أفادت مجموعة من الاقتصاديين أن التقنيات المرتبطة بالذكاء الاصطناعي تبدو واعدة، لكنها تتجمع في مراكز الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء العالم.
نظر الخبراء الاقتصاديون إلى البيانات الحكومية من استطلاع عام 2018 الذي شمل 474,000 ألف شركة، كعينة تمثيلية لنحو أربعة ملايين شركة أمريكية. ووجدوا أن أقل من 6% من الشركات استخدمت أيًا من تقنيات الذكاء الاصطناعي تلك في ذلك الوقت. لكن العديد من الشركات الكبرى التي يعمل بها أكثر من 5,000 موظف كانت تفعل ذلك ــ فعند قياسها بعدد العمالة، بلغ متوسط تبني هذه التكنولوجيا أكثر من 18%.
ويبدو أن اعتماد الذكاء الاصطناعي قد ارتفع بشكل ملحوظ منذ ذلك الحين، وهو أمر غير مفاجئ على الإطلاق نظرًا للضجيج الذي تشهده الصناعة وبطء وتيرة المعارضة القانونية. ماكينزي الأخيرة دراسة يكشف أن 79% من المشاركين في الاستطلاع يقولون إنهم تعرضوا إلى حد ما للذكاء الاصطناعي التوليدي داخل العمل أو خارجه، وأن 22% يقولون إنهم يستخدمون التكنولوجيا بانتظام.
تركز الورقة في المقام الأول على توثيق من يتبنى تقنيات الذكاء الاصطناعي وما هي التقنيات التي يتم اعتمادها؛ هدفها ليس النظر إلى عواقب الإيرادات المترتبة على القيام بذلك. لكن الورقة تسمح بوجود ارتباط بين اعتماد الذكاء الاصطناعي ونمو الإيرادات. وقد دعا هذا الارتباط إلى التدقيق في توزيع الفوائد الاقتصادية المتوقعة للذكاء الاصطناعي.
"على الرغم من أن انتشار استخدام الذكاء الاصطناعي في جميع أنحاء البلاد لا يزال في مرحلته الأولية، فإن احتمال حدوث "انقسام في الذكاء الاصطناعي" عبر المناطق والمدن يثير القلق"، كما ذكر المؤلفون في ورقتهم البحثية. "بالتحقيق في مكان الاستخدام المبكر للذكاء الاصطناعي بين الشركات الناشئة، نجد تركيزًا كبيرًا."
In الورقة تم توزيعه عن طريق المكتب الوطني للبحوث الاقتصادية، المؤلفون كريستينا ماكلهيران (جامعة تورونتو سكاربورو)، ج. فرانك لي (جامعة كولومبيا البريطانية)، إريك برينجولفسون (مختبر الاقتصاد الرقمي في ستانفورد)، زاكاري كروف (مركز مكتب الإحصاء الأمريكي للدراسات الاقتصادية). ، وإمين دينليرسوز (مكتب الإحصاء الأمريكي)، ولوسيا فوستر (مكتب الإحصاء الأمريكي)، ونيكولاس زولاس (مكتب الإحصاء الأمريكي) قاموا بتحليل لمحة سريعة عن اقتصاد الذكاء الاصطناعي في الولايات المتحدة.
يشير الذكاء الاصطناعي هنا إلى خمس تقنيات محددة: المركبات ذاتية القيادة، والتعلم الآلي، والرؤية الآلية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والتعرف على الصوت.
ناشفيل، من كان يعلم؟
تركز استخدام الذكاء الاصطناعي في وقت إجراء الاستطلاع في وادي السيليكون في كاليفورنيا ومنطقة خليج سان فرانسيسكو، ولكن تمت ملاحظته أيضًا في ناشفيل وسان أنطونيو ولاس فيغاس ونيو أورليانز وسان دييغو وتامبا، بالإضافة إلى ريفرسايد ولويزفيل وكولومبوس. وأوستن وأتلانتا.
وقالت كريستينا ماكلهيران، الأستاذة المساعدة في الإدارة الإستراتيجية بجامعة تورونتو سكاربورو الكندية السجل أنه من الشائع رؤية تجميع النشاط الاقتصادي.
وقال ماكلهيران: "قد يكون هذا أمراً رائعاً - خاصة بالنسبة لتطوير تكنولوجيا جديدة - لأن الأفكار والمعرفة يمكن أن تتدفق بسهولة أكبر بين الشركات والعاملين عندما يكونون قريبين من بعضهم البعض".
وأوضحت أن تركيز الخبراء والعمالة الماهرة يمكن أن يساعد في تطوير التقنيات بوتيرة أسرع، وبمرور الوقت، تميل المعرفة والمهارات إلى الانتشار.
"إن الجانب السلبي لآثار التكتل هذه يأتي إذا تم تجاهل مناطق معينة بشكل منتظم ومنهجي. أو إذا أصبحت منطقة ما متخصصة للغاية في مجموعة من الأنشطة، فقد تصبح الأمور صعبة للغاية بسرعة كبيرة إذا كانت هناك صدمة لهذا النظام.
لقد نشأت في ميشيغان، وشاهدت بنفسي ما حدث للاقتصاد المعتمد على صناعة السيارات بشكل مكثف عندما شهد تصنيع السيارات المحلي تراجعاً حاداً. قد يكون من الصعب العودة منه. ومع ذلك، تتمتع ديترويت بنهضة كبيرة في الوقت الحالي - وهو دليل على أنه من الصعب أن نقول على وجه اليقين كيف يبدو المستقبل على المدى الطويل.
وقالت ماكلهيران إنها وزملاؤها لا يحاولون تقديم توصيات سياسية أو استثمارية. وبدلاً من ذلك، كان هدفهم هو إنشاء خط أساس يمكن من خلاله رسم مسار تبني الذكاء الاصطناعي، وهو شرط مسبق لتطوير السياسات وتوجيه الأموال.
وقالت: "الشيء الوحيد الذي أشعر أنني متأكدة منه، والذي يعتمد على سلسلة طويلة من الأبحاث حول اعتماد التكنولوجيا، هو أن الابتكار التكنولوجي - في هذه الحالة "ما يمكن أن يفعله الذكاء الاصطناعي" - ليس سوى قطعة واحدة من اللغز". .
وأوضح ماكلهيران أن "الجزء الأساسي الآخر هو العمل من خلال جميع العقبات والأخطاء والتجارب اللازمة لفهم كيفية وضع هذه الأدوات الجديدة موضع التنفيذ".
"هذا الابتكار في العمليات، والتوصيف الوظيفي، وروابط سلسلة القيمة، والمهارات هو المكان الذي تصبح فيه الأمور صعبة للغاية - ومثيرة للاهتمام حقًا. إن العثور على جيوب من المشاكل الصعبة ــ ومن ثم حلها ــ هو الكيفية التي تتمكن بها الشركات والمجتمعات من تحقيق أشياء عظيمة. إن الترويج لهذا النوع من الابتكار ــ والذي يتضمن التعرف على المخاطر وكيفية التخفيف منها ــ يشكل رهاناً من شأنه أن يؤتي ثماره بكل تأكيد.
المستقبل مذهل؟
لاحظت ماكلهيران أنه إلى جانب اعتماد الذكاء الاصطناعي، وجدت هي وزملاؤها مستوى عالٍ من الابتكار في العمليات.
وقالت: "هذا أمر منطقي من حيث تاريخ التغير التكنولوجي". "ويذكرني أيضًا أننا لم نفهم بعد عدد هذه التطبيقات التي سيتم تنفيذها. من السهل أن ننظر إلى ما لدينا، ونفكر في أتمتة كل البشر، ونصاب بالذعر. وبدلاً من ذلك، فإن هذه النتائج تجعلني متفائلاً بأنه ستكون هناك إمكانيات مبتكرة حقًا في المستقبل، وبعضها سيكون مذهلاً.
وأشارت أيضًا إلى نتيجة أخرى حول أهمية قيادة الأعمال في تبني الذكاء الاصطناعي.
وقالت: "لقد نظرنا بعمق إلى عينة كبيرة إلى حد ما من الشركات الناشئة (أكثر من 75,000 شركة) واكتشفنا أن دوافع المؤسسين لجلب أفكار جديدة إلى العالم ورد الجميل لمجتمعاتهم كانت مرتبطة بشكل كبير باستخدام الذكاء الاصطناعي".
"من الأفكار الجديدة التي تقدمها هذه الدراسة أن النمو المرتفع والشركات الناشئة المبتكرة تمارس ضغوطًا على معدل واتجاه التغيير، وعلى الرغم من أننا لا نستطيع أن نعد بأي شيء، فإن هذا يبدو مزعجًا وديناميكيًا بطرق يمكن أن تكون، في النهاية، إيجابية للغاية. " ®
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/10/24/ai_adoption_distribution/
