[المحتوى جزءا لا يتجزأ]
في هذه الحلقة من بودكاست إنترنت الأشياء للجميع، ينضم بريان زاكراجسيك، قائد التصنيع الذكي في شركة ديلويت، إلى ريان تشاكون لمناقشة التصنيع الذكي وكيف يمكن للمصنعين البدء تنفيذ تكنولوجيا إنترنت الأشياء. يناقش بريان فوائد التصنيع الذكي ويسلط الضوء على الحاجة المتزايدة لحلول إنترنت الأشياء الخاصة بالصناعة. ويوضح أيضًا ما يجب التفكير فيه قبل البدء في تنفيذ إنترنت الأشياء وكيفية ضمان اعتماده بنجاح. نحن نغطي أيضًا الآفاق المستقبلية للتصنيع الذكي ومصنع Deloitte الذكي في ويتشيتا، كانساس.
من نحن بريان زاكراجسيك
بريان زاكراجسيك هو قائد متخصص في التصنيع الذكي لدى شركة Deloitte Consulting. يتمتع بخبرة 20 عامًا في التصنيع والصناعة الثقيلة في مجالات الهندسة وإدارة المشاريع والمبيعات والقيادة والاستشارات. بريان هو متعلم مدى الحياة وممارس للتحول الرقمي في التصنيع. وهو يعمل في التحليلات الصناعية، وهندسة البيانات، والأتمتة من الجيل التالي، والبنية التحتية المتقدمة، والأمن السيبراني عبر الصناعات العملية والهجينة والمنفصلة.
مهتم بالتواصل مع بريان؟ تواصل على LinkedIn!
من نحن ديلويت
ديلويت توفر خدمات التدقيق والاستشارات والضرائب والاستشارات الرائدة في الصناعة للعديد من العلامات التجارية الأكثر إثارة للإعجاب في العالم، بما في ذلك 80 بالمائة من Fortune 500. وباعتبارها شركة عضو في Deloitte Touche Tohmatsu Limited، وهي شبكة من الشركات الأعضاء، فهي جزء من أكبر شبكة خدمات احترافية عالمية، تخدم العملاء في الأسواق الأكثر أهمية بالنسبة لهم.
أسئلة أساسية وموضوعات من هذه الحلقة:
(شنومكس: شنومكس) مقدمة لبريان زاكراجسيك وديلويت
(شنومكس: شنومكس) نهج ديلويت في حلول إنترنت الأشياء
(شنومكس: شنومكس) تأثير التكنولوجيا على التصنيع
(شنومكس: شنومكس) دور إنترنت الأشياء في التصنيع
(شنومكس: شنومكس) فوائد التصنيع الذكي
(شنومكس: شنومكس) التحديات في تنفيذ إنترنت الأشياء
(شنومكس: شنومكس) استراتيجيات التنفيذ الناجح لإنترنت الأشياء
(شنومكس: شنومكس) تحديات البيانات في إنترنت الأشياء
(شنومكس: شنومكس) توقعات التصنيع الذكي في عام 2024
(شنومكس: شنومكس) تعلم المزيد والمتابعة
(شنومكس: شنومكس) مصنع ديلويت الذكي في ويتشيتا
النص:
- [ريان] مرحبًا ببراين في البودكاست الخاص بإنترنت الأشياء للجميع. شكرا لوجودك هنا هذا الأسبوع.
- [براين] مرحبًا رايان. شكرا لاستضافتي.
– [ريان] بالتأكيد. لنبدأ هذا ونطلب منك تقديم مقدمة سريعة عن نفسك للجمهور. تحدث أيضًا قليلاً عما يحدث في Deloitte عندما يتعلق الأمر بإنترنت الأشياء.
- [بريان] اسمي بريان زاكراجسيك. أنا قائد متخصص في ممارسة التصنيع الذكي لدى Deloitte هنا في الولايات المتحدة. نحن نعمل مع العملاء لمواجهة عدد لا يحصى من التحديات عبر تصنيع سلسلة التوريد، وتطبيقات العملاء المتصلة، وأنا أقف عند نقطة التقاطع حول كيفية تمكين التكنولوجيا من ذلك، بما في ذلك إنترنت الأشياء وتكنولوجيا إنترنت الأشياء الصناعية.
– [رايان] هل تأتي إحدى الشركات مباشرة إلى شركة Deloitte وتقول، هذا ما نحاول تحقيقه، ثم تجلس وتتحدث معهم وتفهم مشكلتهم وتفهم حالة الاستخدام الخاصة بهم، ثم تساعدهم على إيجاد الحلول التي موجودة بالفعل؟ هل تساعدون جميعًا في بناء الحلول أم تقومون بجلب الشركاء؟ كيف تعمل هذه العملية برمتها؟
– [بريان] نعم، أعتقد أنك وصفت العديد من الطرق التي يمكن أن يحدث بها ذلك، وربما يكون كل ما سبق، أليس كذلك؟ لذلك أعتقد أنه إذا فكرت في شركة Deloitte بالمعنى الكلاسيكي، فمن المحتمل أن يكون لدينا علاقات تنفيذية رفيعة المستوى على مستوى C في مجالات التمويل أو المحاسبة أو التدقيق أو بعض الأعمال الاستشارية الأخرى.
في كثير من المواقف، نقوم بنوع ما من أعمال سلسلة التوريد، ومن الطبيعي أن يتدفق ذلك إلى نطاق نوع التصنيع أو العمليات. في بعض الحالات، يكون لدى العميل وجهة نظر حول ما يريد القيام به، وفي بعض الحالات، يكون لدينا وجهة نظر ونبدأ في التأثير بهذه الطريقة، ولكن في كل حالة، نعمل بشكل تعاوني لمعرفة ما هذا الحل الصحيح هو وكيف قد يبدو هذا المسار.
– [ريان] ما أريد فعله هو أن أبدأ بمستوى عالٍ قليلاً قبل أن نتعمق في التفاصيل هنا، ولكن عندما نفكر في التصنيع بشكل عام، كيف تطورت البرمجيات والتكنولوجيا، قبل أن ندخل في مناقشة إنترنت الأشياء، كيف دخلت البرمجيات والتكنولوجيا إلى مجال التصنيع وغيرته إلى الأفضل أو ربما في بعض الحالات خلقت تحديات ربما لم تكن موجودة من قبل، ولكن في الأغلب، أعتقد أن هناك الكثير من الفوائد التي تجلبها في التكنولوجيا الجديدة إلى مجال التصنيع. ولكن من وجهة نظرك، كيف غيرت التقنيات الجديدة حقًا الطريقة التي يتم بها التصنيع، وكيف نفكر في التصنيع، وكيف نصبح أكثر تعريفًا بالبرمجيات؟ ماذا يعني كل هذا ويبدو من جانبك؟
– [بريان] نعم، ربما مجرد درس تاريخي سريع لأولئك الذين لا يعملون في هذا المجال. تقليديًا، ما نسميه تكنولوجيا التصنيع أو العمليات كان منعزلًا جدًا عن تكنولوجيا المعلومات، أليس كذلك؟ لذلك كان هناك انقسام قوي جدًا بين من يدير الآلات، ومن يدير العمليات الموجودة على أرض المصنع، ومن يدير أنظمة الأعمال. وبمرور الوقت، بدأت البرمجيات في الانتقال إلى مستويات التصنيع. ونحن، الكثير من الأشخاص، اعتمدنا على هذا المفهوم المسمى نموذج بوردو حيث قمنا بتبادل أجزاء معينة من المعلومات عموديًا من خلال المكدس لتنفيذ سير العمل.
أين نحن اليوم؟ لدينا جميعًا نفس الأدوات التي اعتاد الناس على رؤيتها. لذلك، السحابة، وحوسبة الحافة، والتطبيقات بدون خادم، والتحليلات، والذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي التوليدي، وأجهزة الاستشعار الذكية حقًا، وسير العمل المتصل. لقد استمر كل هؤلاء للتو في الدخول إلى السوق وهم متاحون في المجال الصناعي.
إذًا، كل الفوائد التي تفكر بها حول النشر الفعال للبرمجيات، والنشر الفعال للعمليات الجديدة والتغيير السريع، هي نفس الأشياء التي نريد القيام بها في التصنيع، أليس كذلك؟
– [ريان] إذن، إذا أدخلنا إنترنت الأشياء الآن، فما الذي فعلته تقنيات إنترنت الأشياء وما هو الدور الذي تلعبه في التصنيع وما هي الفوائد التي تراها الشركات؟ ونحن نتحدث عن التصنيع الذكي كثيرًا، ولكن فقط إذا كنت تريد أن تشرح لشخص ما، حسنًا، لقد تحدثنا الآن عن الاختلاف، مثل التكنولوجيا بشكل عام، وكيف أثرت على مجال التصنيع، وكيف دخلت إنترنت الأشياء على وجه التحديد وما نوع حالات الاستخدام والتطبيقات التي تقود الطريق حقًا في هذا المجال؟
– [بريان] أعتقد أن هناك ثلاث طرق لظهور إنترنت الأشياء في مجال التصنيع هذا. أولاً وقبل كل شيء، هناك هذا الفصل بين ما قد يسميه البعض إنترنت الأشياء مقابل ما يسميه التصنيع إنترنت الأشياء الصناعي. وهكذا فإن الكثير من أجهزة الاستشعار التقليدية، جهاز إرسال الضغط، عين الصورة، محرك التردد المتغير، شيء نستخدمه للتحكم في العملية، أصبحت ذكية حقًا. الكثير من التشخيصات والكثير من الأجهزة المتصلة بالإيثرنت والأجهزة المتصلة لاسلكيًا. لذا فإن القدرة على استخدام تلك البيانات خارج نطاق التحكم في العمليات في تحليلات إضافية لتطبيقات الصيانة التنبؤية أو تحسين الأصول أو آليات تقليل وقت التوقف عن العمل أو حتى الاستدامة والمراقبة البيئية، فهذه كلها تطبيقات نستخدم فيها نفس أجهزة الاستشعار والبيانات، ولكن فقط في طرق مختلفة.
قد يكون الرقم الثاني هو هذا التدفق الأقرب إلى ما قد تفكر فيه أو ما قد يعتقده الشخص العام على أنه جهاز إنترنت الأشياء، أليس كذلك؟ في الكثير من الأماكن، نريد وضع أجهزة استشعار إضافية على الأصول، وأجهزة استشعار إضافية للاهتزاز، وأجهزة مراقبة الرطوبة. وربما نريد أن نفعل ذلك بسرعة لإثبات المفهوم، أو ربما نريد فقط أن نكون أقل إزعاجًا لدورة حياة التصنيع على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع. لذلك تظهر الكثير من أجهزة إنترنت الأشياء المعززة في هذا الفضاء.
وبعد ذلك أعتقد أن الأخير يفكر أيضًا في كيفية إنشاء الشركات المصنعة لأجهزة إنترنت الأشياء كمنتجاتها، أليس كذلك؟ لذا، أثناء قيامهم بإنشاء المنتجات، كيف يمكنهم دمج تلك المعلومات الاستخبارية في طريقهم للخروج؟ كيف يفكرون فيما كان يعتبر منتجًا غبيًا ربما بسبب عدم وجود كلمة أفضل، منتج غير ذكي، حتى يتمكنوا من فهم كيفية تعرض هذا الأصل لسلسلة التوريد اللوجستية الخاصة به أثناء وصوله إلى عملائه، حيث مخزونها هو المنبع والمصب مع مورديها، وكيف يتفاعل العملاء معها حتى يتمكنوا من التأثير على الهندسة والتصميم مرة أخرى.
الكثير من حالات الاستخدام الرائعة حقًا سواء من المنتج أو اللاسلكي أو التقليدي.
– [ريان] الفوائد التي يأتي منها هذا النوع من حالات الاستخدام المختلفة، أتصور أن هناك حالات تركز حقًا على السلامة والاستدامة وتوفير المال وتحسين الكفاءة. ما هي الفوائد الأخرى التي ترى أن تكنولوجيا إنترنت الأشياء وبالتالي حلول إنترنت الأشياء تقدمها لهذه المؤسسات؟ ليس فقط، لقد تحدثنا عن الرؤية الواضحة للأشياء في المراحل الأولية والنهائية، وهناك صيانة تنبؤية، والقدرة على فهم حالة بعض الآلات وعناصر معينة من عملية التصنيع، ولكن ما الذي تراه من فوائد أخرى ستحققها الشركات حقًا أنت تقول، مرحبًا، نريد تحسين مستوى السلامة على الأرض، ونحتاج إلى تحسين الاستدامة. كيف يمكن لإنترنت الأشياء أن يساعد في ذلك؟ إذن، ما هي الأشياء التي تأتي إليك معظم الشركات بحثًا عن الدعم لمحاولة تحقيقها؟
– [بريان] كان التحسين التشغيلي وكفاءة العمليات دائمًا مثل القائد الأساسي، أليس كذلك؟ أود أن أقول ذلك، نظرًا لأن الشركات أمضت العقود الثلاثة الماضية ربما، دعنا نقول، في استخدام التكنولوجيا للأتمتة، بما في ذلك أتمتة الجزء الطويل من عملياتها وإضافة هذه الأنواع من الحلول لجعل أجهزتها أكثر كفاءة، وزيادة مستويات الجودة جنبًا إلى جنب خطوطهم، وهم يبحثون عن إضافات أخرى. لقد ذكرت السلامة. هناك حالة استخدام مثيرة للاهتمام قمنا بإعدادها مع شركة تصنيع عالمية كبيرة في صناعة المعادن، وكانوا مهتمين حقًا بسلامة عمالهم، أليس كذلك؟ العنصر الأكثر قيمة في التصنيع. كيف يعملون حول الرافعات الشوكية الكبيرة، والأكوام الكبيرة من المخزون والمواد التي تم وضعها بشكل غير مستقر، وهل من الممكن أن يبقوا في المناطق الآمنة. ومن بين الأشياء التي استخدمناها، استخدمنا مستشعرات الكاميرا الموجودة لديهم كجهاز إنترنت الأشياء، وقمنا بتطبيق بعض التحليلات علاوة على ذلك، وتم دمجها أيضًا مع حلول تتبع اصطدام الرافعة الشوكية، لإنشاء برج مراقبة السلامة، أليس كذلك؟ والآن أصبح لدى مديري البيئة والصحة والسلامة وجهة نظر حول كيفية تصرف العمال يومًا بعد يوم، ولكن أيضًا كيف يتحسنون في المجالات المختلفة بمرور الوقت.
- [ريان] هذا مثير للاهتمام للغاية. أحد الأشياء التي أعتقد أنها مثيرة حقًا بشأن إنترنت الأشياء هو عندما تدخل في عمل تجاري ربما لم ينشر حل إنترنت الأشياء، وتقوم بنشره، يبدأون في رؤية الفوائد، ويتوسع، وهناك في كثير من الأحيان طرق يمكنك من خلالها الاستفادة من البنية التحتية الحالية، والتكنولوجيا الحالية، وطبقة على أنواع أخرى من أجهزة الاستشعار ودمجها معًا من أجل تقديم المزيد من الفوائد، والمزيد من الأفكار، والمزيد من الرؤية. هل هذا شيء تراه كثيرًا في مجال التصنيع؟
– [بريان] نحن كذلك، وأعتقد أن نصيحتي هي أن تفعل ذلك بحذر. أعتقد أنه إذا كان لديك حل COTS وهو منتج SaaS ولا يؤثر حقًا على البنية التحتية، أو أن اتصالات البنية التحتية تحدث على مستوى المؤسسة أو السحابة، من السحابة إلى السحابة، فلا بأس. أعتقد أنه بمجرد أن نبدأ في الدخول إلى البنية التحتية المادية الحالية، ستكون هناك دائمًا محادثة. تحدثنا عن تلك الطبيعة المنعزلة للتصنيع. في كثير من الأحيان، لا يزال العملاء في رحلتهم لتأمين بيئات تكنولوجيا المعلومات والتكنولوجيا التشغيلية الخاصة بهم وتقسيمها وتقويتها والتقارب بينها وإضافة أجهزة استشعار إضافية، وإضافة بيانات إضافية للكاميرا تتدفق عبرها، وإضافة أعباء عمل تحليلية إضافية. إنه مجرد شيء عليك أن تبحث عنه، أليس كذلك؟ لأن حماية وقت تشغيل الإنتاج أمر بالغ الأهمية.
– [ريان] إذن، إذا كنت أستمع إلى هذا، وأنا في مجال التصنيع، فكيف يمكنني البدء في تطبيق تقنية إنترنت الأشياء؟ ما هي الأشياء التي يجب التفكير فيها مسبقًا قبل بدء أي نوع من القرارات والتنفيذ؟ وبعد ذلك، بمجرد البدء في التنفيذ، ما هي مفاتيح النجاح والنصائح التي تقدمها للمؤسسات التي تبدأ رحلة إنترنت الأشياء الخاصة بها؟
- [بريان] سيكون بعض هذا كلاسيكيًا مثل الاستشارة 101، والتي تشجع الأشخاص على التفكير حقًا في قيمة الأعمال والتفكير حقًا بشكل مفتوح قليلاً حول ما يمكن أن تتيحه التكنولوجيا للخروج من هذا، أليس كذلك؟ حتى نتمكن من البقاء متوافقين مع قيمة الأعمال واعتماد التكنولوجيا.
أود أن أقول إن أحد الأشياء التي حدثت خلال هذه السنوات الخمس أو العشر الماضية هو تطور التكنولوجيا بحيث توجد حلول يمكننا وضعها بسرعة كبيرة لفهم وقياس تلك القيمة. ولكن أيضًا القيام بالتجربة يختلف كثيرًا عن الحجم. لذا، أثناء قيامك بالتجربة، فكر في ما تحتويه تلك التكنولوجيا، وما يجب أن تبدو عليه البنية التحتية لدعمها، والموارد البشرية، وإدارة التغيير، وتغيير العملية الذي يحدث، وما الذي يجب أن يبدو عليه حقًا لدعم ذلك المدى الطويل ؟ نظرًا لأن الإصدار التجريبي الذي يستغرق أربعة أو ثمانية أسابيع يختلف تمامًا عن طرح خمسين موقعًا عبر مئات الآلاف من الأصول.
- [ريان] لقد ذكرت شيئًا ما في بداية هذه الإجابة حول مواءمة قيمة التكنولوجيا الجديدة. كيف يمكن للمؤسسة أن تضمن قيامها بذلك بشكل أفضل مع الحفاظ على هذا الزخم في التحول الذي تحاول الشروع فيه؟
- [بريان] كلاسيكي يعبر الهوة، نصيحة جيفري مور. مثلك، عليك الالتزام برؤية استراتيجية. سيكون هناك بالفعل انتصارات، وستكون هناك خسائر، وستكون هناك قيمة تأتي، ببطء أكثر مما كنت تتمناه. في كثير من الأحيان، يمكن أن يكون قياس خط الأساس أمرًا صعبًا، ولكن من المهم، كما أعتقد، الالتزام بالمبادرة والتأكد فقط من أن الأسباب التي تدفعك إلى الاستثمار في هذه التقنيات أو هذه الحلول هي ذات اقتران وثيق، أليس كذلك؟ ، إلى القيمة.
– [رايان] إن موافقة أصحاب المصلحة أمر مهم للغاية. يمكنك القيام بأكبر قدر ممكن من التخطيط والإعداد للحصول على الموافقة على إعداد الحل ونشره في المرحلة التجريبية. ولكن بمجرد إظهار عائد الاستثمار هذا، فإن الحصول على هذا القبول أو الحصول عليه في البداية يعد أمرًا مهمًا حقًا، حتى تتمكن من الانتقال به من الإصدار التجريبي إلى التوسع دون وجود فجوة كبيرة أو أي حواجز طريق إضافية الآن للذهاب للحصول على الموافقة لمزيد من الميزانية، وهذا النوع من الأشياء. لذا، أعتقد أن كل ما تم تحديده والتخطيط له في البداية هو القول، مهلاً، هذا هو عائد الاستثمار الذي نبحث عنه عندما يأتون إلى شخص مثلك ويقولون إن هذا ما نحاول تحقيقه.
لذا، فأنت تعرف بوضوح ما هي توقعاتهم، وإذا استوفيت ذلك، فهذا هو الوقت الذي ستصل فيه إلى نطاق واسع، وهنا يفوز الجميع. لذلك، أعتقد أن هذا جزء يتم تجاهله في كثير من الأحيان من العملية المتمثلة في المدة التي يمكن أن يستغرقها الطيار بمجرد أن يُظهر النجاح ثم العودة للحصول على الموافقة على نطاق واسع. أعتقد أن تحقيق ذلك في وقت مبكر أمر مهم للغاية حتى تتمكن من رؤية نجاح حقيقي في المستقبل.
– [بريان] نعم، وأعتقد أن ما أود إضافته هناك، أعتقد أنك كنت تصفه كهيكل مسور منطقي. أعتقد أننا جميعًا نعلم أن البشر ليسوا كذلك، فنحن لسنا أشخاصًا منطقيين في الطريقة التي نتخذ بها قراراتنا. لذا، ربما يكون الحصول على هذا التأييد الواسع والوعي كلمة أفضل، في وقت مبكر، أليس كذلك؟ وربما يدعمها جزء معين من العمل. ربما يكون فريق التحول الرقمي أو فريق العمليات. ولكن بناء الوعي في وقت مبكر وبناء تلك القصة في وقت مبكر. يمكن القول إن سرد قصة بعض هذه التحولات أكثر أهمية من قيمة الأعمال المنطقية في وقت مبكر، أليس كذلك؟ يمكن للانتصارات الصغيرة ذات القصة القوية أن تسرّع هذا النوع من الإطلاق الأولي لشيء ما من مرحلة تجريبية إلى نطاق واسع.
– [ريان] عندما تعمل مع هذه المؤسسات في مجال التصنيع، فإن كل هذا يتعلق حقًا بالوصول إلى البيانات التي لم يكن من المحتمل أن يتمكنوا من الوصول إليها من قبل، والقدرة على استيعاب البيانات، وتفسير البيانات، واتخاذ قرارات أفضل ، راجع التحسينات وكل هذه الأشياء الجيدة، ما هي التحديات التي تواجهها الشركات فيما يتعلق بعنصر البيانات وخاصة في مجال التصنيع؟ هل ترى مشاكل عندما يتعلق الأمر بالحصول على البيانات؟ هل ترى المزيد من المشكلات عندما يتعلق الأمر بكيفية الاستفادة من البيانات والحصول على البيانات الصحيحة؟ ما هو التحدي الأكبر الذي تواجهه الشركات، ما هو التحدي الأكبر الذي تواجهه الشركات عندما يتعلق الأمر بحلول إنترنت الأشياء التي تحاول نشرها في هذا القطاع؟
– [بريان] التحدي ليس في جمع البيانات. هناك الكثير من النسب المئوية الشائعة التي تم طرحها، ولكن في التصنيع عادةً ما تكون الأرقام الفردية أو الأرقام الفردية أو الأرقام المزدوجة منخفضة، هي النسبة المئوية للبيانات التي يلتقطها العملاء ويستخدمونها فعليًا. ويتم تخزين نسبة 80 إلى 90% الأخرى إلى الأبد ولا يتم استخدامها بشكل مناسب. غالبًا ما نجد التحدي في أننا الآن نريد استخدام هذه البيانات نفسها في سياق مصادر البيانات الأخرى، أليس كذلك؟ بيانات المعاملات من نظام تنفيذ التصنيع، وبيانات السلاسل الزمنية الصادرة من جهاز إرسال الضغط، وإشارات الطلب القادمة من تخطيط موارد المؤسسات (ERP) ومنصات الجدولة، والمشغل الذي يقوم بتشغيل الخط القادم من نظام الموارد البشرية أو نظام تسجيل الوقت، مما يجعل تلك البيانات في السياق بطريقة منظمة ومنظم الطريقة النموذجية هي المكان الذي يتجه إليه الكثير من الشركات المصنعة. لذلك، إذا كنت تريد أن تكون قادرًا على بناء التطبيقات، وبناء التحليلات بسرعة، وبسرعة وثبات، فأنت تريد أن يكون لديك نموذج بيانات دلالي منطقي ومنظم لكل شيء في السياق.
يبدو وكأنه طلب كبير، وهو أمر صعب، لكنه قابل للتنفيذ، أليس كذلك؟ لكن البيانات غير متجانسة للغاية، وقد تم إجراؤها على مدى ثلاثة أو أربعة عقود من التثبيت بواسطة عدد لا حصر له من الأشخاص.
– [ريان] وإذا قمت بالحذف، وإذا تحدثنا خارج جزء البيانات على وجه الخصوص، هل هناك أي أجزاء أخرى من رحلة إنترنت الأشياء ترى الشركات تكافح معها حقًا أو أي تحديات حقيقية موجودة بدءًا من التخطيط المبكر وحتى النطاق المرحلة التي من المهم حقًا أن يفهمها جمهورنا قبل أن يتمكنوا من الشروع في هذه الرحلة؟ أو ربما يكونون بالفعل في رحلة اعتماد إنترنت الأشياء وهي مجرد أشياء يحتاجون إلى معرفتها والتفكير فيها خارج جزء البيانات فقط.
- [بريان] معظم العملاء، بغض النظر عن الصناعة، موجودون في مكان ما خلال هذه الرحلة بالفعل. لقد فعلوا ذلك، حتى لو كان الأمر مجرد شراء التكنولوجيا وتجربة الأشياء. لا يمكن التقليل من التحديات الكبيرة التي نواجهها، مثل الجانب البشري وإدارة التغيير. التصنيع هو التحدي الأول، جميع الصناعات هي قوة عاملة مستقرة وقادرة وذات جودة عالية وليس لديها معدل دوران مرتفع. وبالتالي فإن التصنيع لديه معدل دوران مرتفع للغاية. إن أخذ هذه القوى العاملة التي تواجه تحديات بالفعل ووضع طبقات من الالتزامات الجزئية للابتكار والتحول ليس وصفة جيدة. التفكير في البشر، والتفكير في إدارة التغيير في عملية كيفية استخدام هذه التكنولوجيا. لقد تحدثنا بالفعل قليلاً عن المواءمة الإستراتيجية ونحب الرؤية طويلة المدى من ذلك. أعتقد أيضًا أنه أثناء حديثنا عن البيانات، يجب إعادة تقييم شبكة التكنولوجيا الكبيرة لديك والتفكير في أي أجزاء من المؤسسة والتطبيقات التي سأبنيها؟ أي منها سأشتري؟ ما هي الأنظمة التي سيتم الاتصال بها؟ ما هي الشخصيات التي تحتاج إلى استخدام ذلك؟ في جزء مبكر جدًا من المقياس، تريد أن يكون لديك رؤية جيدة حول كيفية تعديل مكدس التكنولوجيا القديم الحالي أو مكدس Frankenstein التكنولوجي، ومكدس Frankenstein التكنولوجي حسن النية، لتتمكن من دعم المبادرات واسعة النطاق.
- [ريان] نعم، كان هذا هو السؤال الذي كنت سأطرحه عليك إذا كنت قد رأيت تحديات مع المؤسسات التي لديها بنية تحتية حالية، ونظامها القديم الذي تم إعداده، ومحاولة جلب تكنولوجيا إنترنت الأشياء، وإذا أصبح ذلك مشكلة حقيقية وماذا يجب أن يفكروا في كيفية التعامل مع ذلك.
– [بريان] هناك طرق جيدة لاستخلاص التعقيدات الأساسية لتلك الأنظمة. إنها طبقة إضافية من التكنولوجيا، إنها طبقة إضافية من البرمجة، ولكن في كثير من الأحيان تكون هذه واجهات ذات كفاءة منخفضة التعليمات البرمجية لنقل البيانات إلى أماكن مختلفة. ومرة أخرى، تحدثنا عن مسألة السياق هذه. هل هو حل طويل الأمد؟ لا، ولكن في كثير من الأحيان، فإن الاستثمار في طبقات التجريد أو هذا النوع من البنى الموحدة الجديدة التي ربما تكون نموذجًا يحركه الحدث أو نموذج المحور والتحدث يمكن أن يساعد في تقليل الألم في جانب الاتصال ومعالجة البيانات.
– [ريان] مع ما نحن فيه الآن في عام 2024، كيف تبدو أنت أو ما هي التوقعات من جانبك للأشياء مع تقدمنا في هذا العام مع التصنيع الذكي؟ هل ترى، من الواضح أنني أعتقد أن كلانا متفائل للغاية بشأن النمو الذي سنراه هناك، ولكن هل ترى، على ما أعتقد، حالات استخدام وتطبيقات جديدة للتكنولوجيا؟ ما هو أكثر شيء أنت متحمس من أجله؟ إلى أين تتجه المساحة برأيك؟ فقط بشكل عام.
- [بريان] جميع المجالات التي كانت شائعة تقليديًا ما زالت مستمرة من منظور العميل أو الصناعة؟ نحن نرى أنه كان هناك القليل من الهدوء في وقت سابق من هذا العام عبر الطلب وبعض الحذر، لكننا شهدنا ارتفاعًا كبيرًا جدًا في الأشخاص المهتمين بعدد من المسارات التحويلية المختلفة داخل التصنيع.
أعتقد من وجهة نظر تقنية، أن سرعة الذكاء الاصطناعي وضجة الذكاء الاصطناعي التوليدي لا تزال مستمرة بقوة. أعتقد أن الاعتماد على السحابة يسير على قدم وساق، وأعتقد أن النضج في التصنيع يتسارع أيضًا بمعدل سريع جدًا. أنا متفائل، وأعتقد أنني ربما ينبغي أن أكون كذلك، أليس كذلك؟
– [رايان] نعم، أعتقد أنه كلما كانت عمليات النشر والتطبيقات أكثر نجاحًا، كلما كان ذلك أفضل للصناعة. أعتقد أنه في كثير من الأحيان يتعين على الشركات أن تتغلب على أي تردد في جلب تكنولوجيا إنترنت الأشياء أو غيرها من التقنيات بشكل عام، أليس كذلك؟ أعتقد أن التقدم الذي نشهده في الذكاء الاصطناعي لنتمكن من أخذ تلك البيانات وفعل المزيد بها سيكون داعمًا كبيرًا لاعتماد حلول إنترنت الأشياء، حيث يتم جمع البيانات بهذه الطريقة.
– [بريان] أعتقد حقًا أن تقارب بعض التقنيات المحددة، الذكاء الاصطناعي مع تقنيات إنترنت الأشياء مع السحابة مع بعض مسارات عمل DevOps وDevSecOps التي يمتلكها الأشخاص، كل ذلك معًا يساعد في تحريك الكثير من حالات الاستخدام التحويلية هذه وبسرعة لم تكن متوفرة من قبل.
عرض وقح وربما مجرد مثال سريع، لقد استثمرت شركة Deloitte كثيرًا في قطاع هندسة المنتجات لدينا. لقد استحوذنا على بعض الشركات التي تقوم بتطوير الأجهزة من نوع إنترنت الأشياء، بدءًا من التصميم والهندسة الميكانيكية والبرامج الكهربائية المدمجة، ثم قمنا بربطها بتجربتنا التقليدية في السحابة والتحليلات وربما مثل إنترنت الأشياء الأكثر تقليدية على نطاق واسع الشبكات. وأعتقد أن القدرة على إنشاء منتجات تناسب السوق بسرعة هي أيضًا بمثابة عامل تمكين قوي حقًا، صحيح، عندما تبدأ في رؤية هذه القدرات تجتمع معًا.
– [رايان] أعتقد أن هذا هو ما وصلت إليه الصناعة الآن، حيث تغلب الناس على أي مخاوف أو تردد بشأن التكنولوجيا في أغلب الأحيان، لأنه في السنوات الخمس أو العشر الماضية، كان الأمر يتعلق حقًا بدفع التكنولوجيا. والآن يتعلق الأمر بعرض حلول تلك التكنولوجيا، وكيفية تجميعها معًا بحيث يكون لدى الشركات الموجودة في هذه القطاعات المختلفة حلول متاحة لها ومحددة جدًا لحل احتياجات أعمالها وصناعتها وما إلى ذلك. وأعتقد أننا الآن في تلك المرحلة، فالشركات التي تستثمر الوقت لبناء تلك الحلول الرأسية المحددة لجعلها متاحة لعملائها أعتقد أن هذه هي الطريقة التي سنرى بها التبني يبدأ بالفعل في الارتفاع في الكثير من صناعات مختلفة بالتأكيد.
– [براين] مائة بالمائة. وأنا، والقدرة، كما أود أن أقول، قبل خمس سنوات، إذا سألتني، ربما كنت سأؤيد أكثر شراء نظام جاهز للاستخدام واستخدام الميزات التي تم تكوينها والتي كانت متاحة فقط . أنا على الجانب الآخر الآن بسبب القدرة على التكامل، والقدرة على وضع نماذج أولية سريعة لتلك الطبقات التجريدية، والكفاءات التي حدثت، والشراكات التي حدثت عبر بعض هيئات المعايير المختلفة والجهات الفاعلة في النظام البيئي في السوق، أليس كذلك؟ إنها حقًا تعمل على تمكين السرعة من أجل وضع حلول جديدة وبناء حلول جديدة.
- [رايان] نعم، أعتقد أن نضج التكنولوجيا كان جيدًا للغاية، عندما بدأنا، كان الشيء الكبير يتعلق فقط بتثقيف الناس حول التقنيات المختلفة، وما هي، وكيف تختلف، وما هو الدور الذي تلعبه في الحل وبالنسبة لبعض الناس، لا يزال إنترنت الأشياء مجزأ للغاية.
ولكن مع بدء المزيد من الشركات في تجميع كل القطع، كل الأشياء معًا، كل المكونات المختلفة معًا لبناء حلول سلسة أو تبدو وكأنها النهاية، أو أنها أصبحت على الرف، لكننا نعلم أنه لا يزال هناك مستوى التخصيص المطلوب، ولكنها مصممة بشكل كبير لمشكلة معينة في صناعة معينة. أعتقد أن هذه هي الطريقة التي يمكن بها للشركات التواصل بشكل أكبر من خلال جلب إنترنت الأشياء. إذا كنت تحاول فقط أن تقول، مهلاً، لدينا هذه المنصة الأفقية التي يمكنها فعل أي شيء، وسنقوم بتخصيصها لتناسب احتياجاتك، وهذا لا يحدث حقًا عمل جيد لبيع ذلك. تعرف هذه المنظمة ما هي مشكلتك، وتفهم مساحتك، وقد قامت ببناء شيء ما لحل هذه المشكلة، وقد تم اختباره وإثباته، وهو ما وصل إليه الأشخاص الآن. أعتقد أن معظم الشركات تعرض تقنياتها في حلول العالم الحقيقي التي تحل مشاكل العالم الحقيقي، وهذا ما يمكن للشركات الاتصال به والارتباط به، لأقول، حسنًا، الآن أستطيع أن أرى كيف ستفيد هذه التكنولوجيا أعمالي أو عملائي، مثال.
– [بريان] وقد رأينا ما رأيناه من نبوءة ذاتية التحقق. ولقد رأيت نفس الشيء هنا حيث كان لدينا الكثير من المنصات المفتوحة، إنترنت الأشياء، نحن، منصة إنترنت الأشياء الصناعية كانت الكلمة المصاغة. لقد وجدوا أنه كان من الصعب العثور على أشخاص لديهم هذا النوع من القدرة على التطوير وربما الرؤية لإنشاء شيء ما من قماش فارغ. ولذلك اجتمعت بعض الصناعات نحو ذلك، أليس كذلك؟ وجد الفضاء الجوي أن التعقيد والتكامل مع أنظمة PLM كان مناسبًا حقًا في بعض الحالات وفي أماكن أخرى، ربما النفط والغاز، ووجدنا مسرعات وقوالب معينة، وبدأنا نرى الكثير من قوالب الصناعة والمسرعات والوحدات النمطية أو حتى مجرد التمحور الكامل. التمحور نحو نطاق صناعة أكثر صرامة.
– [ريان] نعم، أعتقد أن هذا هو ما وصلنا إليه، ويبدو أن التطور الطبيعي لهذه الصناعة هو أن تسير على النحو الذي سارت عليه. لكن نعم، أعتقد أن هذا هو ما سيأخذ ويضيف نوعًا من الغاز إلى هذا لينفجر حقًا عندما يتعلق الأمر بالتبني. لذلك، من الجيد أن تعرف أن ما تفعلونه جميعًا يهدف حقًا إلى ذلك. المنظمات الأخرى تركز حقًا على ذلك. أعتقد أن هذا ما سيسمح لنا في جميع الصناعات المختلفة، ويتيح لهم رؤية قوة وإمكانات ما يمكن أن يفعله حل إنترنت الأشياء لأعمالهم ومساعدة الصناعة على مواصلة المضي قدمًا بالسرعة التي يأمل الجميع أن تفعلها.
بريان، دعني أسألك، آخر شيء قبل أن أتركك، إذا كان جمهورنا يريد متابعة هذه المناقشة، ومعرفة المزيد، والتواصل مع ما تجريه جميعًا في ديلويت، ما هي أفضل طريقة يمكنهم من خلالها القيام بذلك ؟
– [بريان] يمكنك دائمًا التواصل معي مباشرة. LinkedIn مكان رائع للعثور علي. أنا، في بعض الأحيان يمكن أن تكون شركة Deloitte مؤسسة كبيرة، والعثور على الشخص المناسب أحيانًا يتطلب وجود إنسان في المنتصف. لكن يا ديلويت، أحد الأشياء التي لم نتحدث عنها هو أنك ستجد بعض الصفحات المقصودة لـ The Smart Factory في ويتشيتا. لدينا مركز خبرة في ويتشيتا، كانساس، حيث أنشأنا منشأة مادية في حرم جامعة ويتشيتا. إنه، فكر في الأمر كمركز خبرة في المنشطات.
لقد عقدنا شراكة مع بعض أفضل المنظمات في الشركة في العالم. SAP، وAWS، وSiemens، أشخاص يحبون أن يجتمعوا معًا كنظام بيئي للحلول. وأحد الأشياء اللطيفة هو أننا نستطيع أن نوضح كيف تجتمع بعض التقنيات المختلفة معًا وتخلق قيمة كبيرة. ونجد أيضًا أنه يمكننا الابتكار بسرعة كبيرة في مساحة مادية والعمل معًا.
– [ريان] أعتقد أنه في أي وقت يمكنك التخرج من مجرد الحديث عن التكنولوجيا وما هو ممكن وإظهار للناس كيف يمكن القيام بذلك، وإثبات ذلك، حتى لو كان ذلك في بيئة الاختبار هذه، فإن ذلك يحمل وزنًا أكبر بكثير عندما يأتي العميل ويقول، مهلاً، نحن نحاول تحقيق ذلك، ونحن نقول، مهلاً، لقد أثبتنا ذلك بالفعل. لقد اخترنا جميع المكونات الصحيحة لإنجاز هذا العمل بطريقة فعالة للغاية. واضح عائد الاستثمار الذي ستحصل عليه. الآن دعنا نعتمده أو نكيفه مع بيئتك واحتياجاتك، ولكنك قمت بالكثير من العمل بالفعل، واكتشفت الكثير من المشكلات، وعملت على التغلب على التحديات البيئية التي قد تكون موجودة. هذا رائع.
– [بريان] لقد تحدثت عن بناء منتج فعليًا. عندما بدأنا في البداية في التصميم والتفكير في The Smart Factory الموجود في ويتشيتا، والذي توجد به عقد أخرى أيضًا. هناك عقدتان في اليابان وواحدة في ألمانيا. لكننا كنا نعلم أننا بحاجة إلى إنشاء منتج، ونأمل أيضًا أن يكون منتجًا له قيمة طويلة المدى. لذلك أنشأنا، وهو عبارة عن مبيت إلكتروني صغير يعتمد على Raspberry Pi الذي يوجد فوق مجموعة جذعية إلكترونية، وقمنا ببنائها وشحنها إلى عدد من المدارس الثانوية والمدارس المتوسطة لتعليم الذكاء الاصطناعي والذكاء الآلي والبرمجة وأشياء من هذا القبيل، ولكن هذا يسمح لنا أيضًا أن نضع أنفسنا وأشخاصنا الموجودين هناك في ويتشيتا، في مكان المصنعين، ونفكر في كيفية استخدامنا لهذه الأنواع من التقنيات حقًا؟ كيف يمكننا وضع طبقة من مجموعة التكنولوجيا الكثيفة للغاية لعملية إنتاج تسع خلايا. كيف نجمع كل ذلك معًا ونقدم بعضًا من قيمتنا الخاصة؟
– [ريان] من خلال القيام بذلك، فإنك تضيف قدرًا كبيرًا من المصداقية إلى أي مناقشات تجريها، وهذا هو ما روجنا له دائمًا ومن خلال محادثاتنا عندما تكون قادرًا على استخدام التكنولوجيا والتطبيق لمشكلة معينة داخل الصناعة، ثم استخدامها لتكرارها عبر عملاء آخرين، كل هذا يحمل وزنًا أكبر بكثير في القيمة التي تقدمها هذه التكنولوجيا والحل الذي بنته الشركة في سوق. وبالتالي فإن الحقيقة هي أن هذا ما تركز عليه وهو ليس مجرد محادثات وأشياء افتراضية نوعًا ما، إنه في الواقع لا، نحن نفعل هذا بالفعل قبل أن نتحدث معك لإثبات ذلك، لذلك عندما نصل إلى محادثة، لدينا قدر كبير من المصداقية والفهم ليس فقط لكيفية عمل ذلك، ولكن ما هي القيمة والفوائد التي ستخرج منها، حتى تتمكن من رؤية نتيجة ملموسة أكثر حتى قبل أن تقضي الوقت والمال في استثمارها هذه التكنولوجيا في بيئتك.
– [بريان] ما رأيناه هنا هو أن الاستشارات الكلاسيكية هي أكثر من مجرد خدمة استشارية استراتيجية. ما وجدناه هو أنه، بفضل قدرتنا على إظهار هذه التكنولوجيا، انتقلنا جيدًا إلى مراحل التنفيذ لهؤلاء الأشخاص، سواء على المستوى التجريبي أو على نطاق واسع، ومع عدد من عملائنا الأكبر والأطول أجلًا، يقومون بتشغيل الهياكل ، حيث يمكننا مساعدتهم في تشغيل التكنولوجيا، سواء كان الأمر بسيطًا مثل صيانة التكنولوجيا، ودعم مركز الاتصال وصولاً إلى العمليات الفنية المُدارة بالكامل، والمتشعبة بين الولايات المتحدة ونظرائنا في الولايات المتحدة والهند. من الرائع حقًا رؤية عملاء مختلفين وكيف يفكرون في كيفية إدارة أعمالهم وليس فقط الجانب التقني أو الجانب الاستراتيجي.
- [ريان] نعم، أعتقد أنه من المهم ملاحظة ذلك لأنني أعتقد أن الكثير من الأشخاص عندما يفكرون في شركة ديلويت، يفكرون في الجانب الاستشاري والجانب الاستشاري لما تفعلونه يا رفاق، وكيف صنعتم اسمكم ومعرفة أنكم إن تجاوز ذلك الآن والقدرة على تقديم ما نناقشه للتو هو في الحقيقة ما أعتقد أن الناس بحاجة إلى التركيز عليه والاهتمام به. ستحصل على هذا الجانب الاستشاري والاستشاري منه، ولكنه يأتي من مكان من الممارسة المثبتة في تطوير هذه الحلول، في هذه الأنواع من مراكز البحث والمراكز التي تقوم ببنائها. وهذا، أعتقد أنه من المهم جدًا أن يفهم جمهورنا ما يميز العمل الذي تقومون به جميعًا عن الشركات الأخرى التي قد يتحدثون إليها ويتفاعلون معها.
حسنًا، براين، شكرًا جزيلاً لك على حضورك هنا. المعلومات، سوف نتأكد من تضمين جميع المعلومات في كل ما تحدثنا عنه في المقالة أيضًا. سوف يتواصلون معك على LinkedIn، وسيكونون قادرين على التحقق من الموقع، وكل هذا النوع من الأشياء الجيدة. ولكن بخلاف ذلك، شكرا لحضورك. لقد كانت محادثة رائعة حول صناعة أعتقد أنها تتمتع بالكثير من الفرص المحتملة والنمو في مجال إنترنت الأشياء. لذا، إنه لأمر رائع أن نسمع ما يدور في ديلويت.
– [براين] حسنًا، شكرًا رايان. أحببت أن أكون هنا. شكرا لاستضافتي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.iotforall.com/podcasts/e332-smart-manufacturing-getting-started
