لا يعد أداء التطبيقات مجرد اهتمام بسيط بالنسبة لمعظم المؤسسات؛ إنه عامل حاسم في نجاح أعمالهم. أصبح تحقيق الأداء الأمثل للتطبيقات مع تقليل التكاليف أمرًا بالغ الأهمية حيث تسعى المؤسسات جاهدة لتحقيق تجارب مستخدم إيجابية. يمكن لهذه التجارب أن تؤدي إلى نجاح الأعمال أو فشلها، ولهذا السبب فإن إعطاء الأولوية للأداء العالي بين التطبيقات أمر غير قابل للتفاوض. ما نحتاج إليه هو حل لا يحمي أداء تطبيقاتك ذات المهام الحرجة فحسب، بل يتجاوز ذلك أيضًا من خلال تقليل التكلفة وكفاءة الوقت وتوفير الأموال.

أهمية تحسين أداء التطبيق

يعد تحسين تطوير التطبيقات وأدائها أمرًا ضروريًا في عالم حيث يمكن لتجربة المستخدم التحكم في مسار الأعمال. يمكن أن يؤثر أداء التطبيقات الضعيف سلبًا على المؤسسة وقد يصاب المستخدمون بالإحباط وانعدام الثقة، مما يدفعهم إلى التخلي عن الشركة وحتى التحول إلى منافس. مجموعة من المشاكل، في أي مكان، بدءًا من اختناقات التطبيقات إلى زمن وصول الشبكة إلى الأخطاء، يمكن أن تسبب مشكلات في أداء التطبيق. إن السعي لتحسين أداء التطبيق يعني اتباع نهج استراتيجي لتعزيز وظائف خط الأساس وتجربة المستخدم الشاملة. 

تحول إيجابي في تحسين أداء التطبيق  

لتحسين الأداء، لن تحتاج المؤسسات إلى معالجة المخاوف المتعلقة بأداء التطبيقات فحسب، بل ستحتاج أيضًا إلى معالجة الجانب الحاسم المتمثل في خفض التكلفة. يمهد هذا النهج الطريق لتحقيق وفورات كبيرة، ومواءمة تخصيص الموارد بدقة مع متطلبات التطبيق. هناك ثلاثة مكونات أساسية تحتاج المؤسسات إلى إتقانها لتحقيق الأداء الأمثل للتطبيقات بأكثر الطرق فعالية من حيث التكلفة. 

1. تخصيص الموارد الديناميكية 

غالبًا ما تؤدي الأساليب التقليدية لتخصيص الموارد الثابتة إلى عدم الكفاءة، مما يؤدي إما إلى عدم استغلال الموارد بشكل كافٍ، أو الإفراط في توفير الموارد، أو على العكس من ذلك، اختناقات في الأداء. وبدلاً من ذلك، تحتاج المؤسسات إلى حل يضمن تخصيص الموارد بدقة أينما ومتى تكون هناك حاجة إليها، مما يؤدي إلى تحسين الأداء دون إنفاق الموارد غير الضرورية.

2. أداء التطبيق المستمر 

أدوات المراقبة التقليدية تفشل في مواجهة أعباء العمل الديناميكية، وغير قادرة على مواكبة المتطلبات المتطورة للتطبيقات. لضمان الأداء المستمر للتطبيقات، يجب على المؤسسات اعتماد حل يقوم تلقائيًا بتحليل أعباء عمل التطبيق وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي. يعد اتباع نهج متعمق واستباقي وتلقائي أمرًا مهمًا لأنه يخفف من مخاطر مشكلات الأداء مما يوفر تجربة مستخدم نهائية سلسة وموثوقة. 

3. إمكانية المراقبة في الوقت الحقيقي 

أصبح الكشف عن تعقيدات التطبيقات والبنية التحتية أمرًا سلسًا بفضل إمكانات المراقبة المتقدمة. يعد هذا الجانب أمرًا بالغ الأهمية لتحسين أداء التطبيق، لأنه يوفر رؤى في الوقت الفعلي من خلال بيانات عالية الدقة. ولكن ليست هناك حاجة لإطار المراقبة التقليدية. وبدلاً من ذلك، تحتاج المؤسسات إلى الاستفادة من النهج الذي يمنح المستخدمين فهمًا عميقًا لتطبيقاتهم ويسمح بالمعالجة التلقائية للحوادث.

ومن خلال التخصيص الديناميكي للموارد بدقة أينما ومتى تكون هناك حاجة إليها، يمكن للمؤسسات تحسين الأداء دون إنفاق غير ضروري، بينما يعزز أداء التطبيقات المستمر الموثوقية في مواجهة المتطلبات المتطورة باستمرار. وفي الوقت نفسه، توفر إمكانية المراقبة في الوقت الفعلي رؤى عميقة حول أداء التطبيقات، مما يتيح التحديد الاستباقي وحل المشكلات قبل أن تؤثر على المستخدمين. آي بي إم® توربونوميك® يعد عامل تمكين رئيسي للنجاح في تحسين أداء التطبيق. وعندما يقوم المستخدمون بدمج Turbonomic مع آي بي إم إنستانا®، تفتح المؤسسات حلاً شاملاً يتجاوز الحدود التقليدية وأدوات مراقبة الأداء العادية.

تحسين الأداء من خلال الأتمتة

يُحدث Turbonomic ثورة في تحسين أداء التطبيقات من خلال الاستفادة من خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحليل بيانات الأداء في الوقت الفعلي وإعطاء نظرة ثاقبة لوقت استجابة التطبيق ووقت المعاملة. يتكامل Turbonomic عبر واجهة برمجة التطبيقات (API) مع جميع العناصر الموجودة في مجموعة التكنولوجيا الخاصة بالمؤسسة بغض النظر عن موفرها ويقوم بإنشاء إجراءات تحل مشكلات الأداء. يتم أيضًا تحسين التكاليف واستخدام الموارد في وقت واحد مع إجراء تحسينات في الأداء.

سواء كانت موارد التطبيقات غير مستغلة بشكل كافٍ أو تم توفيرها بشكل زائد، فإن Turbonomic يخصص هذه الموارد ديناميكيًا حيثما تكون هناك حاجة إليها بالضبط مع تغير الطلب، مما يؤدي إلى تحسين الأداء مع الحفاظ على انخفاض التكاليف. يساعد Turbonomic المهندسين والمهندسين المعماريين ومشغلي البنية التحتية السحابية على تحسين تطبيقاتهم بشكل استباقي لوحدة المعالجة المركزية والذاكرة والتخزين وموارد الشبكة من خلال الأتمتة. من خلال التحليل المستمر لأعباء عمل التطبيقات وإجراء التعديلات في الوقت الفعلي، تقوم Turbonomic بإنشاء أداء مستمر للتطبيقات مما يخفف من مشكلات الأداء ويحسن التكاليف ويوفر تجربة مستخدم نهائية سلسة.  

إمكانية المراقبة في الوقت الحقيقي ومعالجة الحوادث

تكمل Instana قدرات Turbonomic من خلال توفير إمكانية المراقبة المتقدمة في الوقت الفعلي لأداء التطبيق. تتيح إمكانات المراقبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي في Instana للمؤسسات الحصول على رؤى عميقة حول تطبيقاتها، والتي تحدد المشكلات المحتملة قبل أن تؤثر على الأداء. تسمح لوحات المعلومات سهلة الاستخدام في Instana للمؤسسات برؤية مقاييس الأداء وتأخذ في الاعتبار تبعيات التطبيق. من خلال المعالجة التلقائية للحوادث والمراقبة الاستباقية، تعمل Instana على تأمين الأداء المستمر للتطبيق من وجهة نظر APM وتحافظ على تجربة سلسة للمستخدم النهائي.

تحسين أداء التطبيقات باستخدام IBM Turbonomic وIBM Instana

يؤدي الجمع بين إمكانيات IBM Turbonomic وIBM Instana إلى إنشاء تجربة مستخدم سلسة وتحسين أداء التطبيق واستخدام الموارد مع إدارة التكاليف بشكل فعال. تضمن قدرات إدارة موارد تكنولوجيا المعلومات الديناميكية لدى Turbonomic تحسين موارد تكنولوجيا المعلومات بشكل مستمر في الوقت الفعلي، بما يتماشى مع طلب التطبيقات دون زيادة أو نقصان في التزويد. من خلال أتمتة الإجراءات الهامة بذكاء وتحسين الموارد عبر البيئات الهجينة ومتعددة السحابة، يعمل Turbonomic على زيادة أداء التطبيق إلى الحد الأقصى مع تقليل التكاليف.

وفي الوقت نفسه، توفر منصة Instana المؤتمتة بالكامل لإمكانية المراقبة في الوقت الفعلي بيانات مستمرة عالية الدقة وتتبعات شاملة، مما يمكّن DevOps وSRE ومهندسي النظام الأساسي وعمليات تكنولوجيا المعلومات والتطوير من الوصول إلى البيانات التي يحتاجون إليها باستخدام رؤى سياقية. تتيح هذه الرؤية في الوقت الفعلي تحديدًا استباقيًا وحل مشكلات الأداء، مما يؤدي إلى تجربة مستخدم نهائي سلسة وموثوقة. مع Turbonomic وInstana، لم يعد هناك المزيد من استكشاف الأخطاء وإصلاحها أو المستخدمين النهائيين ذوي النطاق الترددي المنخفض حيث أنها توفر للمؤسسات حلاً شاملاً يحل السبب الجذري لمشكلات أداء تطبيقاتهم. تخلق هذه الحلول معًا حلاً أقوى، مما يؤدي إلى تحسين الأداء وتبسيط العمليات وزيادة كفاءة التكلفة، مما يمكّن الشركات في النهاية من تحقيق أهدافها.

قم بحجز عرض IBM Turbonomic التجريبي