شعار زيفيرنت

بناء الثقة في الحكومة من خلال التنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي - IBM Blog

التاريخ:


بناء الثقة في الحكومة من خلال التنفيذ المسؤول للذكاء الاصطناعي التوليدي - IBM Blog



اتخاذ القرارات وقبول عرض مبيعات المنازل. وكيل عقارات ياباني ذكر يعرض اتفاقية ترويج أو إيجار لمنزل على جهاز لوحي رقمي للسماح للزوجين باتخاذ القرار.

في نهاية عام 2023، وجد استطلاع أجراه معهد IBM® Institute for Business Value (IBV) أن المشاركين يعتقدون أن القادة الحكوميين غالبًا ما يبالغون في تقدير ثقة الجمهور بهم. ووجدوا أيضًا أنه على الرغم من أن عامة الناس لا يزالون حذرين بشأن التقنيات الجديدة مثل الذكاء الاصطناعي، إلا أن معظم الناس يؤيدون تبني الحكومة للذكاء الاصطناعي التوليدي.  

قام IBV باستطلاع مجموعة متنوعة تضم أكثر من 13,000 بالغ في تسع دول بما في ذلك الولايات المتحدة وكندا والمملكة المتحدة وأستراليا واليابان. كان لدى جميع المشاركين على الأقل فهم أساسي للذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي.

تم تصميم الاستطلاع لفهم وجهات النظر الفردية حول الذكاء الاصطناعي التوليدي واستخدامه من قبل الشركات والحكومات، إلى جانب توقعاتهم ونواياهم في استخدام هذه التكنولوجيا في العمل وفي حياتهم الشخصية. أجاب المشاركون على أسئلة حول مستويات ثقتهم في الحكومات ووجهات نظرهم بشأن اعتماد الحكومات للذكاء الاصطناعي التوليدي والاستفادة منه في تقديم الخدمات الحكومية.

وتكشف هذه النتائج عن الطبيعة المعقدة لثقة الجمهور في المؤسسات وتوفر رؤى أساسية لصناع القرار الحكوميين أثناء اعتمادهم للذكاء الاصطناعي التوليدي على نطاق عالمي.

المبالغة في تقدير ثقة الجمهور: تناقضات في الإدراك

الثقة هي أحد الركائز الأساسية للمؤسسات العامة. وفقًا لكريستينا كابالي فوجيت، رئيسة الحكومة العالمية في شركة IBM Consulting، "تقع الثقة في صميم قدرة الحكومة على أداء واجباتها بفعالية. وتعتمد ثقة المواطنين في الحكومات، من الممثلين المحليين إلى أعلى المناصب في الحكومة الوطنية، على عناصر متعددة، بما في ذلك تقديم الخدمات العامة.

تعد الثقة أمرًا ضروريًا حيث تأخذ الحكومات زمام المبادرة في القضايا الحاسمة مثل تغير المناخ والصحة العامة والتكامل الآمن والأخلاقي للتكنولوجيات الناشئة في المجتمعات. يتطلب العصر الرقمي الحالي المزيد من النزاهة والانفتاح والثقة والأمن باعتبارها ركائز أساسية لبناء الثقة.

وفقا لآخر دراسة حديثة من خلال IBV ومعهد IBM للأعمال الحكومية والأكاديمية الوطنية للإدارة العامة (NAPA)، يدرك معظم القادة الحكوميين أن بناء الثقة يتطلب التركيز والالتزام بالتعاون والشفافية والكفاءة في التنفيذ. ومع ذلك، تشير أحدث أبحاث IBV إلى أن الثقة في الحكومات بين الناخبين آخذة في الانخفاض.

يشير المشاركون إلى أن ثقتهم في الحكومات الفيدرالية والمركزية قد انخفضت أكثر من غيرها منذ بداية الوباء، حيث أشار 39% من المشاركين إلى أن مستوى ثقتهم في المؤسسات الحكومية في بلادهم منخفض جدًا أو منخفض للغاية، مقارنة بـ 29% قبل الوباء .

ويتناقض هذا مع تصورات القادة الحكوميين الذين شملهم الاستطلاع في نفس الدراسة، حيث يشيرون إلى أنهم واثقون من أنهم أسسوا وعززوا الثقة بشكل فعال في مؤسساتهم بين الناخبين منذ جائحة كوفيد-19. يشير هذا التناقض في تصور الثقة إلى أنه يجب على قادة الحكومة إيجاد طريقة لفهم ناخبيهم بشكل أفضل والتوفيق بين وجهات نظرهم حول كيفية أداء مؤسسات القطاع العام وكيف ينظر إليها الناخبون.

ووجدت الدراسة أيضًا أن بناء الثقة في الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي وخدمات المواطنين سيشكل تحديًا للحكومات. يشير ما يقرب من نصف المشاركين إلى أنهم يثقون في المزيد من الخدمات التقليدية التي تعتمد على المساعدة البشرية، ويشير حوالي 1 من كل 5 فقط إلى أنهم يثقون أكثر في الخدمات التي تدعم الذكاء الاصطناعي.

إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي بشكل مفتوح وشفاف هو مفتاح الثقة

هذا العام، أكثر من دول 60 وسيتوجه الاتحاد الأوروبي (الذي يمثل ما يقرب من نصف سكان العالم) إلى صناديق الاقتراع لانتخاب ممثليه. ويواجه قادة الحكومات تحديات لا تعد ولا تحصى، بما في ذلك ضمان أن التكنولوجيا تعمل لصالح المبادئ والمؤسسات والمجتمعات الديمقراطية وليس ضدها. 

وفقًا لديفيد زاهارشوك، مدير الأبحاث في قيادة الفكر في IBV، "سيكون ضمان التكامل الآمن والأخلاقي للذكاء الاصطناعي في مجتمعاتنا والاقتصاد العالمي أحد أكبر التحديات والفرص للحكومات خلال ربع القرن القادم."

يشير معظم الأفراد الذين شملهم الاستطلاع إلى أن لديهم مخاوف بشأن التأثيرات السلبية المحتملة للذكاء الاصطناعي التوليدي. وهذا يدل على أن معظم الجمهور لا يزال يفكر في هذه التكنولوجيا وكيف يمكن تصميمها ونشرها من قبل المؤسسات بطريقة موثوقة ومسؤولة، مع الالتزام بمتطلبات أمنية وتنظيمية صارمة.

كشفت دراسة IBV أن الناس لا يزال لديهم مستوى من القلق عندما يتعلق الأمر باعتماد هذه التكنولوجيا الناشئة والتأثير الذي يمكن أن تحدثه على قضايا مثل صنع القرار والخصوصية وأمن البيانات أو الأمن الوظيفي.

على الرغم من عدم ثقتهم بشكل عام في الحكومة وفي التقنيات الناشئة، فإن معظم الأفراد الذين شملهم الاستطلاع يتفقون مع استخدام الحكومة للذكاء الاصطناعي التوليدي لخدمة العملاء ويعتقدون أن معدل اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي من قبل الحكومات مناسب. ويعتقد أقل من 30% ممن شملهم الاستطلاع أن وتيرة تبني هذه التكنولوجيا في القطاعين العام والخاص سريعة للغاية. يعتقد معظمهم أنه صحيح، بل إن البعض يعتقد أنه بطيء جدًا.

عندما يتعلق الأمر بحالات استخدام محددة للذكاء الاصطناعي التوليدي، فإن المشاركين في الاستطلاع لديهم آراء متباينة حول استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي في مختلف خدمات المواطنين؛ ومع ذلك، تتفق الأغلبية مع الحكومات على استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لخدمة العملاء، والخدمات الاستشارية الضريبية والقانونية، وللأغراض التعليمية.

تظهر هذه النتائج أن المواطنين يرون أهمية الحكومات في الاستفادة من الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي التوليدي. ومع ذلك، الثقة هي قضية. إذا كان المواطنون لا يثقون بالحكومات الآن، فمن المؤكد أنهم لن يثقوا بها إذا ارتكبت الحكومات أخطاء أثناء اعتمادها للذكاء الاصطناعي. إن تنفيذ الذكاء الاصطناعي التوليدي بطرق مفتوحة وشفافة يمكّن الحكومات من بناء الثقة والقدرات في نفس الوقت.

وفقًا لكيسي ريث، قائد الصناعة الحكومية العالمية في شركة IBM Technology، "إن مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في القطاع العام واعد، لكن التكنولوجيا تجلب تعقيدات ومخاطر جديدة يجب معالجتها بشكل استباقي. يحتاج القادة الحكوميون إلى تنفيذ حوكمة الذكاء الاصطناعي لإدارة المخاطر ودعم برامج الامتثال الخاصة بهم، والأهم من ذلك كسب ثقة الجمهور في استخدامه على نطاق أوسع.

تساعد حوكمة الذكاء الاصطناعي المتكاملة على ضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي

"مع استمرار تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي التوليدي هذا العام، من المهم أن يتمكن المواطنون من الوصول إلى سير عمل الذكاء الاصطناعي الشفاف والقابل للتفسير والذي يسلط الضوء على الصندوق الأسود لما يتم إنشاؤه باستخدام الذكاء الاصطناعي باستخدام أدوات مثل Watsonx.governance™. وبهذه الطريقة، يمكن للحكومات أن تكون مشرفة على التنفيذ المسؤول لهذه التكنولوجيا الرائدة.

آي بي إم واتسونكس™، وهي منصة متكاملة للذكاء الاصطناعي والبيانات والحوكمة، تجسد خمس ركائز أساسية للمساعدة في ضمان ذكاء اصطناعي جدير بالثقة: العدالة والخصوصية وقابلية الشرح والشفافية والمتانة.

توفر هذه المنصة نهجًا سلسًا وفعالًا ومسؤولًا لتطوير الذكاء الاصطناعي عبر بيئات مختلفة. وبشكل أكثر تحديدًا، تم الإطلاق الأخير لـ IBM Watsonx.governance يساعد فرق القطاع العام على أتمتة هذه المجالات ومعالجتها، مما يمكنهم من توجيه وإدارة ومراقبة أنشطة الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسساتهم.

في جوهرها، تفتح هذه الأداة الصندوق الأسود حول مكان وكيفية حصول أي نموذج للذكاء الاصطناعي على المعلومات الخاصة بمخرجاته، على غرار وظيفة تسمية التغذيةوتسهيل الشفافية الحكومية. تسهل هذه الأداة أيضًا العمليات الواضحة حتى تتمكن المؤسسات من اكتشاف المخاطر وتخفيفها بشكل استباقي مع دعم برامج الامتثال الخاصة بها لسياسات الذكاء الاصطناعي الداخلية ومعايير الصناعة.  

ومع استمرار القطاع العام في تبني الذكاء الاصطناعي والأتمتة لحل المشكلات وتحسين الكفاءة، فمن الضروري الحفاظ على الثقة والشفافية في أي حل للذكاء الاصطناعي. ويتعين على الحكومات أن تفهم وتدير دورة حياة الذكاء الاصطناعي الكاملة بفعالية، وينبغي أن يكون القادة قادرين على شرح البيانات المستخدمة لتدريب النماذج وضبطها بسهولة، فضلا عن كيفية وصول النماذج إلى نتائجها. إن التبني الاستباقي لممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة هو فرصة لنا جميعًا للتحسين، وهي فرصة للحكومات للقيادة بشفافية أثناء تسخير الذكاء الاصطناعي لتحقيق الصالح العام.  

"افتح الصندوق الأسود" باستخدام حوكمة الذكاء الاصطناعي

هل كان المقال مساعدا؟!

نعملا


المزيد من الذكاء الاصطناعي




6 فوائد لنسب البيانات للخدمات المالية

5 دقيقة قراءة - تعمل صناعة الخدمات المالية على تحديث إدارة البيانات الخاصة بها منذ أكثر من عقد من الزمن. ولكن مع اقترابنا من الانكماش الاقتصادي العالمي، أصبحت الحاجة إلى حوكمة رفيعة المستوى ملحة على نحو متزايد. فكيف يمكن للبنوك والاتحادات الائتمانية والمستشارين الماليين مواكبة الأنظمة المتطلبة في حين تكافح الميزانيات المقيدة وارتفاع معدل دوران الموظفين؟ الجواب هو نسب البيانات. لقد قمنا بتجميع ستة أسباب رئيسية وراء تحول المؤسسات المالية إلى منصات النسب مثل Manta للحصول على...




IBM Tech Now: 26 فبراير 2024

<1 دقيقة قراءة - مرحبًا بـ IBM Tech Now، سلسلة مقاطع الفيديو الخاصة بنا على الويب والتي تعرض أحدث وأعظم الأخبار والإعلانات في عالم التكنولوجيا. تأكد من الاشتراك في قناتنا على YouTube ليتم إعلامك في كل مرة يتم فيها نشر فيديو IBM Tech Now جديد. IBM Tech Now: الحلقة 92 في هذه الحلقة، نغطي المواضيع التالية: طلبات IBM watsonx EDGE3 + watsonx G2 جوائز أفضل البرامج ابق على اتصال يمكنك الاطلاع على إعلانات مدونة IBM للحصول على...




تقديم إمكانية مراقبة البيانات لـ Azure Data Factory (ADF)

<1 دقيقة قراءة - في تحديث منتج IBM Databand هذا، يسعدنا أن نعلن عن إمكانية ملاحظة بيانات الدعم الجديدة الخاصة بنا لـ Azure Data Factory (ADF). يمكن الآن للعملاء الذين يستخدمون ADF كأداة لتنسيق خطوط أنابيب البيانات وتحويل البيانات الاستفادة من إمكانية مراقبة Databand وإدارة الحوادث لضمان موثوقية وجودة بياناتهم. لماذا نستخدم Databand مع ADF؟ مراقبة خطوط الأنابيب من البداية إلى النهاية: جمع البيانات التعريفية والمقاييس والسجلات من جميع الأنظمة التابعة. تحليل الاتجاه: بناء الاتجاهات التاريخية للكشف بشكل استباقي عن الحالات الشاذة والتنبيه بشأن الاحتمالات...

نشرات آي بي إم الإخبارية

احصل على رسائلنا الإخبارية وتحديثات المواضيع التي تقدم أحدث القيادة الفكرية والرؤى حول الاتجاهات الناشئة.

اشترك الآن

المزيد من الرسائل الإخبارية

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة