يعمل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على إحداث تحول جوهري في كيفية عمل الصناعات، وخاصة فيما يتعلق بالأتمتة ومعالجة البيانات الضخمة. عند تطبيقها على قطاع إدارة النفايات، يمكن لهذه الحلول تبسيط سلسلة القيمة الكاملة، وتحسين كل شيء بدءًا من جمع القمامة وحتى إعادة التدوير الذكية.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي تحويل إدارة النفايات
منذ عام 1990، أنتج الأمريكيون أكثر من 200 مليون طن من النفايات البلدية الصلبة سنويًا. ويتجلى ذلك في عدد مدافن النفايات الممتلئة والمدن التي تتراكم القمامة في شوارعها. وكان التأثير البيئي أسوأ على نحو متزايد.
إن انبعاثات الغازات الدفيئة آخذة في الارتفاع، وكذلك معدلات تلوث الهواء والماء. يمكن للذكاء الاصطناعي معالجة هذه المشكلات بعدة طرق.
جمع القمامة الأمثل مع أجهزة الاستشعار الذكية
جمع القمامة هو الخطوة الأولى في سلسلة إدارة النفايات.
"تقوم أجهزة استشعار إنترنت الأشياء المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمثبتة في صناديق النفايات بتتبع وتوفير تحديثات في الوقت الفعلي على مستوى التعبئة ودرجة الحرارة الداخلية والبيانات الأخرى ذات الصلة."
تقوم هذه الصناديق الذكية بمراقبة كمية القمامة لتحديد متى تكون عملية التجميع ضرورية. بمجرد وصول سلة المهملات إلى مستوى محدد مسبقًا، يتم إرسال تنبيه إلى شاحنات إدارة النفايات لالتقاطها. تساعد هذه الطريقة على منع التحميل الزائد والتخلص غير السليم من النفايات في مواقع تفريغ النفايات المخصصة.
تخطيط الطريق الفعال لشاحنات النفايات
إن استخدام صناديق النفايات الذكية يعني أن الشاحنات لا تخرج إلا عند الضرورة، مما يؤدي إلى عدد أقل من المركبات على الطريق. يعمل التعلم الآلي على تعزيز السلسلة من خلال تحليل البيانات المتعلقة بأنماط التخلص من النفايات، وظروف حركة المرور في الوقت الفعلي، والاعتبارات الرئيسية الأخرى لتحسين طرق الالتقاء والتوصيل.
وهذا يتيح إدارة أكثر كفاءة للأسطول ويوفر التكاليف في جميع المجالات. تظهر الأبحاث أن نشر الذكاء الاصطناعي في لوجستيات النفايات يمكن أن يؤدي إلى ما هو أبعد تقليل مسافة السفر بنسبة 36% وتوفير ما يصل إلى 28.22% من الوقت على الطريق. ويعني عدد أقل من الشاحنات أيضًا انخفاض انبعاثات الكربون المرتبطة بإدارة النفايات.
الفرز الآلي في مرافق استعادة المواد
عادة ما تتوقف القمامة التي تلتقطها شاحنات النفايات في منشأة الفرز لفصل العناصر القابلة لإعادة التدوير. تعتمد تقنيات الفرز التقليدية على الغربلة اليدوية عبر المكب، وهو أمر يستغرق وقتًا طويلاً ويخضع لتوافر الموظفين. لقد أثر نقص العمال على صناعة النفايات بشدة، حيث تشير التقارير إلى أن بعض المرافق لديها 20٪ فقط من الوظائف المفتوحة.
يمكن للحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل التعرف المتقدم على الصور والتعلم الآلي، أتمتة العملية، مما يزيد من سرعة ودقة فرز النفايات. يقوم النظام بمسح القمامة التي تتحرك على طول الحزام الناقل، واختيار العناصر بناءً على خوارزميات مدربة مسبقًا.
"يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي أيضًا معالجة أوجه القصور في أنظمة الاسترداد، وزيادة كمية المواد المعاد تدويرها التي تم إنقاذها وتقليل حجم النفايات المتجهة إلى مدافن النفايات."
على سبيل المثال، تقدر وكالة حماية البيئة أن خردة الألومنيوم تمثل 2% من إجمالي حجم مكب النفايات سنوي. وفي الوقت نفسه، يدفع المصنعون أكثر من 800 مليون دولار سنويًا مقابل المواد المعاد تدويرها. إن تدريب الذكاء الاصطناعي لاستهداف خردة الألومنيوم على وجه التحديد يمكن أن يؤدي إلى التخلص من الهدر وتحقيق الإيرادات.
إدارة النفايات الطبية والبيولوجية
هناك إرشادات خاصة للتخلص من النفايات الخطرة. يمكن أن يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا حاسمًا في ضمان التخزين والنقل والتخلص الآمن من هذه المواد السامة.
على سبيل المثال، يمكن لبرنامج التعرف التعرف على أنواع مختلفة من النفايات البيولوجية وتصنيفها، مما يضمن وصولها إلى وجهاتها النهائية المحددة. يمكن لأجهزة استشعار إنترنت الأشياء أيضًا مراقبة المواد الخطرة، والتأكد من أنها ليست معرضة لخطر الانسكاب. وهذا يقلل من المخاطر التي يتعرض لها العمال الذين قد يتعرضون لولا ذلك.
أمثلة على حلول إدارة النفايات بالذكاء الاصطناعي
في جميع أنحاء العالم، تقوم الحكومات والمنظمات بنشر تقنيات التشغيل الآلي لتبسيط كيفية جمع النفايات ومعالجتها.
"يمكن لأتمتة الذكاء الاصطناعي أيضًا معالجة أوجه القصور في أنظمة الاسترداد، وزيادة كمية المواد المعاد تدويرها التي تم إنقاذها وتقليل حجم النفايات المتجهة إلى مدافن النفايات."
يلتقط العمال صورًا للكومة ويقوم التطبيق بتصنيفها بدقة. تتعرف الأداة أيضًا على مشكلات السلامة، مثل عدم ارتداء الموظف قفازات العمل وتنبهه.
وفي عام 2022، استفادت الصين من الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Alibaba Cloud لجعل حرق النفايات أكثر كفاءة. قام الذكاء الاصطناعي بمراقبة عمليات الحرق، وتنظيم درجات الحرارة تلقائيًا وتحسين استخدام الطاقة. في المملكة المتحدة، تستخدم Greyparrot الذكاء الاصطناعي لتحليل مرافق معالجة النفايات وإعادة تدويرها. يستخدم كاميرات عالية الدقة وخوارزميات التعرف المتقدمة لفحص القمامة المتحركة على الحزام الناقل في الوقت الفعلي.
ومع تزايد انتشار التعلم الآلي والأتمتة، سيكون هناك المزيد من التطبيقات المبتكرة في صناعة النفايات.
استخدام الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات
إن دمج الذكاء الاصطناعي في إدارة النفايات يحمل وعدًا كبيرًا لمعالجة الأزمة العالمية المتصاعدة. ومن خلال تحسين جمع القمامة وتخطيط الطرق وأتمتة عملية استرداد المواد، يمكن للأنظمة التي تدعم الذكاء الاصطناعي أن تجعل الصناعة أكثر أمانًا واستدامة بيئيًا.
اقرأ أيضا مساهمات الذكاء الاصطناعي في جهود حماية البيئة تحت الماء
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.aiiottalk.com/doing-dirty-work-using-ai-in-waste-management/
