التحليلات كخدمة (AaaS) هي نموذج أعمال يستخدم السحابة لتقديم إمكانات تحليلية على أساس الاشتراك. يوفر هذا النموذج للمؤسسات حلاً مرنًا وقابلاً للتطوير وفعالاً من حيث التكلفة لبناء التحليلات. يعمل نموذج AaaS على تسريع عملية اتخاذ القرار المستندة إلى البيانات من خلال التحليلات المتقدمة، مما يمكّن المؤسسات من التكيف بسرعة مع اتجاهات السوق المتغيرة واتخاذ خيارات استراتيجية مستنيرة.

الأمازون الأحمر هي خدمة مستودع بيانات سحابية توفر رؤى في الوقت الفعلي وقدرات تحليلية تنبؤية لتحليل البيانات من التيرابايت إلى البيتابايت. ويقدم ميزات مثل تبادل البيانات, أمازون Redshift ML, طيف الأمازون للانزياح الأحمرو أمازون Redshift Serverless، مما يبسط عملية بناء التطبيقات ويجعل من السهل على شركات AaaS تضمين إمكانات تحليل البيانات الغنية. يوفر Amazon Redshift ما يصل إلى تكلفة أقل بمقدار 4.9 مرات لكل مستخدم وأداء سعر أفضل بما يصل إلى 7.9 مرات من مستودعات البيانات السحابية الأخرى.

• مدعوم من أمازون Redshift يساعد البرنامج شركاء AWS الذين يقومون بتشغيل نموذج AaaS على بناء تطبيقات التحليلات بسرعة باستخدام Amazon Redshift وتوسيع نطاق أعمالهم بنجاح. على سبيل المثال، يمكنك إنشاء تصورات أعلى Amazon Redshift وتضمينها داخل التطبيقات لتوفير تجارب تحليلية متميزة للمستخدمين النهائيين. في هذا المنشور، نستكشف كيفية قيام موفري AaaS بتوسيع نطاق عملياتهم باستخدام Amazon Redshift لتقديم رؤى لعملائهم.

نماذج تسليم AaaS

أثناء تقديم التحليلات على نطاق واسع، يمكن لموفري AaaS والعملاء اختيار مكان تخزين البيانات ومكان معالجتها.

يمكن لموفري AaaS اختيار استيعاب ومعالجة جميع بيانات العميل في حساباتهم الخاصة وتقديم رؤى إلى حساب العميل. وبدلاً من ذلك، يمكنهم اختيار معالجة البيانات مباشرة في مكانها داخل حساب العميل.

يعتمد اختيار نماذج التسليم هذه على عوامل كثيرة، ولكل منها فوائده الخاصة. ونظرًا لأن موفري AaaS يخدمون العديد من العملاء، فيمكنهم مزج هذه النماذج بطريقة هجينة، بما يلبي تفضيلات كل عميل. ويوضح الرسم البياني التالي نموذجي التسليم.

نستكشف التفاصيل الفنية لكل نموذج في الأقسام التالية.

أنشئ AaaS على Amazon Redshift

يتميز Amazon Redshift بميزات تتيح لموفري AaaS المرونة اللازمة لنشر ثلاثة نماذج تسليم فريدة:

• النموذج المدار – معالجة البيانات داخل مستودع بيانات Redshift الذي يديره موفر AaaS
• نموذج التحول نحو الأحمر (BYOR) الخاص بك – معالجة البيانات مباشرة داخل مستودع بيانات Redshift الخاص بالعميل
• نموذج هجين – استخدام مزيج من كلا الطرازين حسب احتياجات العملاء

تمنح نماذج التسليم هذه موفري AaaS المرونة اللازمة لتقديم رؤى لعملائهم بغض النظر عن مكان وجود مستودع البيانات.

دعونا نلقي نظرة على كيفية عمل كل نموذج من نماذج التسليم هذه عمليًا.

النموذج المدار

في هذا النموذج، يستوعب موفر AaaS بيانات العميل في حسابه الخاص، ويشرك مستودع بيانات Redshift الخاص به للمعالجة. ثم يستخدمون طريقة واحدة أو أكثر لتقديم الرؤى التي تم إنشاؤها لعملائهم. يمكّن Amazon Redshift الشركات من إنشاء تطبيقات متعددة المستأجرين بشكل آمن، مما يضمن عزل البيانات وسلامتها وسريتها. فهو يوفر ميزات مثل الأمان على مستوى الصف (RLS)، والأمان على مستوى العمود (CLS) للتحكم في الوصول الدقيق، والتحكم في الوصول المستند إلى الدور (RBAC)، وتعيين الأذونات على مستوى قاعدة البيانات والمخطط.

يوضح الرسم البياني التالي نموذج التسليم المُدار والأساليب المختلفة التي يمكن لموفري AaaS استخدامها لتقديم الرؤى لعملائهم.

يتضمن سير العمل الخطوات التالية:

1. يقوم موفر AaaS بسحب البيانات من مصادر بيانات العملاء مثل قواعد البيانات التشغيلية والملفات وواجهات برمجة التطبيقات، ويستوعبها في مستودع بيانات Redshift المستضاف في حسابه.
2. تعمل وظائف معالجة البيانات على إثراء البيانات في Amazon Redshift. قد يكون هذا تطبيقًا أنشأه موفر AaaS لمعالجة البيانات، أو يمكنه استخدام خدمة معالجة البيانات مثل أمازون EMR or غراء AWS لتشغيل تطبيقات سبارك.
3. أصبح لدى موفر AaaS الآن طرق متعددة لتقديم رؤى لعملائه:
   1. الخيار 1 – تتم مشاركة البيانات الغنية بالرؤى مباشرةً مع مثيل Redshift الخاص بالعميل باستخدام مشاركة بيانات Amazon Redshift ميزة. يستهلك المستخدمون النهائيون البيانات باستخدام أدوات ذكاء الأعمال (BI) وتطبيقات التحليلات.
   2. الخيار 2 - إذا كان موفرو AaaS ينشرون رؤى عامة لـ تبادل بيانات AWS للوصول إلى الملايين من عملاء AWS وتحقيق الدخل من تلك الرؤى التي يمكن لعملائهم استخدامها AWS Data Exchange لـ Amazon Redshift. باستخدام هذه الميزة، يحصل العملاء على رؤى فورية في مستودع بيانات Redshift الخاص بهم دون الحاجة إلى كتابة خطوط أنابيب الاستخراج والتحويل والتحميل (ETL) لاستيعاب البيانات. توفر AWS Data Exchange لعملائها طريقة آمنة ومتوافقة للاشتراك في البيانات من خلال الفوترة الموحدة وإدارة الاشتراكات.
   3. الخيار 3 – يعرض موفر AaaS رؤى حول تطبيق ويب باستخدام واجهة برمجة تطبيقات بيانات Amazon Redshift. يصل العملاء إلى تطبيق الويب مباشرة من الإنترنت. يمنح موفر AaaS المرونة لعرض الرؤى خارج حساب AWS.
   4. الخيار 4 - يتصل العملاء بمثيل Redshift الخاص بموفر AaaS باستخدام أمازون QuickSight أو أدوات BI خارجية أخرى من خلال اتصال JDBC.

في هذا النموذج، ينقل العميل مسؤولية إدارة البيانات وحوكمتها إلى موفري AaaS، مع خدمات خفيفة لاستهلاك الرؤى. ويؤدي هذا إلى تحسين عملية اتخاذ القرار حيث يركز العملاء على الأنشطة الأساسية ويوفرون الوقت من مهام إدارة البيانات الشاقة. نظرًا لأن موفري AaaS ينقلون البيانات من حسابات العملاء، فقد تكون هناك تكاليف نقل بيانات مرتبطة اعتمادًا على كيفية نقل البيانات. ومع ذلك، نظرًا لأنهم يقدمون هذه الخدمة على نطاق واسع للعديد من العملاء، فيمكنهم تقديم خدمات فعالة من حيث التكلفة باستخدام وفورات الحجم.

نموذج BYOR

في الحالات التي يستضيف فيها العميل مستودع بيانات Redshift ويريد تشغيل التحليلات في نظام البيانات الأساسي الخاص به دون نقل البيانات إلى الخارج، يمكنك استخدام نموذج BYOR.

يوضح الرسم البياني التالي نموذج BYOR، حيث يقوم موفرو AaaS بمعالجة البيانات لإضافة رؤى مباشرة في مستودع بيانات عملائهم بحيث لا تترك البيانات حساب العميل مطلقًا.

يتضمن الحل الخطوات التالية:

1. يستوعب العميل كافة البيانات من مصادر البيانات المختلفة في مستودع بيانات Redshift الخاص به.
2. البيانات قيد المعالجة:
   1. يستخدم موفر AaaS قناة آمنة، AWS الرابط الخاص ل واجهة برمجة تطبيقات Redshift Dataلدفع منطق معالجة البيانات مباشرة في مستودع بيانات Redshift الخاص بالعميل.
   2. يستخدمون نفس القناة لمعالجة البيانات على نطاق واسع مع العديد من العملاء. ويوضح الرسم التخطيطي عميلاً ثانيًا، ولكن يمكن أن يصل إلى مئات أو آلاف العملاء. يمكن لموفري AaaS تخصيص منطق معالجة البيانات لكل عميل عن طريق عزل البرامج النصية لكل عميل ونشرها وفقًا لهوية العميل، مما يوفر خدمة مخصصة وفعالة.
3. يستهلك المستخدمون النهائيون للعميل البيانات من حساباتهم الخاصة باستخدام أدوات ذكاء الأعمال وتطبيقات التحليلات.
4. يتمتع العميل بالتحكم في كيفية عرض الرؤى لمستخدميه النهائيين.

يتيح نموذج التسليم هذا للعملاء إدارة بياناتهم الخاصة، مما يقلل الاعتماد على موفري AaaS ويقلل تكاليف نقل البيانات. ومن خلال الاحتفاظ بالبيانات في بيئتهم الخاصة، يمكن للعملاء تقليل مخاطر اختراق البيانات مع الاستفادة من الرؤى لاتخاذ قرارات أفضل.

نموذج هجين

لدى العملاء احتياجات متنوعة تتأثر بعوامل مثل أمان البيانات والامتثال والخبرة الفنية. لتغطية نطاق أوسع من العملاء، يمكن لمقدمي خدمات AaaS اختيار نهج مختلط يوفر كلاً من النموذج المُدار ونموذج BYOR اعتمادًا على العميل، مما يوفر المرونة والقدرة على خدمة العديد من العملاء.

يوضح الرسم البياني التالي موفر AaaS وهو يقدم رؤى من خلال نموذج BYOR للعميل 1 و4، والنموذج المُدار للعميل 2 و3، وما إلى ذلك.

وفي الختام

تحدثنا في هذا المنشور عن الطلب المتزايد على التحليلات كخدمة وكيف يمكن لمقدمي الخدمة استخدام إمكانات Amazon Redshift لتقديم رؤى لعملائهم. قمنا بفحص نموذجين أساسيين للتسليم: النموذج المُدار، حيث يقوم موفرو AaaS بمعالجة البيانات على حساباتهم الخاصة، ونموذج BYOR، حيث يقوم موفرو AaaS بمعالجة البيانات وإثرائها مباشرة في حساب عملائهم. توفر كل طريقة فوائد فريدة، مثل فعالية التكلفة والتحكم المعزز والرؤى المخصصة. تعمل مرونة سحابة AWS على تسهيل إنشاء نموذج مختلط يلبي احتياجات العملاء المتنوعة ويسمح لمقدمي خدمات AaaS بالتوسع. لقد قدمنا ​​أيضًا مدعوم من أمازون Redshift البرنامج، الذي يدعم شركات AaaS في بناء تطبيقات تحليلية فعالة، وتعزيز مشاركة المستخدم المحسنة ونمو الأعمال.

ونغتنم هذه الفرصة لدعوة شركاء ISV لدينا للقيام بذلك تواصل معنا وتعرف على المزيد حول برنامج مدعوم من Amazon Redshift.

حول المؤلف

سانديبان بوميك هو أحد كبار مهندسي الحلول المتخصصة في التحليلات ومقره في لندن، المملكة المتحدة. فهو يساعد العملاء على تحديث منصات البيانات التقليدية الخاصة بهم باستخدام بنية البيانات الحديثة في السحابة لإجراء التحليلات على نطاق واسع.

سين داس هو أحد كبار مديري المنتجات في فريق Amazon Redshift ويقود Amazon Redshift GTM للبرامج الشريكة، بما في ذلك برامج Powered by Amazon Redshift وRedshift Ready.

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
• المصدر https://aws.amazon.com/blogs/big-data/power-analytics-as-a-service-capabilities-using-amazon-redshift/