تمام. أبدأ مقالة مجزأة جديدة تتناول جميع التحديثات الأخيرة في Lords Mobile. على الرحب والسعة أيها الخاسرون. عندما تظهر التحديثات الجديدة في Lords Mobile ، انقر فوق هذا الرابط وستسمع رأيي (الرقيق جدًا) كم هو جيد أو مروع على ما أعتقد! تم قفل مستخدمي LM ...

وظيفة تحديثات Lords Mobile - FB Down! ظهرت للمرة الأولى على مراجعة ماركس غاضب.

يستخدم النظام بيانات الفحص المجهري لاكتشاف وتحديد المشكلات التي يسببها الإشعاع مثل العيوب والتورم. يأمل الباحثون أن يتمكن النظام من تسريع تطوير مكونات المفاعلات النووية المتقدمة ، والتي قد تلعب دورًا مهمًا في تقليل انبعاثات غازات الاحتباس الحراري.

قال البروفيسور كيفين فيلد ، مهندس نووي في ميتشيغان ونائب رئيس بدء رؤية الآلة: "نعتقد أننا أول فريق بحثي يبرهن على الإطلاق على الاكتشاف القائم على الصور في الوقت الفعلي والقياس الكمي للضرر الإشعاعي على مقياس طول النانومتر في العالم". حتى ثيا العلمية.

تم اختبار التكنولوجيا الجديدة في مختبر Michigan Ion Beam. من خلال توجيه حزم الأيونات إلى عينات المواد ، يمكن للمختبر محاكاة الضرر الذي لحق به بعد سنوات أو عقود من الاستخدام في مفاعل نووي. استخدم الفريق شعاعًا أيونيًا من الكريبتون الغاز النبيل لاختبار عينة مقاومة للإشعاع من الحديد والكروم والألومنيوم ذات الأهمية لاستخدامها في مفاعلات الانشطار والاندماج.

قال فيلد: "إذا كان التعرض للإشعاع يجعل المعدن الخاص بك مثل الجبن السويسري بدلاً من جبن شيدر ويسكونسن الجيد ، فستعرف أنه لن يكون له تكامل بنيوي".

تخلق أيونات الكريبتون عيوبًا إشعاعية في العينة ؛ في هذه الحالة ، تقع طائرة من الذرات المفقودة أو الزائدة بين مستويين شبكي بلوري عادي. تظهر كنقاط سوداء في صور المجهر الإلكتروني. المختبر قادر على مراقبة تطور هذه العيوب بواسطة المجهر الإلكتروني ، الذي يعمل أثناء عملية التشعيع ، وينتج مقطع فيديو.

قال الدكتور بريام باتكي ، الذي أجرى التجربة مع كريستوفر فيلد ، رئيس Theia Scientific: "في السابق ، كنا نسجل الفيديو بأكمله لتجارب التشعيع ثم نميز عددًا قليلاً من الإطارات". ولكن الآن ، بمساعدة هذه التقنية ، نحن قادرون على القيام بذلك لكل إطار ، مما يمنحنا نظرة ثاقبة للسلوك الديناميكي للعيوب في الوقت الفعلي ". 

لتقييم العيوب التي يسببها الإشعاع ، يقوم الباحثون عادةً بتنزيل الفيديو وحساب كل عيب في الإطارات المحددة. مع مئات أو حتى الآلاف من الصور أو إطارات الفيديو التي تم إنشاؤها بواسطة المجاهر الحديثة ، سيتم فقد الكثير من المعلومات التفصيلية ، لأن حساب العيوب يدويًا في كل إطار أمر شاق للغاية. 

بدلاً من ذلك ، استخدم الفريق برنامج Theia Scientific لكشف وتحديد العيوب الناتجة عن الإشعاع على الفور أثناء التجربة. يعرض البرنامج النتائج في رسومات متراكبة على صور المجهر الإلكتروني ، والتي تحدد العيوب (تعطي الحجم والعدد والموقع والكثافة) وتلخص هذه المعلومات كمقياس للسلامة الهيكلية. 

قال فيلد: "إن التقييم في الوقت الفعلي للسلامة الهيكلية يسمح لنا بالتوقف مبكرًا إذا كان أداء المادة سيئًا ويقضي على أي قياس كمي شامل يعتمد على الإنسان". "نعتقد أن عمليتنا تقلل الوقت من الفكرة إلى النهاية بحوالي 80 مرة."

يستخدم برنامج Theia شبكة عصبية تلافيفية ، وهي نوع من الشبكات العصبية الاصطناعية تستخدم غالبًا لتفسير الصور ، لتحليل إطارات الفيديو. حققت الشبكة العصبية سرعة عالية وتفسيرًا قويًا عبر عينات ذات جودة متفاوتة ، وهذا بدوره مكّن من الانتقال من التفسير اليدوي إلى رؤية الآلة في الوقت الفعلي.

من المأمول أن يتم تكييف تقنية التفسير لأنواع أخرى من الفحص المجهري القائم على الصور. علق فيلد: "نرى مسارات واضحة لتسريع الاكتشافات في قطاعات الطاقة والنقل والطب الحيوي."