدات معالجة الرسوميات H100 للتدريب على نماذج الذكاء الاصطناعي. أوضحت Meta أن مبادرتها المخصصة للسيليكون مصممة لتكملة أجهزة Nvidia المستخدمة بالفعل ضمن أنظمتها الحالية بدلاً من استبدالها.
صرح ميتا قائلاً: "إن تلبية طموحاتنا فيما يتعلق بالسيليكون المخصص لدينا يعني الاستثمار ليس فقط في السيليكون الحاسوبي ولكن أيضًا في النطاق الترددي للذاكرة والشبكات والسعة، بالإضافة إلى أنظمة أجهزة الجيل التالي الأخرى".
تم إعداد شرائح MTIA لمزيد من التطوير، مع تخطيط Meta لتعزيز الأجهزة لدعم مهام الذكاء الاصطناعي التوليدية. يمثل طرح الإصدار الثاني من MTIA أحدث غزوة لشركة Meta في مجال تكنولوجيا الرقائق المخصصة، مما يعكس اتجاه الصناعة الأوسع حيث تقوم شركات التكنولوجيا الكبرى بصياغة حلول الأجهزة الخاصة بها.
"لدينا حاليًا العديد من البرامج الجاري تنفيذها والتي تهدف إلى توسيع نطاق MTIA، بما في ذلك دعم أعباء عمل GenAI. ونحن فقط في بداية هذه الرحلة."
ميتا
على سبيل المثال، في الأسبوع الماضي فقط، أطلقت Google Cloud وحدة المعالجة المركزية الافتتاحية المستندة إلى Arm خلال حدث Google Cloud Next 2024. وبالمثل، قامت مايكروسوفت بتطوير وحدات المعالجة المركزية الخاصة بها Maia وCobalt، وتستخدم أمازون عائلات شرائح Graviton وTrainium المصممة بواسطة AWS لتسهيل تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية.
رصيد الصورة المميز: لورا أوكل / Unsplash
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://dataconomy.com/2024/04/16/meta-turns-focus-to-genai-chips-for-better-recommendations/
