شعار زيفيرنت

براناف واديرا، مدير الحسابات العالمية في IoT83 - ابتكارات إنترنت الأشياء، والإدارة الإستراتيجية، والتقديرات، واتجاهات SaaS/PaaS، وتحول إنترنت الأشياء، والذكاء الاصطناعي الحافة، والشخصيات المؤثرة - AI Time Journal - الذكاء الاصطناعي، والأتمتة، والعمل والأعمال

التاريخ:

في هذه المقابلة الحصرية، نتحدث مع براناف واديرا، مدير الحسابات العالمية في IoT83، وهي شركة في طليعة ابتكارات إنترنت الأشياء والإدارة الإستراتيجية. يشارك براناف رؤاه من خبرته الواسعة، ويتطرق إلى حلول إنترنت الأشياء الرائدة، وإدارة الحسابات الإستراتيجية، والتقدير الذي تلقاه لمساهماته. وهو يتعمق في المشهد المتطور لـ SaaS وPaaS، ويكشف عن الاتجاهات الكبيرة التالية ويتأمل في لحظة التحول في إنترنت الأشياء التي أعادت تشكيل وجهة نظره حول إمكانات التكنولوجيا. علاوة على ذلك، يعطينا براناف لمحة عن المستقبل من خلال الابتكارات الناشئة في Edge AI لأجهزة إنترنت الأشياء ويناقش الشخصيات المؤثرة التي شكلت رحلته المهنية. انضم إلينا ونحن نكتشف عمق تأثير إنترنت الأشياء على الاتصالات وما بعدها، مما يوفر منظورًا فريدًا لمستقبل التكنولوجيا.

مرحبًا براناف، مع خلفيتك الواسعة في مجال الاتصالات وإنترنت الأشياء، هل يمكنك مشاركة مثال كنت فيه رائدًا في حل أثر بشكل كبير على الصناعة؟

من خلال دوري في قطاع الاتصالات وإنترنت الأشياء، أتيحت لي الفرصة لقيادة مبادرة رائدة أثرت بشكل كبير على المشهد العام. ومن الأمثلة البارزة على ذلك عندما قادت عملية تطوير منصة مبتكرة لإنترنت الأشياء تتكامل بسلاسة مع البنية التحتية الحالية للاتصالات. لقد عالج حلنا حاجة الصناعة الملحة لاتصال إنترنت الأشياء الفعال والآمن. قمنا بتنفيذ بروتوكولات متقدمة لضمان الاتصال السلس بين أجهزة إنترنت الأشياء المتنوعة، وتعزيز إمكانية التشغيل البيني وتقليل زمن الوصول. بالإضافة إلى ذلك، استفادت منصتنا من خوارزميات التعلم الآلي لتحسين معالجة البيانات، وتعزيز الأداء العام وموثوقية تطبيقات إنترنت الأشياء. وكان تأثير هذا الحل عميقًا، لأنه لم يحسن الكفاءة التشغيلية للشركات فحسب، بل فتح أيضًا إمكانيات جديدة لتطبيقات إنترنت الأشياء المبتكرة. وقد حصل عملنا الرائد على اعتراف الصناعة، مما ساهم في تطور معايير الاتصالات وإنترنت الأشياء. لقد كان جهدًا تعاونيًا شارك فيه فرق متعددة الوظائف وأظهر التزامنا بدفع حدود التكنولوجيا من أجل إحداث تغيير إيجابي في الصناعة.

كيف تتعامل مع إدارة الحسابات الإستراتيجية وتنميتها عبر خطوط الإنتاج والمناطق الجغرافية المختلفة في IoT83؟

في IoT83، تعد إدارة الحسابات الإستراتيجية وتنميتها عبر خطوط الإنتاج والمناطق الجغرافية المتنوعة عملية ديناميكية تتضمن مزيجًا من التخطيط الاستراتيجي والمناهج التي تركز على العميل والفهم العميق لمشهد إنترنت الأشياء المتطور باستمرار. في IoT83، نؤمن أنه من خلال الجمع بين الابتكار والتخصيص ونهج العميل أولاً، لا يمكننا تلبية توقعات حساباتنا الإستراتيجية فحسب، بل تجاوزها عبر خطوط الإنتاج والمناطق الجغرافية المختلفة.

لقد تم تكريمك بجائزة Indian Achievers Award وجائزة التقدير العالمية في عام 2023. ماذا تعني هذه الجوائز لك شخصيًا ومهنيًا؟

يعد الحصول على جائزة المنجزين الهنود وجائزة التقدير العالمية في عام 2023 شرفًا كبيرًا وتجربة مرضية للغاية على المستويين الشخصي والمهني. لا تمثل هذه الجوائز الإنجازات الفردية فحسب، بل تمثل أيضًا الجهود الجماعية للفرق والمنظمات التي كنت محظوظًا بأن أكون جزءًا منها. تتمتع جائزة المنجزين الهنود وجائزة التقدير العالمية لعام 2023 بأهمية شخصية ومهنية هائلة. إنها بمثابة معالم بارزة في رحلة تتميز بالتعاون والابتكار والتفاني في تقديم مساهمات ذات معنى للصناعات والمجتمعات التي أخدمها.

مع التطور السريع لـ SaaS وPaaS، ما هو الاتجاه الكبير التالي في هذه القطاعات برأيك؟

من خلال تسخير التطور السريع للبرمجيات كخدمة (SaaS) والمنصة كخدمة (PaaS)، يبدو أن الاتجاه الكبير التالي في هذه القطاعات هو تقارب التقنيات، لا سيما مع ظهور حلول SaaS وPaaS التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. تطبيقات SaaS المدعمة بالذكاء الاصطناعي:

أصبح دمج الذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) في تطبيقات SaaS منتشرًا بشكل متزايد. يهدف هذا الاتجاه إلى تعزيز تجارب المستخدم من خلال توفير رؤى ذكية وأتمتة المهام وتقديم وظائف أكثر تخصيصًا وتنبؤية. الأنظمة الأساسية منخفضة التعليمات البرمجية/بدون تعليمات برمجية:

تكتسب حركة الكود المنخفض وبدون كود زخمًا في PaaS. يمكّن هذا الاتجاه المستخدمين ذوي الخبرة التقنية المتنوعة من إنشاء التطبيقات وتخصيصها بأقل جهد ممكن في البرمجة. فهو يعمل على تسريع عملية التطوير، مما يمكّن الشركات من التكيف بسرعة مع المتطلبات المتغيرة. قدرات الحوسبة الحافة:

مع تزايد الطلب على المعالجة في الوقت الفعلي وانخفاض زمن الوصول، أصبح دمج قدرات الحوسبة الطرفية في كل من حلول SaaS وPaaS اتجاهًا ملحوظًا. وهذا يسمح بمعالجة البيانات بشكل أكثر كفاءة على حافة الشبكة، بالقرب من مصدر توليد البيانات. الحاويات والخدمات الصغيرة:

يستمر اعتماد النقل بالحاويات، باستخدام تقنيات مثل Docker وKubernetes، في إعادة تشكيل عروض PaaS. يتيح ذلك قدرًا أكبر من المرونة وقابلية التوسع وإدارة التطبيقات بشكل أسهل من خلال استخدام بنية الخدمات الصغيرة. حلول SaaS العمودية:

هناك اتجاه متزايد نحو حلول SaaS الخاصة بالصناعة أو الرأسية. وقد تم تصميمها لتلبية الاحتياجات الفريدة ومتطلبات الامتثال لقطاعات محددة، مما يوفر وظائف أكثر تخصصًا مقارنة بالحلول الأفقية العامة. التدابير الأمنية المعززة:

مع تزايد المخاوف المتعلقة بأمن البيانات، يتضمن الاتجاه الكبير التالي تنفيذ تدابير أمنية متقدمة ضمن منصات SaaS وPaaS. يتضمن ذلك التشفير الشامل، وإدارة الهوية القوية، وآليات الكشف الاستباقية عن التهديدات. التعاون والتكامل:

أصبحت قدرات التعاون والتكامل السلس أمرًا محوريًا. تكتسب حلول SaaS وPaaS، التي تسهل التكامل السهل مع التطبيقات والأنظمة الأساسية الأخرى، وتعزز نظامًا بيئيًا أكثر اتصالاً وقابلية للتشغيل البيني، أهمية كبيرة.

باختصار، من المرجح أن تتمحور الاتجاهات الكبيرة التالية في SaaS وPaaS حول ضخ الذكاء الاصطناعي، وتطوير التعليمات البرمجية المنخفضة/بدون تعليمات برمجية، والحوسبة المتطورة، والحاويات، والتخصص الرأسي، والأمن المعزز، والتعاون السلس، والالتزام بالاستدامة.

هل يمكنك وصف لحظة في حياتك المهنية أدركت فيها القوة التحويلية لإنترنت الأشياء؟

في بداية مسيرتي المهنية، أتيحت لي الفرصة للعمل على مشروع رائد ألقى الضوء حقًا على القوة التحويلية لإنترنت الأشياء (IoT). تم تكليفنا بتنفيذ حل شامل لإنترنت الأشياء لمنشأة تصنيع كبيرة، بهدف تعزيز الكفاءة التشغيلية وتقليل وقت التوقف عن العمل. وقد تم تجهيز المنشأة بعدد لا يحصى من الآلات والمعدات، كل منها تعمل بشكل مستقل. وكان التحدي يتمثل في إنشاء نظام موحد يمكنه مراقبة أداء هذه الأصول وتحليله وتحسينه في الوقت الفعلي. ومن خلال تنفيذ شبكة قوية من أجهزة الاستشعار والأجهزة المتصلة، أنشأنا نظامًا بيئيًا سلسًا لإنترنت الأشياء يقوم بجمع البيانات القيمة ونقلها إلى منصة مركزية. حدثت لحظة التحول عندما بدأنا نشهد التأثير المباشر لتطبيق إنترنت الأشياء. أتاحت لنا تحليلات البيانات في الوقت الفعلي اكتشاف الحالات الشاذة والتنبؤ بأعطال المعدات المحتملة وجدولة الصيانة الاستباقية. ولم يؤدي هذا إلى تقليل وقت التوقف غير المخطط له بشكل كبير فحسب، بل أدى أيضًا إلى إطالة عمر الآلات المهمة. علاوة على ذلك، قدم نظام إنترنت الأشياء رؤى غير مسبوقة لعملية التصنيع بأكملها. يمكننا تحسين سير العمل، وتحديد الاختناقات، وتحسين تخصيص الموارد بناءً على المعلومات الذكية المستندة إلى البيانات والتي تم جمعها من أجهزة إنترنت الأشياء. وأدى ذلك إلى زيادة كبيرة في الكفاءة التشغيلية الشاملة. وبعيدًا عن المكاسب المباشرة في الكفاءة، كان للمشروع آثار بعيدة المدى على المنظمة. لقد كان بمثابة تحول من ممارسات الصيانة التقليدية التفاعلية إلى نهج استباقي وتنبؤي. أدركت القيادة إمكانية توفير التكاليف، وتحسين جودة المنتج، وعمليات أكثر استدامة. جعلتني هذه التجربة أدرك أن إنترنت الأشياء لا يتعلق فقط بتوصيل الأجهزة؛ لقد كان حافزًا لتحول أساسي في كيفية عمل الشركات. لقد كانت القدرة على جمع البيانات في الوقت الفعلي وتحليلها والتصرف بناءً عليها بمثابة تحول، ليس فقط بالنسبة لمنشأة التصنيع المحددة ولكن أيضًا للصناعة ككل. وشدد على قدرة إنترنت الأشياء على دفع الابتكار وتحسين عملية صنع القرار وخلق إمكانيات جديدة للتميز التشغيلي عبر القطاعات المتنوعة.

نظرًا لشغفك باتجاهات التكنولوجيا، هل يمكنك أن تعطينا نظرة خاطفة على أحد ابتكارات إنترنت الأشياء الناشئة التي تعتقد أنها ستحتل مركز الصدارة في السنوات القادمة؟

باعتباري شخصًا متحمسًا للغاية لاتجاهات التكنولوجيا، فإن أحد أكثر الابتكارات الناشئة إثارة في إنترنت الأشياء (IoT) والتي أعتقد أنها ستحتل مركز الصدارة في السنوات القادمة هو التقدم في Edge AI لأجهزة إنترنت الأشياء. يتضمن Edge AI نشر خوارزميات الذكاء الاصطناعي مباشرة على أجهزة إنترنت الأشياء أو على "حافة" الشبكة، بالقرب من مكان إنشاء البيانات. يحمل هذا الابتكار إمكانات هائلة لتحويل قدرات أجهزة إنترنت الأشياء في مختلف الصناعات. في جوهر الأمر، تم تصميم التقارب بين Edge AI وIoT لإحداث ثورة في قدرات الأجهزة المتصلة. فهو يجلب الذكاء إلى حافة الشبكات، ويفتح إمكانيات جديدة للابتكار والكفاءة واتخاذ القرار في الوقت الفعلي عبر مختلف الصناعات.

من هم بعض الأفراد الذين أثروا بشكل كبير على نهجك المهني أو الذين تتابعهم للحصول على وجهات نظر جديدة؟

طوال رحلتي المهنية، استقيت الإلهام ووجهات نظر جديدة من مختلف قادة الفكر والمبتكرين الذين أحدثوا تأثيرًا كبيرًا في المجالات ذات الصلة بعملي. بعض الأفراد الذين أثرت أفكارهم وأساليبهم على عقليتي المهنية هم:

ساتيا ناديلا (الرئيس التنفيذي لشركة مايكروسوفت):

لقد كانت قيادة ساتيا ناديلا في مايكروسوفت تحويلية. لقد أثر تركيزه على التعاطف والتعلم المستمر وأهمية التقنيات السحابية والذكاء الاصطناعي على نهجي في تبني الابتكار وتعزيز عقلية النمو. إيلون ماسك (الرئيس التنفيذي لشركة Tesla وSpaceX):

لقد ألهمني نهج إيلون ماسك الجريء في الابتكار وسعيه لتحقيق أهداف طموحة للتفكير بشكل كبير وتبني المخاطر المحسوبة. ويؤكد عمله في مجال السيارات الكهربائية والطاقة المتجددة واستكشاف الفضاء على تأثير القيادة الحكيمة. إندرا نويي (الرئيس التنفيذي السابق لشركة بيبسيكو):

لقد شكل أسلوب القيادة الذي تتبعه إندرا نويي، والذي يركز على الأداء الهادف والاستدامة والتنوع، وجهة نظري حول ممارسات الأعمال المسؤولة. إن التزامها بخلق القيمة على المدى الطويل ينسجم مع نهجي في اتخاذ القرارات الإستراتيجية.

تيم كوك (الرئيس التنفيذي لشركة Apple): أدى تركيز تيم كوك على التميز التشغيلي، وإدارة سلسلة التوريد، ومبادرات الاستدامة في Apple إلى تقديم رؤى قيمة حول خلق توازن بين الابتكار والكفاءة التشغيلية. وفي حين أن هؤلاء الأفراد يأتون من خلفيات وصناعات متنوعة، فإن رؤاهم تساهم بشكل جماعي في اتباع نهج مستنير ومتكامل للقيادة والابتكار واستراتيجية الأعمال.

بقعة_صورة

أحدث المعلومات الاستخباراتية

بقعة_صورة