شعار زيفيرنت

عصر الذكاء الاصطناعي - تتطلب النماذج الكبيرة اختيارًا أفضل لقاعدة البيانات

التاريخ:

محتوى الشريك استضافت Huawei Cloud سلسلة من الأحداث خلال MWC24 Barcelona من أجل "تسريع الذكاء باستخدام كل شيء كخدمة"، بما في ذلك قمة Huawei Cloud، وإطلاق المنتجات والحلول، وندوة Cloud Native Elite Club (CNEC).

تم تصميم هذه المناسبات لتسليط الضوء على البنية التحتية لشركة هواوي باعتبارها حاضنة لابتكارات الذكاء الاصطناعي، حيث يفكر المديرون التنفيذيون والخبراء من مختلف الصناعات في التأثير الشامل بالإضافة إلى إمكانيات تغيير قواعد اللعبة من خلال مزج الذكاء الاصطناعي مع قواعد البيانات والبيانات الضخمة وخدمات الوسائط. وهندسة الحوسبة.

قدمت Huawei Cloud GaussDB في جميع الأحداث الثلاثة. خلال قمة السحابة، قدم برونو تشانغ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في شركة Huawei Cloud، قاعدة بيانات GaussDB العلائقية الموزعة، والتي تُستخدم بشكل شائع في قطاعات المالية والاتصالات والقطاعات الحكومية. وشدد السيد تشانغ على أن "قاعدة البيانات القوية هي أساس متين للبيانات يدعم الترقيات الرقمية الذكية".

وقالت هواوي إنه من خلال تطبيق قدرات الذكاء الاصطناعي على ترحيل قواعد البيانات ونشرها وصيانتها، فإن GaussDB يجعل معالجة البيانات أكثر كفاءة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

يتميز الإصدار الأخير من قاعدة البيانات، والذي تم تقديمه في عام 2023، بتوفر الخدمة على مدار الساعة، والأداء العالي المتسق في ظل الأحمال الثقيلة، والاستقرار أثناء سيناريوهات التزامن العالي. كما أنه يجمع أيضًا بين شهادة CC EAL4+ وكود المصدر الآمن وإجراءات التشفير الشامل.

وأكد الدكتور نيكوس نتارموس، مدير مختبر قواعد البيانات بمعهد هواوي المركزي للبرمجيات، أن GaussDB، التي تأسست على خبرة هواوي التي تزيد عن 20 عامًا في قواعد البيانات، تهدف إلى تلبية متطلبات العملاء العالية فيما يتعلق بذكاء قواعد البيانات والأتمتة.

وأضاف الدكتور نتارموس أن هذا الجهد يستلزم تعزيز قدرات "القيادة الذاتية" عبر المراحل الرئيسية لخط أنابيب البيانات الذي يشمل استشارات قواعد البيانات والتطوير والعمليات والصيانة (O&M). خلال مرحلة الاستشارة، يمكن لـ GaussDB إنشاء تصميمات عالية المستوى (HLDs) تلقائيًا عن طريق ربط النماذج الكبيرة والصغيرة لتحسين كفاءة تصميم الحلول، على سبيل المثال. وقدر أن هذه الفائدة يمكن أن تقصر فترة تصميم الحل من حوالي أسبوعين إلى حوالي يومين.

في مرحلة التطوير، يقوم GaussDB مباشرة بإنشاء عبارات SQL من خلال إمكانيات تحويل اللغة الطبيعية إلى SQL ومن SQL إلى SQL، مع التعرف التلقائي واقتراحات التحسين لعبارات SQL الضعيفة. في مرحلة التشغيل والصيانة، يقوم GaussDB بأتمتة الفحص وإنشاء التقارير وتحديد الأخطاء مع توفير اقتراحات المعالجة لعبارات SQL المعيبة.

وأوضح الدكتور نتارموس أن توافق قاعدة البيانات مع الصيغة الشائعة المستخدمة في قواعد البيانات التجارية الشهيرة يجعلها حلاً للترحيل يقلل من التدخل اليدوي ونفقات الترحيل. تم اعتماد GaussDB في الأنظمة الأساسية للبنوك الكبرى والبنوك المساهمة وشركات التأمين على الأوراق المالية في الصين، بالإضافة إلى عملاء Huawei Cloud الرئيسيين في البرازيل وتايلاند.

تركز Huawei Cloud على الذكاء الاصطناعي كاستراتيجية رئيسية

وأشادت جاكلين شي، رئيس خدمة التسويق والمبيعات العالمية لشركة Huawei Cloud، بقدرة الذكاء الاصطناعي المقنعة على إعادة تشكيل كل شيء تقريبًا. صرحت السيدة شي: "في شركة Huawei Cloud، يعد الذكاء الاصطناعي استراتيجية رئيسية". "يمكنك الحصول على حلول الذكاء الاصطناعي الشاملة معنا، مثل حلول طاقة الحوسبة المدعومة بالذكاء الاصطناعي ونماذج Pangu. تعد Huawei Cloud واحدة من أسرع مقدمي الخدمات السحابية نموًا. ونأمل أن نقدم أحدث التقنيات وأفضل الخدمات المحلية وخيارات أكثر وأفضل لعملائنا.

وقال السيد تشانغ: "إننا نشهد مستوى جديدًا من الذكاء، مدفوعًا بالنماذج الأساسية والذكاء الاصطناعي التوليدي". "من المتوقع أنه بحلول عام 2026، ستستخدم أكثر من 80 بالمائة من الشركات المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي (AIGC) في الإنتاج، مما سيؤدي إلى تحويل 70 بالمائة من أعمال التصميم والتطوير. وبحلول عام 2028، سيكون لدى 75% من مهندسي البرمجيات مساعدين يعتمدون على الذكاء الاصطناعي إلى جانبهم، مقارنة بـ 10% فقط في بداية عام 2023.

وأضاف ويليام فانغ، كبير مسؤولي المنتجات في Huawei Cloud: “يريد العملاء بنية حوسبة تعاونية غير متجانسة، وحوسبة سحابية أصلية ذات أداء فائق، وتخزين كبير للبيانات، والامتثال الأمني، والحوكمة الهزيلة والنشر المرن”. "لا يمكن تحقيق التقدم في مجال الذكاء إلا من خلال دمج الذكاء الاصطناعي مع السحابة."

ولمساعدة العملاء على تسريع رحلة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، سلط السيد فانغ الضوء على نماذج اللغات الكبيرة والبيانات الضخمة وقوة الحوسبة كعوامل نجاح رئيسية في تطوير البنية التحتية السحابية لشركة Huawei.

وأكثر من ذلك، حتى مع إعادة تعريف نماذج الإنتاج والخدمة ونماذج الأعمال للتطبيقات التقليدية، فإن تسريع الذكاء مع مواءمة إمكانات الذكاء الاصطناعي الهائلة وتنفيذها مع أهداف العمل يتطلب ابتكارًا منهجيًا.

ولتحقيق هذه الغاية، اقترح السيد تشانغ استراتيجية ذات شقين. وقال: "يستخدم الذكاء الاصطناعي للسحابة نماذج الذكاء الاصطناعي والأساسات للارتقاء بتجربتك". "إنهم يعيدون تشكيل تطبيقات الصناعة والخدمات السحابية الخاصة بنا، بما في ذلك تطوير البرمجيات وإنتاج المحتوى الرقمي والمزيد. تعمل Cloud for AI على جعل اعتماد الذكاء الاصطناعي سلسًا وفعالاً. يمكّنك الابتكار المعماري والتخزين الأصلي للذكاء الاصطناعي وتقارب البيانات مع الذكاء الاصطناعي من تدريب واستخدام الذكاء الاصطناعي بشكل لم يسبق له مثيل.

يشمل الابتكار المنهجي والممارسات الصناعية لـ Huawei Cloud التطوير التقني في هندسة النظام والحوسبة والتخزين وقاعدة البيانات والبيانات الضخمة، من بين أمور أخرى، بالإضافة إلى نماذج Pangu للسيارات والطقس والإنسان الافتراضي والبحث والتطوير والمزيد.

المواءمة المنهجية للأعمال التجارية القائمة على الذكاء الاصطناعي

وفي معرض شرحه لتوجه السحابة للذكاء الاصطناعي، قال السيد تشانغ: "إن النماذج الأساسية وتطبيقاتها هي أنظمة البرامج والأجهزة الأكثر تعقيدًا حتى الآن. على سبيل المثال، اكتشفنا تحديات جديدة في مجال الحوسبة. ولهذا السبب سوف نتحول من بنية تتمحور حول وحدة المعالجة المركزية (CPU) إلى بنية سحابية غير متجانسة من نظير إلى نظير، حيث تعمل موارد الحوسبة المتنوعة على قدم المساواة.

وأضاف تشانغ أن الخدمات السحابية هي المفتاح لتحقيق حوسبة الذكاء الاصطناعي فائقة النطاق والمستقرة والقوية التي تتطلبها النماذج الأساسية. مثل هذا الحساب يتجاوز قانون مور بكثير. تساعد Huawei Cloud شركات الاتصالات على إنشاء بنية تحتية سحابية ذكية من خلال بنية QingTian الموزعة، والتخزين الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي، والأمن الشامل، وتقارب البيانات مع الذكاء الاصطناعي.

تعمل بنية QingTian على إزالة الاختناقات التي تحد من تقدم مجموعات حوسبة الذكاء الاصطناعي واسعة النطاق من خلال تمكين الحوسبة الشبكية الكاملة من نظير إلى نظير. تعمل حافلة التوصيل البيني عالية السرعة على دمج الاتصالات وإدارة الموارد واستدعاء الوظائف بسلاسة في بنية أساسية مثالية للحوسبة.

قال السيد تشانغ: "لقد قمنا بنشر ثلاثة مراكز حوسبة رئيسية للذكاء الاصطناعي وأكثر من 30 مركزًا فرعيًا في البر الرئيسي الصيني". "إنهم يديرون مجموعات فائقة الحجم لدعم نماذج تريليون معلمة. قريبًا، سيتم إطلاق خدمة الذكاء الاصطناعي السحابية الخاصة بنا في منطقة هونغ كونغ لخدمة العملاء العالميين.

بالإضافة إلى ذلك، يدعم التخزين الأصلي القائم على الذكاء الاصطناعي نماذج التدريب كثيفة البيانات. يتضمن النهج ثلاثي المحاور خدمة ذاكرة مواصفات الذاكرة الموسعة (EMS) التي تخزن بيتابايت من المعلمات مع عرض نطاق ترددي كبير للغاية يبلغ 220 تيرابايت وزمن انتقال منخفض للغاية يصل إلى ميكروثانية. ويكتمل ذلك بخدمة Scalable File Service Turbo - وهي خدمة ذاكرة تخزين مؤقت لتحقيق إنتاجية عالية وتزامن لعشرات الملايين من عمليات الإدخال/الإخراج في الثانية - وبحيرة المعرفة الخاصة بخدمة تخزين الكائنات التي تخزن بيانات التدريب والاستدلال بتكلفة فعالة.

يحمي الأمان الشامل الذي توفره Huawei Cloud بيئات التشغيل النموذجية لعملاء الصناعة، وبيانات التدريب، والنماذج نفسها، والمحتوى الذي تم إنشاؤه، والتطبيقات.

نماذج الأساس تزدهر على البيانات وقواعد البيانات

وقد استلزم انتشار النماذج الأساسية أيضًا الحاجة إلى توفير بيانات عالية الجودة بطريقة أكثر كفاءة لدعم التدريب النموذجي والاستدلال.

قال السيد تشانغ: "نحن نستخدم LakeFormation، وهو مورد بيانات موحد وتقنية البيانات الوصفية، لبناء بحيرة بيانات منطقية من مستودعات أو مستودعات بيانات متعددة". "وهذا يعني أنه يمكن مشاركة نسخة واحدة من البيانات بواسطة محركات تحليل بيانات متعددة ومحركات الذكاء الاصطناعي، دون الحاجة إلى ترحيل البيانات. بالإضافة إلى ذلك، فإن محرك AI4Data الخاص بنا يجعل عملية إدارة البيانات بأكملها - بدءًا من تكامل البيانات وتطويرها ووصولاً إلى الجودة وإدارة الأصول - أكثر ذكاءً."

وفي القمة، وصفت شركة Huawei Cloud أيضًا كيف ساهمت ابتكاراتها الموجهة نحو الذكاء الاصطناعي وخبرتها الصناعية الواسعة لنماذج Pangu - بما في ذلك النموذج البشري الافتراضي - في إنشاء بنية تحتية جاهزة للذكاء الاصطناعي والتي تعيد تشكيل العديد من الصناعات.

تجمع نماذج Pangu بين المعرفة الصناعية وقدرات النماذج اللغوية الكبيرة (LLM) لإنتاج مساعد خبير يمكن أن يجعل العمل أكثر كفاءة وأسهل للصناعات أو المؤسسات أو المستخدمين الأفراد.

وقالت الشركة إنه على عكس شهادات LLM مثل ChatGPT، تتميز Pangu Models 3.0 من Huawei Cloud ببنية منفصلة ثلاثية الطبقات. تتكون طبقة L0 من خمسة نماذج أساسية توفر مهارات عامة لتشغيل التطبيقات الخاصة بالصناعة. يحتوي L1 على نماذج خاصة بالصناعة يتم تدريبها باستخدام بيانات الصناعة، بينما يوفر L2 نماذج لسيناريوهات ومهام صناعية محددة.

واستشهد السيد تشانغ بحالات حيث ساعد نموذج Pangu للاتصالات شركات الاتصالات على استكشاف أخطاء ما يصل إلى 90 بالمائة من أخطاء الشبكة تلقائيًا في دقائق، بينما يمكّن نموذج Pangu R&D المطورين من إنشاء تعليمات برمجية بمطالبة واحدة فقط واختبار الحالات بنقرة واحدة فقط. وأضاف أنه في مجال التنبؤ بالطقس، تم استخدام Pangu أيضًا للتنبؤ بمسار الإعصار على مدى 10 أيام بشكل أكثر دقة وفي غضون 10 ثوانٍ على خادم واحد.

ومن المثير للدهشة أن النموذج البشري الافتراضي Pangu يتميز بدقة مزامنة الشفاه بنسبة 95 بالمائة لخدمة العملاء والبث المباشر. يُستخدم البشر الافتراضيون على نطاق واسع في مجالات مثل التجارة الإلكترونية وبث الأخبار والتعليم والتدريب.

في صناعة السيارات، تقوم Pangu تلقائيًا بإنشاء حالات ركنية لجميع أنواع مشاهد القيادة المعقدة، مما يقلل الوقت الذي تستغرقه نماذج القيادة الذاتية لتعلم مشاهد جديدة. المزيد من النماذج في طور الإعداد. يمكن نشر نماذج Pangu والخدمات السحابية ذات الصلة بأمان وامتثال موثوقين على السحابة العامة أو المنطقة المخصصة أو السحابة المختلطة.

ومن خلال هذه الإعلانات في القمة، أكدت السيدة شي على خطط Huawei Cloud لتقديم نظام بيئي مفتوح للخدمات السحابية والشركات الجديدة. تتعاون الشركة مع العملاء والشركاء لإنشاء حلول قائمة على السيناريوهات للصناعات الرأسية بينما تواصل توسيع KooVerse، البنية التحتية لـ Huawei Cloud، عالميًا لسهولة الوصول والأداء العالي.

هذا المقال ساهم به هواوي.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة