أتمتة التسويق لديها تركز عادةً على زيادة المبيعات ، وذلك باستخدام الشراء السابق أو سلوك مسار التحويل المتأخر (على سبيل المثال ، البحث المدفوع) كمتوقع لعملية شراء وشيكة. على الرغم من فعاليتها في زيادة أرقام المبيعات ، إلا أن هذه الإستراتيجية المطبقة على نطاق واسع يمكن أن تؤدي إلى الإضرار بالعلامات التجارية والصناعات التي تتبناها ، حيث إنها تعزز التخفيض الدائم في قيمة السلع أو الخدمات. يؤدي تضييق تركيز العلامة التجارية فقط على الجوانب المرتبطة بالتحويلات إلى تجريد تجربة العميل من المكونات الرئيسية التي تضع الأساس للنجاح على المدى الطويل.
نحن نعيش في عالم غني بالبيانات ، والرؤى تزداد حيوية كل يوم. مع وضع ذلك في الاعتبار ، يمكن للشركات والمعلنين نسج جميع البيانات التي يجمعونها معًا بشكل استراتيجي أثناء تجربة العميل. يمكّنهم ذلك من فهم كل استنتاج متاح أثناء تفاعلات العملاء ومعرفة ما يفيد العميل أكثر في وقت معين.
ولكن بالتركيز حصريًا على البيانات التي يتم جمعها من العملاء ، فإن العلامات التجارية تخاطر بأن تخضع لقانون تناقص العوائد. حتى الشركات التي لديها تفاعلات هادفة مع المستهلكين أو عروض خدمات غنية تكافح من أجل اكتساب رؤى سياقية مؤثرة. فقط من خلال تسخير مجموعة بيانات أوسع يمكننا فهم كيف يصبح الناس عملاء في المقام الأول ، وما الذي يجعلهم أكثر أو أقل احتمالية للشراء مرة أخرى وكيف تؤثر التطورات في المجتمع على النمو أو النضال الذي ستواجهه العلامة التجارية.
فيما يلي نظرة على كيفية تحقيق صورة أكثر اكتمالاً للعملاء الحاليين والمستقبليين.
من العناصر الحاسمة في إعادة تصور تجربة العملاء كعلاقة إدراك أن العلامات التجارية غالبًا لا تركز بشكل كافٍ على احتياجات المستهلكين ومخاوفهم الأوسع.
الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لفتح آفاق جديدة
على مدى السنوات العديدة الماضية ، استفادت كل صناعة تقريبًا من الفرص التي يقدمها التسويق المستند إلى البيانات ، واقتربت شيئًا فشيئًا من "الكأس المقدسة" للتفاعلات المباشرة والشخصية في الوقت الفعلي. ومع ذلك ، شجعت مجموعة الأدوات المتطورة العلامات التجارية على التركيز على مبادرات نهاية المسار ، مما يعرض للخطر ما يؤثر حقًا على طول عمر الشركة: العلاقات.
في حين أن بيانات الشراء السابقة أو سلوك مسار التحويل المتأخر توفر قيمة ومفيدة في تحديد تغييرات العادات أو الاحتياجات الفعلية ، إلا أنها مستوى سطحي نسبيًا ولا تقدم نظرة ثاقبة لسلوك المستهلكين المستقبلي أو ما أدى بهم إلى شراء معين في الأول مكان.
من خلال دمج الذكاء الاصطناعي ، يمكن للعلامات التجارية التفاعل بنجاح مع جماهيرها بطريقة أكثر شمولية ومفيدة وحقيقية. تقنيات لتمييز ليس فقط محتوى اللغة (على سبيل المثال ، الكلمات الرئيسية) ولكن معناها أيضًا ، تفتح إمكانيات لاستنتاج اهتمام المستهلك ونواياه بشكل أفضل. في المقابل ، يمكن للعلامات التجارية ضبط تفاعلات المستهلكين لتوليد الرضا والبهجة ، وفي النهاية الحصول على رؤى أقوى للاستخدام في المستقبل.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
المصدر: https://techcrunch.com/2021/08/25/using-ai-to-reboot-brand-client-relationships/
