منذ أكثر من 15 عامًا ، أطلقت أمازون Amazon Web Services. بعد عامين فقط ، تم إنشاء أكثر من 100 تطبيق فوق النظام الأساسي. تقدم سريعًا إلى اليوم ، وستعرف إلى أين تنتهي هذه القصة - تنشر كل شركة مؤسسة تقريبًا في العالم التطبيقات في السحابة بشكل أو بأسلوب ما. ومع ذلك ، لا تزال هناك تحديات ، لا سيما بالنسبة للشركات التي تحتفظ ببصمة محلية كبيرة. لا تزال الطريقة المثلى لترحيل بيانات الأعمال والبيانات الوصفية الهامة إلى السحابة لدعم العمليات والتحليلات المستمرة بعيدة المنال بالنسبة للكثيرين.

على الرغم من زيادة الوعي بالقيمة الاستراتيجية للترحيل إلى السحابة في السنوات الأخيرة ، لا تزال العديد من الشركات تتخذ مناهج غير بديهية ومكلفة بلا داع. تميل الشركات إلى تقسيم نهجها إلى أجزاء - "سأقوم فقط بنقل المعلومات الجديدة إلى السحابة ، ولا تقلق بشأن البيانات الحالية التي تعيش في مكان العمل" أو "سأفكر في الحوكمة والأمان لاحقًا". في حين أن هذا النهج قد يساعد في الحد من المخاوف الفورية بشأن الميزانية وخلق الوضوح حول النطاق ، إلا أنه قد يكون مرهقًا على المدى الطويل ويؤخر العائد المحتمل على الاستثمار من الترحيل إلى السحابة. بالإضافة إلى ذلك ، إذا تركت بعض بياناتك محليا ، فإنك في النهاية تحد من استخدامها تحليلات في مكدس البيانات الحديث الخاص بك في المستقبل. في الواقع ، لتحقيق أقصى استفادة من مكدس البيانات الحديث ، يجب أن يكون لديك فهم واضح لحالات الاستخدام التي تجذبك إلى السحابة والبيانات المطلوبة لكي تكون ناجحًا.

اعتنق طريقة رشيقة

إذا سألت قادة الأعمال عن سبب عدم قيامهم بالانتقال الكامل من مكان العمل إلى السحابة ، فغالبًا ما تكون إجابتهم بسبب مخاوف بشأن الحوكمة. في حين أنه من الصحيح أن الحوكمة أمر بالغ الأهمية لتأمين البيانات وضمان الاستخدام السليم ، إلا أن الحاجة إلى تبني أسلوب رشيق حقًا بيانات الإدارة يتجاوز ذلك. تتمتع البيانات بالقدرة على استمرار سير الأعمال وازدهارها وسط فترات الاضطراب ، مثل الاقتصاد الذي يواجهه الآن. لا تستطيع الشركات الحديثة اليوم أن تتخلف عن الركب عندما تتعطل البيانات بسبب مشكلات الحوكمة.

الاستثمار مقدمًا في إدارة البيانات المرنة أو إعادة الاستثمار في عملية حالية يمنع السدادات في البيانات والتحليل ويمكّنك من استخدام أدوات أكثر حداثة تسرع من العائد على الاستثمار. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يعزز التعاون بين فرق البيانات ويسمح للمؤسسات بالتقاط المعرفة أثناء عملك. في الترحيل السحابي على وجه التحديد ، يسهل هذا على منتجي البيانات فهم سبب رغبة الشركة في الانتقال إلى السحابة والمبادرات القائمة على البيانات التي يرغبون في تشغيلها في مكدس البيانات الحديث. يتيح امتلاك هذه المعرفة لمهندسي البيانات إنشاء تراكم ذي أولوية لأصول البيانات في مكان العمل ووضعها في قائمة انتظار للترحيل. 

احصل على التحليلات بالترتيب

سواء أكنت تبدأ جديدًا في عملية ترحيل إلى السحابة أو تحاول رفع مستوى شيء ما نصف جاهز ، فإن التنظيم والاتساق هو المفتاح. اطرح أسئلة كبيرة لإنشاء مقاييس ستوجه العملية الفورية وكيف يبدو النجاح في المستقبل. ثم قم ببناء بياناتك في نمط معماري متسق لضمان إبحار أكثر سلاسة. 

قد ترغب في التنظيم بناءً على نوع الهندسة المعمارية التي لديك بالفعل. بمرور الوقت ، يمكنك التفكير في طبقات نماذج البيانات. على سبيل المثال ، ربما يتم ترتيب بياناتك حسب وحدة العمل ، ولكن في المستقبل تريد دمجها حول كيانات مثل العملاء والمنتجات والطلبات. ربما تستخدم مخططًا نجميًا اليوم ولكنك تريد وضع طبقات على جداول كبيرة عريضة لتحليلات أسهل في المستقبل. بغض النظر عما تختاره ، فإن تطبيق النمط المعماري باستمرار سيضمن أن النظام الأساسي قابل للاستخدام ليس فقط لمنتجي البيانات ولكن لمستهلكي البيانات.

استخدم الأدوات المناسبة للعملية

أفضل نهج بدون الاستثمار في الأدوات الصحيحة لن يكون ناجحًا تمامًا. وبطبيعة الحال ، فإن هذا المجال قد أصبح وسيستمر في مواجهة المزيد من التحديات للعديد من الشركات حيث أن مخاوف الركود والتضخم تضغط على الميزانيات. ومع ذلك ، لا يحتاج هذا الواقع الجديد إلى تقييد الترحيل إلى السحابة. سيساعدك فهم العملية من البداية إلى النهاية على تحديد أولويات الأدوات الصحيحة وزيادة الكفاءة وخلق قيمة عمل حقيقية. 

سيعتمد العديد من هذه الخيارات على حالات الاستخدام الخاصة بك. مع توسع ميزانيتك وتوسيع نطاق الترحيل ، يمكن توفير منصات إدارة البيانات وجودة البيانات والتوصيف والنسب وغير ذلك الكثير عبر الإنترنت عندما تكون استراتيجية بالنسبة لأولوياتك. على سبيل المثال ، إذا كنت تحاول تحديد التبعيات المعقدة والأصول الأكثر استخدامًا ، فسيكون النسب هو المفتاح. أو ، إذا كنت تحاول تتبع البيانات التي لديك والتأكد من ظهورها أيضًا في البيئة الجديدة ، فإن جرد البيانات الوصفية وتحليل المقارنة من الأولويات الواضحة. بغض النظر عن أهدافك قصيرة وطويلة المدى ، فإن كتالوج البيانات هو الغراء الذي يجمع البيانات الوصفية معًا ، مما يضمن إمكانية اكتشافها والبحث فيها ، ويمكن تحليلها ، وتمكين الخدمة الذاتية.

قيادة أفراد البيانات

كما يعلم أي قائد بيانات ، فإن أحد أكثر الأجزاء صعوبة في أي عملية ترحيل هو إشراك أصحاب المصلحة المناسبين في الوقت المناسب. لكي تكون ناجحًا حقًا ، يجب أن يشارك جميع أصحاب المصلحة في الترحيل إلى السحابة والتعامل مع التحليل الملموس ، وليس فقط الافتراضات. يمكن أن يساعدك انتقاء حالات استخدام التحليلات التي تتماشى مع المهام التي يحتاج المستهلكون إلى تحقيقها بالفعل وتحديد مواعيد نهائية واضحة على قياس القيمة ومنعك من غليان المحيط من أول مرة. 

بالإضافة إلى ذلك ، تتمثل إحدى مزايا بناء أساس الترحيل إلى السحابة على كتالوج البيانات في أنه يتيح العمل المنسق والمتسق والمركزي بين الأطراف. يمكن لمستهلكي البيانات العمل مع البيانات في الوقت الفعلي لتقييم مدى نجاح النماذج في الإجابة على الأسئلة. يمكن للمضيفين توثيق مسارد الأعمال وتعريفات المقاييس بجانب البيانات. نظرًا لأن كل هذا وأكثر من ذلك يحدث حول منصة واحدة ، فإنه يجعل التنسيق أبسط ويمنع الدين المعرفي في المستقبل.

في النهاية ، لم يفت الأوان أبدًا للانخراط في الترحيل إلى السحابة باستخدام نهج حوكمة البيانات السريع المناسب ، وطرق التحليلات ، والأدوات ، وعملية الأشخاص. مع تزايد الحاجة إلى البيانات بشكل كبير ، فإن الانخراط في العملية ، حتى لو كان نهجًا مجزأًا ، سيؤتي ثماره.