هوتسون ، م. هل أصبح الذكاء الاصطناعي كيميائيًا؟ علوم 360، 478 – 478 (2018).
كريستنسن ، دي في وآخرون. خارطة طريق 2022 حول الحوسبة والهندسة العصبية. نيورومورف. حاسوب. م. 2، 022501 (2022).
تحتاج الحوسبة المستوحاة من الدماغ Mehonic، A. & Kenyon، AJ إلى خطة رئيسية. الطبيعة 604، 255 – 260 (2022).
صلاح الدين ، س ، ني ، ك ، وداتا ، س. عصر التوسع المفرط في الإلكترونيات. نات. إلكترون. 1، 442 – 450 (2018).
Kendall، JD & Kumar، S. اللبنات الأساسية لجهاز كمبيوتر مستوحى من الدماغ. تطبيق فيز. القس. 7، 011305 (2020).
Ambrogio، S. et al. تدريب على الشبكة العصبية المعجل بدقة مكافئة باستخدام الذاكرة التناظرية. الطبيعة 558، 60 – 67 (2018).
Yu، S. الحوسبة المستوحاة من الأعصاب مع ذاكرة ناشئة غير متطايرة. بروك. IEEE 106، 260 – 285 (2018).
زهو وآخرون. ذكاء الحافة: تمهيد الميل الأخير من الذكاء الاصطناعي باستخدام حوسبة متطورة. بروك. IEEE 107، 1738 – 1762 (2019).
Keshavarzi ، A. ، Ni ، K. ، Hoek ، WVD ، Datta ، S. & Raychowdhury ، A. Ferroelectronics لذكاء الحافة. آي إي إي مايكرو 40، 33 – 48 (2020).
ياو ، ب. وآخرون. شبكة عصبية تلافيفية memristor منفذة بالكامل للأجهزة. الطبيعة 577، 641 – 646 (2020).
Demasius ، K.-U. ، Kirschen ، A. & Parkin ، S. أجهزة memcapacitor الموفرة للطاقة للحوسبة العصبية. نات. إلكترون. 4، 748 – 756 (2021).
تشين ، دبليو وآخرون. حوسبة غير متطايرة في الذاكرة مدمجة مع CMOS لمعالجات AI المتطورة. نات. إلكترون. 2، 420 – 428 (2019).
تشنغ ، سي وآخرون. الحوسبة في الذاكرة مع أجهزة الذاكرة الناشئة غير المتطايرة. علوم. الصين Inf. علوم. 64، 221402 (2021).
لي ، سي وآخرون. إشارة تناظرية ومعالجة الصور باستخدام أشرطة عرضية كبيرة من memristor. نات. إلكترون. 1، 52 – 59 (2018).
مولر ، جيه وآخرون. الكهرباء الفيروكهربائية في ثنائي بسيط ZrO2 و HfO2. نانو ليت. 12، 4318 – 4323 (2012).
Böscke، TS، Müller، J.، Bräuhaus، D.، Schröder، U. & Böttger، U. Ferroelectricity في الأغشية الرقيقة من أكسيد الهافنيوم. تطبيق فيز. بادئة رسالة. 99، 102903 (2011).
شيما ، إس إس وآخرون. الطاقة الفيروكهربائية المُحسَّنة في الأغشية الرقيقة جدًا التي تنمو مباشرة على السيليكون. الطبيعة 580، 478 – 482 (2020).
شيما ، إس إس وآخرون. الطاقة الفيروكهربائية الناشئة في أفلام أكسيد ثنائي نانووميتر على السيليكون. علوم 376، 648 – 652 (2022).
جاو ، زد وآخرون. التعرف على الكهرباء الفيروكهربائية في مكثف مع Hf رقيق للغاية (1.5 نانومتر)0.5Zr0.5O2 فيلم. جهاز IEEE Electron Lett. 42، 1303 – 1306 (2021).
Khan، AI، Keshavarzi، A. & Datta، S. مستقبل تكنولوجيا ترانزستور تأثير المجال الكهربي. نات. إلكترون. 3، 588 – 597 (2020).
Schroeder، U.، Park، MH، Mikolajick، T. & Hwang، CS أساسيات وتطبيقات HfO الحديدية2. نات. القس ماطر. 7، 653 – 669 (2022).
جيري ، م وآخرون. المشبك التناظري FET الفيروكهربائي لتسريع تدريب الشبكة العصبية العميقة. في 2017 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 6.2.1-6.2.4. (IEEE ، 2017).
ني ، ك وآخرون. خلية وزن FeMFET متعددة البت متوافقة مع منطق SoC للتطبيقات العصبية. في 2018 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 13.2.1-13.2.4. (IEEE ، 2018).
Sun، X.، Wang، P.، Ni، K.، Datta، S. & Yu، S. استغلال الدقة الهجينة للتدريب والاستدلال: خلية وزن متشابكة تناظرية تعتمد على 2T-1FeFET. في 2018 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 3.1.1-3.1.4. (IEEE ، 2018).
تونغ ، ل. وآخرون. بنية ذاكرة الترانزستور المتجانسة القائمة على المواد ثنائية الأبعاد للأجهزة ذات الشكل العصبي. علوم 373، 1353 – 1358 (2021).
تشانغ ، دبليو وآخرون. رقائق الحوسبة المستوحاة من الأعصاب. نات. إلكترون. 3، 371 – 382 (2020).
لو ، كيو وآخرون. الصمام الثنائي الكهربي الفيروكهربائي المتوافق مع CMOS بدرجة عالية. نات. COMMUN. 11، 1391 (2020).
Radisavljevic، B. et al. طبقة واحدة MoS2 الترانزستورات. نات. تقنية النانو. 6، 147 – 150 (2011).
أكينواندي ، د. وآخرون. الجرافين والمواد ثنائية الأبعاد لتقنية السيليكون. الطبيعة 573، 507 – 518 (2019).
ليو ، سي وآخرون. مواد ثنائية الأبعاد لتقنيات الحوسبة من الجيل التالي. نات. تقنية النانو. 15، 545 – 557 (2020).
ماريجا ، إم وآخرون. المنطق في الذاكرة على أساس أشباه الموصلات الرقيقة ذريًا. الطبيعة 587، 72 – 77 (2020).
تشونغ ، Y.-Y. وآخرون. شبكات عصبية عميقة عالية الدقة تستخدم مشابكًا تناظرية ذات بوابات معاكسة مكونة من MoS فائق النحافة2 nFET وذاكرة شحن غير متطايرة. جهاز IEEE Electron Lett. 41، 1649 – 1652 (2020).
Chen، L.، Pam، ME، Li، S. & Ang، K.-W. ذاكرة كهربية حديدية تعتمد على مواد ثنائية الأبعاد للحوسبة العصبية. نيورومورف. حاسوب. م. 2، 022001 (2022).
مينج ، دبليو وآخرون. شاشة LED صغيرة متجانسة ثلاثية الأبعاد مدفوعة بمصفوفة ترانزستور رفيعة ذريًا. نات. تقنية النانو. 16، 1231 – 1236 (2021).
Schram، T.، Sutar، S.، Radu، I. & Asselberghs، I. تحديات تكامل مقياس الرقاقة لأشباه الموصلات ثنائية الأبعاد لدوائر الترانزستور عالية الأداء. حال. الأم. 34، 2109796 (2022).
والتل ، إم وآخرون. منظور الدوائر الإلكترونية المتكاملة ثنائية الأبعاد: حلم علمي أم تكنولوجيا تخريبية؟ حال. الأم. 34، 2201082 (2022).
تشاي ، واي. الحوسبة المستشعرة لرؤية الآلة. الطبيعة 579، 32 – 33 (2020).
Mennel، L. et al. رؤية الماكينة فائقة السرعة مع حساسات صور الشبكة العصبية المادية ثنائية الأبعاد. الطبيعة 579، 62 – 66 (2020).
لي ، تي وآخرون. نمو فوق المحاور لبلورات مفردة موليبدينوم ثاني كبريتيد الموليبدينوم على نطاق الرقاقة على الياقوت. نات. تقنية النانو. 16، 1201 – 1207 (2021).
مولر ، جيه وآخرون. أكسيد الهافنيوم الفيروكهربائي: نهج متوافق مع CMOS وقابل للتطوير بدرجة كبيرة للذكريات الحديدية الكهربية المستقبلية. في 2013 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 10.8.1-10.8.4 (IEEE ، 2013).
جونج ، إن آند ما ، T.-P. دراسة قضايا التحمل في HfO2ترانزستورات ذات تأثير مجال كهربي حديد: حبس شحنة وتوليد مصيدة. جهاز IEEE Electron Lett. 39، 15 – 18 (2018).
Y. Liu et al. 4.7 معالج غير متطاير يدعم 65 نانومتر ReRAM مع تقليل 6 × في وقت الاستعادة وتردد ساعة أعلى 4 × باستخدام الاحتفاظ بالبيانات التكيفية والمنطق غير المتطاير للكتابة الذاتية. في 2016 مؤتمر IEEE الدولي لدوائر الحالة الصلبة (ISSCC) 84-86 (IEEE ، 2016).
خارطة الطريق الدولية للأجهزة والأنظمة (IRDSTM) إصدار 2021 (IEEE ، 2021) ؛ https://irds.ieee.org/editions/2021
Krivokapic، Z. et al. تقنية FinFET الحديدية 14 نانومتر مع منحدر شديد الانحدار لتطبيقات الطاقة المنخفضة للغاية. في 2017 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 15.1.1-15.1.4 (IEEE ، 2017).
Dünkel، S. et al. تقنية NVM مدمجة فائقة السرعة منخفضة الطاقة تعتمد على FeFET لـ 22 نانومتر FDSOI وما بعده. في 2017 اجتماع IEEE الدولي للأجهزة الإلكترونية (IEDM) 19.7.1-19.7.4 (IEEE ، 2017).
Zhao، C.، Sun، Q.، Zhang، C.، Tang، Y. & Qian، F. تقدير العمق الأحادي بناءً على التعلم العميق: نظرة عامة. علوم. تشاينا تكنول. علوم. 63، 1612 – 1627 (2020).
الهاشم ، الأول ، ونكا ، P. تقدير العمق الأحادي عالي الجودة عن طريق التعلم التحويلي. ما قبل الطباعة في https://arxiv.org/abs/1812.11941 (2018).
Ronneberger، O.، Fischer، P. & Brox، T. U-Net: شبكات تلافيفية لتجزئة الصور الطبية الحيوية. في حوسبة الصور الطبية والتدخل بمساعدة الحاسوب- MICCAI 234-241 (سبرينغر ، 2015).
Geiger، A.، Lenz، P. & Urtasun، R. هل نحن جاهزون للقيادة الذاتية؟ مجموعة معايير رؤية KITTI. في مؤتمر IEEE لعام 2012 حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CVPR) 3354-3361 (IEEE ، 2012).
Huang ، G. ، Liu ، Z. ، Maaten ، LVD & Weinberger ، KQ شبكات تلافيفية متصلة بكثافة. في مؤتمر IEEE لعام 2017 حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CVPR) 2261-2269 (IEEE ، 2017).
دينج ، جيه وآخرون. ImageNet: قاعدة بيانات صور هرمية واسعة النطاق. في مؤتمر IEEE لعام 2009 حول رؤية الكمبيوتر والتعرف على الأنماط (CVPR) 248-255 (IEEE ، 2009).
Wang، Z.، Bovik، AC، Sheikh، HR & Simoncelli، EP تقييم جودة الصورة: من رؤية الخطأ إلى التشابه الهيكلي. IEEE Trans. عملية الصورة. 13، 600 – 612 (2004).
Eigen، D.، Puhrsch، C. & Fergus، R. تنبؤ خريطة العمق من صورة واحدة باستخدام شبكة عميقة متعددة المقاييس. في المؤتمر الثامن والعشرون لنظم معالجة المعلومات العصبية (NIPS) (مؤسسة NIPS ، 2014).
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- المصدر https://www.nature.com/articles/s41565-023-01343-0
