كان العام الماضي عام التغيير للبحث، وخاصة بالنسبة ل ترميز المخطط.
لقد شهدنا خسارة كبيرة في النقرات بسبب التغييرات التي تم إجراؤها على بعض النتائج الغنية، بينما تشهد في الوقت نفسه أكبر عدد من نتائج غنية جديدة قدمته جوجل خلال عام.
حتى أنني سألت نفسي في شهر أغسطس: هل ماتت النتائج الغنية؟ أخبار جيدة - الجواب هو لا مدوية!
لا نشهد فقط استمرار تطور مشهد النتائج الغنية، ولكن قيمة ترميز المخطط أصبحت الآن أكثر من مجرد نتائج غنية.
إنها طبقة بيانات تتيح الفهم الدلالي لمحركات البحث والتجارب التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.
ما هو ترميز المخطط؟
ترميز المخطط، والمعروفة أيضًا باسم البيانات المنظمة، هي البيانات التي تتم إضافتها إلى موقع الويب الخاص بك باستخدام الوصف مفردات Schema.org.
من خلال تطبيق ترميز المخطط، يمكن لمنشئي المحتوى التعبير بوضوح عن غرض ومعنى المحتوى الخاص بهم، مما يمكّن محركات البحث من فهم المحتوى الموجود على صفحات الويب الخاصة بهم بشكل أفضل.
يمكن أن تؤدي إضافة ترميز المخطط المحدد والمطلوب والموصى به إلى صفحة الويب أيضًا إلى جعلها مؤهلة للحصول على نتيجة بحث محسنة، والمعروفة باسم نتيجة منسقة.
تتضمن النتائج الغنية المراجعات والتقييمات ومعلومات الدورة التدريبية والأحداث والأعمال التجارية المحلية و الأكثر من ذلك.
لقطة شاشة من جوجل ، يناير 2024تميل النتائج الغنية إلى زيادة نسبة النقر إلى الظهور من صفحة نتائج محرك البحث (SERP)، مما يؤدي إلى زيادة تفاعل المستخدمين.
في عام 2023، كانت النتائج الغنية بالمنتجات والمراجعة والأسئلة الشائعة هي أهم النتائج الغنية التي تم منحها لعملائنا.
ومع ذلك، فإننا نعلم أن مشهد البحث لا يمكن التنبؤ به.
يمكن أن تأتي النتائج الغنية وتذهب حسب نزوة Google.
محركات بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية تعمل على تعطيل الطريقة التي نستهلك بها المعلومات، ونتيجة لذلك تكرر محركات البحث تجربة البحث.
وهذا يثير التساؤل حول ما إذا كانت النتائج الغنية، وهي النتيجة المرغوبة لتنفيذ ترميز المخطط، قد أصبحت قديمة أم لا.
هل ماتت النتائج الغنية؟
في النصف الأول من عام 2023، رأينا OpenAI وBing وGoogle يقدمون خدماتهم توليد محركات البحث AI إلى العالم.
كان هذا بمثابة اضطراب كبير في عالم البحث، حيث ستقدم محركات البحث المولدة بالذكاء الاصطناعي إجابات بتنسيق متعدد الوسائط للمستخدمين مباشرة في SERP، مع تقديم الإجابات في محرك البحث.
وكانت هذه تجربة مماثلة ل عمليات البحث بدون نقرة في عام 2020 ولكن على مرحلة أكبر. كان من الواضح أن التغييرات الكبيرة كانت قادمة.
ثم، في 8 أغسطس 2023، أعلنت جوجل أنها ستقلل من تكرار الأسئلة الشائعة نتائج منسقة يتم عرضها على SERP وإهمال نتائج HowTo الغنية بالكامل.
ستكون النتائج الغنية بالأسئلة الشائعة الآن متاحة حصريًا لـ "المواقع الحكومية والصحية المعروفة والموثوقة".
العديد من المؤسسات التي استفادت سابقًا من النتائج الغنية للأسئلة الشائعة للتميز في برنامج SERP لم تعد تُمنح هذه النتائج الغنية. وشمل ذلك العديد من منظمات الرعاية الصحية ذات السمعة الطيبة.
وبعد ذلك، في 14 سبتمبر 2023، تمت إزالة جميع النتائج الغنية بالأسئلة الشائعة من برنامج SERP.
قبل هذا التغيير، كانت النتائج الغنية بالأسئلة الشائعة إحدى النتائج الغنية الأكثر شيوعًا لأنها عززت الرؤية لأي محتوى من نوع المحتوى كما أسعدت المستخدمين بالإجابات مباشرة في SERP.
كان للعديد من النتائج الغنية الأخرى متطلبات محتوى محددة (المراجعات والتقييمات والفيديو وما إلى ذلك)، مما يجعلها أقل تنوعًا من الأسئلة الشائعة.
بدون الأسئلة الشائعة ونتائج HowTo المنسّقة، تم تقليل أنواع المحتوى المؤهل للحصول على نتائج منسّقة بشكل كبير. فهل كانت هذه بداية النهاية لنتائج غنية؟
لا تقلق؛ النتائج الغنية لم تمت
أجابت جوجل على سؤال ما إذا كانت النتائج الغنية قد ماتت في أكتوبر 2023، عندما أصدرت حلقة جديدة من أخبار بحث Google.
صرح جون مولر في الحلقة أنه سيتم إضافة نتائج غنية جديدة بينما قد تختفي نتائج أخرى بمرور الوقت.
والتزامًا بكلمتها، قدمت Google في الربع الأخير من عام 2023، ستة نتائج غنية جديدة – وهو أكبر عدد أصدرته على الإطلاق خلال عام واحد.
ماذا يمكننا أن نتعلم من هذه النتائج الغنية الجديدة؟
أولاً، أصبحت هذه المنتجات خاصة بالصناعة بشكل كبير.
من بين النتائج المنسّقة الستة الجديدة التي تم إصدارها في عام 2023، كانت اثنتان فقط عبارة عن نتائج منسّقة "عامة" مثل النتائج المنسّقة للأسئلة الشائعة التي تستفيد منها المؤسسات.
ثانيًا، العديد من النتائج الغنية تكمل خلاصات البيانات السابقة.
قد تكون هذه بداية استهلاك Google الأكثر آليًا للبيانات المنظمة، كما ذكر رايان ليفرينج في بحث خارج السجل لشهر أبريل 2022. بودكاست.
لماذا تعتبر النتائج الغنية وترميز المخططات مهمة بالنسبة إلى Google وBing؟
تعمل النتائج الغنية على تحسين تجربة بحث المستخدم. ومع ذلك، هناك سبب أكبر وراء استمرار جوجل في الاستثمار فيها.
يوفر ترميز المخطط سياقًا حول المحتوى الخاص بك
كما أشار جون مولر في كتابه تحديث البحث، ترميز المخطط هو رمز يمكن قراءته آليًا ويمكنك إضافته إلى صفحات الويب الخاصة بك لمساعدة محركات البحث على فهم المحتوى الخاص بك بشكل أفضل.
يستخدم Google نماذج لغوية كبيرة لفهم المحتوى الموجود على الصفحة، ولكن ماجستير إدارة الأعمال عرضة للهلوسة والتفسيرات الخاطئة.
علاوة على ذلك، فإن الأشياء أو الكيانات المذكورة في المحتوى الخاص بك يمكن أن تكون غامضة.
على سبيل المثال، كلمة "Apple" تعني فاكهة وعلامة تجارية في نفس الوقت. بدون سياق إضافي، قد يكون من الصعب على LLM توضيح شركة Apple التي تشير إليها.
يمكن لترميز المخطط التغلب على هذه المشكلة من خلال توفير معلومات وسياق إضافيين حول الكيانات المذكورة في المحتوى الخاص بك.
وهذا يجعل المحتوى أسهل في الفهم ويزيد من ثقة الجهاز في البيانات، مما يسمح له بتقديم نتائج بحث أكثر دقة وملاءمة.
عندما تقوم بتنفيذ ترميز المخطط على إحدى الصفحات، فإنك لا تقوم فقط بتعريف الكيانات على تلك الصفحة. أنت أيضًا تصف علاقتها بالكيانات الأخرى على موقعك وعلى الويب.
تشكل شبكة المعلومات المترابطة هذه حول موقع الويب الخاص بك شبكة منظمة الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى.
يسمح لك ترميز المخطط بالتحكم في كيفية فهم المحتوى الخاص بك
يمكّن الرسم البياني للمعرفة بالمحتوى الخاص بك محركات البحث من فهم واستنتاج المعرفة الجديدة حول مؤسستك.
محركات بحث الذكاء الاصطناعي التوليدية تحب الجوزاء, شركة سوسيتيه جنرالو شات جي بي تي تستفيد بشكل كبير من أ الرسم البياني المعرفي جيد البناء، كما هو موضح في الصورة أدناه.
الصورة من arxiv.org، يناير 2024من خلال توفير ترميز مخطط واقعي ومتصل في رسم بياني، أصبح موقع الويب الخاص بك الآن طبقة بيانات تستهلكها الأجهزة، مما يمنحك نقطة تحكم حول الطريقة التي تريد بها فهم بياناتك وتمكينها من عمل استنتاجات دقيقة حول علامتك التجارية.
ابدأ في تعظيم القيمة الدلالية لترميز المخطط
النتائج الغنية لم تمت. في الواقع، لم يكونوا أكثر حيوية من أي وقت مضى!
تستخدم Google ترميز المخطط الموجود على موقعك لفهم المحتوى الخاص بك مع مساعدتك في الوقت نفسه على التميز في SERP، مما يؤدي إلى إنشاء تجربة بحث جذابة لعملائك.
ستواصل Google إصدار نتائج غنية جديدة مقابل بياناتك لأن تجارب البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي تعتمد على الوصول إلى بياناتك لتقديم إجابات دقيقة وذات صلة.
ومع ذلك، فإن قيمة ترميز المخطط تمتد إلى ما هو أبعد من تحقيق نتائج غنية.
من خلال تنفيذ ترميز مخطط قوي ومتصل، فإنك تقوم بشكل أساسي بإنشاء طبقة بيانات تسمح لك بالتحكم في كيفية استهلاك محركات البحث والأجهزة للمحتوى الخاص بك وفهمه.
وبهذه الطريقة، يمكن لبرامج LLM التي تدعم تجارب البحث مثل SGE وChatGPT وGemini وBing الجديد التوصل إلى استنتاجات دقيقة حول المحتوى الخاص بك، وإعداد مؤسستك لتجارب البحث المستقبلية.
يمكن للمرء أن يجادل بأن ترميز المخطط لم يكن أبدًا أكثر استراتيجية بالنسبة للشركات التي تهدف إلى الحفاظ على نقطة تحكم استعدادًا للذكاء الاصطناعي.
المزيد من الموارد:
صورة مميزة: تطبيق Gracia Chua/Schema
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.searchenginejournal.com/rich-results-dead-maximize-semantic-value-schema-markup/506440/
