إن الطلب المستمر على شرائح SoC منخفضة الطاقة واضح في العديد من الأسواق. تشمل الأمثلة أحدث الأجهزة المحمولة وإنترنت الأشياء والأجهزة القابلة للارتداء إلى جانب متطلبات الحوسبة العالية لاتصالات الذكاء الاصطناعي و5G/6G. تشتمل العوامل الدافعة للطاقة المنخفضة على عمر البطارية، والإدارة الحرارية، وبالنسبة لتطبيقات الحوسبة العالية، التكلفة الإجمالية للتشغيل. تتوفر عدة طرق لتحقيق طاقة منخفضة. القاسم المشترك بين الكثيرين هو الحاجة إلى عنوان IP الأمثل للمؤسسة، أي الذكريات المضمنة والمكتبات المنطقية. يعد هذا مجالًا للاستثمارات الكبيرة والريادة في السوق لشركة Synopsys. يتوفر الآن منشوران إعلاميان لمساعدتك على فهم الخيارات والفوائد المتاحة. لقد اتضح أن تحقيق طاقة منخفضة للغاية باستخدام مجمعات ذاكرة IP الخاصة بمؤسسة Synopsys Foundation والمكتبات المنطقية أصبح في متناول اليد.
دعونا نلقي نظرة على المعلومات المتوفرة.
النشرة الفنية
سأبدأ مع تحسين PPA لتطبيقات HPC وAI باستخدام Synopsys Foundation IP، نشرة تقنية تركز على المكتبات المنطقية. توفر المقالة تفاصيل حول حل IP الأساسي المدرك للأدوات من Synopsys. تتم مناقشة موضوعات مثل الدوائر المحسنة ودعم نطاق جهد التشغيل الواسع والمرونة لإضافة تحسينات خاصة بالعميل. توفر المقالة أيضًا وجهة نظر حول تحقيق أقصى قدر ممكن من الأداء أو أفضل مقايضة لأداء الطاقة. يلخص الشكل أدناه دوائر المكتبة المنطقية المتوفرة في HPC Design Kit.
يتم توفير تفاصيل حول كيفية تحقيق تحسينات الطاقة عبر العديد من التطبيقات واستراتيجيات التصميم. تشمل المواضيع التي يتم تناولها قياس الجهد الديناميكي عبر نطاق واسع من جهد التشغيل، وتحسين الذكاء الاصطناعي وكتلة التسريع الخاصة بالتطبيقات PPA، وحلول الشبكة على الرقاقة، وكيف يتم تحسين Synopsys HPC Design Kit مع Synopsys EDA من أجل التنفيذ الفعال لـ SoC.
توفر هذه النشرة الفنية مجموعة غنية من المعلومات والأمثلة. أنت تستطيع الوصول إلى هذه المعلومات هنا.
ورقة بيضاء
وتتوفر أيضًا ورقة بيضاء شاملة بعنوان، الى اي مستوي تستطيع النزول؟ دفع حدود الترانزستورات. تحفر هذه القطعة في كل من الذكريات المدمجة والمكتبات المنطقية. إنه يفحص التفاصيل الكامنة وراء تحقيق طاقة منخفضة للغاية. تتم مناقشة العديد من مجالات التطبيق، بما في ذلك الهاتف المحمول والبلوتوث وإنترنت الأشياء والحوسبة عالية الأداء والسيارات والتشفير.
بالنسبة للذكريات المدمجة، تمت مناقشة العديد من الأساليب، بما في ذلك التقنيات المساعدة وتقسيم جهد الإمداد. يشار إلى أن التحسين الدقيق بين التكنولوجيا وتصميم دوائر مساعدة الذاكرة مطلوب لتوفير تشغيل ذاكرة كثيف ومنخفض الطاقة عند الفولتية المنخفضة. تتم مراجعة العديد من تقنيات المساعدة المحسنة. تتراوح التحسينات في الطاقة من 10% إلى 37%.
وتناقش أيضا موثوقية الذكريات. توضح القطعة أنه مع انخفاض الجهد، تبدأ خلية SRAM في إظهار التدهور. يمكن أن يسبب هذا التدهور مشكلات متعددة: اضطراب القراءات، وعدم قلب الخلية الثنائية، ونطق SER، وفشل الاستشعار، وانحراف إشارات التحكم، وضعف إشارة BL. لذلك، هناك حاجة إلى تقنيات مساعدة لدعم الفولتية المنخفضة القصوى التي تتطلبها تطبيقات الطاقة المنخفضة المتطورة.
تُحدث الأساليب التي تتبعها Synopsys هنا فرقًا كبيرًا. وتناقش استراتيجيات تحسين الموثوقية وطرق محاكاة الشيخوخة. ينبغي عليك قراءة التفاصيل بنفسك - الرابط قادم. وتظهر البيانات نتائج مقنعة، مع إضافة خمس إلى عشر سنوات من العمر.
تتم أيضًا مناقشة المكتبات المنطقية، مع إستراتيجيات لتمكين التشغيل العميق للجهد المنخفض عند 0.4 فولت أو أقل. تتم أيضًا مراجعة التحسين المعماري. يمكن استخدام التقنيات المعمارية للخلية القياسية لتقليل القدرة الديناميكية وقوة التسرب. على سبيل المثال، تستخدم Synopsys تقنيات معمارية قائمة على المكدس مقابل تقنيات معمارية قائمة على المرحلة للحصول على الهيكل الأمثل لتشغيل الجهد المنخفض العميق. يتم عرض الاستراتيجية الكامنة وراء هذا النهج.
يتم أيضًا تغطية تحسين التوصيف. إحدى الأجزاء المهمة من التوصيف هي نمذجة تباين العملية عبر شركة نفط الجنوب، والتي يشار إليها باسم تباين الشريحة (OCV). يتم استخدام العديد من التقنيات المتقدمة هنا، بما في ذلك التعلم الآلي لزيادة الدقة وتحسين الأداء والقوة.
ويختتم التقرير بنظرة عامة حول كيفية تجميع كل شيء معًا على مستوى شركة نفط الجنوب لتحقيق عملية عميقة ذات جهد منخفض. تمت مناقشة تقليل الجهد، جنبًا إلى جنب مع تقنيات قياس الجهد والتردد الديناميكي (DVFS) واستراتيجيات إيقاف التشغيل المختلفة مثل النوم الخفيف، والنوم العميق، والإغلاق الكامل، وأوضاع POFF (Periphery OFF).
يغطي هذا المستند التقني عددًا من موضوعات تحسين الطاقة بتفاصيل ممتازة. انا اوصي بشده به. أنت تستطيع احصل على نسختك هنا. وهذه هي الطريقة التي يمكن من خلالها تحقيق طاقة منخفضة للغاية باستخدام مجمعات ذاكرة IP الخاصة بمؤسسة Synopsys Foundation والمكتبات المنطقية.
شارك هذا المنشور عبر:
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://semiwiki.com/ip/341966-achieving-extreme-low-power-with-synopsys-foundation-ip-memory-compilers-and-logic-libraries/
