يهدف الذكاء الاصطناعي العام (AGI) إلى إنشاء آلات يمكنها التفكير والتعلم وحل المشكلات مثل البشر. يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي العام أن تحدث ثورة في العديد من الصناعات وأن تحل المشكلات المعقدة في الطب وتغير المناخ واستكشاف الفضاء. ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي العام هو تحدٍ هائل يتطلب تطورات كبيرة في أبحاث الذكاء الاصطناعي. تستكشف هذه المقالة ماهية الذكاء الاصطناعي العام وأهميته والتقدم المحرز حتى الآن والآثار الأخلاقية والمجتمعية.
جدول المحتويات
ما هو الذكاء العام الاصطناعي (AGI)؟
الشكل الكامل للذكاء الاصطناعي هو الذكاء العام الاصطناعي. إنه شكل متقدم من الذكاء الاصطناعي يمكنه أداء المهام البشرية. يمكن أن تحاكي المهارات الحسية والحركية البشرية والأداء والتعلم والذكاء. يمكن للذكاء الاصطناعي العام استخدام هذه القدرات في التفكير وحل المشكلات وفهم المفاهيم المجردة وتنفيذ المهام المعقدة للغاية دون تدخل بشري. هذا هو التعريف العام للذكاء الاصطناعي العام.
5 خصائص الذكاء العام الاصطناعي
خمس خصائص رئيسية للذكاء العام الاصطناعي تميزه عن الأنواع الأخرى للذكاء الاصطناعي وتقربه من البشر.
- خلفية معرفية: It سيتمكن من الوصول إلى كميات هائلة من المعرفة الأساسية حول كل موضوع.
- الفطرة السليمة: سيؤدي إلغاء ربط الذكاء الاصطناعي العام ، الذكاء الاصطناعي اليوم ، إلى تطوير الحس السليم لمساعدته على اتخاذ القرارات وفقًا لذلك.
- نقل التعلم: It سيكون قادرًا على نقل المعرفة والمهارات الخاصة بمهمة واحدة إلى مهام أخرى مماثلة.
- التفكير المجرد: سيكون قادرًا على فهم وتقسيم المفاهيم والأفكار والأفكار المجردة.
- السبب والنتيجة: It سيكون قادرًا على فهم واستخدام علاقات السبب والنتيجة لدفع أفعاله.
كيف يختلف الذكاء الاصطناعي العام عن الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي الذي نعرفه اليوم هو "ذكاء اصطناعي ضيق". يمكنه أداء مجموعة ضيقة من المهام المحددة التي توظف ML, NLP، والتفكير ، والمزيد لتنفيذ مهمة في وقت واحد.
على سبيل المثال، مساعدين صوت, chatbotsو التعرف على الوجه. هذا بعيد عن ما يمكن أن تفعله العقول البشرية بشكل تراكمي.
يمكن للذكاء الاصطناعي العام أن يحاكي الذكاء البشري لأداء مهام متعددة بشكل مستقل دون أن يضطر البشر إلى الإشراف. يمكنها أن تفعل كل ما يستطيع الإنسان ، والأداء مشابه أو أفضل من أداء البشر. كما أن الآلات أكثر قابلية للتكيف وتنوعًا من الأنواع الأخرى من الذكاء الاصطناعي حيث يمكنها نقل المعرفة من مهمة إلى أخرى.
التحديات في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
يعد تطوير الذكاء الاصطناعي العام مهمة ضخمة بسبب تعقيد الدماغ البشري. يواجه الباحثون تحديات كبيرة عند إنشاء أدوات تحاكي الذكاء البشري ، بما في ذلك تحديد نطاق الذكاء الاصطناعي العام ، ومعالجة المخاوف الأخلاقية ، وتطوير خوارزميات قوية ، وضمان السلامة.
يعد تحديد النطاق مصدر قلق كبير في تطوير الذكاء الاصطناعي العام. على الرغم من أن آلات الذكاء الاصطناعي العام يمكنها أداء مجموعة من المهام ، إلا أنه من الضروري تحديد حدود قدراتها لتجنب العواقب السلبية. أحد الشواغل الرئيسية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام هو الأخلاق والأخلاق البشرية. يمكن أن تشكل آلات الذكاء الاصطناعي العام خطراً حقيقياً على المجتمع إذا لم تطور الأخلاق أو تم استخدامها بطريقة غير مسؤولة.
تطبيقات الذكاء العام الاصطناعي
لنفترض أنه تم تطوير آلة تشبه الإنسان يمكنها القيام بأفعال مثل البشر. في هذه الحالة، AGI سيكون لها إمكانات هائلة لتحويل الصناعات ، وتعزيز التنمية الهائلة واكتشاف حلول للمشاكل التي ابتليت بها البشر لعدة قرون. هذه هي بعض الصناعات التي ستستفيد من استخدام الذكاء الاصطناعي العام.
- الرعاية الصحية: AGI من شأنه أن يساعد في التشخيص والعلاج وتطوير الأدوية.
- التمويل والأعمال: يمكنها أتمتة التحليل المالي ، والتداول ، وإدارة المخاطر ، وعمل تنبؤات السوق.
- التعليم والتدريب: يمكن أن توفر أنظمة التعلم الذكية. ستقوم AGI أيضًا بإنشاء خطط تعليمية مخصصة وفقًا للطلاب الفرديين.
- استكشاف الفضاء: يمكن أن يعزز صناعة الفضاء من خلال تشغيل أنظمة مستقلة لاستكشاف الفضاء والبحث. يمكن لـ AGI أيضًا تحليل البيانات من البعثات الفضائية لتطوير رؤى والمساهمة في الاكتشافات.
- الجيش والدفاع: يتمثل الاستخدام المعتاد للذكاء الاصطناعي العام في تعزيز المراقبة والمشاركة العسكرية والاستراتيجيات الواقعية في ساحة المعركة وأنظمة القتال.
التطورات الحالية في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام
منذ الذكاء العام الاصطناعي لا تزال نظرية ، مطلوب بحث مكثف. ومع ذلك ، فإن التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي ستخلق ، على المدى الطويل ، أساس الذكاء الاصطناعي العام.
1. اللاعبون الرئيسيون في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
إن شركات DeepMind و Anthropic و Darktrace و OpenAI هي شركات معروفة تعمل بنشاط على ترقية الذكاء الاصطناعي وصنع الاختراعات التي ستساهم في الذكاء الاصطناعي العام.
2. الاختراقات الحديثة في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام
من بين أحدث الإنجازات في أبحاث الذكاء الاصطناعي العام GPT-4 و Alpha Go و Gato. يمكن أيضًا اعتبارها أمثلة مبكرة للذكاء العام الاصطناعي.
GPT-4 هو نموذج لغة التعلم العميق الذي طورته شركة OpenAI ، والذي كان جزءًا من المناقشات التي تريد تحديد ما إذا كان GPT-4 هو إصدار مبكر من AGI. Alpha Go هو أول برنامج في التاريخ يهزم بطل العالم في اللعبة المعقدة - Go. Gato هي شبكة عصبية عميقة تم تطويرها بواسطة DeepMind ، مما يدل على تعدد الوسائط وتعدد المهام بشكل ملحوظ.
3. القيود والتحديات الحالية
التحدي الرئيسي الذي يواجهه الباحثون اليوم هو تطوير آلات يمكنها تفسير المشكلات وحلها بطريقة مشابهة للذكاء البشري. يتمثل أحد القيود الأخرى في إنشاء آلات يمكنها التعامل مع البيئات المعقدة وغير المتوقعة التي سيواجهونها في مواقف العالم الحقيقي.
أخلاقيات وحوكمة الذكاء العام الاصطناعي
كلما أصبح الذكاء الاصطناعي العام أكثر تقدمًا ، أصبحت الاعتبارات الأخلاقية أكثر أهمية. لتعليم أخلاقيات الآلة والأخلاق ، سيتعين على المهندسين تدوين ماهية الأخلاق.
1. المخاطر والفوائد المحتملة من الذكاء الاصطناعي العام
تطوير العمل AGI سيكون لها فوائد عديدة. يمكنه مسح البيانات الموجودة مسبقًا والمتاحة على الإنترنت وحل المشكلات الأكثر إلحاحًا في العالم ، مثل الأمراض المزمنة مثل السرطان. ومع ذلك ، فإن الفوائد تحجبها مخاطر جسيمة مثل اتخاذ القرار التمييزي ، وأتمتة المهام ، والقضاء على العمالة البشرية.
2. الاعتبارات الأخلاقية في تطوير الذكاء الاصطناعي العام
مصدر قلق كبير مع الذكاء العام الاصطناعي هو إذا كان بإمكانه تعلم وفهم الأخلاق الإنسانية. قال العديد من الباحثين إن الذكاء الاصطناعي العام سيتيح للآلات اتخاذ قرارات لا تتماشى مع القيم والأخلاق والمصالح الإنسانية. لتجنب هذه المشكلات ، يجب على الباحثين تدريب النظام على تقييم الحياة البشرية ، وشرح السلوك الأخلاقي ، وما إلى ذلك.
3. إدارة الذكاء الاصطناعي العام
تطوير الأطر التي من شأنها أن تنظم استخدام AGI ضروري للحد من جميع الأضرار المحتملة التي يمكن أن تحدث إذا سقطت الآلة في الأيدي الخطأ. قد يشمل الذكاء الاصطناعي العام الحاكم تطوير معايير أمان البيانات ، ووضع إرشادات للسلوك الأخلاقي ، ووضع لوائح للتطوير AGI آلات.
مستقبل الذكاء الاصطناعي العام
الذكاء الاصطناعي هو حقيقة واقعة في القرن الحادي والعشرين ، واليوم ليس بعيدًا حيث سيكون الذكاء الاصطناعي العام حقيقة متنقلة ومتحدثة بين البشر. يتوقع العديد من الباحثين أن يكون قد تم بالفعل إطلاق بعض أشكال الذكاء الاصطناعي العام بحلول عام 21.
1. التأثير المحتمل للذكاء الاصطناعي العام على المجتمع
إنه فهم عام أن AGI سيؤدي إلى أتمتة كبيرة للمهام في العديد من الصناعات. سيكون هناك ثورة في المجتمع حيث ستكون الآلات قادرة على أداء المهام التي لا يستطيع البشر القيام بها. عندما تصبح الآلات معتمدة على نفسها ، سيصبح العمل البشري متقادمًا ، مما يؤدي إلى تداعيات اجتماعية صعبة.
2. تكهنات حول مستقبل الذكاء الاصطناعي العام
توقع العلماء ذلك مرة واحدة AGI يتعلم تحسين الذات ، سيكون قادرًا على العمل بمعدل لا يستطيع البشر التحكم فيه. مع تحسنه تدريجيًا ، ستتطور المرحلة الثالثة من الذكاء الاصطناعي ، الذكاء الاصطناعي الخارق.
افكار اخيرة
للذكاء الاصطناعي العام مزاياه وعيوبه التي كانت جزءًا من المناقشات الأخيرة. يمكن للذكاء العام الاصطناعي أن يتفوق على الذكاء البشري وقدراته. من الضروري النظر في الآثار المترتبة على مثل هذا التطور والتخطيط وفقًا لذلك لأن المستقبل مع الذكاء الاصطناعي العام ، على الرغم من أنه بعيد ، أمر لا مفر منه.
يتمتع الذكاء الاصطناعي العام بإمكانيات هائلة لتقليد الذكاء البشري ، ونقل التعلم ، وأداء المهام المعرفية ، والعمل بشكل مستقل. ومع ذلك ، لا يزال تطوير الذكاء الاصطناعي العام يمثل تحديًا بسبب متطلبات التقدم الكبير في مختلف المجالات مثل ML ، الشبكات العصبية, AIو NLP والمزيد. علاوة على ذلك ، فإنه يأتي مع إيجابياته وسلبياته ، والتي يجب موازنتها بأطر مسؤولة لضمان تطويرها لإفادة المجتمع وتعزيز التقدم البشري.
إذا كنت مهتمًا بمعرفة المزيد عن الذكاء الاصطناعي والذكاء الاصطناعي العام ، فإن موقعنا برنامج BlackBelt هو الخيار الصحيح لك. يقدم هذا البرنامج التدريبي الشامل دورات متعمقة حول الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، فضلاً عن فرص التعاون مع كبار خبراء الصناعة. مع BlackBelt ، يمكنك تطوير المهارات والمعرفة اللازمة لتصبح رائدًا في مجال الذكاء الاصطناعي وإحداث تأثير إيجابي على المجتمع.
مقالات ذات صلة
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- بلاتوبلوكشين. Web3 Metaverse Intelligence. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- سك المستقبل مع أدرين أشلي. الوصول هنا.
- المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/04/artificial-general-intelligence/
