صورة المؤلف
إذا كنت تتطلع إلى اقتحام تحليلات البيانات، فمن المحتمل أنك قد قمت بالفعل بمراجعة العديد من قوائم وظائف محلل البيانات. ربما تكون قد شاهدت أيضًا العديد من الأدوات ولغات البرمجة المدرجة في مجموعة المهارات المطلوبة: SQL وExcel وPower BI وTableau وPython والمزيد.
حسنًا، يمكنك الاشتراك في دورات متعددة لتعلم كل من هذه المهارات. ولكن ألن يكون من الأفضل كثيرًا أن تتمكن من شق طريقك من خلال معسكر تدريبي شامل واحد سيساعدك على تعلم كل هذه المهارات وأيضًا إنشاء محفظة مشاريع؟
مجاني تماما المعسكر التدريبي لمحلل البيانات للمبتدئين بواسطة Alex the Analyst هو ما تبحث عنه لبدء حياتك المهنية كمحلل بيانات. بالإضافة إلى تعلم SQL وExcel وPower BI وTableau وPython، ستتمكن أيضًا من إنشاء مشاريع وتعلم صياغة سيرتك الذاتية وغير ذلك الكثير. الآن دعنا ننتقل مباشرة إلى محتويات هذا المعسكر التدريبي.
تبدأ الدورة التدريبية أولاً بخريطة طريق عامة حول كيفية التحول إلى محلل بيانات ثم تنتقل بعد ذلك إلى تغطية كل أداة من الأدوات المطلوبة بقدر كبير من التفصيل، أولها SQL.
ينقسم قسم SQL هذا من البرنامج التعليمي إلى ثلاثة أجزاء: الأساسيات، وSQL المتوسطة، وSQL المتقدمة.
يغطي قسم SQL الأساسي ما يلي:
- حدد + من البيانات
- حيث البيان
- تجميع حسب وترتيب حسب
يغطي الجزء التعليمي لـ Intermediate SQL ما يلي:
- وصلات داخلية وخارجية
- النقابات
- بيان الحالة
- وجود شرط
- تحديث وحذف البيانات
- اسم مستعار
- التقسيم بواسطة
سوف يعلمك قسم SQL المتقدم:
- تعبيرات الجدول الشائعة (CTEs)
- جداول درجة الحرارة
- وظائف سلسلة
- الإجراءات المخزنة
- الاستعلامات الفرعية
تنتهي الوحدة مع اثنين من مشاريع المحفظة حول استكشاف البيانات وتنظيف البيانات باستخدام SQL.
كمحلل بيانات، لا ينبغي أن تتفاجأ إذا كان عملك بأكمله يتضمن أرقامًا متضاربة في جداول البيانات. بعد التعرف على أساسيات SQL، والتي يمكنك تحسينها من خلال التدريب، ستتعرف على برنامج Excel.
تستخدم جميع المؤسسات تقريبًا برنامج Excel أو أداة جداول بيانات مشابهة، لذا فإن تعلم كيفية التعامل معها مفيد جدًا.
ويتناول قسم Excel المواضيع التالية:
- الجداول المحورية
- الصيغ
- XLOOKUP
- تنسيق مشروط
- الرسوم البيانية
- تنظيف البيانات
كما هو الحال مع قسم SQL، ستتمكن من العمل على مشروع كامل حول تحليل البيانات باستخدام Excel.
الآن بعد أن أصبحت لديك معرفة جيدة بكل من SQL وExcel والتي من المفترض أن تكون كافية لجميع تحليلات البيانات الأساسية تقريبًا، فقد حان الوقت للانتقال إلى التعرف على أدوات ذكاء الأعمال.
يبدأ القسم التعليمي للتابلوه بتثبيت التابلوه ويغطي المواضيع التالية:
- إنشاء التصور الأول الخاص بك
- استخدام الحقول والصناديق المحسوبة
- استخدام الصلات
ستعمل بعد ذلك على مشروع مناسب للمبتدئين.
يرشدك القسم الخاص بـ Power BI خلال استخدام Microsoft Power BI لتحليل البيانات وتصورها، بدءًا من تثبيت Power BI.
فيما يلي نظرة عامة على ما يغطيه هذا القسم:
- إنشاء التصور الأول الخاص بك
- باستخدام استعلام الطاقة
- إنشاء وإدارة العلاقات
- استخدام DAX في Power BI
- باستخدام الحفر لأسفل
- التنسيق الشرطي والقوائم
- المرئيات الشائعة في Power BI
كما هو الحال مع الأقسام السابقة، يمكنك العمل على مشروع موجه في قسم Power BI هذا أيضًا.
الآن بعد أن أصبحت على دراية بمعظم الأدوات المستخدمة في تحليلات البيانات، فقد حان الوقت لتعلم لغة البرمجة الأكثر استخدامًا في البيانات. وهي بايثون.
يغطي هذا القسم لغة Python وتحليل البيانات باستخدام Pandas، مع فرصة العمل على مشاريع بسيطة. تشمل المواضيع التي يتم تناولها ما يلي: أساسيات بايثون والتي تتضمن أساسيات بايثون ومشروعين لتطبيق ما تعلمته. ستتعلم بعد ذلك تجريف الويب باستخدام Python.
يغطي البرنامج التعليمي الباندا المواضيع التالية:
- قراءة الملفات
- تصفية الأعمدة والصفوف
- الفهارس
- وظائف التجميع والتجميع
- دمج إطارات البيانات
- خلق تصورات مع الباندا
- تنظيف البيانات
- تحليل البيانات الاستكشافية (EDA)
يمكنك بعد ذلك العمل على مشروعين محفظتين للعمل مع واجهات برمجة التطبيقات وتجميع الويب.
في هذه المرحلة، تكون قد تعلمت جميع المهارات التي تحتاجها لتصبح محلل بيانات وعملت أيضًا على مشاريع لإضافتها إلى محفظتك الاستثمارية. إذا ما هو التالي؟ إنه التقدم للوظائف، وإجراء المقابلات، والحصول على تلك الوظيفة.
يحتوي القسم الأخير من البرنامج التدريبي لمحللي البيانات على نصائح مهنية مفيدة حول عملية البحث عن وظيفة:
- كيفية إنشاء موقع محفظة
- كيفية إنشاء سيرة ذاتية جيدة لمحلل البيانات
- نصائح حول استخدام LinkedIn للحصول على وظيفة
يعد هذا مفيدًا حقًا حيث أن عددًا قليلاً جدًا من الدورات التدريبية يغطي هذا الجانب مما يجب عليك فعله بعد لقد تعلمت المهارات المطلوبة وبناء المشاريع.
أتمنى أن تكون هذه المراجعة الشاملة لهذا البرنامج التدريبي مفيدة. فما تنتظرون؟ المضي قدما والبدء في التعلم اليوم.
تعلم سعيد والترميز!
بالا بريا سي مطور وكاتب تقني من الهند. تحب العمل في تقاطع الرياضيات والبرمجة وعلوم البيانات وإنشاء المحتوى. تشمل مجالات اهتمامها وخبرتها DevOps وعلوم البيانات ومعالجة اللغة الطبيعية. تستمتع بالقراءة والكتابة والترميز والقهوة! تعمل حاليًا على التعلم ومشاركة معرفتها مع مجتمع المطورين من خلال تأليف برامج تعليمية وأدلة إرشادية ومقالات رأي والمزيد.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.kdnuggets.com/free-data-analyst-bootcamp-for-beginners?utm_source=rss&utm_medium=rss&utm_campaign=free-data-analyst-bootcamp-for-beginners
