هناك الكثير من الفوائد لدمج الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية. إحدى هذه المزايا هي أنها يمكن أن تساعد في تعزيز قدر أكبر من المساواة العرقية.
كيف يمكن للذكاء الاصطناعي المساعدة في تحسين المساواة؟
لقد تحدثنا عن بعض العواقب غير المقصودة لاستخدام الذكاء الاصطناعي وتحليلات البيانات. وتشمل هذه حقيقة أنه يمكن أن يؤدي إلى تمييز غير مقصود.
تحدث زيشينغ تشن أستاذ كلية الاقتصاد والإدارة بجامعة نانجينغ للملاحة الجوية والفضائية في نانجينغ بالصين عن هذه القضية في دراسته الأخلاقيات والتمييز في ممارسات التوظيف المدعمة بالذكاء الاصطناعيوالتي نشرت في مجلة Nature Journal العام الماضي.
ومع ذلك، يمكن أن يكون لتحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي أيضًا تأثير إيجابي على مكافحة التمييز. ويمكنهم أن يلعبوا دورًا محوريًا في مكافحة التمييز غير المقصود من خلال توفير رؤى موضوعية حول الأنماط والاتجاهات داخل مجموعات البيانات. ومن خلال الاستفادة من هذه التقنيات، يمكن للمؤسسات تحديد التحيزات والفوارق الخفية في عمليات صنع القرار، مما يمكنها من تنفيذ تدخلات مستهدفة للتخفيف من التمييز. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تدريب خوارزميات الذكاء الاصطناعي للتعرف على الأنماط المتحيزة وتصحيحها، وتعزيز النتائج الأكثر عدالة عبر مجالات مختلفة مثل التوظيف، والإقراض، والعدالة الجنائية.
من خلال تقنيات تحليل البيانات المتقدمة، تعمل تحليلات البيانات والذكاء الاصطناعي على تمكين صناع القرار من معالجة التحيزات النظامية بشكل استباقي، وتعزيز الشمولية والعدالة. تمكن هذه التقنيات المؤسسات من اكتشاف وتصحيح الممارسات التمييزية، مما يؤدي إلى نتائج أكثر إنصافًا للأفراد من خلفيات متنوعة. ومن خلال الاستفادة من الرؤى المستندة إلى البيانات، يمكن للمؤسسات إنشاء عمليات شفافة وخاضعة للمساءلة، وتعزيز الثقة بين أصحاب المصلحة مع السعي نحو مجتمع أكثر عدلاً.
وبطبيعة الحال، من المهم التأكد من أن برامج الذكاء الاصطناعي مصممة لتجنب التحيزات غير المقصودة. تحدثنا عن هذا في مقالتنا على استخدام كرونوس مع الذكاء الاصطناعي لمحاربة التحيزات.
فوائد محددة لاستخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين المساواة في الرعاية الصحية
يعاني مرضى الأقليات باستمرار من نتائج رعاية صحية أسوأ من المرضى البيض. معدل وفيات الأمهات السود أعلى بثلاثة أضعاف تقريبًا من معدل وفيات الأمهات البيض. الأسباب الكامنة وراء مثل هذه الإحصائيات متعددة الأوجه دائمًا. على سبيل المثال، غالبًا ما يكون وصول النساء السود إلى رعاية ما قبل الولادة محدودًا. خلال هذا الوقت يتم تحديد العديد من حالات الحمل التي تهدد الحياة ومعالجتها.
ومع ذلك فإن الأرقام لا تكذب. مستوى الرعاية في الولايات المتحدة تبدو مختلفة بالنسبة للأقليات. لماذا يحدث ذلك، وما الذي يمكن فعله حيال ذلك؟
في هذه المقالة، نلقي نظرة على التناقضات في نتائج المرضى ونفحص كيف يمكن لمفهوم يسمى "التمريض المبني على الأدلة" أن يساعد في معالجة المشكلة.
ما مدى بروز التحيز في مجال الرعاية الصحية؟
إن مفهوم التحيز في مجال الرعاية الصحية معقد وحساس للغاية. كمجتمع، نميل إلى النظر إلى العاملين في مجال الرعاية الصحية كأبطال. إن فكرة أنهم يعملون أيضًا على إدامة التحيز النظامي تتعارض مع هذا الشعور. ماهو حقيقي؟
الجواب دقيق. لا يوجد الكثير من العنصريين العلنيين الذين يعملون في نظام الرعاية الصحية. المشكلة الفعلية تنبع من عدم وجود فهم متعدد الثقافات. الغالبية العظمى من الأطباء والممرضات هم من البيض.
وبينما يحاولون تقديم أعلى مستوى ممكن من الرعاية لجميع مرضاهم، هناك معدل أعلى من الأخطاء والمضاعفات الصحية التي يمكن الوقاية منها مع مرضى الأقليات العرقية. غالبًا ما يكون التواصل في قلب هذه المشكلات.
هنا تفصيل:
- قد يواجه العاملون في مجال الرعاية الصحية صعوبة في التواصل مباشرة مع المرضى من خلفيات مختلفة كثيرًا عن خلفياتهم. قد يفهمون الحالة الطبية التي يعاني منها الشخص، لكنهم قد يكونون أقل انسجامًا مع العناصر الذاتية لتقديم الرعاية - خاصة عندما يصف المريض الراحة أو تجارب الأعراض.
- قد يتم التقليل من المخاوف. إحدى الشكاوى الأكثر شيوعًا التي تعرب عنها الأقليات التي تتعامل مع نظام الرعاية الصحية هي أنها تكافح من أجل أخذ مخاوفها على محمل الجد. في بعض الأحيان، يؤدي هذا إلى تجاهل الأعراض حتى تتطور إلى شيء أكثر خطورة.
- التحديات الشخصية. ثبت أن وجود علاقة شخصية جيدة مع الشخص الذي يقدم الرعاية - خاصة في المرضى الذين يعانون من أمراض مزمنة - يؤدي إلى تحسين نتائج المرضى. لسوء الحظ، غالبًا ما يكون تحقيق هذه الديناميكية أصعب بالنسبة للمرضى الذين يتعاملون مع مقدمي الرعاية الذين لا يفهمونهم على المستوى الشخصي.
وفي نهاية المطاف، لا تقتصر هذه التحديات على الأقليات. الجميع يكافح قليلاً داخل نظام الرعاية الصحية. يضطر الجميع في النهاية إلى أن يكونوا مناصرين لأنفسهم، حتى في المواقف التي يبدو فيها أن أحدًا لن يستمع إليهم.
ومع ذلك، فإن معدل مواجهة هذه المشاكل من قبل الأقليات أعلى بشكل واضح. ما هي الرعاية المبنية على الأدلة، وكيف يمكن أن تساعد؟
ما هو التمريض المبني على الأدلة؟
قد يكون شرح التمريض المبني على الأدلة لشخص لم يسمع به من قبل أمرًا مزعجًا بعض الشيء. السبب؟ يفترض معظم الناس بشكل مبرر أن هذا هو ببساطة معيار الرعاية. شيء بسيط جدًا وأساسي لدرجة أنه لا يتطلب حتى اسمًا.
إليك تعريفًا أساسيًا:
التمريض المبني على الأدلة هو أي رعاية مقدمة تستفيد من مزيج من الخبرة الشخصية وأحدث المنهجيات المتاحة المثبتة بالبيانات.
لكي نكون واضحين، يتم استخدام نسخة من استراتيجية الرعاية هذه من قبل كل العاملين في مجال الرعاية الصحية تقريبًا. يضع معيار الرعاية المبني على الأدلة تركيزًا أكبر على البقاء على اطلاع بأحدث المعلومات.
يحتاج الأطباء والممرضون إلى مواصلة تعليمهم باستمرار، ولكن ليس إلى الحد الذي يراقبون فيه بنشاط كل تطور طبي جديد. وهذا يعني أن العامل في مجال الرعاية الصحية الذي ظل في الخنادق لمدة عشرين عامًا قد يستفيد من ممارسات رعاية المرضى التي تم تعديلها للأفضل.
التمريض المبني على الأدلة يستفيد من عملية تم ضبطها بعناية لتحقيق أفضل النتائج الممكنة. يتضمن ذلك طرح سؤال خاص بحالة المريض، ومن ثم متابعة الإجابة بشكل فعال من خلال العملية العلمية.
ولأنها تتضمن البقاء على اطلاع بأفضل الممارسات والتحقيق الشامل في كل سؤال محتمل، فهي عملية تستنزف الموارد. إن المستشفيات التي بالكاد تستطيع الحفاظ على طوابقها من الموظفين قد ترفض فكرة تكييف ممارسة تطوعية تتطلب المزيد من موظفيها المثقلين بالعمل.
في حين أن هذا مصدر قلق مشروع، فمن الصحيح في النهاية أن إدارة الرعاية القائمة على الأدلة تؤدي إلى نتائج أفضل للمرضى. إن إيجاد طرق للاستفادة منها حيثما أمكن ذلك قد يساعد جميع المرضى، بما في ذلك الأقليات الذين كافحوا في السابق للحصول على رعاية جيدة.
كيف يمكن للرعاية القائمة على الأدلة أن تساعد الأقليات في الحصول على رعاية أفضل
في حين أن عملية الرعاية المبنية على الأدلة تبدو رائعة في حد ذاتها، إلا أنه من المبرر أيضًا أن نتساءل كيف يمكن أن تساعد الأقليات التي تكافح من أجل أن يتم الاستماع إليها. لا يمكنك البحث بدقة عن طريقك للتغلب على الحواجز الثقافية، أليس كذلك؟
إلى حد ما، يمكنك. الأطباء والممرضون الذين يطرحون السؤال التالي: "لماذا تعاني الأقليات من نتائج سيئة للمرضى بشكل غير متناسب؟" سيجدون حتمًا إجابات يمكنهم استخدامها لتقديم رعاية أفضل.
قد يجعلهم النهج المبني على الأدلة أكثر حساسية لكيفية تعاملهم مع إدارة الرعاية للمرضى الذين قد يختلفون عنهم كثيرًا.
ومع ذلك، في نهاية المطاف، يجب إجراء تغييرات على مستوى أعلى لضمان مستوى رعاية أكثر إنصافًا.
ماذا يمكن للمستشفيات أن تفعل؟
ينبغي للمستشفيات التي ترغب في تحسين النتائج للأقليات أن تجعل التنوع أولوية، سواء في ممارسات التوظيف الخاصة بها أو في كيفية هيكلة سياساتها واتصالاتها. إحدى الطرق التي قامت بها العديد من المستشفيات بذلك هي من خلال لوحة DEI. تقوم مجالس التنوع والإنصاف والشمول بمراجعة سياسات المستشفى ووضع معايير لنوع اللغة المناسبة لبيئة العمل.
يمكن أن يكون لهذا تأثير مباشر وفوري على رعاية المرضى، ولكنه أيضًا له تأثير طويل الأمد على ممارسات التوظيف. سيكون أطباء وممرضات الأقليات أكثر انفتاحًا على العمل في المنظمات التي لديها تقدير واضح لأهمية التنوع والإنصاف والشمول.
وفي الختام
عندما يتعلق الأمر بالرعاية الصحية، لا يوجد شيء اسمه حل سريع أو سهل. إنه نظام معقد يحتوي على العديد من الأجزاء المتحركة. الرعاية المبنية على الأدلة هي إحدى الطرق لمساعدة ليس فقط الأقليات، ولكن أيضًا أي شخص يدخل إلى المستشفى بحثًا عن العلاج.
ولكن لتغيير الأمور على المستوى النظامي، ستحتاج المستشفيات أيضًا إلى أن تكون على استعداد للاعتراف بالمشكلة في المقام الأول. فقط من خلال السعي الحثيث لتحقيق مستوى أعلى من الرعاية لجميع المرضى، يمكن للأقليات أخيرًا الحصول على نتائج أفضل للرعاية الصحية.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.smartdatacollective.com/ai-can-improve-racial-equality-in-healthcare/
