الحدث الذي طال انتظاره لأي شخص في عالم التكنولوجيا والابتكار هو NVIDIA GTC 2024. نظرًا لأنه حدث تكنولوجيا المعلومات في الصناعة، فقد جمع مؤتمر تكنولوجيا GPU (GTC) المطورين والباحثين ومحترفي تكنولوجيا المعلومات وقادة الأعمال والطلاب في ما يعتبر طليعة استكشاف القدرات التحويلية للذكاء الاصطناعي والحوسبة المتسارعة وعلوم البيانات والمزيد.
كان ZENMEV جزءًا من NVIDIA GTC 2024، الذي انعقد في الفترة من 17 إلى 21 مارس 2024. هذا الحدث، الذي أعقبه Al Conference and Expo، ألقى فيه الرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA Jensen Huang الكلمة الرئيسية في 18 مارس.
ما هو نفيديا جي تي سي؟
يعد مؤتمر NVIDIA GPU Technology Conference (GTC) حدثًا عالميًا، وهو مؤتمر مرموق يحضره المطورون والمهندسون والباحثون والمخترعون ومتخصصو تكنولوجيا المعلومات. ويوفر منصة للتعاون وتبادل المعرفة.
يتمحور المؤتمر حول الذكاء الاصطناعي (AI)، ويغطي موضوعات مختلفة، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي ورسومات الكمبيوتر وعلوم البيانات والتعلم الآلي والأنظمة الذاتية.
تأسست GTC في عام 2009 في سان خوسيه، كاليفورنيا، وركزت في البداية على الاستفادة من وحدات معالجة الرسومات لمواجهة تحديات الحوسبة. على مر السنين، تطور المؤتمر لتسليط الضوء على التطبيقات المتنوعة للذكاء الاصطناعي والتعلم العميق، والتي تشمل صناعات مثل السيارات ذاتية القيادة والرعاية الصحية والحوسبة عالية الأداء والتصور الاحترافي وبرامج التدريب التي يقدمها معهد NVIDIA للتعلم العميق (DLI). ).
ماذا رأينا؟
أقيم حدث GTC السنوي لـ NVIDIA بشكل غير افتراضي في عام 2024، وذلك بفضل كون الوباء شيئًا من الماضي. اختتمت NVIDIA مؤتمرها السادس عشر لتكنولوجيا GPU (GTC) في 16 مارس 21.
بعد عامين من تقديم الرئيس التنفيذي جنسن هوانغ لوحدات معالجة الرسوميات القائمة على بنية Hopper في GTC 2022، فإن شعبيتها بين مطوري الذكاء الاصطناعي جعلتها خيارًا للتدريب والاستدلال على الذكاء الاصطناعي. مع تأمين مكانتها كقلب ثورة الذكاء الاصطناعي، كان لدى NVIDIA مجموعة من العروض الجديدة في GTC 2024.
وكما هو معتاد، ألقى الرئيس التنفيذي والمؤسس لشركة NVIDIA Jensen Huang الكلمة الرئيسية، تلتها 900 جلسة ملهمة، وأكثر من 300 معرض، وأكثر من ورشة عمل فنية، والعديد من أحداث التواصل الفريدة. قدمت GTC شيئًا يناسب كل المستويات الفنية ومجالات الاهتمام.
ما الجديد؟
مع زيادة بنسبة 260% في الأشهر الاثني عشر الماضية، ارتفع سهم Nvidia بشكل كبير إلى المستوى الأعلى من الشركات الأكثر قيمة في العالم في عام 2024.
ويظهر الشيء نفسه في أرباح الشركة، وذلك بفضل الطلب الدائم على معالجات الرسومات الخاصة بها، والتي تدعم تدريب وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
ومع انعقاد المؤتمر الآن، وهو مؤتمر مطوري NVIDIA's GTC الذي عقد في سان خوسيه، كشفت الشركة عن سلسلة من المنتجات والمنصات لتعزيز مكانتها كشركة رائدة في سوق الذكاء الاصطناعي.
خلال الكلمة الرئيسية، قدم هوانغ أحدث معمارية شرائح Nvidia، Blackwell، والمنتجات المرتبطة بها، مثل B200، أحدث شريحة AI للشركة.
تم وصفه بـ "عصر الذكاء الاصطناعي" من قبل NVIDIA، والذي يُعطى كل أسبوع في وفرة الذكاء الاصطناعي، شهد هذا الأسبوع.
- اعتمدت الجمعية العامة للأمم المتحدة قراراً عالمياً بشأن الذكاء الاصطناعي.
- تركزت المناقشات بين Apple وGoogle على استخدام Google Gemini LLM لأجهزة Apple.
- تعاونت Google DeepMind مع نادي ليفربول لكرة القدم لتقديم TacticAI، وهو مساعد كرة قدم يعمل بالذكاء الاصطناعي.
- أطلقت شركة Stability AI برنامج Stable Video 3D (SV3D) لتحويل الصورة إلى فيديو.
- طورت Sakana AI تقنية دمج تعتمد على الخوارزميات التطورية لإنشاء النموذج الأساسي.
- واجهت Google عقوبة قدرها 250 مليون يورو لاستخدامها مواد محمية بحقوق الطبع والنشر في تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
- جعلت xAI برنامج Grok-1 LLM مفتوح المصدر.
- مع 64 مليار معلمة، أعلن الرئيس التنفيذي لشركة Apple عن العمل المستمر على MM1، وهو نموذج ذكاء اصطناعي توليدي.
والجزء الأكثر إثارة للإعجاب؟ تعمل رقائق NVIDIA على تشغيل كل هذا تقريبًا.
مع ارتفاع أسعار الأسهم، وصلت القيمة السوقية لشركة NVIDIA إلى أكثر من 2.28 تريليون دولار، مما يجعلها واحدة من أكثر الشركات قيمة في العالم وهوانغ شخصية مهمة في مجال التكنولوجيا.
علاوة على ذلك، لم يعد الأمر يتعلق بالأجهزة فقط. تعمل عروض NVIDIA على تحويلها تدريجيًا إلى قوة تطوير كاملة للذكاء الاصطناعي.
أبرز مميزات نفيديا جي تي سي 2024
وحدات معالجة الرسومات بلاكويل
مع طرح وحدات معالجة الرسومات Blackwell الجديدة التي توفر مكاسب حوسبة أولية لتطوير الذكاء الاصطناعي، كشف الرئيس التنفيذي Jensen Huang عن الأخبار في خطابه الرئيسي. ويقول إن شريحة GB200 الرائدة تتميز بوجود وحدتي معالجة رسوميات Blackwell NVIDIA B200 Tensor Core، ومحرك Transformer جديد، ومجموعة GB200NVL 72 للحصول على أداء أعلى بنسبة 30٪. بعد أن أصبحت متاحة في وقت لاحق من هذا العام، تلقت وحدات معالجة الرسومات Blackwell أكثر من حصتها من الاهتمام من اللاعبين الرئيسيين مثل Microsoft وAmazon.
بنية تحتية قابلة للتطوير للذكاء الاصطناعي
أعلنت NVIDIA عن DGX SuperPOD، الذي يضم العديد من أنظمة DGX GB200، كل منها مزود بـ 36 شريحة NVIDIA GB200 Superchips. من خلال توفير 11.5 إكسافلوب من الأداء و240 تيرابايت من الذاكرة، قابلة للتطوير حتى ثمانية أنظمة، يضع DGX معايير جديدة. علاوة على ذلك، قامت Amazon Web Services بترقية مشروع Ceiba ليشمل وحدات معالجة الرسوميات Blackwell، مما أدى إلى تعزيز أدائه إلى 414 إكسافلوب.
الشراكة بين NVIDIA وMediaTek
قامت NVIDIA بترخيص تقنية GPU الخاصة بها لشركة MediaTek، مما أدى إلى إنتاج أربع شرائح جديدة لصناعة السيارات. تتضمن Dimensity Auto Cockpit شرائح مزودة بوحدة معالجة الرسومات NVIDIA RTX وأنوية وحدة المعالجة المركزية Arm V9-A ودعم الكاميرات المتعددة. وتهدف هذه الشراكة إلى جلب معالجة الذكاء الاصطناعي مباشرة إلى المركبات، مما يلغي الحاجة إلى الاتصالات السحابية.
مشروع GR00T
يركز المشروع GR00T على تطوير نموذج أساس للأغراض العامة للروبوتات البشرية. كشفت NVIDIA أيضًا عن Jetson Thor، وهو جهاز كمبيوتر مصمم لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية متعددة الوسائط استنادًا إلى وحدات معالجة الرسوميات Blackwell. يهدف هذا المشروع إلى إنشاء منصة للذكاء الاصطناعي لكبار علماء الروبوتات في جميع أنحاء العالم.
توفر واجهة برمجة التطبيقات
تتوفر NVIDIA Omniverse Cloud الآن من خلال خمس واجهات برمجة التطبيقات، مما يتيح التكامل في تطبيقات برامج التصميم والأتمتة الحالية. وتسمح واجهات برمجة التطبيقات للمستخدمين ببث ملفات Omniverse OpenUSD إلى Apple Vision Pro، مما يؤدي إلى توسيع حالات الاستخدام الصناعي.
سد فجوة الذكاء الاصطناعي
تم تقديم خدمات NVIDIA Inference Microservices (NIM) كخدمات صغيرة سحابية أصلية لنشر الذكاء الاصطناعي التوليدي. يُعتقد أن هذا يوفر الوصول إلى الحاويات والنماذج وواجهات برمجة التطبيقات ومحركات الاستدلال المعدة مسبقًا، مما يقلل من وقت النشر.
إطلاق الشريك
- أعلنت شركات Dell وHewlett Packard Enterprise وSupermicro وLenovo عن بنية أساسية توليدية للذكاء الاصطناعي بالتعاون مع NVIDIA.
- قدمت ClearML أداة Fractional GPU، وهي أداة لإدارة وحدات معالجة الرسومات NVIDIA وتحسين استخدام وحدة معالجة الرسومات.
- استنادًا إلى تقنية NVIDIA، يوفر محرك Balbix's BX4 AI Engine إدارة المخاطر السيبرانية وإجراءات التحكم الأمني.
وفي الختام
بشكل عام، أثبت حدث GTC مرة أخرى سبب كونه مؤتمرًا رائدًا يضم حاضرين من جميع أنحاء العالم. من خلال توحيد عالم التكنولوجيا تحت سقفه العملاق، حقق مؤتمر NVIDIA 2024 نجاحًا باهرًا، حيث أضعفت مشاريعه السابقة والحالية قوته. حظيت ZENMEV بتجربة مذهلة كونها جزءًا من حدث GTC الذي استضافته NVIDIA. ومتحمسون لمعرفة ما يخبئه.
إخلاء المسئولية: TheNewsCrypto لا يؤيد أي محتوى في هذه الصفحة. المحتوى الموضح في هذا البيان الصحفي لا يمثل أي نصيحة استثمارية. توصي TheNewsCrypto قرائنا باتخاذ قرارات بناءً على أبحاثهم الخاصة. TheNewsCrypto ليست مسؤولة عن أي ضرر أو خسارة تتعلق بالمحتوى أو المنتجات أو الخدمات المذكورة في هذا البيان الصحفي.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://thenewscrypto.com/unveiling-tomorrows-innovationszenmevs-gtc-experience-with-nvidia/
