باربرا زاندوفال عبر Unsplash

Metaverse هو موضوع ساخن في الوقت الحالي. مع إعلان Meta (المعروف سابقًا باسم Facebook) عن Metaverse ، عالم الواقع الافتراضي حيث يمكن للمستخدمين التفاعل ولعب الألعاب وبناء الأشياء تمامًا كما تفعل في العالم الحقيقي. سيكون لدى المستخدمين القدرة على التفاعل مع الكائنات الرقمية ثلاثية الأبعاد والصور الرمزية الافتراضية.

ستستخدم Metaverse الواقع المعزز (AR) والواقع الافتراضي (VR) جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي وسلسلة الكتل لإنشاء هذا العالم الافتراضي. تم التعرف على Meta جيدًا لعملهم في الذكاء الاصطناعي والخوارزميات ، داخل منصات مثل Instagram والمزيد. 

بالنسبة لأولئك الذين لا يعرفون ، فإن الذكاء الاصطناعي (AI) هو قدرة الكمبيوتر أو الروبوت الذي يتحكم فيه الكمبيوتر على أداء المهام التي يقوم بها البشر عادةً لأنها تتطلب ذكاءً بشريًا. 

تشمل أبحاث واستخدام الذكاء الاصطناعي في Metaverse تحليل المحتوى ومعالجة الكلام تحت الإشراف ورؤية الكمبيوتر وغير ذلك الكثير. 

إذن كيف يتم استخدام Metaverse باستخدام الذكاء الاصطناعي؟

1. الآلهة

جوليان ترومير عبر Unsplash

تعد الصور الرمزية واحدة من أكثر مفاهيم Metaverse إثارة للاهتمام والتي تحدثت عنها. الناس مبدعون ويحبون فكرة تصميم أنفسهم في عالم افتراضي. يمكنهم تغيير لون شعرهم وأسلوب ملابسهم حسب تفضيلاتهم. 

يتمتع الذكاء الاصطناعي بالقدرة على تحليل صور المستخدم ثنائية الأبعاد أو عمليات المسح ثلاثية الأبعاد لإنشاء أفاتار واقعية للغاية ودقيقة. تستخدم شركات مثل Ready Player Me الذكاء الاصطناعي بالفعل للمساعدة في إنشاء الصور الرمزية لـ Metaverse. 

2. الإنسان الرقمي

 
يتمتع البشر الرقميون بالقدرة على رؤية المستخدمين والاستماع إليهم لفهم ما يقولونه. يمكنهم أيضًا استخدام الكلام ولغة الجسد لإنشاء محادثات وتفاعلات شبيهة بالإنسان. 

في Metaverse ، البشر الرقميون هم روبوتات محادثة ثلاثية الأبعاد يمكنها التفاعل والاستجابة لأفعالك في عالم الواقع الافتراضي. هم شخصيات لا تلعب (NPC) ، وهي شخصية في الواقع الافتراضي أو اللعبة التي يتم تحديد ردودها وأفعالها من خلال نص آلي أو مجموعة من القواعد ، مقارنة بشخصية يتحكم فيها مستخدم أو لاعب.

تم بناء البشر الرقميين بشكل خالص باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي وهم عنصر مهم في بناء Metaverse. يمكن أن يتراوح البشر الرقميون من NPC إلى المساعدين الآليين في مكان عمل الواقع الافتراضي.  

3. معالجة اللغة 

 
سيتمكن المستخدمون من جميع أنحاء العالم من الاستفادة من التفاعل في Metaverse. باستخدام الذكاء الاصطناعي ، ستتمكن من التفاعل في Metaverse بحرية.

يمكن للذكاء الاصطناعي تحطيم اللغات الطبيعية مثل اللغة الإنجليزية ، وتحويلها إلى تنسيق يمكن قراءته آليًا. ثم يتم إجراء تحليل ، ويتم إنتاج ناتج (أو استجابة) ثم يتم تحويلها مرة أخرى إلى اللغة الإنجليزية وإرسالها إلى المستخدم. لا تستغرق العملية وقتًا طويلاً ، مما يؤدي إلى إنشاء هذا التأثير الواقعي. 

اعتمادًا على تدريب الذكاء الاصطناعي ، نأمل أن نعتقد أن معظم اللغات قد تمت قراءتها ، مما يجعلها قابلة للاستخدام للجميع. 

4. تعلم البيانات

 
نحن نعلم أن أحد العناصر الرئيسية للتعلم الآلي والتعلم الاصطناعي هو بيانات التعلم. عندما يتم تغذية النموذج بالبيانات التاريخية ، فإنه يتعلم مخرجات النموذج السابق ، وبناءً على ذلك ، يمكنه اقتراح مخرجات جديدة. 

كلما زاد عدد البيانات والتعليقات البشرية التي يتم استيعابها في النموذج ، تصبح المخرجات أفضل وأفضل في كل مرة. هذا يبني الأمل في أن يتمكن الذكاء الاصطناعي في النهاية من أداء المهام وتقديم المخرجات الصحيحة بنفس طريقة البشر. سيكون هناك تدخل بشري أقل بهذه الطريقة وستنمو قابلية تطوير Metaverse باستمرار. 

تحديات استخدام الذكاء الاصطناعي في Metaverse

 
يعد Metaverse جديدًا للغاية ، حيث تم إجراء الكثير من الأبحاث والعمليات فيه وما زال يحدث لتحسينه. يمكن أن تواجه تطبيقات الذكاء الاصطناعي مشكلات وليس لديها القدرة على اكتشاف المشكلات. 

كيف سنتمكن من التمييز إذا كان المستخدمون يتفاعلون مع الذكاء الاصطناعي وليس البشر؟ كيف سنتمكن من التعرف على المنتجات المزيفة العميقة؟ كيف ستتعامل Metaverse مع الاحتيال؟

هل سيسمح Metaverse للمستخدمين بتطبيق تقنية AI / ML على Metaverse. على سبيل المثال ، هل يمكن للمستخدمين تطبيق تعليمات برمجية لتحقيق مكاسب غير مشروعة في العالم الافتراضي؟ ما الذي أنشأوا رمزًا يسمح لهم بالفوز بلعبة معينة؟  

حتى يتم استخدام Metaverse بشكل متكرر ، ستفتقر النماذج إلى البيانات للتعلم عليها. لن يتمكن موظفو Metaverse المشاركين في حل المشكلات من حل أي شيء مسبقًا ، وسيحتاجون إلى الانتظار ومعرفة المشكلات التي تنشأ ثم الانتقال من هناك. 

هناك الكثير من الأسئلة التي لم تتم الإجابة عليها والتي ربما يعمل المطورون على حلها الآن بينما نتحدث. 

كانت هذه مقالة تمهيدية حول كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في Metaverse. في مقالتي التالية ، سأتحدث عن الطبقات المختلفة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي المحتملة في Metaverse.

 
 
نيشا آريا هو عالم بيانات وكاتب تقني مستقل. وهي مهتمة بشكل خاص بتقديم المشورة المهنية في علوم البيانات أو البرامج التعليمية والمعرفة القائمة على النظرية حول علوم البيانات. إنها ترغب أيضًا في استكشاف الطرق المختلفة التي يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها الاستفادة من طول عمر الإنسان. متعلمة حريصة ، تسعى إلى توسيع معرفتها التقنية ومهارات الكتابة لديها ، بينما تساعد في توجيه الآخرين.