Waymoقامت شركة Alphabet ، وهي شركة سيارات ذاتية القيادة ، بتعديل تشكيلة كبار المسؤولين التنفيذيين. أعلن جون كرافسيك ، الرئيس التنفيذي لشركة Waymo منذ عام 2015 ، في 2 أبريل أنه سيتنحى عن منصبه. تم استبدال Krafcik بمدير العمليات السابق Tekedra Mawakana و CTO السابق Dmitri Dolgov وسيظل مستشارًا للشركة.

"[مع] خدمة Waymo One المستقلة تمامًا والمفتوحة للجميع في منطقة الإطلاق الخاصة بنا في Metro Phoenix ، ومع استعداد الجيل الخامس من Waymo Driver للنشر في خدمة توصيل البضائع وتوصيلها ، إنها فرصة رائعة أنا أنقل العصا إلى تيكيدرا ودميتري كرئيسين تنفيذيين مشاركين لـ Waymo ، "Krafcik كتب على LinkedIn.

أعلاه: جون كرافسيك ، الرئيس التنفيذي السابق لشركة Waymo ، شركة السيارات ذاتية القيادة التابعة لشركة Alphabet.

قد يكون للتغيير في القيادة آثار كبيرة على شركة Waymo ، التي شهدت العديد من الصعود والهبوط أثناء تطوير أعمالها في مجال السيارات بدون سائق. تلمح هذه الخطوة أيضًا إلى الحالة الأوسع لصناعة السيارات ذاتية القيادة ، والتي فشلت في الارتقاء إلى مستوى الضجيج في السنوات القليلة الماضية.

ضجيج التعلم العميق

في عام 2015 ، انضم Krafcik إلى جهود Google للسيارة ذاتية القيادة ، ثم أطلق عليها Project Chauffeur. في ذلك الوقت ، كان هناك الكثير من الإثارة التعلم العميق، فرع الذكاء الاصطناعي الذي حقق نجاحات كبيرة في رؤية الكمبيوتر، أحد المكونات الرئيسية للسيارات ذاتية القيادة. كان الاعتقاد السائد هو أن التقدم المستمر في التعلم العميق يعني أنها مسألة وقت فقط قبل أن تصبح السيارات ذاتية القيادة هي القاعدة في الشوارع العامة.

تعتمد نماذج التعلم العميق على كميات هائلة من بيانات التدريب لتطوير سلوك مستقر. إذا كانت خوارزميات الذكاء الاصطناعي جاهزة ، كما بدا في ذلك الوقت ، فإن الوصول إلى تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة على مستوى النشر كان مجرد مسألة وجود استراتيجية لجمع البيانات قابلة للتطوير لتدريب نماذج التعلم العميق. بينما يمكن إنشاء بعض هذه البيانات في بيئات محاكاة ، فإن التدريب الرئيسي لـ نماذج التعلم العميق المستخدمة في السيارات ذاتية القيادة يأتي من القيادة في العالم الحقيقي.

أعلاه: تستخدم السيارات ذاتية القيادة التعلم العميق لفهم محيطها.

لذلك ، ما يحتاجه Project Chauffeur هو قائد يتمتع بخبرة طويلة في صناعة السيارات ويمكنه سد الفجوة بين شركات صناعة السيارات وقطاع الذكاء الاصطناعي سريع التطور ونشر تكنولوجيا Google على الطرق.

وكان كرافجيك هو المرشح المثالي. قبل انضمامه إلى Google ، كان الرئيس التنفيذي لشركة Hyundai Motor America ، وشغل عدة مناصب في Ford ، وعمل في البرنامج الدولي للسيارات في MIT كباحث ومستشار للإنتاج الخالي من الهدر.

مع Krafcik على رأسه ، انطلق Project Chauffeur باسم Waymo تحت إدارة شركة Alphabet من Google وتحول سريعًا إلى رائد في اختبار السيارات ذاتية القيادة على الطرق. خلال هذا الوقت ، أقامت Waymo شراكات مع العديد من صانعي السيارات ، ودمجت تقنية Waymo's AI و lidar في سيارات Jaguar و Chrysler ، ووسعت مشروع اختبار القيادة الخاص بها إلى أكثر من 25 ولاية.

اليوم ، قطعت سيارات Waymo أكثر من 20 مليون ميل على الطرق و 20 مليار ميل في المحاكاة ، أكثر من أي شركة سيارات ذاتية القيادة أخرى.

حدود تقنية القيادة الذاتية

مثل المديرين التنفيذيين لشركات أخرى تعمل على تكنولوجيا السيارات بدون سائق، وعد Krafcik مرارًا وتكرارًا أن المركبات ذاتية القيادة كانت في الأفق. في قمة ويب Waymo لعام 2020 ، قدم Krafcik ملف فيديو لسيارة Waymo ذاتية القيادة تسير في الشوارع بدون سائق احتياطي.

قال كرافسيك: "لقد عملنا على هذه التكنولوجيا لفترة طويلة ، لنحو ثماني سنوات". "وكل شركة ، بما في ذلك Waymo ، بدأت دائمًا بسائق اختبار خلف عجلة القيادة ، وعلى استعداد لتولي المهمة. قمنا مؤخرًا بمسح 3,000 شخص بالغ في جميع أنحاء الولايات المتحدة وسألناهم عن الموعد الذي يتوقعون فيه رؤية مركبات ذاتية القيادة ، بدون شخص في مقعد السائق ، على طرقهم الخاصة. والإجابة الشائعة التي سمعناها كانت حوالي عام 2020 ... لن يحدث هذا في عام 2020. إنه يحدث اليوم ".

ولكن على الرغم من نفوذ Krafcik في صناعة السيارات ، وفريق بحث الذكاء الاصطناعي في Google ، وجيوب Alphabet العميقة ، فشلت Waymo - مثل شركات السيارات ذاتية القيادة الأخرى - في إنتاج تقنية قوية بدون سائق. لا تزال السيارات تتطلب سائقين احتياطيين للمراقبة والتحكم بمجرد أن يبدأ الذكاء الاصطناعي في التصرف بشكل متقطع.

تقنية الذكاء الاصطناعي ليست جاهزة ، وعلى الرغم من الليدار والرادار وتقنيات الاستشعار الأخرى المستخدمة لتكملة نماذج التعلم العميق ، لا تزال السيارات ذاتية القيادة غير قادرة على التعامل مع الظروف غير المعروفة بالطريقة التي يتعامل بها البشر. يمكنهم الركض آلاف الأميال دون ارتكاب أخطاء ، لكنهم قد يرتكبون فجأة أخطاء غبية وخطيرة للغاية عندما يواجهون حالات ركنية ، مثل شاحنة مقلوبة على الطريق السريع أو شاحنة إطفاء متوقفة بزاوية خاطئة.

حتى الآن ، تجنب Waymo حوادث القيادة الذاتية الكبيرة مثل Tesla و Uber حوادث قاتلة. لكنها لم تقدم بعد تقنية يمكن نشرها على نطاق واسع. وايمو ون ، الشركة خدمة سيارات الأجرة الآلية بدون سائق بالكامل، متوفر فقط في أجزاء محدودة من Phoenix، AZ. بعد عامين ، ما زالت Waymo غير قادرة على توسيع الخدمة لتشمل مناطق حضرية أكثر ازدحامًا وتقلبًا.

كما أن الشركة بعيدة كل البعد عن أن تصبح مربحة. قسم الرهانات الأخرى في Alphabet ، والذي يتضمن Waymo ، يحتوي على تكلفة التشغيل 4.48 مليار دولار في عام 2020 ، مقابل 657 مليون دولار في الإيرادات. وشهد تقييم وايمو انخفاضًا كبيرًا وسط مشاعر التبريد المحيطة بالسيارات ذاتية القيادة ، حيث انتقلت من حوالي 200 مليار دولار في عام 2018 إلى 30 مليار $ في 2020.

الذكاء الاصطناعي والتحديات القانونية للسيارات ذاتية القيادة

في حين أن كرافسيك لم يذكر سبب رحيله صراحةً ، فإن تشكيلة القيادة الجديدة لـ Waymo تشير إلى أن الشركة قد أقرت بأن رواية "السيارات ذاتية القيادة بالكامل هنا" خاطئة بعض الشيء.

قطعت التكنولوجيا بدون سائق شوطًا طويلاً ، ولكن هناك الكثير الذي يتعين القيام به. من الواضح أن فقط وضع المزيد من الأميال على خوارزميات التعلم العميق الخاصة بك لن تجعلهم أكثر قوة في مواجهة المواقف غير المتوقعة. نحن بحاجة إلى معالجة بعض المشاكل الأساسية للتعلم العميق ، مثل عدم وجود علاقة سببية، تعليم نقل ضعيف ، وفهم بديهي للفيزياء. هذه هي مجالات البحث النشطة ، و لم يقدم أحد إجابة محددة لهم حتى الآن.

تواجه صناعة السيارات ذاتية القيادة أيضًا عدة تعقيدات قانونية. على سبيل المثال ، إذا كانت السيارة ذاتية القيادة يتورط في حادثكيف سيتم تحديد الذنب؟ كيف ستشترك السيارات ذاتية القيادة في الطرق مع السيارات التي يقودها الإنسان؟ كيف تحدد ما إذا كان الطريق أو البيئة مستقرة بدرجة كافية لتكنولوجيا القيادة بدون سائق؟ هذه بعض الأسئلة التي سيتعين على مجتمع السيارات ذاتية القيادة حلها مع استمرار تطور التكنولوجيا والاستعداد للتبني الجماعي.

في هذا الصدد ، فإن الرؤساء التنفيذيين الجدد لشركة Waymo في وضع جيد لمواجهة هذه التحديات. دولجوف ، الذي كان كبير موظفي التكنولوجيا في Waymo قبل توليه منصبه الجديد ، حاصل على درجة الدكتوراه. في علوم الكمبيوتر مع التركيز على الذكاء الاصطناعي وتاريخ طويل من العمل على تكنولوجيا السيارات ذاتية القيادة. بصفته باحثًا في مرحلة ما بعد الدكتوراة ، كان جزءًا من فريق السيارات ذاتية القيادة بجامعة ستانفورد الذي فاز بالمركز الثاني في تحدي DARPA الحضري لعام 2007. كان أيضًا باحثًا في معهد أبحاث تويوتا في آن أربور ، ميشيغان. ومنذ عام 2009 ، كان من بين كبار المهندسين في شركة Google للسيارات ذاتية القيادة التي أصبحت فيما بعد Waymo. باختصار ، إنه قائد جيد يمكنك التعامل معه مع تحديات برنامج الذكاء الاصطناعي والخوارزمية والأجهزة التي ستواجهها شركة سيارات بدون سائق في السنوات القادمة.

ماكانا حاصل على دكتوراه في القانون وقد قاد فرق السياسات في Yahoo و eBay و AOL قبل انضمامه إلى Waymo وأصبح مدير العمليات. إنها الآن في وضع جيد للتعامل مع التحديات القانونية والسياسية التي ستواجهها Waymo حيث تحاول السيارات ذاتية القيادة تدريجياً إيجاد طريقها إلى المزيد من الولايات القضائية.

حلم السيارات ذاتية القيادة بعيد كل البعد عن الموت. في الواقع ، في سنته الأخيرة كرئيس تنفيذي ، تمكن Krafcik من تأمين أكثر من $ شنومكس مليار في تمويل Waymo. وهناك اهتمام كبير بالسيارات ذاتية القيادة وقيمتها المحتملة. لكن تشكيلة وايمو الجديدة تقترح أمام السيارات ذاتية القيادة طريق وعر.

بن ديكسون مهندس برمجيات ومؤسس TechTalks، وهي مدونة تستكشف الطرق التي تعمل بها التكنولوجيا على حل المشكلات وخلقها.

ظهرت هذه القصة في الأصل bdtechtalks.com. حقوق الطبع والنشر 2021

كوينسمارت. Beste Bitcoin-Börse في أوروبا
المصدر: https://venturebeat.com/2021/04/24/waymos-leadership-shift-spotlights-self-driving-car-challenges/