إن القدرة على التوسع هي ما يؤهل الابتكار في حد ذاته.
وفي حين أن الذكاء الاصطناعي التوليدي، وفقا للعديد من المراقبين، قد وصل بالفعل إلى حالة الابتكار على مستوى واسع، فإن السؤال يظل قائما: هل يمكن للذكاء الاصطناعي التوسع عبر النظام البيئي للمدفوعات؟
قد يكون عام 2024 هو العام الذي نكتشف فيه ذلك.
"في عالم اليوم، حيث أصبحت الفوارق بين الشركات، وخاصة في النظام البيئي للمدفوعات، ضيقة أكثر فأكثر، يجب أن تكون متبنيًا مبكرًا وسريعًا للوقوف على قدميك." نتانيل كابالا، كبير مسؤولي البيانات والتحليلات في نوفي، أخبر PYMNTS عن سلسلة "ما الخطوة التالية في المدفوعات - المدفوعات وGenAI: ما الجديد وما التالي؟"
وسلط كابالا الضوء على الطبيعة التكاملية للذكاء الاصطناعي التوليدي وابن عمه، التحليلات التنبؤية، مشددًا على إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء منتجات جديدة وتعزيز الكفاءة عبر مشهد المدفوعات.
وأوضح أن "الذكاء الاصطناعي التنبؤي يتعلم من الماضي، والذكاء الاصطناعي التوليدي يدور حول شيء جديد"، مشيرًا إلى أن أحد التطبيقات الحالية الأكثر إلحاحًا للذكاء الاصطناعي التوليدي في المدفوعات هو منع الاحتيال، حيث يمكن للذكاء الاصطناعي التوليدي المساعدة في تصنيف البيانات على نطاق واسع والتنبؤ بها. الاتجاهات المستقبلية.
لا يمكن إنكار قدرة الذكاء الاصطناعي على تحويل صناعة المدفوعات، وقد سلط كابالا الضوء على أربعة مكاسب سهلة يمكن أن يحققها الذكاء الاصطناعي لشركات المدفوعات، بما في ذلك تحسين الكفاءة الداخلية، وتبسيط العمليات، وتعزيز خدمة العملاء، وإنشاء منتجات وخدمات جديدة.
قال: "أنا متحمس لكل ما يتعلق بالكفاءة الداخلية، وكيف يمكننا [باستخدام الذكاء الاصطناعي] تحسين جميع الأعمال الداخلية لشركة المدفوعات، بدءًا من التسوية إلى خدمة العملاء، إلى عمليات التكامل، وما إلى ذلك".
إمكانات الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن المدفوعات
يعتبر الذكاء الاصطناعي التوليدي فعالا بشكل خاص في تحليل المهام التي تتضمن كميات كبيرة من النص والسياق في وقت قصير، واقترح كابالا أنه يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي لتحسين قواعد المعرفة التنظيمية وتعزيز إنتاجية خدمة العملاء والعمليات وفرق المخاطر، من خلال تلخيص نطاق واسع كميات من المعلومات لتقديم رؤى.
وبالنظر إلى المستقبل، قال كابالا إنه يتصور أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا في إنشاء منتجات وخدمات جديدة، بما في ذلك استخدام التسعير في الوقت الفعلي لتمكين حلول التسعير التكيفية التي تفيد التجار والمستهلكين على حد سواء، بالإضافة إلى استخدام الذكاء الاصطناعي لتخصيص المنتجات المالية، مثل الشراء. الآن، خطط الدفع لاحقًا (BNPL) وخيارات الإقراض.
ولكن لو كان التوسع سهلاً، لكان الجميع قد فعلوه.
سوف تحتاج حلول الذكاء الاصطناعي التوليدية التي تهدف إلى تحسين النظام البيئي للمدفوعات أولا إلى التغلب على الجمود المؤسسي وغير ذلك من العقبات.
وقال كابالا: "أولاً، هناك عقبة ذهنية تضع الثقة في هذه الأنظمة الجديدة". "يحتاج الناس حقًا إلى رؤية مدى فائدة ذلك في حياتهم اليومية. من الجيد حقًا أنك قمت بتحسين كفاءتك الداخلية بنسبة 7%، ولكن يجب أن يكون ذلك واضحًا وذا معنى."
وإلى جانب تثقيف السوق حول الفوائد والاستخدامات الأكثر فعالية للحلول المعتمدة على الذكاء الاصطناعي، قال كابالا إن توفر طاقم هندسي ماهر يمكنه التعامل مع تحليلات البيانات التقليدية وتقنيات الذكاء الاصطناعي الجديدة أمر ضروري للتنفيذ الناجح.
مستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في المدفوعات
وقال كابالا إنه نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي التوليدي أصبح أكثر انتشارًا في النظام البيئي للمدفوعات، فإن لديه القدرة على المساهمة في تطوير التطبيقات الفائقة التي تقدم مجموعة من الخدمات، بدءًا من الخدمات المصرفية وحتى إدارة الثروات.
لكنه حذر من أن هذه التكنولوجيا يمكن أن تستخدم أيضًا من قبل جهات فاعلة سيئة، مما يجعل منع الاحتيال قضية بالغة الأهمية.
وقال: "لطالما كان الاحتيال يمثل تحديًا، ولكن الآن أصبحت عمليات الاحتيال سهلة"، مشيرًا إلى أن المحتالين يمكنهم استغلال المحتوى الناتج عن الذكاء الاصطناعي باستخدام التكنولوجيا للقيام بأشياء مثل إنشاء مواقع ويب مزيفة، وترجمة عمليات الاحتيال عبر اللغات بنقرة واحدة، وتشغيل العديد من المواقع الأخرى. التكتيكات الخبيثة.
عندما يتعلق الأمر بأمن أنظمة الذكاء الاصطناعي نفسها، فإن اتخاذ القرار الشفاف أمر بالغ الأهمية لضمان ثقة المستهلكين والتجار والفرق الداخلية.
وشدد كابالا على أن القدرة على تدقيق "الصندوق الأسود" لاتخاذ القرارات في الذكاء الاصطناعي سيكون أمرًا بالغ الأهمية، وتحتاج المؤسسات إلى البدء في بناء "الخطوات المناسبة وقياسات التفسير المناسبة" الآن للبقاء في صدارة الابتكار ومعالجة أي تحديات مستقبلية.
عندما يتعلق الأمر بمستقبل الذكاء الاصطناعي التوليدي في مجال المدفوعات، أشار كابالا إلى أنه "قبل عام، لم نكن قادرين على مناقشة الذكاء الاصطناعي التوليدي".
وفي حين قال إنه لا يعرف ما قد يخبئه المستقبل، فإنه يعلم أن وجود "الموارد المناسبة، والأشخاص المناسبين، والبنية التحتية المناسبة، والعقلية الصحيحة للتواجد حيثما تظهر التكنولوجيا الجديدة، قد تظهر الفرص الجديدة" هو أمر مهم. أمر بالغ الأهمية لتحقيق النجاح في أي صناعة - وخاصة المدفوعات.
الرابط: https://www.pymnts.com/news/artificial-intelligence/2024/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-Payments-sector/
المصدر: https://www.pymnts.com
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.fintechnews.org/the-4-easy-wins-genai-brings-to-the-payments-sector/
