إذا فاتتك الأجزاء الأولية من هذه السلسلة ، فيمكنك القراءة أولاً للحصول على مزيد من المعلومات الأساسية:
أعطني إياه وثيقة مباشرة ، هل هي جيدة أم سيئة؟
حقيقة أن Dojo ليس الكمبيوتر الفائق الذي يتمتع بأكبر قدر من القوة الحسابية ليس بالأمر السيئ ، حيث أن Tesla بنى هذا الكمبيوتر الفائق لمهمة محددة للغاية ، وهي تدريب الشبكات العصبية على أساس الكثير والكثير من 360 فيديو. تمت كتابة جميع التعليمات البرمجية خصيصًا للعمل بشكل مثالي على هذا الجهاز. تم تصميم جميع أجهزة الكمبيوتر العملاقة الأخرى وحتى أجهزة الكمبيوتر العادية في العالم مع مراعاة المرونة لتتمكن من استيعاب مجموعة كبيرة ومتنوعة من المهام. من ناحية أخرى ، فهذا يعني أن أجهزة الكمبيوتر العملاقة الأخرى ، حتى أقوى أجهزة Fugaku ، ستكون على الأرجح أبطأ من Dojo في المهام التي يفكر فيها Tesla. على الجانب الآخر ، قد يكون هذا أيضًا كعب Dojo's Achilles لأن أي نوع آخر من المحاكاة التي قد يرغب العلماء في استخدام كمبيوتر عملاق لها لن يكون سهلاً ومن المحتمل ألا يعمل بسرعة مثل أي من أجهزة الكمبيوتر العملاقة الأخرى.
كما قيل في الأسئلة والأجوبة ، قامت Tesla ببناء Dojo أولاً وقبل كل شيء لنفسها واحتياجاتها. لن تنتهي Tesla من تحسين FSD حتى تصبح أكثر أمانًا بنسبة 1000٪ من الإنسان. لسنوات عديدة ، سنكون بالفعل نائمين في سيارة لا تحتوي على عجلة قيادة بينما ستظل Tesla تعمل على التسعة التالية في رقم الأمان بنسبة 9٪. بعد ذلك ، بعد أن أعلنوا عن روبوت Tesla المسمى Optimus Sub-Prime (منذ وقت الذروة لم يصل بعد) ، فإن Tesla ، وبالتالي Dojo ، لديها عالم جديد تمامًا من التحديات لاستكشافه. أيضًا ، حتى إذا لم يكن Dojo قادرًا على مساعدة العلماء في العثور على المادة المظلمة أو غيرها من ألغاز الكون ، فهناك الكثير من تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأخرى في العالم الحقيقي مثل المطابخ الآلية ، وأتمتة المصانع ، وروبوتات بناء الفضاء ، والعديد من التطبيقات الأخرى التي يستخدمها Dojo سيكون مثاليًا تمامًا.
لا يزال بإمكان Dojo أن يصبح أقوى كمبيوتر عملاق في العالم
يتكون Dojo من 10 خزانات فقط ، وبالتالي فهو أيضًا أصغر كمبيوتر عملاق في العالم عندما يتعلق الأمر بالحجم. من ناحية أخرى ، يتكون Fugaku من خزانات 256. إذا كانت Tesla ستضيف 54 خزانة إلى Dojo V1 لإجمالي 64 خزانة ، فإن Dojo سيتفوق على Fugaku. ثم ، أخيرًا ، إذا كان Dojo 2.0 أقوى 10 مرات من Dojo حاليًا ، فحتى مع وجود 10 خزانات فقط ، فإن Dojo V2 سيكون أقوى كمبيوتر عملاق في العالم بهامش صحي.
كيف ستعمل Tesla على تحسين Dojo 2.0
لذا ، منذ اللحظة التي رأيت فيها جميع الابتكارات الرائدة في هندسة تسلا ، وأنا أعلم كيف يعمل إيلون مع 5 خطوات عملية التصميم، أصبح من الواضح كيف ظهرت بعض هذه الأفكار وأنها حدثت في منتصف الطريق خلال عملية التصميم.
هذه الخطوات (التي تعلمنا عنها مؤخرًا بفضل خبير YouTube و SpaceX Tim Dodd ، "رائد الفضاء اليومي" ، في مقابلته المكونة من 3 أجزاء مع Elon Musk) هي:
- اجعل متطلباتك أقل غباءً
- حاول جاهدًا حذف الجزء أو العملية
- 3 تبسيط أو تحسين
- تسريع وقت الدورة
- أتمتة.
إليك نسخة مبسطة لما حدث على الأرجح في منتصف عملية التصميم:
إيلون: "حسنًا ، اسلك خطوات التصنيع مرة أخرى."
يستجيب فريق الأجهزة: "لذا ، في الخطوة 1 ، تتم إضافة جميع المكونات إلى رقاقة السيليكون. الخطوة 2 ، تقوم بقص جميع شرائح SoCs من الرقاقة ".
يقاطع إيلون: "ماذا لو لم نفعل؟"
يستجيب فريق الأجهزة: "ماذا لو لم نفعل ماذا؟"
يوضح إيلون: "ماذا لو لم نخرجهم من الرقاقة ، فقط اتركهم هناك؟ ألا يمكننا أن نجعلهم يتحدثون مع بعضهم البعض مباشرة على الرقاقة؟ "
والباقي هو التاريخ.
بالنسبة إلى تحسين 10 × ، فإن أول شيء يمكنهم القيام به هو بدلاً من ترك مجموعة من SoCs على رقاقة ، يمكنهم إنشاء System ONA Wafer بدلا من 25 Systems ق ONA Cالورك (ق) على رقاقة. أن تكون معياريًا أمر مفيد ، لكن جعل الرقاقة بأكملها نظامًا يمكن أن يزيد الأداء بشكل كبير. نظرًا لأن هذا أيضًا سيكون غير مسبوق ، فمن الصعب التنبؤ بمدى زيادة الأداء ، لكن شعوري الغريزي يقول أن هذا سيكون قويًا للغاية. أيضًا ، إنها الخطوة المنطقية التالية التي تقع ضمن "1. اجعل متطلباتك أقل غباءً ".
بعد ذلك ، لا يأتي التحسين الثاني من Tesla ولكن من Samsung (أو TSMC). كما قيل سابقًا ، حقيقة أن شريحة D1 مصنوعة بمقياس 7 نانومتر تُظهر أن سامسونج أو TSMC هي التي صنعت الشريحة / الرقاقة. بحلول عام 2022 ، تأمل كلتا الشركتين في تشغيل عملية 3 نانومتر ، وسيؤدي ذلك إلى تحسين الأداء بمقدار 2.3 مرة على الأقل وتقليل استهلاك الطاقة. في الواقع ، قد تكون زيادة الأداء أكبر نظرًا لأن Tesla لديها حل تبريد أفضل بكثير ، مما يجعل الزيادة في الحرارة الناتجة عن القالب أقل مشكلة ولا تؤثر على سرعات الساعة.
مع وجود SoCs على رقاقة ، بدا الأمر كما لو أن Tesla لم يتوقع أن تكون رقائق تبديل الشبكة بطيئة جدًا وأنهم كانوا أفضل حالًا في صنع رقائقهم الخاصة. إذا منحوا المزيد من الوقت ، يمكنهم تحسين ذلك أكثر. أخيرًا ، في الوقت الحالي ، تستفيد Tesla من PCI-e gen 4 ، ولكن في غضون بضع سنوات ، سيضاعف PCI-e gen 5 مرة أخرى السرعة التي يمكن أن تقوم بها Tesla بتوصيل الرقاقات ببعضها البعض.
بشكل عام ، من الصعب تحديد التحسينات ، بما في ذلك تلك التي لا أستطيع التفكير فيها الآن ، والتي ستؤدي إلى تحسين الأداء بمقدار 10 ×. ومع ذلك ، هذا هو الرقم الذي قدمه تسلا وكلنا نعرف أفضل من المراهنة ضد إيلون.
بلاط التدريب Tesla هو Octovalve من السيليكون
الآن بعد أن أصبحت على دراية وثيقة بـ Dojo ، هناك تشابه جيد حقًا يمكنني رسمه لك. ربما شاهد بعضكم ساندي مونرو على موقع يوتيوب. لقد قام بتفكيك طراز Tesla Model Y و Ford Mustang Mach-E (من بين المركبات الأخرى). أتمنى أن تكون قد شاهدت مقاطع الفيديو هذه ، ولكن إذا لم تكن قد شاهدتها ، فيرجى إلقاء نظرة عليها هذا و هذا.
إن Mach-E هي سيارة رائعة ، لقد قمت بقيادتها مؤخرًا (المراجعة الكاملة قريبًا جدًا) ، ولكن الطريقة التي تعاملوا بها مع التبادل الحراري ، يتظاهر Sandy Munro حرفيًا بالإغماء عند رؤيته - في حين أن Tesla لديها شيء يسمى Octovalve ، والذي لا لا يوجد أكثر من 30 خرطومًا لتوصيل الأشياء. Octovalve عبارة عن حزمة ضيقة للغاية شاملة في مكان واحد بطريقة لم يتم القيام بها من قبل. لذلك ، بدلاً من 18 متراً من الخراطيم ، تسلا لديها 6 أمتار. فبدلاً من 35 جزءًا ، تمتلك تسلا 10. بدلاً من الاحتفاظ بـ 22.4 كجم من السوائل التي يصعب تسخينها / تبريدها ، تمتلك تسلا 9 كجم فقط من السوائل.
بالنسبة لـ Dojo ، بلاط التدريب هذا ، فهو بلا شك Octovalve من السيليكون. رغم ذلك ، في رأيي ، أكثر إثارة للإعجاب. عندما أنظر إلى جهاز الكمبيوتر المكتبي الجميل الخاص بي على يميني ولوحة التدريب على Tesla على الشاشة على يساري ، أشعر حقًا أن جهاز الكمبيوتر القوي الخاص بي مع جميع الأنابيب والأسلاك أصبح مثل Mach-E. يجب علينا جميعًا بالإغماء. إذا كان هناك أي شيء ، فإنه يُظهر أيضًا مدى تباطؤ صناعة الكمبيوتر مع التفكير القياسي ومع المنافذ والمعايير المريحة المتوافقة مع الإصدارات السابقة. هذه حقًا لحظة نوكيا مقابل iPhone.
الجزء المحزن الوحيد هو أن بنية Tesla's SoC سيئة التجهيز للأغراض إلى جانب تدريب الشبكات العصبية التي يتم تغذيتها بالفيديو. ومع ذلك ، إذا تم تصميم المعالجات القياسية وبطاقات الرسومات وشرائح SoC لنفس النوع من الأناقة والضغط والنمطية ، فيمكننا جعل جميع أجهزة الكمبيوتر في العالم أكثر قوة. في الواقع ، في حين أن الأسئلة والأجوبة لم تكن واضحة تمامًا ، يبدو أن تسلا قد ترغب أيضًا في إنشاء "مكدس مختلط" باستخدام SoCs مختلفة بحيث يمكن لـ Dojo معالجة أنواع أكثر من المهام.
رقاقة HW4 بدءًا من Cybertruck
خلال الأسئلة والأجوبة ، كشف Elon أن HW4 سيأتي في غضون عام تقريبًا وسيتم إطلاقه مع Cybertruck. في الوقت نفسه ، سيحتوي Cybertruck أيضًا على كاميرا محسّنة واحدة على الأقل أو ربما نظام كاميرا جديد بالكامل تمامًا. على الرغم من ذلك ، أوضح Elon أنهم ما زالوا لم يستغلوا الكاميرات التي يستخدمونها حاليًا وأن نظام الكاميرا الجديد لن يكون ضروريًا للسيارة لتحقيق استقلالية كاملة بمستوى أمان 200-300٪ أكثر أمانًا من السائق البشري.
على عكس ما قاله إيلون خلال يوم الحكم الذاتي ، ستكون قدرة HW4 4 مرات أكثر من HW3. في وقت سابق من الأسئلة والأجوبة ، ذكر تسلا أنه لا يمكنهم جعل الشبكات العصبية معقدة للغاية أو أن زمن الوصول على HW3 سيكون بطيئًا للغاية. في حين أن هذا لم يُقال صراحةً خلال يوم الذكاء الاصطناعي ، فإن زيادة الطاقة بمقدار 4 مرات التي تأتي مع HW4 تعني أن المزيد من الشبكات العصبية الأكبر والأكبر / الأكثر تعقيدًا ستصبح قابلة للتطبيق والتي كان من الممكن أن تستغرق وقتًا طويلاً للوصول إلى إجابة على HW3. ومن المثير للاهتمام أن تيسلا قال أيضًا إن الشبكات العصبية الأكبر تعمل بشكل أفضل فقط إذا كان لديك البيانات لتغذيتها بها. ومن ثم ، فإن Dojo الذي يمكنه معالجة الكثير من الفيديو هو بالضبط ما يحتاجه Tesla لصنع شبكات عصبية أكثر تعقيدًا.
تقديم برامج تدريب Dojo و AI Neural Net للآخرين
لقد قمت بالفعل بنشر مقال كامل ومقطع فيديو حول هذا قبل يوم AI مباشرة ، وما زال كل ذلك صحيحًا بعد يوم AI ، وخاصة التحليل. هذا جيد! اعتمادًا على تفسير الأسئلة والأجوبة ، ربما أكون محقًا في تنبؤاتي أيضًا - على الرغم من أن تسلا لم تؤكدها صراحةً.
لقد قامت Tesla بالفعل بأتمتة عملية وضع العلامات والتدريب على الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لدرجة أن خبراء التعلم الآلي يمكن أن يركزوا على المهام الأكثر صعوبة في حين أن المصممين يمكنهم القيام بالمزيد من الأعمال اللازمة لتدريب الطيار الآلي. قال إيلون الآن على تويتر أن تسلا ستقدم Dojo كخدمة. ومع ذلك ، من العرض التقديمي والأسئلة والأجوبة ، أصبح من الواضح أن هذا ليس مفيدًا جدًا إلا إذا كنت: أ) تصنع ذكاءً اصطناعيًا في العالم الحقيقي يتم تدريبه بالكثير من لقطات الفيديو والمحاكاة ، و ب) تستفيد من تسلا بشكل كبير أدوات آلية لوضع العلامات وتدريب الذكاء الاصطناعي. صرح Tesla أنهم سيعملون على امتداد PyTorch لجعل Dojo يعمل بشكل جيد مع الأدوات التي اعتاد علماء ML عليها ، لكن الجمهور بدا متشككًا في مدى جودة تشغيل هذا بالفعل على أجهزة Dojo المحددة للغاية.
بينما لم يتم تأكيد ذلك صراحةً ، فإن هذا يعني على الأرجح أن Tesla ستقدم أدوات التدريب ووضع العلامات جنبًا إلى جنب مع الوصول إلى Dojo ، وهي مجموعة تطوير برامج كاملة ، ويبدو أن الصورة أعلاه تدعم هذه الفرضية. أكد Elon أيضًا مرة أخرى أن Tesla على استعداد لترخيص FSD لشركات صناعة السيارات الأخرى ، ونأمل أن يكون Tesla AI Day قد جعلهم على الأقل يفكرون مرتين في ذلك.
في النهاية
كانت مشاهدة يوم الذكاء الاصطناعي صادمة للغاية بالنسبة لي. لقد حطم تصوري لما هو ممكن عندما يتعلق الأمر بتكنولوجيا الكمبيوتر. هذه هي المرة الثالثة على الأقل التي تفعل فيها Tesla هذا معي ، بما في ذلك المرات السابقة يوم البطارية و يوم الحكم الذاتي. تسلا هي شركة لا مثيل لها ، ولا تسمح لك حقًا بنسيانها. Dojo ، و Octovalve ، والمحرك الكهربائي الجديد المغلف بالضغط ، والخلية 4680 ، و Terafactory ، والقائمة تطول.
أنت تعلم أنني مرتاح جدًا لأنني حصلت أخيرًا بعد سنوات عديدة على إجابة لسؤال طرحته لإيلون. كان هذا السؤال: إيلون ، لديك الآلة التي تصنع الآلة ، فأين هو الروبوت الذي يصنع الروبوت؟ لقد غطيت بإيجاز ما يمكن أن يعنيه مستقبل الروبوت في مقالتي / مقطع الفيديو السابق ، ولكن الآن بعد أن أعلنت Tesla عن Optimus Sub-Prime ، سأقوم أيضًا بإجراء تحليل منفصل لذلك في أقرب فرصة.
Dojo مذهل ، وآمل أن يكون هذا التحليل قد ساعدك على فهم مدى التقدم التكنولوجي الذي حققته Tesla بشكل كامل.
هل تقدر أصالة CleanTechnica؟ النظر في أن تصبح عضو في CleanTechnica أو داعم أو فني أو سفير - أو راعي على Patreon.
أفلاطون. Web3 مُعاد تصوره. تضخيم ذكاء البيانات.
انقر هنا للوصول.
