مصدر: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/macbook-pro-allume-693859/

مع تزايد أهمية البيانات للأعمال التجارية المتنامية ، يبحث المزيد والمزيد من مسؤولي التوظيف عن علماء البيانات. يمكن أن تكون متابعة دورة علوم البيانات المعتمدة بمثابة مسرع وظيفي حقيقي للأشخاص ذوي الخلفية العلمية.

في السنوات الأخيرة ، اكتشف عدد متزايد من الشركات أهمية البيانات. في الواقع ، تنتج جميع أعمالنا قدرًا كبيرًا من المعلومات التي يمكن للمنظمات جمعها لاستخلاص استنتاجات مفيدة والتي يمكن أن تبني قرارات استراتيجية. ومع ذلك ، عند جمعها ، غالبًا ما تأتي هذه الكمية الهائلة من البيانات على أنها أولية وغير معالجة. يحتاج علماء البيانات بعد ذلك إلى أخذ هذه البيانات الأولية وتنظيفها (مما يعني التعامل مع القيم غير الصالحة والتأكد من أنها في حالة يمكن تحليلها فيها) وإجراء تحليل أساسي عليها. هناك حاجة أيضًا لعلماء البيانات لإنشاء نماذج التعلم الآلي وتقييمها وصقلها ونشرها. نماذج التعلم الآلي هي تعبيرات عن خوارزمية ستساعد في فهم البيانات والعثور على أنماط فيها وإجراء تنبؤات مثل اتجاهات المبيعات ، على سبيل المثال.

لتصبح عالم بيانات جودة ، اتبع دورة علوم بيانات معتمدة

أفضل طريقة لتصبح عالم بيانات عظيمًا هي اتبع المعسكر التدريبي لعلوم البيانات المعتمد! خلال هذه الدورات ، ستكون أهدافك هي دراسة بيانات الشركة لتحديد البيانات التي سيتم استخراجها ومعالجتها ، واسترداد وتحليل البيانات ذات الصلة المتعلقة بعملية إنتاج الشركة ، وتطوير النماذج التنبؤية من أجل توقع تطور البيانات والاتجاهات المتعلقة بـ أنشطة الشركة ونماذج النتائج لجعلها قابلة للقراءة وقابلة للاستخدام وقابلة للتنفيذ. ستتاح لك أيضًا فرصة الانضمام إلى فرق البيانات والتفاعل مع مهندسي البيانات ومحللي البيانات. أثناء المعسكر التدريبي لعلوم البيانات المعتمد ، يجب أن تغطي العديد من الموضوعات الرئيسية بما في ذلك البرمجة واستخدام اللغات والمكتبات مثل Python و Numpy. ستدرس أيضًا كيفية إنشاء تصور رائع للبيانات باستخدام Matplotlib و Seaborn و Bokeh. يجب أن تجلب لك الدورة أيضًا مهارات التعلم الآلي أو كيفية تنفيذ نماذج التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف. ستتعامل أيضًا مع البيانات الضخمة وكيفية تنظيف مجموعات البيانات الكبيرة لجعلها قابلة للاستخدام لبقية الشركة وتكون قادرًا على تحليلها بنفسك.
أخيرًا ، يجب أن تتعرف على التعلم العميق والشبكات العصبية التلافيفية ، فهذه فئة من الشبكات العصبية الاصطناعية ، ويتم تطبيقها بشكل شائع لتحليل الصور المرئية ولديها مجموعة متنوعة من التطبيقات في الذكاء الاصطناعي.

حتى إذا لم يكن لديك الكثير من وقت الفراغ ، فاتبع دورة معتمدة في علوم البيانات وفقًا لسرعتك الخاصة

تقدم العديد من المؤسسات التدريبية تنسيقات مرنة عندما يتعلق الأمر بدورات علوم البيانات المعتمدة. عند الانضمام إلى دورة في علم البيانات ، سيكون لديك خيار اختيار ملف مستمر أو تدريب معسكر. غالبًا ما يتم تقديم تدريبات Bootcamp بتنسيق 35 ساعة في الأسبوع ، مما يعني أنك ستتبع تدريبًا بدوام كامل يجب أن يستمر حوالي 11 أسبوعًا. من ناحية أخرى ، سيستغرق التدريب المستمر حوالي 10 ساعات أسبوعيًا لمدة 9 أشهر تقريبًا ، مما يتيح لك الوقت لمتابعة واجباتك المهنية لبقية الوقت. غالبًا ما يتم تقديم دورات علوم البيانات المعتمدة عبر الإنترنت، مما يتيح لك أيضًا متابعتها من المنزل أو في أي مكان تريد ، مما يجعلها أكثر مرونة.

مصدر: https://www.pexels.com/fr-fr/photo/ordinateur-portable-bureau-internet-technologie-177598/

علماء البيانات ، ملفات تعريف نادرة بمهارات مطلوبة للغاية

ليس من قبيل المصادفة أن المنتدى الاقتصادي العالمي في المرتبة مناصب عالم البيانات ومحلل البيانات باعتبارها المهن الأكثر طلبًا في تقريرها تقرير مستقبل الوظائف 2020. يتم البحث عن علماء البيانات في العديد من الصناعات ، لكن البعض لديهم احتياجات أكبر ومستعدون لذلك تقدم رواتب مغرية حقًا. في الواقع ، تُستخدم البيانات لإحداث تغيير هائل في العديد من الصناعات مثل الرعاية الصحية والتمويل والتسويق والأعمال وبالطبع الحوسبة السحابية. لذلك أصبح وجود خبراء بيانات داخليين أمرًا بالغ الأهمية للشركات والمؤسسات والعديد منهم على استعداد لتحديد السعر عند تعيين شخص تابع دورة علوم بيانات معتمدة ويمكنه جلب مهارات جديدة للشركة. في واقع الأمر ، في أوروبا ، يمكن لعلماء البيانات المبتدئين توقع راتب يتراوح بين 35 يورو و 000 يورو. بعد 50 سنوات من الخبرة ، يرتفع هذا الراتب بشكل كبير ويتراوح بين 000 و 4 يورو. إذا كنت تعيش وتعمل في الولايات المتحدة ، فسيكون هذا الراتب أعلى ، فكر في 50 دولار في المتوسط ​​، وفقًا لـ إنديد. وإذا تمكنت من الحصول على وظيفة في واحدة من GAFAM ، فاضرب هذا في اثنين على الأقل! متوسط ​​الراتب لعالم البيانات هو 000،65 دولارًا في Google ، و 000،74 دولارًا في Apple ، و 000،152,856 دولارًا في Twitter ، و 145,974،135,360 دولارًا في Facebook ، و 134,715،123,909 دولارًا في PayPal ، و 127,852،123,328 دولارًا في Airbnb ، و XNUMX،XNUMX دولارًا في Microsoft. إذا قررت الحصول على وظيفة في مجال البيانات واتبعت دورة معتمدة في علوم البيانات ، فتأكد من أنه يمكنك توقع مهنة مريحة.

ماذا لو لم أكن بالفعل في مهنة علم البيانات؟

لا حاجة إلى امتلاك سنوات من الخبرة في علوم البيانات أو في تكنولوجيا المعلومات للالتحاق بدورة معتمدة في علوم البيانات. كثير من الأشخاص الذين يختارون الانضمام إلى دورة معتمدة في علوم البيانات يفعلون ذلك أثناء تغيير مهنتهم. ومع ذلك ، تجدر الإشارة إلى أنك ستجد الأشياء أسهل إذا كنت تحملها دبلوم مدرسي في الرياضيات و / أو الإحصاء ولديك مهارات اتصال جيدة فضلا عن عقل تحليلي جيد. من المحتمل بالفعل أنك ستحقق أداءً أفضل في الدورة التدريبية إذا كنت حاصلاً على درجة البكالوريوس في الرياضيات أو الإحصاء. على الرغم من أن التحليلات المتقدمة ستكون بالأحرى مهمة يتولاها محلل البيانات ، سيُطلب من عالم البيانات إجراء تحليل استكشافي للبيانات واستخراج ميزات مفيدة من البيانات. بمجرد أن تصل إلى الوظيفة ، سيكون لديك فرص كبيرة لأن يُطلب منك إعداد وتقديم عرض تقديمي ، إما لزملائك أو لبعض أصحاب المصلحة في شركتك.

المصدر: ذكاء بيانات أفلاطون: PlatoData.io