المُقدّمة

غالبًا ما تظهر حكايات الانتصار والإنجاز في المشهد الدائم التطور لعمالقة التكنولوجيا ، حيث تعرض الرحلات الرائعة للأفراد الذين تجرأوا على تحقيق أحلام كبيرة وعملوا بلا كلل لتحقيق أهدافهم. في قلب مثل هذه الروايات يكمن مدير مشارك في Google ، والذي تعد قصة نجاحه الملهمة شهادة على التفاني والابتكار والفرص غير المحدودة التي توفرها صناعة التكنولوجيا. يتعمق هذا المقال في الرحلة الرائعة للسيد ماني جارلاباتي ، رائد Google الذي تتبع المسار من بدايات متواضعة إلى أن يصبح شخصية محورية وكيف أن مساهماته لم ترفع مسيرته المهنية فحسب ، بل تركت أيضًا بصمة لا تمحى في عالم التكنولوجيا وما بعدها.

AV: هل يمكن أن تخبرنا عن خلفيتك التعليمية وكيف قادتك إلى منصبك الحالي كمدير مشارك في Google؟

السيد ماني: لقد أعطتني درجة الماجستير والبكالوريوس المتكاملة في تمويل التكنولوجيا من BITS Pilani أساسًا متينًا في التكنولوجيا والتمويل ، مما ساعدني على الأرجح في التفوق في الأدوار اللاحقة في صناعة التكنولوجيا.

سمحت لي تجربتي في JP Morgan Chase و Mu Sigma و TCS Innovation Labs و WalmartLabs باكتساب الخبرة في مختلف المجالات ، بما في ذلك الخدمات المصرفية ، وإنترنت الأشياء ، والتليماتيك ، والتعدين النصي ، وتحليلات الوسائط الاجتماعية ، وتحليلات الويب ، ومعالجة اللغة الطبيعية ، والتسعير ، وسلسلة التوريد ، والعالمية. المصادر وتحليلات الموارد البشرية.

من المحتمل أن تكون هذه التجارب المتنوعة قد شحذت مهاراتي في حل المشكلات والتحليل والقدرة على العمل في فرق والتكيف مع البيئات المختلفة.

يتضمن دوري الحالي في Google بصفتي مديرًا مشاركًا الإشراف على وإدارة المشاريع المتعلقة باكتشاف إساءة الاستخدام والاحتيال على نطاق واسع في مجال التكنولوجيا. لقد زودتني تجربتي السابقة في مختلف المجالات بالمهارات اللازمة للتعامل مع تعقيدات هذا الدور والمساهمة في نجاح الفريق.

بشكل عام ، ساهمت خلفيتي التعليمية وتجربتي المهنية في نجاحي كمدير مشارك في Google واستمر في تشكيل مساري المهني في صناعة التكنولوجيا.

ملخص النمو

كنت مصممًا على النجاح في مجال التكنولوجيا والتمويل. حضرت BITS Pilani وأكملت درجة الماجستير والبكالوريوس المتكاملة في Tech Finance على مدى خمس سنوات.

بعد التخرج ، انضممت إلى JP Morgan Chase وسرعان ما أصبحت ماهرًا في ذكاء الأعمال والأتمتة داخل المجال المصرفي. بعد عام ، انضممت إلى Mu Sigma. قضيت عامين في تطوير حلول إنترنت الأشياء ، وتقنيات المعلومات ، والتعدين النصي ، مما أدى إلى العديد من المنتجات الخوارزمية مثل MuRx و MMx.

كانت محطتي التالية هي TCS Innovation Labs ، حيث أمضوا عامين يتعمقون في تحليلات الوسائط الاجتماعية ، وتحليلات الويب ، ومعالجة اللغات الطبيعية داخل مجال الاتصالات. بعد ذلك ، انتقلوا إلى WalmartLabs ، حيث أمضوا أربع سنوات في العمل على التسعير وسلسلة التوريد والمصادر العالمية وتحليلات الموارد البشرية في مجال البيع بالتجزئة.

بعد تراكم سنوات من الخبرة ، انضم هذا الشخص إلى Google وبدأ العمل على اكتشاف إساءة الاستخدام والاحتيال على نطاق واسع في مجال التكنولوجيا. على مدار السنوات الأربع الماضية ، أثبتت أنني جزء لا يتجزأ من فريق Google وساعدت في إنشاء بيئة أكثر أمانًا عبر الإنترنت للمستخدمين.

من خلال العمل الجاد والتفاني والشغف بالتعلم ، نجح هذا الفرد في الحصول على مسار وظيفي ناجح وأصبح عضوًا محترمًا وذا قيمة في صناعة التكنولوجيا.

AV: ما الذي ألهمك لمتابعة مهنة في علوم البيانات ، وكيف بدأت؟

السيد ماني: كنت في البداية أستكشف مسارات وظيفية مختلفة ، بما في ذلك تطوير iOS وتصميم الويب و KPO ، لكنني لم أجدها مُرضية. ومع ذلك ، عثرت على علم البيانات ووجدته مجالًا له صدى معي.

بدأ اهتمامي بعلوم البيانات بالفضول لاستكشاف البيانات وفهمها والرغبة في استخدام البيانات لإبلاغ القرارات وتعزيز قيمة الأعمال. لقد انجذبت إلى استخدام تقنيات التعلم الإحصائي والآلي لاستخراج الرؤى من مجموعات البيانات الكبيرة والمعقدة وإمكانية إنشاء حلول قائمة على البيانات لمشاكل العالم الحقيقي.

عندما انضممت إلى Mu Sigma ، أتيحت لي الفرصة للعمل في العديد من مشاريع علوم البيانات في مجالات مختلفة ، مما سمح لي باكتساب خبرة عملية وتطوير أساس قوي في مهارات علوم البيانات. لقد تعلمت تقنيات مختلفة مثل المعالجة المسبقة للبيانات والنمذجة الإحصائية ، آلة التعلمو عرض مرئي للمعلومات، واكتسب التعرف على الأدوات والتقنيات مثل Python و R و SQL و Tableau.

من المحتمل أن تساعدني تجربتي في Mu Sigma في اكتساب فهم أعمق لمجال علم البيانات وسمحت لي بالعمل مع علماء البيانات الموهوبين والتعلم منهم. من المحتمل أن هذه التجربة غيرت مسار حياتي المهنية ومنحتني الاتجاه والغرض الذي سعيت إليه.

بشكل عام ، يبدو أن مزيجًا من الفضول والاهتمام بالبيانات والقدرة على حل مشكلات العالم الحقيقي والتعرض للمجال من خلال تجربتي في Mu Sigma كانت العوامل الرئيسية التي ألهمتني لمتابعة مهنة في علم البيانات.

عقبات في رحلته!

AV: هل يمكنك وصف مشروع صعب بشكل خاص عملت عليه في حياتك المهنية وكيف تغلبت على العقبات التي واجهتها؟

السيد ماني: لماذا يتصل العملاء؟ استخدام بيانات معقدة غير منظمة من محادثات البريد الإلكتروني. شكل هذا المشروع تحديًا كبيرًا من حيث فئات البناء وتحديد الأنماط في البيانات.

للتغلب على هذه العقبات ، استخدمنا مزيجًا من تقنيات معالجة اللغة الطبيعية (NLP) والحلول المبتكرة. تستخدم تقنيات البرمجة اللغوية العصبية أساليب حسابية لتحليل وفهم اللغة البشرية وغالبًا ما تُستخدم لاستخراج الأفكار من البيانات غير المنظمة.

لقد استخدمت تجميع النص ، والذي يتضمن تجميع أجزاء متشابهة من النص بناءً على محتواها. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد الموضوعات أو الموضوعات المشتركة في البيانات ، والتي يمكن استخدامها بعد ذلك لبناء الفئات وتحديد الأنماط. 

بالإضافة إلى هذه التقنيات ، فقد استخدمت أيضًا حلولًا مبتكرة مثل تحليل المشاعر ، والذي يتضمن تحليل المشاعر والمواقف المعبر عنها في النص ، أو التعرف على الكيانات المسماة ، والتي تتضمن تحديد وتصنيف الكيانات المسماة مثل الأشخاص والمنظمات والمواقع.

بشكل عام ، ساعدني استخدام تقنيات البرمجة اللغوية العصبية والحلول المبتكرة في التغلب على التحديات التي يطرحها هذا المشروع ومكنني من استخراج الأسباب ذات الصلة من محادثات البريد الإلكتروني بنجاح. من المحتمل أن يتطلب هذا مزيجًا من الخبرة الفنية والإبداع والمثابرة وهو شهادة على مهاراتي كعالم بيانات.

AV: كيف يمكنك البقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات في الذكاء الاصطناعي والاتجاهات في مجال التكنولوجيا ، وما هي الموارد التي تعتمد عليها في ذلك؟

السيد ماني: تعد الندوات عبر الإنترنت طريقة رائعة للبقاء على اطلاع دائم بأحدث الاتجاهات والتطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. يُجري خبراء الصناعة ندوات عبر الإنترنت ويقدمون رؤى ومعلومات قيمة حول الأدوات والتقنيات وأفضل الممارسات الجديدة.

أعتمد أيضًا على المقالات والأوراق البحثية للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. يمكن أن تساعدني هذه الموارد في فهم المفاهيم والأساليب الجديدة وتقديم تحليل متعمق للاتجاهات الناشئة.

بالإضافة إلى الندوات والمقالات والأوراق البحثية ، أظل على اطلاع دائم من خلال قراءة المقالات الإخبارية ومواكبة المنشورات الصناعية. يمكن أن يساعدني هذا في البقاء على اطلاع بأحدث التطورات والاتجاهات في هذا المجال وتقديم رؤى حول كيفية تأثير هذه التطورات على عملي.

أخيرًا ، أعتمد أيضًا على التدريب العملي مع المكتبات والأدوات الجديدة للبقاء على اطلاع بأحدث التطورات في مجال الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا. من خلال تجربة المكتبات والأدوات الجديدة ، يمكنني اكتساب خبرة عملية وتطوير فهم أعمق لكيفية عملها وكيف يمكن تطبيقها في سيناريوهات العالم الحقيقي.

نصائح لمحللي البيانات

AV: هل يمكنك مشاركة بعض النصائح للطلاب والمهنيين الشباب المهتمين بممارسة مهنة في تحليلات البيانات؟

السيد ماني: فيما يلي بعض النصائح: 

• اكتساب خبرة عملية: تتمثل إحدى أفضل الطرق للتحضير لمهنة في تحليلات البيانات في اكتساب خبرة عملية من خلال العمل في مشاريع حقيقية. يمكن أن يشمل ذلك التدريب الداخلي أو البرامج التعاونية أو المشاريع الشخصية.
• تطوير أساس قوي في الإحصاء والرياضيات: يعد الفهم القوي للإحصاء والرياضيات أمرًا ضروريًا لتحليلات البيانات. تأكد من أن لديك فهمًا جيدًا لمفاهيم مثل الاحتمالات والجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل.
• تعلم البرمجة: للعمل مع البيانات ، يجب أن تكون بارعًا في لغة برمجة واحدة على الأقل ، مثل Python أو R. تأكد من تعلم أساسيات البرمجة وممارسة كتابة التعليمات البرمجية.
• مواكبة أحدث التقنيات والأدوات: يتطور مجال تحليلات البيانات باستمرار ، لذلك من الضروري مواكبة أحدث التقنيات والأدوات. احضر المؤتمرات واقرأ المنشورات الصناعية وشارك في المنتديات عبر الإنترنت لتبقى على اطلاع.
• احتضان الفشل: لا تخف من تجربة أشياء جديدة وتجربة أساليب مختلفة. تتضمن تحليلات البيانات الكثير من التجربة والخطأ ، لذلك من الضروري أن تكون على استعداد للفشل والتعلم من أخطائك.
• يتواصل بفاعلية: يعد توصيل النتائج والأفكار بشكل فعال أمرًا ضروريًا للنجاح في تحليلات البيانات. تأكد من أنه يمكنك شرح المفاهيم المعقدة بطريقة يمكن فهمها للآخرين وأن تكون قادرًا على تقديم نتائجك بوضوح ودقة.

AV: هل يمكنك التحدث عن وقت واجهت فيه إخفاقًا أو نكسة في حياتك المهنية وكيف تعافيت من ذلك؟

السيد ماني: واجهت انتكاسة في مسيرتي عندما كنت أنتظر ترقية لم تتحقق. على الرغم من العمل الجاد والتفاني ، إلا أن الأمور لم تسر في صالحك.

ومع ذلك ، بدلاً من الخوض في هذه النكسة ، ركزت على إعداد نفسي لدور وتنظيم أفضل. لم أشتكي إلى مديري أو أصابني بالإحباط. بدلاً من ذلك ، اتخذت إجراءات لتحسين وضعي.

لقد أتى عملي الجاد ثماره ، وعُرضت علي أدوار في شركة Bain Consulting و Google. سمحت لي هذه الفرص بتطوير مهاراتي وخبراتي بشكل أكبر والتقدم في مسيرتي المهنية.

هذا مثال ممتاز على كيف أن النكسات والإخفاقات يمكن أن تؤدي في الواقع إلى فرص جديدة ونمو إذا تعاملت معهم بموقف إيجابي واستعداد للتعلم والتحسين. من خلال الاستمرار في التركيز على أهدافنا والعمل المستمر لتحسين مهاراتنا ومعرفتنا ، سنكون قادرين على التعافي من النكسة وتحقيق النجاح في نهاية المطاف في حياتنا المهنية.

توازن الحياة مع العمل

AV: كيف توازن بين مسؤوليات عملك وحياتك الشخصية ، وما هي الاستراتيجيات التي وجدتها أكثر فعالية لإدارة وقتك؟

السيد ماني: من الضروري إعطاء الأولوية لعائلتنا وحياتنا الشخصية فوق مسؤوليات العمل. وهذا يعني وضع حدود عملنا وحدوده والقدرة على الانفصال عن العمل عندما لا نكون على مدار الساعة. من الضروري أيضًا الاهتمام بصحتنا الجسدية والعقلية وتخصيص وقت للأنشطة والهوايات التي نستمتع بها.

تتضمن بعض الاستراتيجيات الفعالة لإدارة الوقت والموازنة بين العمل والحياة الشخصية تحديد ساعات عمل واضحة والالتزام بها ، وتفويض المهام عندما يكون ذلك ممكنًا ، وتعلم قول لا للالتزامات غير الضرورية ، وأخذ فترات راحة منتظمة طوال اليوم لإعادة الشحن والتجديد.

يمكن أن يساعد أخذ الإجازات واستكشاف اهتمامات جديدة أيضًا في الحفاظ على توازن صحي بين العمل والحياة. من خلال قضاء بعض الوقت بعيدًا عن العمل والانخراط في الأنشطة التي يمكن للمرء الاستمتاع بها لتقليل التوتر وتحسين الرفاهية العامة.

في النهاية ، إيجاد استراتيجية تناسبك وتناسب وضعك الفريد هو المفتاح لتحقيق التوازن بين العمل والحياة الشخصية. قد يتطلب إيجاد التوازن الصحيح بعض التجربة والخطأ ، ولكن مع المثابرة والتفاني ، يمكن للمرء أن يحقق توازنًا صحيًا بين العمل والحياة وينجح في حياته المهنية والشخصية.

مهارات لمهنة ناجحة في صناعة التكنولوجيا

AV: ما هي بعض أهم المهارات أو الصفات الأساسية للنجاح في صناعة التكنولوجيا؟

السيد ماني: نعم بالطبع! في رأيي ، إليك قائمة المهارات والصفات التي يجب على المرء اكتسابها: 

• قيادة الفكر: التفكير بشكل استراتيجي وإبداعي وإيجاد حلول مبتكرة لمشاكل معقدة.
• التفكير في المستوى التالي: امتلاك عقلية استشرافية والقدرة على توقع الاتجاهات والتغيرات المستقبلية في الصناعة.
• التواصل والعرض: توصيل الأفكار والمفاهيم والمعلومات التقنية بوضوح وفعالية إلى الجماهير التقنية وغير الفنية.
• أشياء الأنابيب: القدرة على أخذ المفاهيم المجردة وتحويلها إلى خطط ومشاريع ملموسة وقابلة للتنفيذ.
• الأدوات والعمليات: امتلاك مهارات فنية قوية ومعرفة بأحدث الأدوات والعمليات في الصناعة.

تشمل المهارات والصفات الأساسية الأخرى للنجاح في صناعة التكنولوجيا القدرة على التكيف ، ومهارات حل المشكلات ، والقدرات القيادية ، والاستعداد للتعلم والبقاء على اطلاع بأحدث التطورات الصناعية ، والشغف بالتكنولوجيا والابتكار.

من المهم ملاحظة أن المهارات والصفات المحددة اللازمة للنجاح في صناعة التكنولوجيا قد تختلف اعتمادًا على الدور المحدد أو الشركة أو قطاع الصناعة. ومع ذلك ، فإن تطوير أساس قوي في المهارات والصفات المذكورة أعلاه يمكن أن يساعد في الإعداد للنجاح في مجموعة واسعة من الوظائف المتعلقة بالتكنولوجيا.

رؤى على جوجل

AV: كيف تنشئ Google ثقافة الابتكار ، وما هي المبادرات أو البرامج التي نفذتها الشركة لتشجيع ودعم الابتكار بين موظفيها؟

السيد ماني: أنشأت Google ثقافة الابتكار من خلال تعزيز بيئة داعمة حيث يتم تشجيع الموظفين على المخاطرة والسعي وراء أفكار جديدة. نفذت الشركة عدة مبادرات وبرامج لدعم الابتكار بين موظفيها ، منها:

1. 20٪ الوقت: سياسة 20٪ من الوقت الشهيرة في Google تسمح للموظفين بقضاء يوم واحد في الأسبوع في العمل على المشاريع التي تهمهم ، حتى لو لم تكن مرتبطة بشكل مباشر بمسؤولياتهم الوظيفية الأساسية. أدت هذه السياسة إلى ظهور العديد من أكثر منتجات Google نجاحًا ، مثل Gmail وأخبار Google.
2. تحديات ومسابقات الابتكار: تدير Google بانتظام تحديات ومسابقات داخلية للابتكار ، وتشجع الموظفين على تقديم أفكارهم عن منتجات أو ميزات جديدة. غالبًا ما تأتي هذه التحديات مع التمويل والموارد لمساعدة الموظفين على تحويل أفكارهم إلى واقع.
3. برامج التعلم والتطوير: تستثمر Google بكثافة في برامج التعلم والتطوير ، مما يوفر للموظفين فرصًا لتطوير مهارات جديدة ومواكبة التطورات الصناعية. يساعد ذلك على تشجيع الابتكار من خلال تزويد الموظفين بالمعرفة والأدوات التي يحتاجون إليها لمتابعة أفكار جديدة.
4. مساحات عمل تعاونية: تصميم مكتب Google المفتوح ومساحات العمل التعاونية تشجع الموظفين على العمل معًا ومشاركة الأفكار. يساعد ذلك في تحطيم الصوامع وتعزيز التعاون متعدد الوظائف ، مما يؤدي إلى أفكار جديدة وحلول مبتكرة.
5. ملاحظات الموظف وتقديره: تقدر Google ملاحظات الموظفين وتوفر فرصًا منتظمة للموظفين لمشاركة أفكارهم واقتراحاتهم للتحسين. كما تعترف الشركة وتكافئ الموظفين الذين يظهرون تفكيرًا مبتكرًا ويساهمون في نجاح الشركة.

AV: كيف تعتقد أن chatbot AI الخاص بك يقارن بـ ChatGPT فيما يتعلق بمعالجة اللغة الطبيعية وقدرات المحادثة ، وما هي الخطوات التي تتخذها لتحسين وابتكار قدرات chatbot الخاص بك للبقاء قادرًا على المنافسة في السوق؟

السيد ماني: هناك حاجة إلى روبوت محادثة يعمل بالذكاء الاصطناعي دقيق وقابل للتطوير يمكن أن يتكامل مع محركات البحث التقليدية ، مع مراعاة إيجابيات وسلبيات كل من روبوتات الدردشة BARD و ChatGPT.

من خلال البحث والتطوير المستمر ، تعمل Google باستمرار على تحسين تقنية الذكاء الاصطناعي الخاصة بها ، بما في ذلك BARD. لدى Google فريق من خبراء ومهندسي الذكاء الاصطناعي الذين يعملون على تحسين معالجة اللغة الطبيعية وقدرات المحادثة لدى BARD لجعلها أكثر كفاءة وفعالية في تقديم استجابات دقيقة ومفيدة للمستخدم. بالإضافة إلى ذلك ، تستخدم Google التعليقات الواردة من المختبرين والمستخدمين الموثوق بهم لتحديد مجالات التحسين وتحسين أداء BARD. أخيرًا ، تستكشف Google أيضًا دمج BARD مع تقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى ، مثل خوارزميات البحث والتعلم الآلي ، لجعلها أكثر تنوعًا وقابلية للتكيف في سياقات مختلفة.

AV: هل ترغب في اقتراح بعض الموارد للانتقال أو المستجدين في صناعة علوم البيانات؟

السيد ماني: نعم بالتأكيد. فيما يلي بعض الاقتراحات:

1. موارد للأشخاص الذين يبحثون عن انتقال في علوم البيانات 

ابحث عن معلم في مجال علم البيانات يمكنه تقديم إرشادات قيمة أثناء انتقالك. احصل على رؤى حول طريقة عمل صناعة علوم البيانات عبر المؤسسات المختلفة. أنشئ قائمة مستهدفة بالفرص المحتملة واستعد بجد للمقابلات لزيادة فرصك في النجاح.

2. موارد للمستجدين

عند التخرج من الكلية ، ستجد نفسك متسعًا من الوقت تحت تصرفك. استفد من هذه الفرصة للتعمق في المجال الواسع لعلوم البيانات والمشاركة بنشاط في المسابقات عبر الإنترنت. من خلال تحسين مهاراتك في الترميز وإتقان لغة بايثون ، ستحصل تدريجياً على ميزة تنافسية على الآخرين في هذا المجال. يمكنك المشاركة في بعض المسابقات بواسطة Kaggle ، داتاهاكو CrowdANALYTIX.

3. موارد للمحترفين للبقاء على صلة بتحديثات الصناعة

الانخراط في المؤتمرات ومنتديات المناقشة وبرامج علوم البيانات المتخصصة للمشاركة بفعالية في هذا المجال وتعزيز مهاراتك. بعض منتديات المناقشة التي أنا جزء منها منتدى تحليلات Vidhya، و Data Science Stack Exchange ، و Quora Analytics ، و LinkedIn Groups ، و Reddit ، وما إلى ذلك. هذه المؤتمرات تهمني أكثر ، لذا تحقق منها! أسمائهم هي مؤتمر ستراتا داتا ، قمة البيانات والتحليلات من جارتنر ، تجربة التحليلات من ساس ، إلخ.

4. الموارد ، بشكل عام ، للبقاء متحفزًا / تطوير صفات القيادة الفكرية ، إلخ. 

ابق على اطلاع بالمقالات البحثية والاتجاهات الناشئة والمشهد المتطور لعلوم البيانات. حدد المعالم والأهداف لتعزيز النمو الشخصي ، وتوسيع شبكتك المهنية ، ومواءمة مسار حياتك المهنية وفقًا لذلك.

وفي الختام

في تتبع المسار الاستثنائي للسيد ماني جارلاباتي ، نتذكر أن العلاقة بين الشغف والمثابرة والفرصة يمكن أن تؤدي إلى نجاح لا مثيل له. من دوره كمدير مشارك في Google إلى تأثيره على المشاريع التي أعادت تشكيل الصناعات ، تعد رحلته شهادة على القوة التحويلية للابتكار والعمل الجاد. بينما نحتفل بإنجازاته ، دع قصة السيد ماني بمثابة منارة للإلهام ، تدفع المهنيين الطموحين إلى مطاردة تطلعاتهم وترك بصمة تتجاوز حدود ألقابهم. تمامًا كما أثبت السيد ماني ، في مجال التكنولوجيا والإمكانيات ، فإن إمكانات النمو والإنجاز لا حدود لها مثل الآفاق التي يواصلون استكشافها.

مقالات ذات صلة

• محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
• أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
• أفلاطون السيارات / المركبات الكهربائية ، كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
• BlockOffsets. تحديث ملكية الأوفست البيئية. الوصول هنا.
• المصدر https://www.analyticsvidhya.com/blog/2023/08/google-trailblazer/