قدمت شركة التكنولوجيا الحيوية Atomic AI ومقرها الولايات المتحدة ATOM-1، وهو مكون منصة خاص، يمثل نموذجًا لغويًا كبيرًا (LLM) يستفيد من بيانات الخرائط الكيميائية للتنبؤ ببنية ووظيفة الحمض النووي الريبي (RNA).
الهدف من النموذج هو مواجهة التحديات المرتبطة بتصميم علاجات الحمض النووي الريبي (RNA) من خلال توفير أداة يمكنها تحسين الخصائص الرئيسية لطرائق الحمض النووي الريبي (RNA) مثل الاستقرار والسمية والكفاءة الانتقالية.
قام الباحثون في Atomic AI بجمع بيانات رسم خرائط كيميائية واسعة النطاق، بما في ذلك الملايين من تسلسلات الحمض النووي الريبي (RNA) وأكثر من مليار قياسات على مستوى النوكليوتيدات، باستخدام فحوصات مختبرية رطبة مخصصة. تم تدريب ATOM-1 على مجموعة البيانات هذه.
وفي الإعلان المصاحب لعملية الإطلاق، قال رافائيل تاونسند، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Atomic AI: "من خلال التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي التوليدي، لدينا الآن فرصة فريدة مع ATOM-1 للتنبؤ ببنية الحمض النووي الريبي (RNA) ووظيفته بدقة عالية عن طريق ضبطه بضغطة زر صغيرة فقط". كمية نقاط البيانات الأولية."
ويأتي هذا الإعلان كما هو الحال سؤال المحيطة بدقة البيانات لمنصات الذكاء الاصطناعي التوليدية. وجدت دراسة حديثة نُشرت في JAMA Ophthalmology أن GPT-4، الإصدار الأحدث من OpenAI’s LLM، قادر على توليد مجموعات بيانات خاطئة. يمكن للذكاء الاصطناعي استخدام مجموعة من المعلمات وإنتاج مجموعات بيانات شبه عشوائية عندما يُطلب منه العثور على بيانات تدعم استنتاجًا معينًا.
يعد الذكاء الاصطناعي (AI) عنصرًا قويًا في صناعة الرعاية الصحية. وفقا ل تقرير وفي مركز الذكاء الطبي التابع لشركة GlobalData، سيصل سوق منصات الذكاء الاصطناعي لقطاع الرعاية الصحية بأكمله إلى 4.3 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2024. التوقعات أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي بأكمله سيبلغ 383.3 مليار دولار في عام 2030.
الوصول إلى ملفات تعريف الشركة الأكثر شمولاً
في السوق، مدعوم من GlobalData. حفظ ساعات من البحث. اكتساب ميزة تنافسية.
ملف الشركة – مجاني
عينة
سيصل بريدك الإلكتروني الخاص بالتنزيل قريبًا
نحن واثقون بشأن
فريد من نوعه
جودة الملفات التعريفية لشركتنا. ومع ذلك، نريد منك تحقيق أقصى استفادة
مفيد
قرار لعملك، لذلك نقدم عينة مجانية يمكنك تنزيلها من خلاله
تقديم النموذج أدناه
بواسطة جلوبال داتا
في أبريل 2023 ، شراء مراجعات جوجل أعلن الوصول المحدود إلى LLM Med-PaLM 2، ليتم استخدامه من قبل قطاع الرعاية الصحية للإجابة على الأسئلة الطبية بدقة وأمان. تم تقييم التكنولوجيا وفقًا للمعايير المدعومة من قبل الأطباء، بما في ذلك المنطق الطبي، والإجماع العلمي، والتحيز، واحتمال حدوث ضرر محتمل.
أفادت جوجل أن أداء النظام الأساسي كان قويًا في الأسئلة المتعلقة بنمط الاختبارات الطبية، لكن التطوير مستمر.
- محتوى مدعوم من تحسين محركات البحث وتوزيع العلاقات العامة. تضخيم اليوم.
- PlatoData.Network Vertical Generative Ai. تمكين نفسك. الوصول هنا.
- أفلاطونايستريم. ذكاء Web3. تضخيم المعرفة. الوصول هنا.
- أفلاطون كربون، كلينتك ، الطاقة، بيئة، شمسي، إدارة المخلفات. الوصول هنا.
- أفلاطون هيلث. التكنولوجيا الحيوية وذكاء التجارب السريرية. الوصول هنا.
- المصدر https://www.medicaldevice-network.com/news/atomic-ai-unveil-large-language-model-for-rna-drug-discovery/
