الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لاتخاذ قرارات استراتيجية أسرع

هناك الكثير من المعلومات حول الذكاء الاصطناعي التوليدي، ومن الصعب فصل الحقيقة عن الخيال. باعتباري عضوًا في فريق البحث والتطوير في Logility ومتخصصًا في الذكاء الاصطناعي التوليدي، لدي مقعد في الصف الأمامي لأشهد التوسع السريع في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. لقد قدم الذكاء الاصطناعي تحديات وفرصًا لقادة الأعمال الذين يسعون إلى الاستفادة من إمكاناته عبر مؤسساتهم لتحسين الكفاءة وزيادة الربحية. في هذه المدونة، سأتناول 10 خرافات شائعة حول الذكاء الاصطناعي لتوضيح قيمة هذه التكنولوجيا المثيرة.

الخرافة الأولى: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو تطور حديث على مدار العامين الماضيين

لقد صعد الذكاء الاصطناعي التوليدي إلى طليعة الوعي العام في العام أو العامين الماضيين. ومع ذلك، يعتمد الذكاء الاصطناعي على الذكاء الاصطناعي ومنهجيات التعلم الآلي التي تطورت بشكل مستمر منذ الخمسينيات من القرن الماضي. خلال هذا الوقت، كانت أدوات الذكاء الاصطناعي نفسها التي تضمن التقنيات الجديدة أساسية في تحسين الكفاءة وتحسين جميع مجالات العمليات اللوجستية وسلسلة التوريد بما في ذلك التنبؤ وتخطيط التوريد وإدارة المخزون والتصنيع وتحسين الشبكة والمزيد.

الخرافة الثانية: الذكاء الاصطناعي التوليدي غير قادر على الحفاظ على خصوصية بياناتك

أحد أهم اهتماماتنا هو أن يكون لدى العملاء ثقة كاملة في أن بياناتهم آمنة ومأمونة. يمكن بالتأكيد بناء الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال تدابير لحماية الخصوصية. على سبيل المثال، مع Logility GenAI تتم حماية بياناتك باستخدام بروتوكولات التشفير المتقدمة وضوابط الوصول القوية لضمان بقاء معلوماتك الحساسة سرية ومحمية.

الخرافة الثالثة: الذكاء الاصطناعي التوليدي هو الأفضل كصندوق أسود

للوهلة الأولى، قد يبدو احتمال وجود الذكاء الاصطناعي التوليدي الذي يدعم سير العمل الآلي بنسبة 100% هدفًا مرغوبًا لعمليات سلسلة التوريد الخاصة بك. ومع ذلك، يعرف المخططون ذوو الخبرة أن الإشراف البشري أمر بالغ الأهمية لتحقيق نتائج جيدة عند تحديد الاستراتيجيات، وتطوير التوقعات، وبناء خطط التوريد، وإدارة المخزون. التكامل السلس للذكاء الاصطناعي التوليدي التكنولوجيا مع خبراء الموضوع وهو أمر مهم بشكل خاص في حالات الاستثناءات وطلبات اللحظة الأخيرة والاضطرابات غير المتوقعة.

الخرافة الرابعة: الذكاء الاصطناعي التوليدي دائمًا ما يكون أكثر ذكاءً من البشر

نعم، يتمتع الذكاء الاصطناعي التوليدي بنقاط قوة تتجاوز القدرات البشرية. يمكنه التعلم بشكل أسرع من البشر ويتم تدريبه على معالجة وتحليل كميات هائلة من المعلومات بناءً على بيانات التدريب والخوارزميات والنماذج الإحصائية. ومع ذلك، لا يستطيع الذكاء الاصطناعي التوليدي استقراء المعلومات السياقية من المواقف أو استخدام المفاهيم البشرية للفهم والمشاعر والحدس.

على سبيل المثال، لنفترض أن طلب أحد العملاء الرئيسيين سوف يتأخر. بسبب العلاقة الشخصية، يعرف مدير سلسلة التوريد أنه يمكنه الاتصال بزميله من المصدر للاعتماد على البائعين لتسريع الشحنات. لا يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي أن يتصرف إلا بناءً على ما تعلمه من بيانات التدريب الخاصة به، بينما يمكن لمدير سلسلة التوريد استخدام حدسه بناءً على سياق الموقف لاتخاذ القرارات والتصرف. 

الخرافة الخامسة: الذكاء الاصطناعي التوليدي سيقلل من القوى العاملة في شركتك

إن الذكاء الاصطناعي التوليدي يكمل، ولا يحل محل، القوى العاملة البشرية من خلال تسهيل الوظائف والسماح للعمال بالتركيز بشكل أكبر على صنع القرار الاستراتيجي بدلا من العمل المتكرر الممل.

تخيل أنه عند الاستعداد لاجتماع S&OP نصف الأسبوعي، يجب على المحلل تحديد المنتجات التي تتطلب تدقيقًا إضافيًا إلى جانب أهم التقارير ومؤشرات الأداء الرئيسية. مساعد الذكاء الاصطناعي التوليدي المضبوط بدقة سيقوم تلقائيًا بإنشاء هذه البيانات للمحلل قبل الاجتماع، مما يحرر المحلل للتركيز على تفسير أحدث المقاييس والتخطيط. تم الآن رفع مسؤوليات المحلل من البحث في البيانات إلى اتخاذ القرار بناءً على العوامل الرئيسية.

الخرافة السادسة: الأكبر هو الأفضل

إن فكرة أن "الأكبر هو الأفضل" عندما يتعلق الأمر بنماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية هي فكرة خاطئة شائعة. دون اللجوء إلى التقنية هنا، يمكن أن تحتوي نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية على مليارات من المعلمات، أي الأوزان والتحيزات الرياضية للنماذج. على سبيل المثال، يحتوي Meta's Llama2 على ما يصل إلى 70 مليار معلمة، ويُشاع أن G PT-4 من OpenAI يحتوي على 1.7 تريليون معلمة. هذه النماذج كبيرة جدًا ويرجع ذلك جزئيًا إلى أنهم خبراء مزعومون فيها كل شىء. يمكن للنماذج الصغيرة أن تؤدي نفس أداء هذه النماذج الضخمة أو أفضل منها عند تدريبها وضبطها في مجال محدد للغاية. وذلك لأنهم يركزون على موضوع عميق بدلاً من مجموعة واسعة من المواضيع في النماذج الأكبر.

الخرافة السابعة: حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية موثوقة بنسبة 7% ومتسقة

حتى مع قدراته المذهلة، فإن الاعتماد على تنبؤات الذكاء الاصطناعي التوليدية وحدها دون التحقق البشري يمكن أن يؤدي إلى نتائج سيئة. ربما تكون قد سمعت حتى عن "الهلوسة"، عندما يقوم برنامج الدردشة الآلي بتكوين إجابة لا تعتمد على بيانات حقيقية. يمكننا تجنب هذه الأنواع من النتائج السيئة من خلال ضمان شفافية المدخلات والأساليب التي يستخدمها نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي. تُظهر إمكانيات GenAI للمستخدم مصدر البيانات الذي يتوافق مع إجابة كل سؤال يطرحه المستخدم. وهذا يوفر للمستخدمين الثقة في الاستجابة بالإضافة إلى فرصة لتحديد الأخطاء في حالة وجودها.

الخرافة الثامنة: الذكاء الاصطناعي التوليدي محصن ضد التحيزات الموجودة في بيانات التدريب

ينتج الذكاء الاصطناعي التوليدي تنبؤات بناءً على بيانات التدريب الخاصة به. إذا كانت بيانات التدريب "متحيزة"، أو تمثيل غير دقيق للواقع، فإن النتائج سوف تعتمد على هذه التحيزات.

على سبيل المثال، يتعرض مدير المخزون لضغوط هائلة لتقليل تكاليف المخزون. للقيام بذلك، يقومون بتجاوز خطتهم الأولية المحسنة ووضع سياسات المخزون لتقليل المخزون بنسبة مئوية صغيرة. يمكن لنموذج الذكاء الاصطناعي استخدام هذه السياسات المتحيزة لإنشاء خطة مخزون تؤدي إلى النقص وفقدان المبيعات. في هذا المثال، يؤدي التحيز المتأصل في مدخلات نموذج مخزون الذكاء الاصطناعي إلى انخفاض الربحية. ومن خلال الحل الصحيح، يمكن معالجة هذه المشكلات عن طريق استجواب مدخلات النموذج والافتراضات، ونماذج التدريب لتكون على اطلاع وتصحيح التحيز.

الخرافة التاسعة: الذكاء الاصطناعي التوليدي لديه أفكار ومشاعر

الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس واعيًا. على الرغم من أن الأمر يبدو كذلك في بعض الأحيان، إلا أن الذكاء الاصطناعي التوليدي ليس لديه مشاعر أو تعاطف، ولا يفهم في الواقع ما يقوله بنفس الطريقة التي يفهمها البشر. عندما تطرح سؤالاً على برنامج الدردشة الآلي، يكون الرد عبارة عن مجموعة من الكلمات أو العبارات التي تم إنشاؤها بواسطة نموذج تنبؤ معقد. على الرغم من أن الإجابات غالبًا ما تكون موثوقة ودقيقة للغاية، إلا أنها تعتمد على مجموعات "محتملة" إحصائيًا من الكلمات والأحرف، وليس على أي مشاعر أو عواطف.

الخرافة العاشرة: الذكاء الاصطناعي التوليدي يمكن أن يحل محل الحدس البشري وصنع القرار

كما ناقشنا أعلاه، غالبًا ما يكون الحدس البشري مطلوبًا لاتخاذ قرارات موثوقة. يمنحنا التعاون بين نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية والتجربة البشرية أفضل ما في العالمين في إنشاء حلول قوية في تخطيط وإدارة سلسلة التوريد.

في الختام، أتمنى أن تكون قادرًا على الحصول على نظرة ثاقبة بسيطة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي وتوضيح بعض الخرافات والمفاهيم الخاطئة المحتملة حول الذكاء الاصطناعي التوليدي. تركز Logility على دمج هذه القدرات القوية في جميع أنحاء نظامنا الأساسي. نحن نجمع بين الخبرة الفنية والموضوعية للتأكد من أن عملك لديه الأدوات التي يحتاجها للإجابة على أسئلة التخطيط والحفاظ على سير الأعمال بسلاسة وكفاءة وربحية.

بفضل قوة وسرعة الذكاء الاصطناعي التوليدي والتعاطف والحدس والعلاقات بين الأشخاص، يمكن للشركات الوصول إلى مستويات جديدة من النجاح.